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出版者:OUP USA

作者:Rudra Pratap

出品人:

页数:286

译者:

出版时间:2009-11-16

价格:GBP 23.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780199731244

丛书系列:

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计算的艺术：探索MATLAB的强大世界 无论您是初次接触编程，还是希望拓展您的工程分析和科学计算能力，MATLAB都将是您不可或缺的强大工具。本书将带您踏上MATLAB的学习之旅，从基础概念到高级应用，为您构建坚实的计算基础，释放您解决复杂问题的无限潜能。 第一篇：MATLAB入门与基础 Chapter 1：MATLAB环境初探 认识MATLAB的开发环境：命令窗口、编辑器、工作区、历史命令窗口等。 学习如何启动和关闭MATLAB，以及配置基本偏好设置。 理解MATLAB的图形用户界面（GUI）及其核心功能。 掌握MATLAB的目录管理和文件操作，为后续学习打下基础。 Chapter 2：数据类型与变量 深入了解MATLAB支持的各种基本数据类型：数值（整数、浮点数）、逻辑值、字符等。 学习如何声明和使用变量，理解变量的命名规则和作用域。 探索MATLAB的矩阵和数组运算，这是MATLAB的核心优势之一。 学习如何进行数据类型转换，确保运算的准确性。 Chapter 3：运算符与表达式 掌握MATLAB的各种运算符：算术运算符、关系运算符、逻辑运算符。 理解运算符的优先级和结合性，正确构建数学和逻辑表达式。 学习如何使用括号来改变运算顺序，提高表达式的可读性和准确性。 通过大量实例，熟悉不同运算符的实际应用场景。 Chapter 4：流程控制语句 掌握条件判断语句 `if-else-end`，根据不同条件执行特定代码块。 学习多重条件判断 `switch-case-end`，处理多个可能的情况。 理解循环语句 `for` 和 `while`，实现重复性的任务。 学习如何使用 `break` 和 `continue` 控制循环的执行流程。 掌握嵌套控制语句的使用，构建更复杂的逻辑结构。 Chapter 5：函数与脚本 学习如何创建和调用MATLAB脚本文件（`.m`文件），组织和执行一系列命令。 掌握如何定义和使用自定义函数，实现代码的模块化和复用。 理解函数的输入参数和输出参数，以及函数传递数据的机制。 学习如何编写可读性强、易于维护的函数和脚本。 第二篇：MATLAB数据处理与可视化 Chapter 6：矩阵与数组操作 深入学习MATLAB强大的矩阵和数组运算能力：加、减、乘、除、转置、求逆等。 掌握索引和子矩阵的提取，高效访问和操作数据。 学习元素级运算与矩阵乘法的区别，避免常见错误。 探索MATLAB内置的各种矩阵函数，如 `zeros`, `ones`, `eye`, `diag` 等。 Chapter 7：数据可视化基础 学习使用MATLAB进行二维图形绘制：折线图 (`plot`)、散点图 (`scatter`)、柱状图 (`bar`)、饼图 (`pie`) 等。 掌握如何添加图例、坐标轴标签、标题，使图形信息清晰明了。 学习如何调整图形的样式、颜色、线型和标记，美化图形。 理解图形窗口的管理和多子图的绘制 (`subplot`)。 Chapter 8：高级数据可视化 学习三维图形绘制：曲面图 (`surf`, `mesh`)、等高线图 (`contour`) 等。 探索极坐标图 (`polar`)、雷达图等特殊图形的绘制。 学习如何使用 `figure` 命令创建多个图形窗口，并进行切换。 掌握图形的导出和保存，将可视化结果用于报告和演示。 Chapter 9：数据导入与导出 学习如何从各种文件格式导入数据，如 `.txt`, `.csv`, `.xlsx`, `.mat` 等。 掌握使用 `readtable` 和 `writetable` 处理表格数据。 学习如何将MATLAB数据导出到其他文件格式。 理解文件路径的设置和管理，确保数据读写的正确性。 第三篇：MATLAB应用进阶 Chapter 10：符号计算 认识MATLAB的符号数学工具箱，进行符号运算。 学习如何定义符号变量和符号表达式。 掌握符号代数运算：化简、展开、因式分解、求解方程等。 学习符号微积分：求导、积分、极限等。 探索符号级数和级数求和。 Chapter 11：数值计算与优化 学习MATLAB的数值积分和微分方法。 掌握求解线性方程组和非线性方程组的数值方法。 学习使用MATLAB的优化工具箱进行函数最小化和最大化。 探索曲线拟合和数据建模技术。 Chapter 12：信号处理基础 理解数字信号处理的基本概念：采样、量化、频谱分析等。 学习使用MATLAB进行信号的生成、变换和滤波。 掌握傅里叶变换、短时傅里叶变换等时频分析工具。 学习使用数字滤波器设计和实现。 Chapter 13：图像处理入门 学习MATLAB的图像处理工具箱。 掌握图像的读取、显示和基本操作，如裁剪、旋转、缩放。 学习图像的增强技术：对比度调整、平滑、锐化等。 探索基本的图像分割和特征提取方法。 第四篇：项目实践与案例分析 Chapter 14：数据分析项目 通过一个实际的数据集，应用之前学到的数据处理、可视化和统计分析技术。 学习如何清洗、整理和探索数据，发现数据中的规律和洞察。 结合图表和统计量，对数据进行深入分析和解读。 Chapter 15：工程计算案例 选择一个具体的工程领域（如电路分析、机械振动、控制系统），应用MATLAB进行建模和仿真。 学习如何将物理模型转化为MATLAB代码，并进行数值计算。 通过仿真结果，验证设计方案和分析系统性能。 Chapter 16：进阶学习资源与未来展望 介绍MATLAB的其他强大工具箱，如Simulink、机器学习工具箱、深度学习工具箱等。 提供进一步学习和提升技能的途径和资源。 展望MATLAB在科学研究、工程应用和数据科学等领域的广阔前景。 通过系统地学习本书内容，您将能够熟练运用MATLAB进行数据分析、科学计算、工程仿真和可视化，为您的学术研究和职业发展注入强大的动力。MATLAB不仅仅是一种工具，更是一种思考方式，一种解决问题的高效途径。让我们一同开启这段充满挑战与乐趣的MATLAB探索之旅吧！

