TNM Staging Atlas with 3D Oncoanatomy

TNM Staging Atlas with 3D Oncoanatomy pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Lippincott Williams & Wilkins
作者:Philip Rubin
出品人:
页数:720
译者:
出版时间:2011-01-01
价格:USD 99.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781609131449
丛书系列:
图书标签:
  • 肿瘤
  • TNM分期
  • 解剖学
  • 3D解剖
  • 肿瘤学
  • 临床肿瘤学
  • 医学图谱
  • Oncoanatomy
  • 诊断
  • 外科
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具体描述

The Second Edition of TNM Staging Atlas with 3D Oncoanatomy has been updated to include all new cancer staging information from the Seventh Edition of the AJCC Cancer Staging Manual. The atlas presents cancer staging in a highly visual rapid-reference format, with clear full-color diagrams and TNM stages by organ site. The illustrations--some original and some derived from Grant's Atlas of Anatomy--are three-dimensional, three-planar cross-sectional presentations of primary anatomy and regional nodal anatomy. They show the anatomic features identifiable on physical and/or radiologic examination and the anatomic extent of cancer spread which is the basis for staging. A color code indicates the spectrum of cancer progression at primary sites (T) and lymph node regions (N). The text then rapidly reviews metastatic spread patterns and their incidence. For this edition, CT or MRI images have been added to all site-specific chapters to further detail cancer spread and help plan treatment. Staging charts have been updated to reflect changes in AJCC guidelines, and survival curves from AJCC have been added to site-specific chapters.

