具体描述
定量研究方法在地理学中的应用（第二版）：探索空间规律的利器 地理学，作为一门研究地球表面及其上人类活动与自然过程相互作用的学科，其研究对象错综复杂，涉及的变量众多，且空间关系始终是核心要素。为了更深入、更精确地理解这些复杂的地理现象，并从海量数据中提炼出有意义的规律，定量研究方法扮演着至关重要的角色。本书《定量研究方法在地理学中的应用（第二版）》正是旨在为地理学研究者、学生以及对空间分析感兴趣的专业人士提供一套全面、系统且实用的定量分析工具箱。 本书并非枯燥的数学或统计学理论堆砌，而是将抽象的定量概念与地理学研究的实际需求紧密结合。它着力于展现如何运用数学模型、统计方法、数据分析技术以及计算机编程等工具，来 描述、解释、预测并优化 地理现象。通过本书的学习，读者将能够掌握一套强大的分析框架，从而更有效地解决现实世界中的地理问题，例如城市扩张的模式与驱动因素、自然灾害的风险评估、环境变化的趋势预测、资源分布的优化配置，以及社会经济发展的空间不平等分析等等。 本书的核心目标在于赋能读者： 提升数据驱动的决策能力： 在数据爆炸的时代，如何从纷繁复杂的地理数据中提取关键信息，并将其转化为科学的洞察，是地理学研究者面临的共同挑战。本书将教会读者如何系统地收集、整理、清洗和可视化地理数据，并运用恰当的定量技术来揭示数据背后的模式和关系。 掌握现代地理空间分析工具： 现代地理学研究离不开地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、全球定位系统（GPS）等技术。本书将重点介绍如何将定量方法与这些空间技术相结合，例如利用空间统计学分析地理要素的空间自相关性，运用回归分析模型预测地理变量之间的关系，以及通过空间插值技术估算未知区域的地理属性。 理解地理现象的内在规律： 地理现象并非孤立存在，而是相互关联、相互作用的。定量方法能够帮助我们量化这些关联，发现隐藏的因果关系，并建立预测模型。例如，通过时间序列分析可以研究气候变化的长期趋势，通过网络分析可以理解交通流动的模式，通过多变量统计分析可以揭示影响居民满意度的多重因素。 培养严谨的科学思维： 量化研究强调逻辑推理、实证检验和结果的客观性。本书不仅介绍具体的分析方法，更注重培养读者严谨的科学思维方式，包括如何清晰地定义研究问题、选择合适的研究设计、进行有效的假设检验，以及如何科学地解释和报告研究结果。 本书内容涵盖的广度和深度，使其成为一本不可或缺的参考书： 第一部分：基础概念与数据准备 在深入探索高级定量技术之前，本书首先会 奠定坚实的理论基础。这包括对地理学研究中常用的一些 基本统计概念 的回顾与阐释，例如描述性统计（均值、中位数、标准差等）如何帮助我们概括地理数据的基本特征；概率论的基本原理如何为我们理解地理现象的不确定性提供框架；以及统计推断（置信区间、假设检验）如何帮助我们从样本数据推断总体规律。 更为关键的是，本书会详细阐述 地理数据的特点与采集。地理数据具有空间属性（位置信息）和属性信息（描述性特征）的双重性。我们将探讨不同类型的地理数据（点、线、面、栅格），以及它们在实际研究中的获取途径，包括实地测量、问卷调查、遥感影像、公开数据库等。同时，本书会重点强调 数据质量的重要性，并介绍 数据清洗、预处理、转换和集成 的关键步骤。不准确或不完整的数据是导致分析结果失真的根源，因此，掌握扎实的预处理技能是后续定量分析成功的基石。这部分内容还将涉及 地理坐标系统与投影 的基本概念，以及不同坐标系统之间的转换，这是进行精确空间分析的前提。 第二部分：描述性空间统计与可视化 为了直观地理解地理现象的分布特征，本书将重点介绍 描述性空间统计方法。这包括： 集中趋势度量： 除了传统的均值，还将介绍 几何中心（Centroid） 和 中位数中心（Median Center） 等用于度量地理要素集中的空间中心点，并讨论它们在不同分布情况下的适用性。 离散程度度量： 如何量化地理要素的空间分散程度，例如使用 标准差椭圆（Standard Deviational Ellipse） 来刻画数据分布的形状、方向和离散程度。 空间模式识别： 介绍 空间自相关（Spatial Autocorrelation） 的概念，以及如何利用 Moran’s I 和 Geary’s C 等指数来检验地理要素的聚集或分散程度，识别“热点”和“冷点”区域。 地理可视化技术： 强调 地图绘制 作为地理信息传播和理解的重要媒介。本书将深入探讨各种 专题地图的类型，例如点密度图、分级统计图、核密度估计图、等值线图等，以及如何根据研究目的选择最合适的地图形式来 有效传达空间信息。这部分内容将指导读者如何利用可视化工具，将抽象的数字转化为直观的空间模式，从而激发研究灵感并支持后续的深入分析。 第三部分：空间关系建模与推断 本部分是本书的核心，将深入探讨如何 量化地理要素之间的关系，并利用统计模型进行 推断和预测。 相关性分析： 介绍 皮尔逊相关系数 和 斯皮尔曼等级相关系数 等基本统计方法，并重点阐述如何将其应用于分析地理变量之间的线性或单调关系。 