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从一个完全不懂编程的小白，到能够熟练运用MATLAB进行数据分析和仿真，《Getting Started with MATLAB》这本书无疑是我的启蒙老师。在此之前，我一直认为编程是属于少数“技术宅”的技能，离我这样普通人很遥远。 这本书最大的亮点在于它的“易懂性”。作者并没有使用很多晦涩难懂的专业术语，而是用一种非常平实、贴近生活的方式来讲解MATLAB的各种功能。比如，在解释“循环”这个概念时，作者就用了一个非常生动的比喻，让我一下子就明白了它的核心思想。 我记得在学习“数据处理”章节的时候，书中提供了一个非常实用的例子，教我们如何读取和清洗一个包含缺失值的数据集。我按照书中的步骤一步步操作，结果非常顺利地得到了干净的数据，那种成就感是无法言喻的。这让我觉得，MATLAB真的是解决实际问题的一个非常强大的工具。 《Getting Started with MATLAB》不仅仅是教你如何写代码，更重要的是教你如何“思考”。它鼓励你去分析问题，将问题分解成更小的部分，然后利用MATLAB提供的工具来逐个击破。这种解决问题的思维方式，对我来说是非常宝贵的。 我经常会在完成书中的练习后，还会尝试着去修改代码，去探索一些书本上没有讲到的功能。比如，我尝试着去为我的图表添加图例、标题，或者尝试使用不同的颜色方案。在这个过程中，我不仅加深了对MATLAB的理解，还锻炼了自己的创新能力。 让我感到惊喜的是，这本书在讲解“编程技巧”方面，也提供了很多实用的建议。比如，如何编写更具可读性的代码，如何进行有效的代码调试，以及如何优化代码的运行效率。这些技巧对于一个初学者来说，是弥足珍贵的。 《Getting Started with MATLAB》这本书的结构也设计得非常巧妙。它不是一个简单的线性推进，而是会时不时地将之前学过的知识点串联起来，让我能够更好地理解知识之间的联系。比如，在讲解“文件处理”时，作者就会把之前学过的“数据类型”和“循环”等概念重新引入，让我能够更加熟练地运用它们。 我经常会把书中的代码例子复制到MATLAB环境中运行，然后尝试着去修改参数，看看结果的变化。这种“实践出真知”的学习方式，让我对MATLAB的掌握更加牢固。 《Getting Started with MATLAB》这本书给我最大的收获是，它让我看到了编程作为一种解决问题的强大工具的潜力。通过学习MATLAB，我能够将我脑海中的想法，通过代码实现出来，并得到计算和验证。这让我对未来的学习和工作充满了信心。 这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一次思维的启蒙。它让我看到了编程在解决复杂问题中的巨大潜力，也激发了我对科学探索的浓厚兴趣。我强烈推荐这本书给所有对MATLAB感兴趣的朋友，相信你也会和我一样，受益匪浅。

