计算机系统结构实践教程

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出版者:
作者:张晨曦
出品人:
页数:177
译者:
出版时间:2010-5
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787302223719
丛书系列:
图书标签:
  • 硬件
  • 通读
  • 计算机
  • 清华大学出版社
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具体描述

《计算机系统结构实践教程》设计和编写了11个实验:指令系统和体系结构、流水线及流水线中的冲突、指令调度和延迟分支、Cache性能分析、Tomasulo算法、再定序缓冲(ROB)工作原理、多Cache一致性——监听协议、多Cache一致性——目录协议。

《计算机系统结构实践教程》覆盖面广,内容丰富,有利于加深对系统结构知识的理解。《计算机系统结构实践教程》的实验既有基于MIPS指令集的,也有基于SPARC指令集的。教师可根据具体教学需要选择。《计算机系统结构实践教程》包含了实验所需相关知识的介绍,可以跟大多数系统结构教材配合使用。《计算机系统结构实践教程》所附光盘提供了我们专门为系统结构实验开发的一套运行于Windows平台的模拟器。这些模拟器界面友好,使用方便、直观,交互性很强。随书光盘还提供了计算机系统结构课程相关的动画和视频课件。《计算机系统结构实践教程》可作为本科生或研究生的系统结构课程以及计算机组成与结构课程的实验教材,也可作为自学者的辅助教材。

