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出版者:Mitchell Publishing, Inc.

作者:Kathleen A. Dolan David M. Kroenke

出品人:

页数:183

译者:

出版时间:1986

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9780394390840

丛书系列:

图书标签:

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• Computer Systems
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• Teaching

探寻商业世界脉搏：一本关于现代企业运营与技术融合的深度指南 在瞬息万变的商业格局中，技术的力量正以前所未有的深度和广度重塑着企业的运作模式、竞争策略乃至于生存法则。从数据驱动的决策到人工智能赋能的效率提升，再到区块链重塑的信任机制，每一项技术革新都在悄然改变着商业的基因。本书旨在深入剖析这些关键技术如何融入现代企业体系，为企业管理者、决策者以及希望在数字时代乘风破浪的商业人士提供一本兼具理论深度与实践指导的参考。 我们生活在一个信息爆炸的时代，数据已成为驱动商业增长的核心引擎。本书将首先聚焦于商业数据分析与应用。我们将探讨如何从海量数据中提取有价值的信息，如何构建有效的数据收集、清洗、存储和分析流程。从传统的商业智能（BI）工具到更前沿的大数据平台，我们将深入解析不同工具的特性、优势与局限性。更重要的是，我们将关注如何将数据分析结果转化为可执行的商业洞察，指导市场营销、产品开发、客户服务以及运营管理的优化。例如，如何利用客户行为数据预测购买趋势，如何通过销售数据识别滞销产品并调整库存策略，以及如何通过运营数据 pinpoint 瓶颈并改进流程。本书将强调，数据不仅仅是数字的堆砌，更是企业未来发展的罗盘。 随后，本书将目光投向企业资源规划（ERP）系统与客户关系管理（CRM）系统。作为支撑企业核心业务流程的基石，ERP系统整合了财务、人力资源、供应链、制造等多个部门的信息，实现了企业资源的统一调度与优化。我们将详细阐述ERP系统的发展演进、不同模块的功能以及其在提升企业效率、降低运营成本、增强决策能力方面的作用。同时，我们将深入探讨CRM系统如何帮助企业建立和维护与客户之间牢固的关系。从潜在客户的开发到客户忠诚度的培养，CRM系统通过整合客户信息、优化销售流程、提供个性化服务，极大地提升了客户满意度和企业盈利能力。本书将着重分析如何根据企业规模、行业特性以及业务需求，选择、实施和优化适合自身的ERP与CRM系统，确保技术投资的最大化回报。 在数字化转型的浪潮中，云计算与分布式系统已成为现代企业不可或缺的基础设施。本书将带领读者理解云计算的核心概念，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）的运作模式。我们将探讨云计算如何为企业提供灵活、可扩展、成本效益高的IT解决方案，从而摆脱传统本地部署的束缚。同时，我们也将审视分布式系统的架构与原理，理解微服务、容器化等技术如何实现系统的解耦、弹性伸缩和高可用性，为应对海量并发访问和复杂的业务逻辑提供坚实的技术支撑。本书将重点关注企业如何利用云计算和分布式系统构建敏捷、高效、安全的IT架构，以快速响应市场变化，加速产品创新。 信息安全与风险管理是任何企业在数字化时代生存的关键。随着网络攻击的日益复杂和多样化，保护企业敏感数据和关键信息系统已成为重中之重。本书将深入探讨网络安全的基本原则，包括身份认证、访问控制、数据加密、漏洞扫描与管理等。我们将分析常见的网络威胁，如恶意软件、网络钓鱼、DDoS攻击等，并介绍相应的防御策略和应对措施。此外，我们还将讨论企业如何建立全面的信息安全管理体系，包括制定安全策略、开展员工安全培训、进行安全审计以及制定应急响应计划，以最大程度地降低信息安全风险，保障业务的连续性。 电子商务与数字营销已成为现代商业竞争的焦点。本书将剖析电子商务的各个层面，从在线销售平台的搭建与运营，到支付结算、物流配送的优化。我们将深入研究数字营销的各种渠道和策略，包括搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）、社交媒体营销、内容营销、电子邮件营销以及影响力营销等。本书将强调如何整合不同的数字营销工具和平台，制定以数据为驱动的营销策略，精准触达目标客户，提升品牌知名度和销售转化率。同时，我们也将关注用户体验（UX）在电子商务和数字营销中的重要性，以及如何通过优化用户界面和互动流程来提升客户满意度和忠诚度。 人工智能（AI）与机器学习（ML）在商业中的应用正以前所未有的速度改变着行业格局。本书将带您探索AI和ML在商业决策、运营优化、客户服务、产品研发等领域的广泛应用。我们将介绍不同类型的AI技术，如自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、预测分析等，并结合实际案例，展示它们如何帮助企业实现自动化、智能化和个性化。例如，如何利用AI驱动的聊天机器人提升客户服务效率，如何运用机器学习算法进行精准广告投放，以及如何通过AI分析预测设备故障，从而实现预防性维护。本书将帮助读者理解AI和ML的潜力和局限性，并探讨如何在企业内部安全、有效地落地和应用这些前沿技术。 此外，本书还将触及数字化转型中的组织变革与人才发展。技术革新并非仅仅是IT部门的责任，它要求整个组织结构的调整和企业文化的重塑。我们将探讨如何领导和管理数字化转型项目，如何克服组织内部的阻力，如何建立跨部门的协作机制。同时，我们也将重点关注在数字化时代，企业需要培养哪些关键技能和人才，以及如何通过有效的培训和发展计划，为员工赋能，让他们能够适应和驾驭新的技术和工作模式。我们相信，技术工具的有效性最终取决于使用它们的人，因此，培养一支具备数字化思维和技术素养的团队至关重要。 本书的撰写旨在为读者提供一个全面、系统且具有前瞻性的视角，帮助他们理解和应对商业世界在技术驱动下的深刻变革。我们力求以清晰的语言、丰富的案例和深入的分析，将复杂的技术概念转化为易于理解的商业洞察。无论您是身处管理层，还是希望在商业领域深耕细作，本书都将成为您探索现代企业运营与技术融合奥秘的得力助手。我们希望通过本书的阅读，能够激发您对技术创新在商业领域应用的无限遐想，并为您在激烈的市场竞争中提供坚实而可靠的指导。

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