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拿到《Getting Started with MATLAB》这本书的时候，我其实并没有抱太大的期望，毕竟“入门”这个词，有时候意味着内容的浅尝辄止。然而，这本书彻底颠覆了我的固有印象。它不仅仅是一本讲解MATLAB语法的书籍，更像是一位经验丰富的导师，引领我一步步走进科学计算的殿堂。 我尤其佩服作者在讲解“数组和矩阵”时的巧妙之处。他并没有直接扔给我们一堆复杂的数学公式，而是通过一些非常直观的例子，比如照片的处理、表格数据的分析，让我们能够切身体会到数组和矩阵在实际应用中的重要性。我第一次意识到，原来我平时看到的那些精美的图片，背后竟然隐藏着如此复杂的计算。 《Getting Started with MATLAB》这本书在“数据可视化”方面的内容，更是让我惊叹不已。它不仅仅是教我们如何画出基本的折线图、柱状图，更是详细地讲解了如何利用MATLAB来创建各种交互式的图表，比如带有滑块控制的图表，能够动态显示数据的图表。这让我看到了数据背后所蕴含的丰富信息，以及如何通过可视化来更好地理解和呈现这些信息。 我经常会在完成书中的一个章节后，都会尝试着去思考，书本上的知识是否能够应用到我遇到的实际问题中。比如，当我学到如何进行文件读写时，我立刻想到了如何将我收集到的实验数据导入到MATLAB进行分析。这种将书本知识与实际问题相结合的学习方式，让我觉得非常有成就感。 让我感到惊喜的是，这本书在讲解“编程技巧”方面，也提供了很多实用的建议。比如，如何编写更具可读性的代码，如何进行有效的代码调试，以及如何优化代码的运行效率。这些技巧对于一个初学者来说，是非常宝贵的财富，能够帮助我少走很多弯路。 《Getting Started with MATLAB》这本书的结构也设计得非常巧妙。它不是一个简单的线性推进，而是会时不时地将之前学过的知识点串联起来，让我能够更好地理解知识之间的联系。比如，在讲解“文件处理”时，作者就会把之前学过的“数据类型”和“循环”等概念重新引入，让我能够更加熟练地运用它们。 我非常喜欢书中对“算法”的介绍。它并没有一上来就讲复杂的算法，而是从一些基础的算法思想开始，比如搜索、排序，然后逐步引导读者去理解这些算法的原理，并用MATLAB来实现它们。这让我对算法有了更深刻的理解，也为我今后学习更高级的算法打下了基础。 我经常会把书中的代码例子复制到MATLAB环境中运行，然后尝试着去修改参数，看看结果的变化。这种“实践出真知”的学习方式，让我对MATLAB的掌握更加牢固。 《Getting Started with MATLAB》这本书给我最大的收获是，它让我看到了编程作为一种解决问题的强大工具的潜力。通过学习MATLAB，我能够将我脑海中的想法，通过代码实现出来，并得到计算和验证。这让我对未来的学习和工作充满了信心。 这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一次思维的启蒙。它让我看到了编程在解决复杂问题中的巨大潜力，也激发了我对科学探索的浓厚兴趣。我强烈推荐这本书给所有对MATLAB感兴趣的朋友，相信你也会和我一样，受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

从一个完全不懂编程的小白，到能够熟练运用MATLAB进行数据分析和仿真，《Getting Started with MATLAB》这本书无疑是我的启蒙老师。在此之前，我一直认为编程是属于少数“技术宅”的技能，离我这样普通人很遥远。 这本书最大的亮点在于它的“易懂性”。作者并没有使用很多晦涩难懂的专业术语，而是用一种非常平实、贴近生活的方式来讲解MATLAB的各种功能。比如，在解释“循环”这个概念时，作者就用了一个非常生动的比喻，让我一下子就明白了它的核心思想。 我记得在学习“数据处理”章节的时候，书中提供了一个非常实用的例子，教我们如何读取和清洗一个包含缺失值的数据集。我按照书中的步骤一步步操作，结果非常顺利地得到了干净的数据，那种成就感是无法言喻的。这让我觉得，MATLAB真的是解决实际问题的一个非常强大的工具。 《Getting Started with MATLAB》不仅仅是教你如何写代码，更重要的是教你如何“思考”。它鼓励你去分析问题，将问题分解成更小的部分，然后利用MATLAB提供的工具来逐个击破。这种解决问题的思维方式，对我来说是非常宝贵的。 我经常会在完成书中的练习后，还会尝试着去修改代码，去探索一些书本上没有讲到的功能。比如，我尝试着去为我的图表添加图例、标题，或者尝试使用不同的颜色方案。在这个过程中，我不仅加深了对MATLAB的理解，还锻炼了自己的创新能力。 让我感到惊喜的是，这本书在介绍MATLAB的“GUI界面”操作方面，也做得非常细致。很多时候，我们不需要记住所有的命令，而是可以通过图形化的界面来完成一些操作，这对于初学者来说，大大降低了学习门槛。 《Getting Started with MATLAB》这本书的结构也非常合理，每一章的内容都循序渐进，不会让你感到 overwhelmed。而且，每一章的结尾都有小结和练习题，让你能够及时巩固所学内容。 我经常会把书中的例子代码复制到MATLAB编辑器中运行，然后观察输出结果，并尝试着去修改输入数据，看看结果会发生什么变化。这种“边学边练”的学习方式，让我对MATLAB的掌握更加牢固。 我尤其欣赏作者在讲解一些稍微复杂一点的概念时，会提前预设读者可能会遇到的疑问，并给出详细的解释。这种“未雨绸缪”的讲解方式，让我能够更加顺畅地学习。 这本书让我看到了编程在解决复杂问题中的巨大潜力，也激发了我对科学探索的浓厚兴趣。我将这本书视为我MATLAB学习之旅的起点，未来我还会继续深入学习MATLAB的更多高级功能。 总而言之，《Getting Started with MATLAB》是一本非常优秀的入门书籍，它以其清晰的讲解、生动的示例、强调实践的教学方式，帮助我成功地掌握了MATLAB这门强大的工具。

