Tenth International Workshop on Database and Expert Systems Applications pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Institute of Electrical & Electronics Enginee

作者:Italy) International Workshop on Database and Expert Systems Applications (10th

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1999-08

价格:USD 180.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780769502816

丛书系列:

图书标签:

• Database Systems
• Expert Systems
• Data Mining
• Knowledge Discovery
• Artificial Intelligence
• Information Systems
• Database Applications
• Expert System Applications
• Data Management
• Computer Science

数据库与专家系统应用第十届国际研讨会 会议背景与宗旨 “第十届数据库与专家系统应用国际研讨会” （Tenth International Workshop on Database and Expert Systems Applications，简称 DEXA 2000）汇聚了来自全球的顶尖研究人员、学者和行业专家，共同探讨数据库技术和专家系统在理论、方法论和实际应用等方面的最新进展。本次研讨会致力于为参会者提供一个开放、前瞻的交流平台，以促进学术思想的碰撞、新技术的研究与开发，并加速前沿研究成果向实际应用场景的转化。 随着信息技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，如何有效地存储、管理、检索和分析海量数据，以及如何利用人工智能技术赋予系统更智能化的决策能力，已成为学术界和产业界面临的共同挑战。DEXA 2000 关注的重点不仅在于传统数据库技术的深化与革新，更在于其与日益成熟的专家系统、机器学习、数据挖掘、人工智能等领域的融合，以期构建更加强大、智能、可信赖的数据驱动型应用。 本次研讨会的主题涵盖了数据管理、数据挖掘、知识工程、智能代理、分布式数据库、多媒体数据库、空间数据库、时间数据库、移动数据库、语义网、本体论、数据安全与隐私、以及上述技术在各个领域的交叉应用等广泛议题。通过此次会议，我们期望能够： 分享最新研究成果： 鼓励并展示在数据库和专家系统领域最新、最具创新性的研究工作，包括理论模型、算法设计、系统实现和评估方法。 促进学术交流与合作： 为研究人员提供一个深入交流的平台，促进不同学派、不同研究方向之间的观点碰撞，激发新的研究思路，并建立长期合作关系。 探索新兴技术与应用： 关注当前技术发展的前沿，例如大数据技术、云计算、物联网、区块链、人工智能在决策支持系统中的应用等，并探讨其对数据库和专家系统领域带来的机遇与挑战。 推动理论与实践结合： 鼓励学术界与产业界之间的紧密联系，促进研究成果的实际落地，解决现实世界中的复杂问题。 培养下一代研究人才： 为年轻学者和学生提供一个学习、交流和展示的平台，激励他们在该领域深入探索。 核心议题与技术前沿 DEXA 2000 围绕着数据库和专家系统应用的多个关键方向展开深入探讨。会议论文集和特邀报告集中体现了当时学术界和产业界最前沿的研究成果和发展趋势。以下是对本次研讨会可能涵盖的核心议题的详细阐述： 一、 数据库技术的新进展 1. 数据管理与集成： 分布式数据库系统： 随着互联网的发展和企业全球化运营的需求，分布式数据库系统的设计、优化和管理成为焦点。这包括数据分片、复制、一致性协议（如 Paxos, Raft）、事务处理、负载均衡以及故障恢复等技术。研究可能涉及如何更高效地管理跨地域、跨网络的数据，以及如何处理分布式环境下的数据并发控制和死锁。 数据仓库与联机分析处理（OLAP）： 数据仓库技术作为支持商业智能和决策分析的核心，其性能优化、多维数据模型设计、ETL (Extract, Transform, Load) 过程的效率提升，以及面向海量数据的 OLAP 查询优化都是关键研究方向。 数据挖掘与知识发现： 如何从海量数据中提取有价值的信息和隐藏的模式是数据库领域的重要课题。这包括关联规则挖掘、分类、聚类、序列模式挖掘、异常检测等算法的研究，以及如何将这些算法集成到数据库系统中，实现高效的数据挖掘。 多媒体数据库： 随着多媒体内容的激增，如何有效地存储、检索和管理图像、音频、视频等非结构化或半结构化数据成为挑战。研究可能涉及内容检索（content-based retrieval）、索引技术、流媒体数据管理、以及多模态数据融合。 空间数据库： 用于存储和查询地理空间信息（如地图、卫星图像、GPS数据）的数据库系统。研究重点可能在于空间索引（如 R-tree, Quadtree）、空间查询语言（如 SQL/MM Spatial）、空间数据处理和分析算法。 