Applied Mathematics for Management, Life Sciences, and Social Sciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Alfred a Knopf

作者:Stanley J. Farlow

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1988-6

价格:USD 28.00

装帧:

isbn号码:9780394351605

丛书系列:

图书标签:

• 应用数学
• 管理学
• 生命科学
• 社会科学
• 数学建模
• 微分方程
• 线性代数
• 优化
• 概率统计
• 数据分析

《数字思潮：解锁管理、生命与社会科学的数学密码》 在知识爆炸的时代，数据已成为驱动各行各业革新的核心引擎。从企业的战略决策到生物体的复杂运作，再到社会现象的深度洞察，数学正以前所未有的力量，为我们理解和塑造世界提供着强大的工具。本书《数字思潮》并非一本枯燥的数学教科书，而是一扇通往“量化思维”世界的大门，它将带领读者深入探索如何运用数学的严谨逻辑和强大分析能力，为管理学、生命科学及社会科学领域的研究和实践注入新的活力。 一、 管理学的量化革命：决策的精准导航 在瞬息万变的商业环境中，直觉和经验固然重要，但它们往往难以应对日益增长的复杂性和不确定性。本书将揭示数学如何在管理学的各个层面发挥关键作用，帮助管理者做出更明智、更具前瞻性的决策。 运营管理与优化： 无论是生产线上的资源分配，还是供应链的物流规划，亦或是库存的精准控制，数学模型都能提供最优解。读者将学习到如何运用线性规划、整数规划、动态规划等方法，解决实际生产和运营中遇到的瓶颈问题，实现效率的最大化和成本的最小化。例如，通过排队论分析，我们可以优化服务窗口的数量，减少顾客等待时间，提升客户满意度；通过库存模型，可以平衡持有成本和缺货风险，找到最佳的订货点和订货量。 金融工程与风险管理： 在金融领域，风险无处不在。本书将介绍如何利用概率论、统计学和随机过程来量化和管理金融风险。读者将了解期权定价模型（如Black-Scholes模型），学习如何评估资产的波动性，构建有效的投资组合，以及设计对冲策略。此外，还会探讨信用风险评估、市场风险度量（如VaR）等主题，为金融机构和投资者提供量化的风险控制工具。 市场营销与消费者行为分析： 理解消费者需求、预测市场趋势、优化营销策略，是市场营销成功的关键。《数字思潮》将展示如何运用统计分析、回归模型、聚类分析和分类算法来挖掘消费者数据背后的规律。通过构建客户画像，分析购买行为，预测营销活动的效果，企业可以更精准地定位目标客户，设计个性化的产品和服务，提升市场份额。例如，逻辑回归可以用于预测客户流失的概率，从而提前采取挽留措施；A/B测试则能量化不同营销方案的效果，选择最优的推广方式。 战略规划与博弈论： 在竞争激烈的商业环境中，理解对手的意图并制定最优的应对策略至关重要。博弈论作为研究决策者之间互动行为的数学分支，将为战略规划提供深刻的见解。本书将介绍纳什均衡、支配策略等概念，帮助读者分析市场竞争、价格战、合作与冲突等场景，从而制定更具竞争力的商业战略。 二、 生命科学的精确描绘：生命奥秘的数学解码 生命本身就是一部由复杂数学规律书写的宏伟史诗。《数字思潮》将带领读者走进生命科学的量化前沿，探索数学如何揭示生命的奥秘，推动医学、生物学和生态学的进步。 生物信息学与基因组学： 基因组测序技术的飞速发展产生了海量数据，数学和统计学是解读这些数据的关键。本书将介绍序列比对算法、基因表达分析、系统发生树构建等方法，帮助读者理解基因的功能、疾病的遗传机制，以及生物体的演化历程。机器学习在基因识别、蛋白质结构预测等方面的应用也将得到深入探讨。 流行病学与公共卫生： 传染病的传播模型是流行病学研究的核心。读者将学习如何运用微分方程（如SIR模型）来模拟传染病的传播动态，预测疫情的发展趋势，并评估干预措施（如疫苗接种、隔离）的有效性。统计学方法也将被应用于疾病的监测、风险因素的识别以及公共卫生政策的制定。 医学影像与诊断： 数学在医学影像处理和诊断中扮演着至关重要的角色。从CT、MRI到超声波，图像重建、特征提取和模式识别等数学技术是生成清晰图像、辅助医生进行诊断的基础。本书将介绍图像处理算法，如滤波、边缘检测，以及机器学习在肿瘤检测、病灶识别等方面的应用，提升诊断的准确性和效率。 生态学与环境建模： 了解生态系统的动态变化，预测环境问题的演变，离不开数学模型的支持。本书将介绍种群增长模型、捕食者-猎物模型、生态位理论等，帮助读者理解物种间的相互作用、群落结构的形成以及环境变化对生态系统的影响。量化环境监测数据，预测气候变化的影响，为环境保护提供科学依据。 三、 社会科学的深度解析：人类行为与社会结构的量化洞察 人类社会是由无数个体互动和复杂结构构成的宏大系统。数学为我们提供了一种超越定性描述的工具，能够更深入地理解人类行为的模式，揭示社会结构的深层机制。 社会网络分析： 人们生活在各种各样的社会网络中，从朋友圈到职业关系网。《数字思潮》将介绍社会网络分析的理论和方法，如节点中心性、社群发现、信息传播模型等，帮助读者理解网络结构如何影响个体行为、信息流动以及群体动态。这对于研究社会影响力、流行病传播、谣言扩散等具有重要意义。 经济学与计量经济学： 经济学作为研究资源稀缺性和人类选择的学科，与数学密不可分。本书将介绍经济模型的基本构建，如供需模型、宏观经济模型，以及计量经济学中常用的统计方法，如回归分析、时间序列分析。这些工具能够帮助我们量化经济变量之间的关系，分析政策的影响，预测经济走势。 政治学与公共政策分析： 投票行为、政治联盟、政策制定过程，都可以通过数学模型进行分析。本书将探讨如何运用博弈论分析政治博弈，用统计方法分析民意调查数据，用优化模型评估公共政策的成本效益。这些量化工具有助于我们更理性地理解政治现象，设计更有效的公共政策。 心理学与行为经济学： 人的决策过程往往受到多种因素的影响，数学和统计学能够帮助我们量化这些影响，揭示行为模式。本书将介绍如何运用概率模型解释认知偏差，如何通过实验设计和数据分析检验心理学理论，以及行为经济学中如何将心理学洞察与经济模型相结合，更准确地预测个体行为。 《数字思潮》的价值与目标 本书的核心目标在于培养读者的“量化思维”能力，使其能够： 1. 识别和定义问题： 学会将现实世界中的复杂问题转化为数学可以处理的框架。 2. 选择和构建模型： 掌握针对不同问题的数学建模方法，并理解模型的假设和局限性。 3. 分析和解释结果： 熟练运用统计工具和计算方法分析模型输出，并进行有意义的解读。 4. 应用和验证： 将数学模型的结果应用于实际决策，并持续验证和改进模型。 本书的内容设计循序渐进，从基础概念的讲解到复杂应用的呈现，力求让不同背景的读者都能从中受益。书中将穿插大量实际案例，通过生动的例子展示数学在解决管理、生命科学和社会科学问题中的强大威力。我们相信，《数字思潮》不仅能为相关领域的学生和研究人员提供重要的理论支持和实践指导，更能启发所有对量化分析感兴趣的读者，用数学的语言去理解、去分析、去创造更美好的未来。在这场数字化的浪潮中，掌握数学的力量，就是掌握了洞察世界、引领变革的关键。

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