深入解析:面向未来的数据处理与存储架构 图书名称:面向未来的数据处理与存储架构 图书简介: 在信息爆炸的时代,如何高效、可靠地处理和存储海量数据,已成为衡量一个信息系统乃至一个国家信息技术水平的关键指标。本书《面向未来的数据处理与存储架构》旨在提供一个全面、深入且极具前瞻性的视角,剖析当代及未来数据处理系统的核心挑战、创新设计理念以及实现路径。我们聚焦于如何突破冯·诺依曼体系结构的瓶颈,探索异构计算的融合之道,以及构建弹性、可扩展的存储解决方案。 第一部分:计算范式革新与异构融合 本书的开篇,将带领读者跳出现有的单一CPU主导的计算模型,进入一个多核、多处理器、多加速器共存的异构计算时代。 第一章:后摩尔时代的计算瓶颈与新思维 本章深入剖析了当前集成电路制造面临的物理极限,包括功耗墙、存储墙和I/O瓶颈的相互作用。我们不满足于简单的性能提升,而是探讨计算模型本身的结构性缺陷。讨论将涵盖从晶体管级别到系统架构级别的能效优化策略。重点分析了“为什么我们需要新的计算范式”,为后续章节的创新技术奠定理论基础。 第二章:通用处理器(CPU)的深度优化与扩展 尽管面临挑战,CPU依然是通用计算的中坚力量。本章着重介绍现代高性能CPU的设计精髓。内容包括乱序执行引擎的微架构细节、分支预测器的精确性提升、缓存一致性协议(如MESI、MOESI及其扩展)的最新进展。同时,探讨了面向特定工作负载的指令集扩展(如AVX-512的深入应用与局限),以及如何通过软件层面的向量化和并行化技术充分释放CPU潜力。 第三章:专用加速器的崛起与协同设计 专用硬件加速是应对特定高强度计算任务(如图形渲染、机器学习、密码学等)的关键。本章详细考察了图形处理器(GPU)的并行计算模型——SIMT(单指令多线程)架构的底层原理。我们将分解CUDA/OpenCL编程模型,探讨寄存器管理、线程块调度机制,以及如何优化内存访问模式以匹配GPU的内存层次结构。此外,本书还将引入领域特定架构(DSA)的概念,包括TPU(张量处理器)的脉动阵列(Systolic Array)设计,以及FPGA在可重构计算中的独特价值。 第四章:内存技术的前沿探索与挑战 存储访问延迟已成为现代系统性能的头号杀手。本章聚焦于DRAM的替代方案与增强技术。详细介绍非易失性存储器(NVM)技术,如MRAM、ReRAM和PCM的工作原理、读写特性及其在持久化内存(PMEM)中的应用。我们将探讨存储器和处理器如何紧密集成,包括近数据处理(Processing In Memory, PIM)的概念,以及内存语义学在复杂并发环境下的新挑战。 第二部分:高性能数据流与并行计算模型 高效的数据处理离不开对数据流动的深刻理解和对并行性的精确控制。本部分关注如何设计能够有效管理数据依赖和任务调度的系统。 第五章:数据流驱动的计算架构 本书提出了一种超越传统的控制流模型的视角,即数据流计算。本章解释了数据流图的构建、标记和执行机制。讨论了静态数据流(如编译器优化)与动态数据流(如Stream Processing)的区别。重点分析了数据依赖分析如何指导硬件调度,以及如何利用数据流模型来简化并行编程的复杂性,例如在流处理器(Stream Processors)中的应用。 第六章:大规模并行处理(MPP)与分布式内存系统 在超算和云计算环境中,MPP架构是处理巨型数据集的基础。本章深入探讨了大规模集群中的互连网络拓扑结构(如Torus、Fat-Tree),以及高效的消息传递接口(MPI)的优化策略。我们将分析缓存一致性在分布式系统中的挑战,以及如何通过软件层面的分布式共享内存(DSM)或消息传递机制来抽象硬件复杂性,确保数据一致性。 第七章:并发性、同步与事务性内存 现代软件的复杂性往往体现在对共享资源的并发访问上。本章对经典的同步机制(锁、信号量、屏障)进行批判性分析,并引入更高级的抽象工具。重点讲解硬件事务性内存(HTM)的设计原理及其对软件并发模型的影响。讨论如何设计无锁(Lock-Free)或等待无关(Wait-Free)的数据结构,以在高度并发的场景中实现更高的吞吐量和更低的等待时间。 第三部分:下一代存储系统与数据韧性 数据不仅需要快速存取,更需要长期的可靠保护。本部分探讨了从固态驱动器到分布式文件系统的全景架构。 第八章:固态存储介质(SSD)的内部机制与优化 与传统机械硬盘相比,SSD提供了数量级的性能提升,但也引入了新的挑战。本章详述了NAND闪存的工作原理、页/块的擦写机制,以及磨损均衡(Wear Leveling)和垃圾回收(Garbage Collection)算法的复杂性。我们将分析企业级SSD控制器中的映射表管理(FTL)技术,以及如何通过队列深度优化和I/O调度策略来最小化延迟抖动(Jitter)。 第九章:面向云原生环境的分布式文件系统 在云端,存储必须是可扩展且具有高可用性的。本章对比分析了HDFS、Ceph、GlusterFS等主流分布式文件系统。重点阐述它们在数据分布策略(如纠删码、三副本)、元数据管理(如NameNode的高可用性)和一致性模型(如最终一致性与强一致性)上的设计选择。探讨如何利用软件定义存储(SDS)的概念,实现存储资源的灵活调度和池化。 第十章:数据保护、韧性与容错设计 面对瞬息万变的硬件故障和自然灾害,数据韧性是系统的生命线。本章深入研究纠错码(ECC)、奇偶校验(Parity)以及更高效的擦除编码(Erasure Coding)在存储层面的实现。讨论从硬件到软件的全栈容错策略,包括检查点恢复机制、多站点复制策略,以及系统如何快速从大规模局部故障中恢复业务,确保服务连续性。 结语:智能驱动的自适应架构 本书最后展望了未来的发展方向:利用机器学习和人工智能技术来驱动存储和计算系统的自适应优化。未来的系统将不再是静态配置的,而是能实时感知负载、预测瓶颈并动态调整资源分配的智能体。本书为系统架构师、高级软件工程师以及研究人员提供了一个坚实的理论框架和丰富的工程实践案例,以应对未来数据处理领域中最严峻的挑战。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这是一本真正能够触及计算机硬件灵魂的书籍。在我看来,许多关于计算机体系结构的教程往往停留在概念层面,或者过于理论化,而《计算机系统结构实践教程》则以一种非常务实的方式,将理论与实践紧密结合。作者在讲解处理器设计时,并没有仅仅停留在高层级的描述,而是深入到微架构的细节,例如分支预测、指令发射、寄存器重命名等。书中提供了一个用Verilog/VHDL语言编写的简单CPU模型,让我们可以亲手修改和扩展,比如增加一个简单的流水线阶段,或者实现一个简单的分支预测器。这种亲身实践的体验,比任何纸上谈兵的讲解都来得更深刻。我尤其喜欢书中关于指令集架构(ISA)设计的部分,它不仅介绍了RISC-V等现代ISA的特点,还引导我们思考如何根据应用需求设计一个定制化的ISA。通过书中提供的工具链,我甚至可以自己编写一段简单的汇编代码,编译、仿真,然后在自己设计的CPU模型上运行,这种从源代码到硬件执行的完整体验,让我对计算机的底层工作原理有了前所未有的深刻理解。书中对并行计算的介绍也十分到位,特别是对SIMD(Single Instruction, Multiple Data)指令集的使用进行了详细的讲解,并提供了相关的示例代码,帮助我们理解如何利用向量指令来加速数据处理。这对于我参与的机器学习项目来说,无疑是极具价值的。这本书不仅仅是一本教程,更是一个激发我探索和创造的平台,让我能够将理论知识转化为实际成果,并不断挑战技术极限。