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我一直对科学研究和工程实践中的数据分析非常感兴趣，但苦于没有合适的工具和方法。《Getting Started with MATLAB》这本书简直就是为我量身定做的。在接触这本书之前，我对于MATLAB的认识仅限于“它是一种编程软件”，具体有什么用，怎么用，我完全不清楚。 这本书的开篇就非常吸引人，它并没有直接抛出代码，而是先从MATLAB在各个领域的应用出发，比如科学计算、工程仿真、数据可视化等等，让我对MATLAB的强大功能有了初步的认识，也激发了我学习的动力。 我特别喜欢书中关于“矩阵运算”的讲解。在我的认知里，矩阵运算一直是一件非常抽象的事情，但在书中，作者通过非常形象的例子，比如图像的缩放、旋转，将矩阵运算的应用场景变得无比具体。我第一次体会到，原来数学中的概念，竟然能如此直接地应用到实际的计算中。 《Getting Started with MATLAB》这本书在讲解每一个新概念时，都会先介绍它的基本原理，然后通过一系列的代码示例来展示它的用法。这些示例代码都非常精炼，而且有详细的注释，让我能够快速理解代码的含义。 让我感到非常惊喜的是，这本书在讲解“函数编写”的部分，也非常循序渐进。它从最简单的自定义函数开始，逐步引导读者学习如何编写更复杂的函数，并且在编写过程中，提供了很多实用的技巧和注意事项。这让我能够逐步掌握编写高效、可维护的MATLAB代码的能力。 我经常在完成书中的练习后，还会尝试着去修改代码，加入一些自己的想法。比如，我尝试着去改变绘图的颜色、线型，或者去尝试使用不同的数据来运行代码，在这个过程中，我对MATLAB的理解也越来越深入。 这本书给我最大的启发是，它让我看到了编程作为一种解决问题的工具的强大力量。通过学习MATLAB，我能够将我脑海中的想法，通过代码实现出来，并得到计算和验证。这让我对未来的学习和工作充满了信心。 我非常欣赏作者在讲解过程中所展现出的严谨和细致。即使是看似简单的操作，作者也会详细地讲解其背后的原理，以及可能遇到的问题。这种细致的讲解，让我能够避免很多不必要的弯路。 《Getting Started with MATLAB》这本书给我带来的不仅仅是编程技能的提升，更重要的是思维方式的改变。它让我学会了如何从问题的本质出发，利用工具去解决问题，而不是被动地接受知识。 这本书的学习曲线非常平缓，即使是完全没有编程经验的读者，也能够轻松地跟上作者的思路。我曾经尝试过一些其他的编程书籍，但都因为概念过于抽象或者讲解过于晦涩而放弃了。但这本书，让我真正地感受到了学习编程的乐趣。 我向所有对科学计算和工程分析感兴趣的朋友推荐《Getting Started with MATLAB》。它是一本集知识性、实用性、启发性于一体的优秀书籍，定能帮助你开启MATLAB的学习之旅。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是打开了新世界的大门，虽然我之前对编程完全没有概念，更别提MATLAB这种听起来就很高深的东西了，但《Getting Started with MATLAB》这本书真的做到了“零基础友好”。书的开篇并没有立刻丢给我一堆枯燥的代码，而是非常耐心地从最最基础的概念讲起，比如变量是什么，表达式怎么写，甚至像“输入”和“输出”这样最基本的操作也解释得清清楚楚。