Teach Yourself Rexx in 21 Days pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Sams Publishing

作者:William F. Schindler

出品人:

页数:600

译者:

出版时间:1994-10

价格:USD 29.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780672305290

丛书系列:

图书标签:

• Rexx
• Programming
• Tutorial
• Beginner
• Self-Study
• Computer Science
• Programming Language
• 1990s
• Teach Yourself
• IBM

《掌控您的数字世界：现代编程基础与实践》 一、本书概述：驾驭信息时代的编程思维 在当今这个数据驱动、技术迭代飞速的时代，理解程序设计的基本原理已不再是少数技术专家的专属技能，而是每一个希望在职场中保持竞争力、在信息洪流中保持清醒的个体所必备的素养。 《掌控您的数字世界：现代编程基础与实践》并非聚焦于某一特定、小众的语言，而是致力于构建一套普适性的、面向未来的编程思维框架。本书旨在引导读者从零开始，理解计算机如何思考、如何执行指令，并最终能够利用结构化的逻辑来解决现实世界中的复杂问题。 本书的核心理念是“思维先于工具”。在学习具体语法之前，我们需要建立起坚实的计算思维（Computational Thinking）基础，包括问题分解、模式识别、抽象化和算法设计。只有掌握了这些核心能力，学习任何一门新的编程语言才会变得事半功倍。 二、目标读者群体 本书内容精心设计，旨在服务于以下几类读者： 1. 编程新手与转行人士： 没有任何编程经验，但渴望系统性地入门软件开发、数据分析或自动化领域的人士。 2. 跨领域专业人士： 科学家、工程师、市场分析师或金融专业人士，他们需要利用编程工具来增强自身专业领域的效率和分析能力。 3. 有其他语言基础的开发者： 已经掌握一门或多门编程语言，但希望深化对编程范式（如面向对象、函数式编程）理解，并学习如何编写更健壮、更具维护性代码的进阶学习者。 4. 系统管理员与运维工程师： 需要掌握脚本编写能力，以自动化日常重复性任务，优化系统管理流程的人员。 三、本书结构与核心内容模块 全书分为四大核心部分，层层递进，确保读者在每一步都能打下坚实的基础。 第一部分：计算思维的基石（Foundations of Computational Thinking） 本部分专注于建立对计算机科学核心概念的直观理解，而非陷入晦涩的理论。 第一章：程序设计概览与环境搭建： 介绍现代软件开发生态的构成，如何选择合适的开发环境（IDE/文本编辑器），以及如何使用命令行工具进行基本的文件和目录操作。 第二章：数据与表示： 深入探讨数字在计算机内部的存储方式（二进制、十六进制），字符编码（ASCII, Unicode）的重要性，以及布尔逻辑在决策制定中的作用。 第三章：算法的本质： 介绍算法设计的核心步骤，如何清晰地描述一个解决问题的过程。重点讲解流程图和伪代码的使用，确保逻辑清晰可验证。 第四章：控制流的艺术： 详细解析程序执行的“脉络”——顺序、分支（If-Else 结构）和循环（For, While 循环）。通过丰富的实例展示如何用控制流构建复杂的决策树。 第二部分：结构化编程与核心数据结构（Structured Programming and Core Data Structures） 在掌握了思维框架后，本部分将引导读者学习如何用代码来组织和操作数据。 第五章：函数的威力与代码重用： 讲解如何将代码块封装成函数（子程序），参数的传递机制（按值传递与引用传递的概念），以及局部变量与全局变量的生命周期管理。 第六章：基础数据结构深度解析： 介绍最常用、最基础的数据组织方式： 列表（Arrays/Lists）： 静态与动态数组的差异，索引操作的效率。 集合（Sets）： 唯一性保证与快速成员检查。 映射/字典（Maps/Dictionaries）： 键值对的存取机制，哈希表的初步概念。 第七章：字符串处理的高级技巧： 探讨文本数据在编程中的特殊性。学习正则表达式（Regular Expressions）的基础语法，用于模式匹配、搜索和替换，这是数据清洗和验证的关键技能。 第八章：错误处理与调试艺术： 教授如何预见程序可能出错的地方。详细介绍异常处理机制（Try-Catch 结构），以及使用调试工具（Debugger）逐步跟踪代码执行路径，定位并修复逻辑错误的实用方法。 第三部分：面向对象范式与模块化设计（Object-Oriented Paradigm and Modularity） 本部分是通往构建大型、可维护应用程序的桥梁，重点介绍现代编程的主流范式。 第九章：面向对象编程（OOP）入门： 介绍类（Class）和对象（Object）的基本概念，理解封装（Encapsulation）如何保护数据。 第十章：继承与多态性实践： 深入探讨继承如何实现代码复用，以及多态性（Polymorphism）如何使代码更具灵活性和可扩展性。 第十一章：设计原则与代码质量： 介绍 SOLID 等基本的设计原则的实践意义，如何编写出“干净代码”（Clean Code），以及版本控制系统（如 Git）在团队协作中的基础应用。 第四部分：连接现实世界：I/O 与系统交互（Interfacing with the Real World） 本部分将代码的力量延伸到计算机的外部，实现数据的持久化和外部系统的通信。 第十二章：文件系统交互： 学习如何读写文本文件和二进制文件。掌握路径操作、文件流（Streams）的概念，确保数据读写安全和高效。 第十三章：数据序列化与持久化： 介绍 JSON 和 XML 这两种主流的数据交换格式。学习如何将内存中的复杂对象结构“序列化”成可存储或传输的文本格式，以及如何反向操作。 第十四章：网络基础与API调用： 简要介绍HTTP协议的基本工作原理。重点教授如何使用标准库发起简单的网络请求（GET/POST），以获取外部服务的数据，为自动化和数据抓取奠定基础。 第十五章：自动化脚本实践与部署思路： 综合运用前述所有知识，完成几个跨越不同领域的自动化项目案例（如文件批量重命名、日志分析模板、定期数据备份等），并探讨代码如何从个人工作站迁移到服务器环境的初步概念。 四、本书特色与价值 1. 语言无关的教学法： 本书严格避免对任何特定编程语言的过度偏爱。所有概念均以通用伪代码或流程描述展示，确保读者学到的知识可以无缝迁移到未来学习的任何主流语言（如 Python, Java, JavaScript, C 等）。 2. 强调解决问题的步骤： 每一个技术点都紧密围绕“如何解决一个具体问题”展开，而不是孤立地介绍语法特性。 3. 丰富的实践案例（非语言特定）： 穿插了大量源自工程、科学和日常管理的实际场景，这些案例的解决方案专注于逻辑结构而非特定的库函数。 4. 构建坚实的思维护城河： 最终目标是让读者形成一种“我能解决任何逻辑问题”的信心，而不是仅仅记住几条命令。本书是通往独立思考和终身学习的编程思维训练营。

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