New Perspectives on Microsoft Office Excel 2007, Comprehensive Video Companion DVD pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:CENGAGE L

作者:Parsons, June Jamrich; Oja, Dan; Ageloff, Roy

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2009-7

价格:$ 125.37

装帧:Hardcover

isbn号码:9780538745048

丛书系列:

图书标签:

• Microsoft Office Excel 2007
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• 电子表格
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• 综合教程
• New Perspectives
• 教学
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• 软件操作

深入探索数据分析与商业智能的基石 《数据驱动决策：现代商业分析的理论与实践》 本书定位： 本书旨在为渴望在当代商业环境中驾驭海量数据、将其转化为可执行洞察的专业人士、学生和数据爱好者提供一份全面、深入且极具实操性的指南。我们专注于介绍现代数据分析的底层逻辑、核心方法论以及主流工具的应用范式，内容涵盖从数据采集、清洗、建模到可视化与报告的完整生命周期。 核心内容模块概述： 本书结构严谨，逻辑清晰，共分为五大部分，旨在构建读者坚实的理论基础和卓越的实践能力： 第一部分：数据分析思维与基础架构 本部分着重于建立正确的数据分析哲学观。我们首先探讨“数据驱动决策”的本质，解释为何在信息爆炸的时代，数据素养已成为所有职能部门的必备技能。内容详细阐述了商业智能（BI）系统的基础构成，包括数据仓库（Data Warehouse）的概念、OLAP（在线分析处理）与OLTP（在线事务处理）的区别与联系。 数据素养的培养： 区分“数据”与“信息”的层次，理解数据质量（准确性、完整性、时效性）对决策可靠性的决定性影响。 分析框架构建： 介绍常用的分析模型，如MECE原则在数据拆解中的应用，以及如何构建清晰、有针对性的分析问题（Asking the Right Questions）。 描述性、诊断性、预测性与规范性分析： 深入剖析四大分析层次的理论基础、适用场景及所需技术栈的差异。 第二部分：数据准备与清洗——数据的“淘金术” 数据的原始形态往往是混乱且充满“噪音”的。本部分将数据准备阶段提升到与分析本身同等重要的地位，详细介绍处理真实世界数据的复杂性。 数据获取与集成： 涵盖API调用、网络爬虫（基础概念）、数据库连接（SQL基础概念）等多种数据源的接入方法。 数据清洗与转换（ETL/ELT 流程初探）： 重点讲解缺失值处理（插补方法学）、异常值检测与修正（基于统计学方法，如Z-Score、IQR），以及数据类型转换和标准化/归一化技术。 关系型数据建模基础： 介绍规范化（1NF, 2NF, 3NF）的基本概念，理解如何设计高效、无冗余的数据结构。 第三部分：统计学基础与数据建模 本部分是本书的技术核心，旨在为读者提供理解数据背后规律所需的统计工具箱。我们避免晦涩的数学推导，侧重于统计概念在商业场景中的实际应用。 描述性统计： 均值、中位数、众数、标准差、偏度和峰度的实际业务解读。 推断性统计入门： 介绍假设检验的基本流程（零假设与备择假设），重点讲解T检验和方差分析（ANOVA）在A/B测试等商业实验中的应用。 相关性与回归分析： 详细讲解简单线性回归和多元线性回归的构建、参数解读（系数、R-squared、P值）及其在趋势预测中的作用。 时间序列分析基础： 介绍趋势、季节性与周期性的概念，以及如何使用简单的移动平均法进行短期预测。 第四部分：数据可视化与叙事的力量 数据本身是冰冷的，但通过有效的可视化，可以激发洞察和行动。本部分强调“数据故事化”的重要性。 可视化原则： 介绍认知负荷理论在图表设计中的应用，选择“最适合”而非“最花哨”的图表类型（如何时使用散点图，何时使用箱线图）。 关键图表类型深度解析： 流程图、树状图、热力图、瀑布图等在商业报告中的规范用法。 交互式仪表板设计： 探讨如何设计逻辑清晰、导航直观的仪表板，强调KPI的层级展示与下钻（Drill-down）机制的设计。 数据叙事（Data Storytelling）： 教授如何构建一个引人入胜的叙事结构，将数据分析结果转化为有说服力的商业提案。 第五部分：现代分析工具生态与实战应用 本部分将理论与前沿工具结合，指导读者如何在实际工作中选择和运用工具。 数据库交互基础： 侧重于SQL在数据提取和初步聚合中的关键语句（SELECT, JOIN, GROUP BY, WHERE, HAVING）。 高级电子表格的界限与超越： 探讨传统电子表格在处理大规模数据时的局限性，并引出更专业的工具。 BI平台应用概览： 介绍主流商业智能平台（如Power BI, Tableau等）的工作流概念，侧重于数据模型的建立和视图的创建过程。 案例分析： 通过至少三个跨行业的实战案例（如市场营销归因分析、运营效率监控、财务风险识别），演示前述所有分析步骤的完整应用流程。 本书特色： 本书的编写风格注重实用性和可操作性，力求成为读者案头的常备参考手册。它不仅仅是关于“如何点击”的指南，更是关于“为何如此分析”的深度解析。我们通过大量的“思考陷阱”和“商业洞察”提示框，引导读者超越机械的计算，真正理解数据背后的商业含义。本书适合所有希望从数据分析的初级阶段迈向独立、高效解决复杂商业问题的专业人士。

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