我记得我第一次尝试运行书里的例子时，心里还有点打鼓，担心自己会弄得一团糟，结果呢？书里循序渐进的引导让我一步步地完成了第一个简单的计算，那种成就感真的难以言喻。 而且，这本书不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是让你理解“为什么这么做”。它会用很多通俗易懂的类比来解释一些抽象的概念，比如在讲到函数的时候，作者就像在解释一个“工具箱”，你把“原材料”（输入）放进去，它就能加工出“成品”（输出）。这种讲解方式让我一下子就明白了函数在编程中的核心作用，而不是死记硬背。 最让我惊喜的是，这本书在介绍MATLAB的各个功能模块时，都紧密结合了实际的应用场景。它不会只是孤零零地介绍一个“绘图功能”，而是会告诉我，在实际的科学研究或者工程问题中，我们如何利用这个绘图功能来可视化数据，从而发现隐藏的规律。比如，在讲到矩阵运算的时候，它就立刻带出了在图像处理和信号分析中的应用，让我看到了MATLAB的强大和实用性，也激发了我进一步探索的兴趣。 这本书的排版和设计我也非常喜欢。代码的颜色区分非常清晰，重点内容也有高亮或者独立的方框提示，阅读起来一点都不费力。而且，每章的结尾都有“小结”和“练习题”，这对我这种喜欢动手实践的人来说简直是福音。我经常会自己尝试修改书里的代码，或者用学到的知识去解决一些自己遇到的简单问题，在这个过程中，我对MATLAB的理解也越来越深入。 我特别欣赏作者在解释复杂概念时所展现出的耐心和细致。比如，在讲解循环和条件语句时，作者花了大量的篇幅来阐述不同循环和条件语句的区别以及适用的场景，并通过大量的代码示例来直观地展示它们的执行过程。这种深入浅出的讲解方式，让我即使遇到一些比较绕的概念，也能通过反复阅读和思考，最终理解透彻。 我曾经尝试过其他一些编程入门的书籍，但很多都让我感觉像是在背诵一本技术手册，枯燥乏味，而且很难将学到的知识应用到实际问题中。《Getting Started with MATLAB》则完全不同。它更像是一位经验丰富的导师，在旁边耐心地指导你，让你在实践中学习，在解决问题的过程中巩固知识。 这本书在介绍MATLAB的GUI界面操作方面也做得非常到位。很多时候，我们可以通过图形化界面来完成一些任务，这对于初学者来说，大大降低了学习门槛。比如，在数据导入和预处理阶段，GUI界面就提供了一种非常直观的方式来完成这些操作，而书里也详细地讲解了如何使用这些工具。 另外，这本书在介绍一些进阶功能时，并没有显得过于突兀。它会有一个自然的过渡，让你在掌握了基础知识之后，能够逐步地接触到更复杂、更强大的工具。比如，在讲解完基本的绘图之后，它会顺势引入一些更高级的绘图选项，让你能够绘制出更精美、更具信息量的图表。 我一直对如何有效地处理和分析大量数据感到困惑，而《Getting Started with MATLAB》这本书恰恰解决了我的燃眉之急。它在介绍MATLAB的数据处理能力时，非常具体地展示了如何读取、清洗、转换和可视化数据。书中提供的各种函数和工具，让我能够轻松地处理各种格式的数据，并从中提取有用的信息。 总而言之，这本书为我打开了通往MATLAB世界的大门，让我从一个对编程一无所知的小白，变成了一个能够运用MATLAB解决一些实际问题的人。它的内容丰富、讲解清晰、实践性强，并且价格也非常合理，绝对是任何想要学习MATLAB的人的首选。

