Mass Media/Mass Culture

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出版者:Boston,MA:McGraw Hil,2001
作者:Stan Le Roy Wilson
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-01-01
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780072314625
丛书系列:
图书标签:
  • 大众传媒
  • 大众文化
  • 媒体研究
  • 文化研究
  • 传播学
  • 媒体与社会
  • 文化批评
  • 流行文化
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  • 社会传播
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具体描述

跨越媒介的边界:当代信息生态的深度剖析 一部深入探究信息传播、文化建构与社会变迁的权威著作 本书旨在提供一个全面而深刻的视角,审视二十一世纪以来,人类社会在信息爆炸时代所面临的机遇与挑战。我们不再仅仅满足于对单一媒介的分析,而是致力于构建一个宏观的、跨越技术边界的分析框架,用以理解信息流、权力结构与个体经验之间复杂的相互作用。 本书的核心论点在于,当代的信息生态已然超越了传统“大众传播”范畴的界限,演变为一个高度碎片化、算法驱动且文化意义深远的“全景式信息场”。我们拒绝将媒介视为被动的信息载体,而是将其视为积极的社会建构者和权力分配者。 第一部分:信息场域的重构——从工业时代到算法纪元 本部分首先对信息时代的演变进行了历史性的梳理,但重点不在于罗列技术发明,而在于分析每一次媒介范式的转变如何重塑了社会组织、认知模式和公共领域。 第一章:媒介的“去中心化”悖论 本章探讨了互联网和移动技术如何打破了二十世纪大众传播(Mass Communication)所依赖的中心化结构(如广播电台、全国性报纸)。我们分析了“用户生成内容”(UGC)的崛起,并揭示了这种表面上的民主化背后隐藏的新的中心化力量——平台资本和流量控制。通过考察“病毒式传播”的社会学机制,我们阐明了信息不再是自上而下灌输的,而是通过复杂的社会网络和情感共鸣进行横向扩散,这极大地影响了社会共识的形成速度与稳定性。 第二章:注意力经济与认知捕获 在信息过载的背景下,注意力成为最稀缺的资源。本章深入剖析了“注意力经济”的运行逻辑。我们不再关注媒体的“内容生产”,而是关注平台如何设计界面、激励机制和通知系统,以最大化用户的“停留时间”(Dwell Time)。这种设计哲学深刻地影响了个体的认知负荷和心智资源分配。我们运用行为科学的见解,分析了碎片化阅读、多任务处理如何重塑了深度思考的能力,并探讨了这种认知模式对公民参与和复杂问题理解能力的潜在侵蚀。 第三章:基础设施与权力——平台资本主义的结构分析 本部分的关键在于超越对应用程序的表层分析,转而关注支撑这些应用的物理和数字基础设施。我们考察了云计算、海底光缆、数据中心以及它们在地理政治上的分布,揭示了数据主权和信息流动如何成为新的地缘政治角力点。平台资本的独特之处在于其“网络效应”和“锁定效应”,本章旨在阐明这些机制如何巩固了少数科技巨头的垄断地位,并将其权力延伸至文化生产、劳工组织乃至国家治理的边缘。 第二部分:文化生产与意义的流动性 本部分将焦点转向信息在社会文化领域中的具体表现和影响,尤其关注身份构建、叙事权力的转移以及文化抵抗的可能性。 第四章:身份的表演性与“自我中心化”的叙事 随着社交媒体的普及,个体越来越多地将生活转化为可供展示和评估的“内容”。本章考察了在算法的筛选和反馈机制下,身份如何被不断地编辑、优化和商品化。我们分析了“人设”的构建过程,以及在“点赞”和“评论”构成的反馈循环中,个体如何内化了被期望的自我形象,这与传统社会中基于稳定社群的身份认同形成了鲜明对比。我们探讨了“真实性”这一概念在数字空间中的消解与重构。 第五章:迷因(Meme)的社会学:从亚文化到主流意识形态的路径 迷因(Meme)已成为当代文化传播中最具效率和感染力的单位。本章将迷因视为一种高度压缩的文化代码,分析其跨越语境的复制与变异能力。我们考察了迷因如何被用于快速传播政治口号、建构群体归属感,以及在特定情况下,如何成为挑战既有叙事的有效工具。更重要的是,我们探讨了当迷因被主流媒体和商业机构“收编”后,其原有的颠覆性如何被稀释和中和的过程。 第六章:算法策展与知识的偏见 本章聚焦于推荐系统(Recommendation Systems)在信息分配中的决定性作用。我们认为,算法策展不仅仅是优化用户体验,而是一种深层的知识过滤和世界图景构建的过程。通过对过滤气泡(Filter Bubbles)和回音室效应(Echo Chambers)的深入研究,本章论证了算法如何通过强化现有倾向来限制信息接触的多样性,从而加剧了社会的认知极化。我们还审视了训练数据的内在偏差如何被编码进系统,从而使得技术中立的表象下,隐含着结构性的偏见和不平等。 第三部分:伦理、治理与未来展望 最后一部分将理论分析导向实践关切,探讨在新的信息生态中,个体、社会机构和监管者应如何应对随之而来的伦理困境和治理挑战。 第七章:后真相时代的信任危机与知识生产的责任 “后真相”(Post-Truth)现象不仅仅是谎言的泛滥,更是关于“何为事实”这一基础共识的瓦解。本章考察了深度伪造(Deepfake)、虚假信息(Disinformation)对社会信任基础的侵蚀,以及传统专业知识机构(如新闻业、学术界)在重建权威过程中所面临的困境。我们提出,重建信任需要跨越媒介边界的“信息素养2.0”,它要求公民不仅能识别信息真伪,更要理解信息生产的经济动机和技术逻辑。 第八章:数据主权与个体能动性的回归 面对无所不在的数据采集,本章探讨了“数据伦理”的建构。我们分析了从“隐私权”到“数据自主权”的范式转变,强调个体需要对自身数据流向拥有实质性的控制权。本书并非主张技术乌托邦或反乌托邦,而是致力于寻找一种“数字时代的实用主义”:如何在利用技术便利的同时,维护个体的认知空间和公共讨论的质量。我们考察了去中心化技术、开源运动以及新型数据治理模式(如数据信托)在实践中展现出的潜力和局限。 总结:信息场的持续演化 本书的结论强调,我们正处于一个持续演化的信息场中,不存在一劳永逸的解决方案。理解当代信息生态的复杂性,要求我们超越对“大众”和“文化”的僵化定义,转而关注流动的连接、算法的干预以及意义的瞬时建构。本书为研究者、政策制定者和所有在数字世界中寻求清晰洞察的读者,提供了一套不可或缺的批判性工具。

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就典型INTUODUCTION吧。里面的例子有意思。原来活字印刷术说成:moveable type....但是mass media and mass culture的interaction 没怎么讲清楚。这大概也是最重要的一部分吧。

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就典型INTUODUCTION吧。里面的例子有意思。原来活字印刷术说成:moveable type....但是mass media and mass culture的interaction 没怎么讲清楚。这大概也是最重要的一部分吧。

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