回归分析： 详细讲解 线性回归模型（Simple and Multiple Linear Regression），包括模型构建、参数估计、显著性检验、模型诊断（残差分析）等，并演示如何将回归模型应用于地理学问题，例如预测房价与交通便利性的关系，或分析土地利用类型与环境污染的关联。 空间回归模型： 认识到地理现象的空间依赖性，本书将引入 空间回归模型。这包括 空间滞后模型（Spatial Lag Model） 和 空间误差模型（Spatial Error Model），它们能够 explicit 地处理空间自相关对回归结果的影响，从而提供更准确的估计和更可靠的推断。读者将学会如何选择和解释这些模型。 时间序列分析： 对于研究地理现象随时间变化的规律，本书将介绍 时间序列分析 的基本方法，例如趋势分析、季节性分析、平稳性检验、ARIMA模型等，并应用于气候变化、人口流动、经济发展等地理过程的研究。 聚类分析与分类： 介绍 聚类分析（Clustering Analysis） 技术，例如 K-means、层次聚类等，用于识别具有相似空间特征的地理区域或要素群组。同时，还将介绍 分类（Classification） 方法，如决策树、支持向量机（SVM）等，用于将地理单元划分为不同的类别，例如土地覆盖类型的划分、居民区类型的识别等。 第四部分：高级空间分析技术与应用 为了应对更复杂的地理研究挑战，本书还将触及一系列 高级定量技术。 地理加权回归（Geographically Weighted Regression, GWR）： 这是一个强大的工具，能够克服传统全局回归模型的局限性，允许回归系数在空间上变化，从而捕捉地理现象的 空间异质性。本书将详细介绍 GWR 的原理、应用场景以及结果的解释。 空间插值方法： 介绍不同的 空间插值技术，如 反距离加权（IDW）、克里金法（Kriging） 等，用于根据已知点的测量值估算未知区域的属性值，这在环境监测、资源评估等领域至关重要。 网络分析： 讲解如何利用 网络分析（Network Analysis） 来研究交通、物流、服务设施的可达性，以及流动的模式与效率，例如最短路径查找、服务区域分析等。 元分析（Meta-Analysis）： 对于汇总和综合已有研究的定量结果，元分析是一种非常有用的方法。本书将介绍元分析的基本原理和应用，帮助读者系统地评估某一地理现象的现有研究成果。 空间数据挖掘与机器学习： 简要介绍 空间数据挖掘 和 机器学习 在地理学中的应用，例如利用关联规则挖掘发现地理要素之间的潜在联系，或运用神经网络、随机森林等模型进行复杂的空间预测。 第五部分：软件应用与案例研究 理论知识的掌握需要通过实践来巩固。本书将 整合常用的地理空间分析软件，例如 ArcGIS、QGIS、R语言（及其相关的地理空间分析包如 sf, sp, raster, gstat, spdep, rgdal 等）以及 Python（及其相关的库如 geopandas, shapely, scikit-learn 等）的操作演示。我们将通过 一系列具有代表性的地理学案例研究，来贯穿本书的各个章节。这些案例将涵盖城市规划、环境保护、资源管理、社会经济分析等多个领域，例如： 利用空间自相关分析识别城市犯罪的聚集区域，并结合回归模型分析影响因素。 运用地理加权回归分析区域经济发展与环境质量之间的空间差异化关系。 结合遥感影像和空间插值技术，评估某地区土地退化的风险。 通过网络分析优化公共交通线路的布局。 利用时间序列分析预测极端天气事件的发生频率。 这些案例研究将帮助读者 理解定量方法的实际应用流程，从数据准备、模型选择、参数设置，到结果解释和结论得出，从而 将理论知识转化为解决实际问题的能力。 本书的特点： 循序渐进： 从基础概念出发，逐步深入到复杂的模型和技术，适合不同知识背景的读者。 理论与实践结合： 既提供严谨的理论阐释，又强调软件应用和案例分析，确保学以致用。 面向地理学： 所有方法和案例都围绕地理学的研究范畴展开，具有高度的针对性。 强调批判性思维： 鼓励读者不仅学习如何操作，更要理解方法的原理，并能够批判性地评估分析结果。 内容全面： 涵盖了地理学定量研究中最核心和常用的方法，为读者构建完整的知识体系。 谁适合阅读本书？ 地理学专业的本科生和研究生： 为其打下坚实的定量研究基础，培养科学的分析能力。 从事地理信息科学（GIS）、环境科学、城市规划、区域经济学、社会学等相关领域的科研人员和从业者： 提升其空间分析和数据处理能力，解决实际工作中的复杂问题。 对空间数据分析和地理信息科学感兴趣的任何人士： 学习如何运用定量工具来理解我们所处的空间世界。 《定量研究方法在地理学中的应用（第二版）》将成为您探索地理世界奥秘、揭示空间规律、并为解决现实世界挑战提供科学依据的得力助手。它不仅仅是一本书，更是一扇通往更深刻地理认知的大门。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有