评分☆☆☆☆☆

这本《Getting Started with MATLAB》简直就像一把金钥匙，让我能够窥探到科学计算和工程分析的神秘世界。在读这本书之前，我一直认为MATLAB是一种只存在于象牙塔里的高级工具，普通人根本无从下手。但这本书的出现，彻底颠覆了我的认知。作者用一种极其友好的方式，将原本复杂晦涩的概念变得清晰易懂。 我记得最深刻的是关于“向量化编程”的部分。我之前总是习惯于用传统的循环来处理数据，效率低下而且代码冗长。这本书就像点醒了我一样，通过生动的例子，让我明白了向量化编程的强大之处，不仅能让代码变得更简洁，运行速度也得到了质的飞跃。我尝试着将书中讲解的向量化思维应用到我自己的项目里，效果立竿见影，那种感觉就像是发现了武功秘籍一样。 书中对各种MATLAB函数的介绍，也不是简单地罗列函数名和参数，而是深入浅出地解释了每个函数的设计思路和应用场景。比如，在介绍矩阵运算相关的函数时，作者就联系了线性代数中的概念，让我能够从数学的层面去理解这些操作的意义，而不是死记硬背。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我的理解更加深刻。 而且，这本书在讲解过程中，非常注重培养读者的独立思考能力。它不会把你所有的答案都直接告诉你，而是通过一些启发性的问题和提示，引导你去主动探索和发现。我常常会因为一个问题卡住，然后反复琢磨书中的例子，自己动手尝试，最终找到解决问题的办法，那种豁然开朗的感觉，是任何直接给出答案的书籍都无法比拟的。 我尤其欣赏书中关于“调试”的章节。在编程过程中，遇到错误是不可避免的，而如何有效地找出和修复错误，是一项非常重要的技能。《Getting Started with MATLAB》这本书就提供了很多实用的调试技巧和方法，让我能够自信地面对程序中的bug，而不是望而生畏。 这本书还不仅仅局限于理论知识的讲解，它非常强调动手实践。每一章的结尾都配有大量的练习题，从简单到复杂，循序渐进，让我能够及时巩固所学内容。我每天都会花时间去做这些练习，并且会尝试着去修改和扩展这些练习，在这个过程中，我对MATLAB的掌握程度也得到了极大的提升。 我曾经尝试过一些在线的编程教程，虽然有些也很不错，但总觉得缺乏系统性和深度。《Getting Started with MATLAB》这本书就像一本完整的教科书，它从基础到进阶，条理清晰，内容全面，让我能够在一个结构化的框架下学习MATLAB，而不是零散地获取信息。 这本书最让我感到欣慰的一点是，它没有回避任何可能让初学者感到困难的地方。作者会提前预判到我们可能遇到的问题，并且提供详细的解释和解决方案。比如，在讲解文件I/O的时候，作者就详细地讲解了不同文件格式的处理方法，以及可能遇到的各种异常情况。 我对MATLAB的了解，很大程度上都来自于这本书。它为我打下了坚实的基础，让我能够在这个基础上，继续学习更高级的MATLAB功能，并将其应用到我的学习和工作中。这是一本真正意义上的“入门”书籍，它让你在轻松愉快的氛围中，掌握一门强大的编程工具。 这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一次思维的启蒙。它让我看到了编程在解决复杂问题中的巨大潜力，也激发了我对科学探索的浓厚兴趣。我强烈推荐这本书给所有对MATLAB感兴趣的朋友，相信你也会和我一样，受益匪浅。

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在拿起《Getting Started with MATLAB》这本书之前，我对编程的理解仅限于电影里那些快速滚动的代码，感觉神秘而遥远。这本书的出现，像一道光，照亮了我通往MATLAB世界的道路，让我第一次真切地感受到编程的魅力。 我尤其欣赏书中对“流程控制”的讲解。作者并没有简单地罗列if-else和for-while的语法，而是通过一些生活化的场景，比如天气预报的判断、日常生活的规律作息，来解释这些控制语句的逻辑。这种“由浅入深”的教学方式，让我能够非常轻松地理解并掌握这些核心概念。 《Getting Started with MATLAB》这本书在“文件操作”的讲解方面，做得尤为出色。我之前一直觉得读写文件是一件很麻烦的事情，但书中的讲解让我明白了如何用MATLAB来方便地导入和导出各种类型的数据，比如文本文件、Excel文件，甚至是图片文件。这对于我进行实验数据管理来说，简直是福音。 我经常会在完成书中的一个概念学习后，就立刻在MATLAB环境中进行尝试。比如，当我学到如何创建和操作“结构体”时，我立刻就想到了如何用它来存储我项目中的各种信息，比如实验参数、测量结果等等。这种即学即用的学习方式，让我对MATLAB的掌握越来越得心应手。 让我感到惊喜的是，这本书在讲解“错误处理”和“代码优化”方面，也提供了很多非常实用的建议。作者鼓励我们学会如何调试代码，如何找出错误的原因，以及如何让我们的代码运行得更快。这些技巧对于一个初学者来说，是弥足珍贵的。 《Getting Started with MATLAB》这本书的结构非常清晰，每一章的开头都会有明确的学习目标，结尾则有总结和练习。这种“目标导向”的学习方式，让我能够清楚地知道自己学到了什么，还有哪些地方需要加强。 我经常会把书中的代码例子复制到MATLAB环境中运行，然后尝试着去修改参数，看看结果的变化。这种“实践出真知”的学习方式，让我对MATLAB的掌握更加牢固。 《Getting Started with MATLAB》这本书给我最大的收获是，它让我看到了编程作为一种解决问题的强大工具的潜力。通过学习MATLAB，我能够将我脑海中的想法，通过代码实现出来，并得到计算和验证。这让我对未来的学习和工作充满了信心。 这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一次思维的启蒙。它让我看到了编程在解决复杂问题中的巨大潜力，也激发了我对科学探索的浓厚兴趣。我强烈推荐这本书给所有对MATLAB感兴趣的朋友，相信你也会和我一样，受益匪浅。