直观解剖,精准分期:肿瘤影像学实践的全新维度 在现代肿瘤学领域,准确的肿瘤分期是制定治疗方案、评估预后以及指导临床研究的基石。TNM分期系统作为国际公认的肿瘤个体化评估标准,其核心在于对肿瘤的原发灶(T)、区域淋巴结转移(N)以及远处转移(M)进行精确的识别与评估。然而,在实际的临床应用中,尤其是在面对复杂多变的肿瘤形态、毗邻重要解剖结构的病灶,以及不同影像学模态之间的解读差异时,对TNM分期的精确把握往往面临着挑战。这不仅要求医生具备深厚的解剖知识,更需要将这种知识转化为对二维影像数据的三维空间理解,从而做出最恰当的判断。 传统上,肿瘤分期主要依赖于二维影像,如CT、MRI、PET-CT等。影像科医生通过“切片”式的二维图像来推断病灶的三维形态、侵犯范围以及与周围组织器官的关系。这种方法虽然历经考验,但其局限性也日益凸显。肿瘤往往具有不规则的形态,其边界的判断、对周围血管、神经、脏器的侵犯程度,以及淋巴结转移灶的细微之处,在二维图像上可能被模糊化或被其他结构掩盖。尤其当肿瘤紧邻重要血管、神经束,或侵犯骨骼、软组织时,其侵犯深度和范围的精确评估至关重要,微小的差异可能直接影响治疗决策。此外,不同影像学技术各有优劣,例如CT在显示骨骼和钙化方面表现突出,而MRI则在软组织分辨率和鉴别方面更具优势。如何有效整合不同影像学信息,并将其还原为患者体内真实的解剖场景,是提升分期准确性的关键。 另一方面,解剖学知识的学习和掌握,尤其是在临床情境下的应用,对肿瘤分期的准确性起着决定性作用。理解肿瘤在特定解剖区域内的生长模式、转移途径,以及与其他解剖结构的功能性联系,是做出精确TNM分期的前提。例如,了解某个特定区域的淋巴引流方向,有助于预测淋巴结转移的可能部位;理解某个肿瘤与重要血管之间的关系,有助于判断其是否侵犯血管,从而影响分期和治疗策略。然而,传统的解剖学学习往往侧重于宏观的、静态的结构展示,与临床影像学中动态的、病变化的三维结构之间存在一定的理解鸿沟。如何在学习解剖的同时,将其与影像学中的异常征象相结合,并最终转化为指导肿瘤分期的能力,是摆在许多临床医生面前的难题。 为了弥合这一鸿沟,并助力肿瘤分期的精益求精,一本旨在提供全新视角和实践指导的著作应运而生。本书的核心理念在于融合宏观解剖学的严谨性与微观病理学的精准性,并以前所未有的三维可视化方式,将复杂的肿瘤解剖学知识具象化,从而为肿瘤影像学实践带来一场深刻的变革。 本书的出版,旨在为肿瘤科医生、放射科医生、病理科医生、核医学科医生以及相关的临床研究人员提供一本集理论、实践与前沿技术于一体的权威参考。它并非简单地罗列TNM分期的规则,而是将这些规则置于具体的解剖情境中进行深入剖析,让读者能够“看见”肿瘤在人体内部的真实形态和侵犯轨迹。 本书最大的亮点之一,在于其对三维肿瘤解剖学的深度探索。它将传统的二维影像数据与先进的三维建模技术相结合,呈现出肿瘤在患者体内的立体形态。这使得医生能够从各个角度、各个层面去观察肿瘤,更直观地评估其大小、形状、边界以及与周围正常组织器官的三维空间关系。这种三维的视角,极大地克服了二维图像在空间感知上的局限性,尤其是在评估肿瘤侵犯深度、局部复发、淋巴结转移范围等方面,具有无可比拟的优势。想象一下,在屏幕上,你不再是看着一张张平面的切片,而是能够围绕着肿瘤“行走”,观察它如何“缠绕”血管,“推挤”神经,或者“穿透”肌肉。这种沉浸式的体验,将极大地加深对肿瘤局部进展的理解。 本书另一个关键的贡献,在于它对经典TNM分期系统进行了解剖学层面的细致解读。书中不会仅仅列出T1、T2、T3、T4的定义,而是会深入探讨在不同的肿瘤类型、不同的原发部位,T分期的具体标准是如何与解剖结构紧密关联的。例如,对于一个位于特定器官的肿瘤,其T分期的判定可能取决于它是否侵犯了该器官的特定解剖层面,是否突破了包膜,或者是否累及了相邻的血管或神经。本书将通过大量的图文结合,甚至三维重建图像,清晰地展示这些解剖学上的界限,让读者能够准确地将影像学征象与TNM分期的每一个维度对应起来。 对于N分期(淋巴结转移),本书同样进行了深入的解剖学分析。书中会详细介绍不同肿瘤原发部位的淋巴引流区域,并结合解剖学知识,预测最可能发生淋巴结转移的部位。例如,对于某种特定癌症,其淋巴结转移的路径可能遵循特定的淋巴管网络,绕过某些区域而累及另一些区域。本书将通过精美的解剖图谱和三维影像,清晰地展示这些淋巴引流通路,帮助读者理解淋巴结转移的“逻辑”,从而更准确地识别影像学上的可疑淋巴结,并将其纳入N分期的考量。此外,对于微小淋巴结转移的识别,以及淋巴结与周围血管、神经的关系,本书也将提供详细的影像学鉴别要点。 至于M分期(远处转移),本书虽然主要聚焦于局部和区域的评估,但也会提供相关的解剖学视角。理解肿瘤通过血道或淋巴道转移的常见途径,以及哪些器官是其好发的转移部位,对于全面评估患者的病情同样至关重要。本书可能通过对常见转移部位的解剖学特点的简要介绍,来补充M分期的理解。 本书并非止步于理论的讲解,更注重临床实践的指导。它将包含大量的真实案例分析,这些案例将涵盖各种常见的恶性肿瘤,从头颈部、胸部、腹部到盆腔。每一个案例都将以TNM分期为核心,结合详细的影像学表现、解剖学分析以及最终的病理结果。通过这些生动的案例,读者可以学习如何在实际工作中应用本书提供的知识和方法,解决临床中遇到的疑难问题。无论是解读CT、MRI、PET-CT还是其他影像学模态,本书都将提供相应的指导,帮助读者融会贯通,提升影像判读的精准度。 本书的语言风格将力求清晰、严谨且富有启发性。它避免了过于晦涩的专业术语,而是用简洁明了的语言来阐释复杂的概念。同时,书中大量精美的插图、三维模型以及高质量的影像图片,将是理解内容的有力支撑。这些视觉元素将帮助读者直观地理解解剖结构、肿瘤形态以及它们之间的复杂关系,将抽象的知识转化为易于掌握的临床技能。 总而言之,本书是一部面向未来的肿瘤影像学参考著作。它打破了传统二维影像解读的局限,将三维可视化、解剖学知识和TNM分期系统进行了深度融合,为肿瘤的精准诊断和治疗提供了全新的视角和强大的工具。对于任何一位致力于提升肿瘤诊疗水平的临床医生而言,本书都将是一份不可或缺的宝贵财富。它将帮助您更自信、更精准地完成肿瘤分期,从而为患者制定最佳的治疗方案,赢得更多与疾病抗争的时间和机会。

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