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《计算机系统结构实践教程》这本书,为我这样的初学者提供了一个非常友好的入门路径。作者在内容编排上循序渐进,从最基础的指令集架构(ISA)开始,逐步深入到处理器设计、存储器系统、I/O系统等各个核心部分。书中提供的代码示例和练习项目都非常具有代表性,能够帮助我巩固所学的理论知识。例如,在学习指令流水线时,书中提供了一个简化的流水线模拟器,让我能够直观地看到指令在流水线中的执行过程,以及流水线冒险如何影响性能。我还尝试修改这个模拟器,加入简单的分支预测功能,这让我对CPU的工作原理有了更深入的理解。书中对存储器系统的讲解也十分详尽,详细介绍了不同类型的存储器(SRAM、DRAM),以及缓存的工作原理和各种优化技术。我通过书中提供的缓存模拟工具,能够观察不同内存访问模式对缓存命中率的影响,并学习如何通过调整数据结构来提高缓存效率。我还尝试实现了一个简单的虚拟内存管理系统,这让我对操作系统如何管理内存有了更清晰的认识。这本书就像一个经验丰富的老师,耐心地引导我一步步探索计算机系统的奥秘,让我能够从容地应对学习中的挑战,并为我日后的深入研究打下了坚实的基础。

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这本书的出现,无疑为我这样渴望深入理解计算机“心脏”的开发者提供了一份宝贵的指南。在学习过程中,我发现作者的叙述风格非常注重实操性,没有陷入纯理论的晦涩讨论,而是将复杂的概念分解成可执行的步骤。比如,在讲解缓存一致性协议时,作者不仅详细阐述了MESI等协议的工作原理,还提供了模拟缓存行为的工具和示例代码,让我能够直观地观察到缓存的读写操作以及不同处理器核心之间如何协同工作以维护数据的一致性。这对于理解多核处理器性能瓶颈至关重要。此外,书中关于内存层次结构的部分,深入剖析了不同类型内存(如SRAM、DRAM、Flash)的特性,以及它们如何通过TLB(Translation Lookaside Buffer)和页表来映射虚拟地址到物理地址。我通过书中提供的实验,模拟了TLB的缓存未命中和命中场景,这让我对虚拟内存管理有了更清晰的认识,也理解了为什么内存访问速度是影响程序整体性能的关键因素之一。书中对性能分析工具的使用也给予了重点介绍,例如perf和Valgrind,这些工具能够帮助开发者识别代码中的性能瓶颈,并进行有针对性的优化。通过分析一个实际的计算密集型程序,我能够利用这些工具找出导致程序运行缓慢的关键指令和内存访问模式,并据此调整算法或数据结构,从而获得显著的性能提升。这本书就像一位经验丰富的导师,一步步引导我掌握了分析和优化计算机系统性能的秘诀,让我从一个只关注代码实现的开发者,成长为一个能够从系统层面思考和解决问题的工程师。

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这本书的叙事方式让我感到非常亲切和易懂。作者在讲解复杂的技术概念时,总是能够用生动形象的比喻和清晰的图示来辅助说明,让我能够快速抓住核心要点。例如,在介绍指令流水线时,作者将CPU比作一个工厂的流水线,将不同的处理阶段比作生产线上的不同工位,这种类比非常直观地解释了流水线的工作原理以及其中可能出现的“瓶颈”问题。书中对各种性能优化技术的讲解也十分实用,例如缓存优化、指令级并行、分支预测等。我通过书中提供的性能分析工具,能够识别代码中的性能热点,并尝试应用书中介绍的优化技巧来提升程序的执行效率。我特别尝试了一个将数据重组以提高缓存命中率的实验,直接的性能提升让我对优化技术的重要性有了切身体会。书中对于多处理器系统的讲解也十分深入,详细介绍了共享内存模型、缓存一致性协议(如MESI)以及消息传递接口(MPI)等并行编程模型。我通过书中提供的并行计算示例,了解了如何编写能够利用多个CPU核心来加速计算任务的程序,并理解了在分布式环境中进行并行计算的挑战。这本书不仅是学习计算机系统结构的理论知识,更是培养了我分析和解决实际性能问题的能力,让我在实际工作中能够写出更优化的程序。

