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James E. Gentle 作者

Springer

译者

2010-2-12 出版日期

530 页数

USD 99.00 价格

Paperback

丛书系列

9781441924247 图书编码

Matrix Algebra 在线电子书图书标签: 数学矩阵分析 Matrix Algebra 数据科学计算机科学矩阵论数学和计算机

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发表于2024-12-23

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Matrix Algebra 在线电子书图书描述

Matrix algebra is one of the most important areas of mathematics for data analysis and for statistical theory. This much-needed work presents the relevant aspects of the theory of matrix algebra for applications in statistics. It moves on to consider the various types of matrices encountered in statistics, such as projection matrices and positive definite matrices, and describes the special properties of those matrices. Finally, it covers numerical linear algebra, beginning with a discussion of the basics of numerical computations, and following up with accurate and efficient algorithms for factoring matrices, solving linear systems of equations, and extracting eigenvalues and eigenvectors.

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