时间数据库： 用于管理具有时间戳的数据，支持时间序列分析、历史数据查询和版本控制。这包括时间索引、时间数据模型、以及支持时间段查询和事件序列分析的技术。 移动数据库： 针对移动设备和无线网络环境设计的数据库系统，需要解决数据同步、离线访问、连接中断处理、以及低带宽下的数据传输效率问题。 数据库安全与隐私保护： 随着数据泄露事件的频发，数据库安全和隐私保护成为重中之重。研究可能涉及访问控制、加密技术、数据脱敏、差分隐私、以及安全审计等方面。 2. 数据库理论与模型： 关系型数据库的理论基础： 虽然关系型数据库已成熟，但仍有研究致力于深化其理论理解，例如更强的范式理论、并发控制理论、事务理论的扩展。 新的数据模型： 除了关系模型，对象模型、XML模型、图模型、以及半结构化数据模型的研究和应用也在不断深入。 数据质量与不确定性： 如何管理和处理带有噪声、不完整或不确定性的数据，以及如何构建能够应对不确定性的查询和推理系统。 二、 专家系统与人工智能的融合 1. 知识表示与推理： 知识工程： 如何从专家那里获取、表示和组织知识是专家系统的核心。这包括规则表示、框架表示、本体论（ontology）、语义网络等知识表示方法的研究。 推理引擎： 设计和优化推理引擎，以支持前向推理、后向推理、混合推理、不确定性推理（如基于概率、模糊逻辑）等。 学习式推理： 将机器学习技术应用于专家系统，使系统能够从数据中学习知识，并不断改进其推理能力，例如通过机器学习来发现新的规则或更新现有知识。 2. 智能代理与多代理系统： 智能代理的设计： 构建能够感知环境、做出决策并采取行动的自主智能体。这包括学习能力、通信能力、协调能力等。 多代理协作与竞争： 研究多个智能代理之间如何协同工作以完成复杂任务，或在资源有限的情况下进行竞争。这在分布式系统、智能交通、供应链管理等领域有广泛应用。 人机交互中的智能： 如何设计更自然、更智能的人机交互界面，让用户能够更轻松地与复杂系统进行交互，例如通过自然语言处理或情感计算。 3. 数据驱动的智能决策： 机器学习与数据库的结合： 将机器学习算法直接集成到数据库系统中，实现数据挖掘与决策支持的无缝连接。例如，在数据库中直接执行分类、回归、聚类等任务。 智能推荐系统： 利用用户行为数据、物品属性等信息，通过算法为用户提供个性化推荐，例如在电子商务、内容平台等领域。 预测性分析： 利用历史数据和统计模型，对未来趋势进行预测，为企业决策提供支持。 自然语言处理（NLP）与数据库： 如何利用 NLP 技术来理解和处理非结构化的文本数据，并将其转化为可用于数据库查询或知识推理的信息。 三、 交叉学科与新兴应用领域 1. 语义网与本体论： Web 资源的语义描述： 如何为 Web 上的信息添加语义标签，使其能够被机器理解和处理。 本体构建与推理： 设计和使用本体来形式化地表示领域知识，支持更智能的搜索、集成和推理。RDF、OWL 等技术是这一领域的重要支撑。 知识图谱： 构建大规模的知识图谱，连接实体、概念和属性，为智能搜索、问答系统、推荐系统等提供强大的知识基础。 2. 数据安全、隐私与信任： 加密与访问控制： 在分布式和云环境中，如何确保数据的机密性、完整性和可用性。 隐私保护的数据挖掘： 在进行数据挖掘时，如何保护个人隐私，避免泄露敏感信息。 基于区块链的数据管理： 探索区块链技术在数据可信性、去中心化管理和溯源方面的应用。 3. 新兴技术在数据库与专家系统中的应用： 云计算与数据库： 云计算为数据库和专家系统提供了弹性的计算资源和存储能力，同时也带来了新的挑战，如数据迁移、云原生数据库、以及在云环境中实现高效的分布式系统。 物联网（IoT）数据管理： 物联网设备产生海量、高频率的数据，如何高效地采集、存储、处理和分析这些数据，并利用专家系统进行智能化感知和控制。 大数据处理框架： Hadoop, Spark 等大数据处理框架与传统数据库技术的集成与协同，以应对 TB、PB 级别的数据。 会议的意义与影响 DEXA 2000 的召开，不仅是数据库和专家系统领域研究人员的一次盛会，更是对该领域发展方向的一次重要梳理和引领。通过对上述核心议题的深入探讨，会议成果有望在以下几个方面产生积极影响： 推动理论创新： 会议促进了对现有理论的深化研究，并鼓励了新理论的提出，为未来的研究奠定坚实基础。 加速技术成熟： 针对实际应用中出现的挑战，会议中的讨论和论文为解决这些问题提供了新的思路和方法，加速了技术的成熟和落地。 促进产学研结合： 会议搭建了学术界与产业界之间的桥梁，使得研究成果能够更快地转化为实际的商业价值，反过来，产业界的需求也能为学术研究指明方向。 培养领域人才： 会议为参会者，特别是年轻学者，提供了宝贵的学习和交流机会，激发了他们对该领域的兴趣和热情，为未来的研究力量储备了人才。 指引未来研究方向： 会议的议题选择和讨论内容，往往能够预示着该领域未来几年的发展趋势，为研究人员和开发人员提供重要的参考。 总而言之，“第十届数据库与专家系统应用国际研讨会”是一次集学术性、前瞻性和应用性于一体的盛会，其所涵盖的丰富议题和前沿技术，充分展现了数据库与专家系统领域蓬勃发展的活力，并为推动信息技术在更广泛领域内的应用与创新贡献了重要力量。

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