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读完《Getting Started with MATLAB》，我最大的感受就是“原来编程可以这么有趣”。在此之前，我对编程的印象就是一个个冰冷的代码符号，枯燥乏味，难以理解。但这本书，用一种非常生动活泼的方式，将MATLAB的强大功能展现在我面前。 作者在讲解每一个概念的时候，都非常善于运用类比和比喻，让抽象的概念变得具体可感。我尤其喜欢他用“乐高积木”来比喻MATLAB的函数和工具箱，让我们能够像搭积木一样，组合出各种各样的解决方案。这种方式，极大地降低了我的学习门槛，让我觉得编程不再是一件遥不可及的事情。 书中对“数据可视化”部分的讲解，更是让我眼前一亮。我之前一直认为制作精美的图表是一件非常困难的事情，需要花费大量的时间和精力。但这本书展示了如何利用MATLAB强大的绘图函数，在短短几行代码内，就能生成出专业级的图表，而且还可以进行各种交互式的调整，这让我对数据分析和展示有了全新的认识。 《Getting Started with MATLAB》不仅仅是教你如何使用MATLAB，更重要的是培养你解决问题的思维方式。它鼓励你去思考，如何将实际问题转化为MATLAB可以处理的模型，以及如何利用MATLAB提供的工具来找到最优的解决方案。这种“授人以渔”的教学理念，让我受益终身。 我经常在完成书中的练习题后，还会尝试着去修改和扩展这些代码，加入一些自己想法的功能。在这个过程中，我不仅加深了对MATLAB的理解，还锻炼了自己的创新能力。书中的示例代码非常具有启发性，让我能够从中获得灵感，去尝试解决一些更复杂的问题。 让我印象深刻的是，作者在讲解一些稍微复杂一点的算法时，并没有直接给出最终的代码，而是将算法的步骤分解开来，一步步地引导你去实现。这种“剥洋葱”式的讲解方式，让我能够清晰地理解算法的逻辑，而不是盲目地复制粘贴代码。 这本书的排版也非常好，代码块清晰明了，关键概念也有醒目的提示。阅读起来非常流畅，一点都不会感到疲惫。而且，书中的插图也非常形象生动，辅助理解效果极佳。 我一直认为，一本好的入门书籍，应该能够激发读者继续深入学习的兴趣。《Getting Started with MATLAB》无疑做到了这一点。它为我打开了一扇通往更广阔的科学计算世界的大门，让我渴望去探索MATLAB更多的可能性。 让我感到非常满意的是，这本书在介绍MATLAB的各种工具箱时，都给出了非常贴切的应用实例。比如，在介绍信号处理工具箱时，它就展示了如何利用MATLAB来分析音频信号，这对我来说是非常新颖且实用的。 总的来说，《Getting Started with MATLAB》是一本非常出色的入门书籍。它以其清晰的讲解、生动的示例、强调实践的教学方式，帮助我成功地掌握了MATLAB这门强大的工具。无论你是初学者还是有一定编程基础的人，这本书都值得你拥有。