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作为一名计算机科学专业的学生,我一直对计算机底层运作原理充满好奇。接触到《计算机系统结构实践教程》这本书,我仿佛打开了一扇通往微观世界的大门。这本书并非简单地罗列概念,而是通过大量的实例和实践项目,将抽象的计算机体系结构知识变得触手可及。从指令集架构(ISA)的设计,到流水线、缓存、内存管理等核心组件的实现,作者都循序渐进地进行讲解,并配以清晰的图示和代码示例。尤其令我印象深刻的是,书中对于不同微处理器架构的比较分析,让我得以窥见RISC-V、ARM、x86等主流架构的优劣之处,以及它们在不同应用场景下的选择依据。通过动手实践书中的实验项目,我能够亲身体验CPU的设计过程,理解指令如何被解码、执行,以及数据如何在不同层级的存储器之间流动。这不仅加深了我对理论知识的理解,更培养了我解决实际问题的能力。例如,书中关于指令流水线优化的章节,通过模拟不同流水线阶段的冲突和解决方案,让我深刻体会到了性能提升的奥秘。我还尝试了自己设计一个简单的RISC-V处理器,虽然过程充满挑战,但最终成功的喜悦让我对计算机硬件有了更深的敬畏。这本书不仅是学习计算机系统结构的优秀教材,更是我深入理解计算机科学的宝贵财富,它为我未来的学习和职业生涯奠定了坚实的基础,我相信它将继续指引我探索更广阔的计算机世界,发掘更多的技术潜力,解决更多复杂的技术难题。

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《计算机系统结构实践教程》这本书,可以说是为我打开了通往计算机硬件“黑箱”的一扇窗户。作者以一种非常易于理解的方式,将复杂的计算机系统结构概念娓娓道来。书中对于指令流水线技术的讲解尤为精彩,它不仅详细描述了五级流水线(取指令、译码、执行、访存、写回)的工作流程,还深入分析了流水线中的各种冒险(结构冒险、数据冒险、控制冒险),并提供了解决这些冒险的策略,如停顿、转发和分支预测。我通过书中提供的流水线模拟器,可以直观地看到指令在流水线中的流动情况,以及各种冒险是如何发生的,并尝试通过调整代码或修改处理器设计来消除这些冒险,这让我对CPU的执行效率有了全新的认识。书中对缓存的讲解也十分深入,详细介绍了不同类型的缓存(一级、二级、三级缓存),以及各种缓存替换策略(LRU、FIFO等)和写策略(写回、写通)。通过书中提供的缓存模拟工具,我能够模拟不同程序访问内存的模式,观察缓存的命中率和未命中率,并理解为什么局部性原理对程序性能至关重要。我还尝试了根据程序的访问模式来调整数据在内存中的布局,以提高缓存的命中率,这种优化技巧的实际效果让我受益匪浅。这本书不仅仅是教授知识,更是在培养我们解决问题的能力,让我们能够从底层去理解软件的运行,从而写出更优化、更高效的代码。

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这本书让我对计算机系统有了全新的认识,仿佛把我从一个“只知其然,不知其所以然”的用户,变成了一个能够洞悉其内部运作的“内行”。作者在讲解指令集架构(ISA)时,不仅仅是列出指令,而是深入分析了RISC-V等现代ISA的设计理念,以及它们在功耗、性能和灵活性方面的权衡。我通过书中提供的工具链,可以自己编写简单的汇编程序,然后将其编译、链接、加载,并在一个模拟的CPU环境中运行。这种端到端的体验,让我深刻理解了软件是如何转化为硬件执行的。书中对存储器层次结构和缓存一致性协议的讲解也极其出色。我通过书中提供的缓存模拟器,能够观察到不同程序访问内存的模式如何影响缓存的命中率,并学习如何通过优化代码来改善缓存性能。我还尝试了实现一个简单的缓存控制器,这让我对硬件设计的复杂性和精妙之处有了更深的体会。书中还介绍了I/O系统、中断处理以及并行处理等重要概念,并通过大量的实例来展示它们在实际应用中的重要性。例如,我通过书中提供的多线程编程练习,了解了如何利用多个CPU核心来加速计算任务,以及如何处理并发编程中的挑战。这本书不仅是一本技术教程,更是一本启发思维的读物,它让我能够更深入地理解计算机科学的本质,并为我未来的学习和研究提供了宝贵的指导。

