Statistics Concepts and Controversies 2009 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:W.H. Freeman & Company

作者:David S. Moore

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2008-12-30

价格:USD 100.85

装帧:Paperback

isbn号码:9781429229913

丛书系列:

图书标签:

• 统计学
• 美国
• 经典
• 教材
• 2020
• 统计学
• 数据分析
• 概率论
• 统计方法
• 社会科学
• 批判性思维
• 数据解读
• 统计争议
• 学术研究
• 统计学教材

《统计学：概念与争议》一书，以其深刻的洞察力和广阔的视角，为读者打开了一扇通往现代统计学殿堂的大门。本书并非一本枯燥乏味的教科书，而是一次引人入胜的智识之旅，它挑战固有观念，揭示统计学在日常生活、科学研究和社会决策中的核心作用，并深刻探讨其潜在的争议与局限。 本书的核心理念在于，统计学并非仅仅是一系列冰冷的数字和复杂的公式，而是一种思考方式，一种理解世界、揭示模式、做出明智判断的强大工具。作者以清晰易懂的语言，循序渐进地介绍了统计学最 fundamental 的概念，例如数据的收集、组织、描述和分析。从最基本的平均数、中位数、众数，到标准差、方差等衡量数据分散程度的指标，本书都进行了详尽而生动的阐释。读者将学会如何通过图表（如直方图、箱线图、散点图）直观地理解数据的分布特征，发现数据中的潜在趋势和异常值。 然而，《统计学：概念与争议》的价值远不止于对基础概念的介绍。本书最令人称道之处在于，它敢于触及统计学实践中普遍存在但常常被忽视的“争议”部分。作者深入剖析了在实际应用中可能遇到的各种挑战和陷阱，例如采样偏差、测量误差、混杂因素对结果的影响，以及如何正确解读相关性和因果性之间的微妙界限。通过大量的真实案例分析，本书生动地展示了统计学如何被误用、滥用，甚至被用来操纵公众舆论，从而引发了对统计学伦略和伦理责任的深刻反思。 本书涵盖了从描述性统计到推断性统计的完整图景。在推断性统计方面，作者详细介绍了抽样分布、置信区间和假设检验等核心概念。读者将学习如何通过样本数据来推断总体特征，并理解置信区间所代表的“不确定性”的含义。假设检验的部分，则会带领读者走进科学研究中最常见的分析框架，理解如何基于数据证据来检验一个研究假设。本书在介绍这些复杂概念时，始终保持着清晰的逻辑和直观的解释，辅以大量的图示和实例，即使是统计学初学者也能轻松掌握。 本书对于概率论的介绍也颇具特色。与其将概率论视为一个独立的数学分支，不如将其视为统计学进行推断的基础。作者通过通俗易懂的语言，解释了概率的基本原理，以及概率在理解随机事件、评估风险和进行预测中的作用。对条件概率、独立事件、贝叶斯定理等概念的讲解，为读者深入理解统计推断的底层逻辑打下了坚实的基础。 《统计学：概念与争议》对回归分析的阐述也十分详尽。无论是简单的线性回归，还是多元线性回归，本书都进行了深入浅出的讲解。读者将学习如何建立回归模型来描述变量之间的关系，如何解释回归系数的含义，以及如何评估模型的拟合优度。本书特别强调了在进行回归分析时需要注意的各项前提条件，以及如何处理模型中的异方差、自相关等问题，这对于读者进行严谨的统计建模至关重要。 除了上述核心统计方法，本书还涉及了其他重要的统计领域，例如方差分析（ANOVA）、卡方检验等。这些方法在比较多组均值、分析分类变量之间的关系等方面具有广泛的应用。作者通过生动的例子，展示了这些统计工具如何在不同学科领域（如医学、社会科学、商业）发挥作用。 本书的独特之处还在于其对统计学研究方法的批判性审视。作者不仅仅教授读者如何“使用”统计学，更引导读者思考“为什么”以及“如何才能做得更好”。书中对研究设计、数据收集方法的讨论，强调了预先规划和严谨执行的重要性。对于观察性研究与实验研究的比较，以及如何识别和处理混淆变量，本书都进行了深刻的探讨，这对于理解科学研究的可靠性至关重要。 “争议”部分贯穿全书，成为本书最鲜明的标签。作者没有回避统计学在实践中遇到的伦理困境和社会影响。例如，在讨论民意调查时，书中会分析样本代表性、提问方式对结果的影响，以及民调结果如何被政治力量利用；在讨论医学统计时，会探讨临床试验设计的优劣，以及假阳性、假阴性结果对患者治疗决策的潜在影响；在讨论经济统计时，会分析通货膨胀、失业率等指标的计算方法及其可能存在的争议，以及这些数据如何影响经济政策的制定。这些争议性的讨论，极大地提升了本书的思想深度和现实意义。 本书还特别关注统计学在人工智能和大数据时代的地位。虽然本书出版于2009年，但其中许多关于数据挖掘、模式识别、模型评估的讨论，对于理解当今的大数据分析和机器学习技术仍然具有重要的指导意义。作者的前瞻性使得本书即使在今天阅读，依然闪耀着智慧的光芒。 《统计学：概念与争议》鼓励读者培养批判性思维，不盲目相信统计数字，而是学会质疑、理解其背后的假设和局限。本书倡导一种“统计素养”，即理解统计学在现代社会中的作用，能够批判性地评估统计信息，并做出更明智的决策。 总而言之，《统计学：概念与争议》是一本引人入胜、内容翔实、富有启发性的统计学读物。它不仅为读者提供了扎实的统计学知识基础，更重要的是，它引导读者认识到统计学在现实世界中的复杂性、挑战性和争议性。本书是一次对统计学思想的深度探索，是一次对理性思考的有力倡导，是任何希望深入理解现代社会运行规律的读者都不可错过的经典之作。它是一扇窗，让我们得以窥见数据背后的真实世界，并学会如何更审慎、更深刻地认识它。

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书中列举大量的案例分析，基本概念介绍。 准备做社会科学研究的同志们应该读此书。

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