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读完《Getting Started with MATLAB》，我最大的感受就是“原来编程可以这么有趣”。在此之前，我对编程的印象就是一个个冰冷的代码符号，枯燥乏味，难以理解。但这本书，用一种非常生动活泼的方式，将MATLAB的强大功能展现在我面前。 作者在讲解每一个概念的时候，都非常善于运用类比和比喻，让抽象的概念变得具体可感。我尤其喜欢他用“乐高积木”来比喻MATLAB的函数和工具箱，让我们能够像搭积木一样，组合出各种各样的解决方案。这种方式，极大地降低了我的学习门槛，让我觉得编程不再是一件遥不可及的事情。 书中对“数据可视化”部分的讲解，更是让我眼前一亮。我之前一直认为制作精美的图表是一件非常困难的事情，需要花费大量的时间和精力。但这本书展示了如何利用MATLAB强大的绘图函数，在短短几行代码内，就能生成出专业级的图表，而且还可以进行各种交互式的调整，这让我对数据分析和展示有了全新的认识。 《Getting Started with MATLAB》不仅仅是教你如何使用MATLAB，更重要的是教你如何“思考”。它鼓励你去分析问题，将问题分解成更小的部分，然后利用MATLAB提供的工具来逐个击破。这种解决问题的思维方式，对我来说是非常宝贵的。 我经常会在完成书中的练习后，还会尝试着去修改代码，去探索一些书本上没有讲到的功能。比如，我尝试着去为我的图表添加图例、标题，或者尝试使用不同的颜色方案。在这个过程中，我不仅加深了对MATLAB的理解，还锻炼了自己的创新能力。 让我感到惊喜的是，这本书在讲解“编程技巧”方面，也提供了很多实用的建议。比如，如何编写更具可读性的代码，如何进行有效的代码调试，以及如何优化代码的运行效率。这些技巧对于一个初学者来说，是弥足珍贵的。 《Getting Started with MATLAB》这本书的结构也设计得非常巧妙。它不是一个简单的线性推进，而是会时不时地将之前学过的知识点串联起来，让我能够更好地理解知识之间的联系。比如，在讲解“文件处理”时，作者就会把之前学过的“数据类型”和“循环”等概念重新引入，让我能够更加熟练地运用它们。 我经常会把书中的代码例子复制到MATLAB环境中运行，然后尝试着去修改参数，看看结果的变化。这种“实践出真知”的学习方式，让我对MATLAB的掌握更加牢固。 《Getting Started with MATLAB》这本书给我最大的收获是，它让我看到了编程作为一种解决问题的强大工具的潜力。通过学习MATLAB，我能够将我脑海中的想法，通过代码实现出来，并得到计算和验证。这让我对未来的学习和工作充满了信心。 这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一次思维的启蒙。它让我看到了编程在解决复杂问题中的巨大潜力，也激发了我对科学探索的浓厚兴趣。我强烈推荐这本书给所有对MATLAB感兴趣的朋友，相信你也会和我一样，受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

拿到《Getting Started with MATLAB》这本书的时候，我其实并没有抱太大的期望，毕竟“入门”这个词，有时候意味着内容的浅尝辄止。然而，这本书彻底颠覆了我的固有印象。它不仅仅是一本讲解MATLAB语法的书籍，更像是一位经验丰富的导师，引领我一步步走进科学计算的殿堂。 我尤其佩服作者在讲解“数组和矩阵”时的巧妙之处。他并没有直接扔给我们一堆复杂的数学公式，而是通过一些非常直观的例子，比如照片的处理、表格数据的分析，让我们能够切身体会到数组和矩阵在实际应用中的重要性。我第一次意识到，原来我平时看到的那些精美的图片，背后竟然隐藏着如此复杂的计算。 《Getting Started with MATLAB》这本书在“数据可视化”方面的内容，更是让我惊叹不已。它不仅仅是教我们如何画出基本的折线图、柱状图，更是详细地讲解了如何利用MATLAB来创建各种交互式的图表，比如带有滑块控制的图表，能够动态显示数据的图表。这让我看到了数据背后所蕴含的丰富信息，以及如何通过可视化来更好地理解和呈现这些信息。 我经常会在完成书中的一个概念学习后，就立刻在MATLAB环境中进行尝试。比如，当我学到如何创建和操作“结构体”时，我立刻就想到了如何用它来存储我项目中的各种信息，比如实验参数、测量结果等等。这种即学即用的学习方式，让我对MATLAB的掌握越来越得心应手。 让我感到惊喜的是，这本书在讲解“文件操作”的方面，也提供了很多非常实用的建议。作者鼓励我们学会如何方便地读写各种类型的数据，比如文本文件、Excel文件，甚至是图片文件。这对于我进行实验数据管理来说，简直是福音。 《Getting Started with MATLAB》这本书的结构也设计得非常巧妙。它不是一个简单的线性推进，而是会时不时地将之前学过的知识点串联起来，让我能够更好地理解知识之间的联系。比如，在讲解“文件处理”时，作者就会把之前学过的“数据类型”和“循环”等概念重新引入，让我能够更加熟练地运用它们。 我经常会把书中的代码例子复制到MATLAB环境中运行，然后尝试着去修改参数，看看结果的变化。这种“实践出真知”的学习方式，让我对MATLAB的掌握更加牢固。 《Getting Started with MATLAB》这本书给我最大的收获是，它让我看到了编程作为一种解决问题的强大工具的潜力。通过学习MATLAB，我能够将我脑海中的想法，通过代码实现出来，并得到计算和验证。这让我对未来的学习和工作充满了信心。 这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一次思维的启蒙。它让我看到了编程在解决复杂问题中的巨大潜力，也激发了我对科学探索的浓厚兴趣。我强烈推荐这本书给所有对MATLAB感兴趣的朋友，相信你也会和我一样，受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

果然帮助文档就是最好的入门手册。

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