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这本书的实践性是我最欣赏的一点。它并非仅仅是理论的堆砌,而是通过一系列精心设计的实验,引导读者一步步深入理解计算机系统的各个组成部分。例如,在介绍存储器管理时,书中提供了模拟内存分配和垃圾回收的程序,让我能够直观地看到内存是如何被分配、使用和释放的,以及碎片化是如何产生的。我还尝试了实现一个简单的内存分配器,这让我深刻体会到高效内存管理的重要性。书中关于I/O(输入/输出)系统的讲解也非常细致,从中断处理到DMA(Direct Memory Access),再到各种I/O设备的接口,都进行了详细的阐述。通过书中提供的I/O模拟器,我能够模拟磁盘读写、网络通信等场景,并观察CPU和I/O设备之间是如何协同工作的。这对于理解操作系统的底层机制至关重要。此外,书中还对并发和同步机制进行了深入的探讨,包括锁、信号量、条件变量等,并提供了使用这些机制来解决并发问题的示例。我通过书中提供的多线程编程练习,亲身体验了并发编程的挑战,以及如何使用同步原语来避免竞态条件和死锁。这本书让我不仅仅是学习理论知识,更重要的是掌握了解决实际问题的能力,能够让我更好地理解和优化软件在不同硬件平台上的性能表现,从而写出更高效、更健壮的程序,为我未来的软件开发之路提供了强有力的支撑。

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这本书最大的亮点在于其极强的实践导向性。它并不是一本停留在理论层面、让人望而却步的书籍,而是鼓励读者动手去构建和验证。例如,在讲解CPU设计时,书中提供了一个基于Verilog语言的简单CPU设计框架,并引导读者逐步实现各个模块,如指令译码器、ALU、寄存器文件等。我尝试着为一个简单的RISC-V指令集实现一个支持流水线和中断的CPU,这个过程虽然充满挑战,但每当我成功地让CPU执行一段自己编写的汇编代码时,那种成就感是无与伦比的。书中对于内存管理单元(MMU)的讲解也十分详尽,它解释了虚拟地址如何通过页表转换为物理地址,以及TLB(Translation Lookaside Buffer)在加速地址转换中的作用。通过书中提供的MMU模拟工具,我能够观察到缺页中断的发生过程,并理解操作系统是如何处理这些中断来动态地加载和管理内存的。我还尝试了实现一个简单的页面置换算法(如LRU),并通过模拟的内存访问序列来评估其性能。这种实践性的学习方式,不仅让我掌握了计算机系统结构的理论知识,更培养了我独立解决复杂问题的能力,让我对计算机硬件的运作机制有了更深刻的理解,也为我日后的工程实践打下了坚实的基础,让我能够更加自信地应对未来在计算机系统设计和优化方面的挑战。

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作为一名正在深入学习计算机科学的学生,我发现《计算机系统结构实践教程》这本书提供了一个非常难得的学习视角。它并没有仅仅停留在对各个组件的描述,而是着重于它们之间的相互作用和协同工作。例如,在讲解I/O系统时,书中详细阐述了中断机制、DMA(Direct Memory Access)以及各种I/O接口(如PCIe)的工作原理。我通过书中提供的I/O模拟器,能够模拟磁盘的读写操作,并观察CPU是如何通过中断或DMA来处理这些I/O请求的,以及它们在效率上的差异。这让我对计算机如何与外部设备进行高效通信有了更深入的理解。书中关于并发和同步的章节也令人印象深刻,它详细介绍了多线程编程中的常见问题,如竞态条件、死锁,以及各种同步机制,如互斥锁、信号量和条件变量。我通过书中提供的多线程编程练习,亲身体验了编写并发程序的挑战,并尝试使用不同的同步原语来解决这些问题,这让我对如何构建健壮的并发系统有了更清晰的认识。这本书就像一位经验丰富的向导,带领我穿越计算机系统的复杂迷宫,让我能够从更宏观的角度理解各个组件的相互联系,并掌握解决实际问题的技巧,这种能力对于我未来从事高性能计算、嵌入式系统设计等领域的工作至关重要。

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