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《模具导论》简介：模具是什么、有什么用途，模具是如何起源和发展的，模具有哪些种类，它是如何工作的，学了模具有什么用等是每一个接触模具的人（模具专业的新生、机械类专业的学生、技术工人等）都想要知道的问题，《模具导论》就是为了回答这些问题而撰写的。全书共分为八章，包括模具及其发展历史、模具的应用与发展趋势、冲压成形工艺与模具结构、塑料成形工艺与模具结构、冲压与塑压成形设备、模具制造技术、模具的标准化和模具专业介绍等。通过《模具导论》可以使读者对模具有一个全面的了解。
《模具导论》内容通俗实用、紧扣生产实际，与应用型人才培养目标相吻合，可以满足不同层次的读者需求，如对模具结构的讲解，就采用了模具三维实体图样与照片、模具爆炸图、二维平面图、二维动画、三维动画等多种方法，同时配有教学光盘，便于读者对模具结构进行全面的学习、理解和掌握。
《模具导论》可作为应用性、技能型机械类各专业模具课程教学和模具技术培训教学用书，也可供有关工程技术人员参考。
制造的基石：现代工程的演化与展望 本书导览： 《制造的基石：现代工程的演化与展望》旨在全面、深入地探讨现代制造业从早期萌芽到当前智能制造时代的宏大变迁。本书不仅追溯了工业革命以来各项关键制造技术的突破历程，更着重分析了这些技术如何重塑了全球经济结构、供应链模式以及人类社会的生活方式。它是一部面向工程师、设计师、技术管理者，以及所有对物质世界构建过程充满好奇心的读者的综合性参考手册和思想指南。 第一部分：从手工到机械的跨越——工业革命的遗产 本部分深入考察了人类历史上第一次、第二次工业革命对物质生产效率带来的颠覆性影响。我们首先审视了早期的机械化生产，例如珍妮纺纱机和蒸汽机的发明，如何将生产力从依赖人力的瓶颈中解放出来。重点分析了标准化和可互换零件概念的诞生及其对大规模生产模式建立的基础性贡献。 随后，我们将目光投向电气化时代的到来。福特流水线的成功不仅是流程管理的胜利，更是电力驱动精确控制技术成熟的体现。书中详尽论述了电机、控制系统（如继电器逻辑）如何使得装配过程的节奏和精度得到空前提升。这一部分的讨论将超越单纯的技术描述，着重分析“规模经济”如何成为20世纪企业竞争的核心逻辑。我们还将对比欧美与新兴工业化国家在吸收和推广这些基础制造范式时的差异与路径依赖。 第二部分：材料科学的革命与加工精度的飞跃 现代制造的进步，离不开对物质本质理解的深化。本部分聚焦于材料科学的突破如何为更复杂、更具功能性的产品设计铺平了道路。 合金与复合材料的兴起： 详细剖析了钢铁冶金学的进步，例如不锈钢、高强度低合金钢（HSLA）的开发如何支撑了航空航天和重型机械的发展。书中专门辟章讨论了聚合物科学（塑料）的爆炸性增长，分析了从基础热塑性材料到高性能工程塑料在汽车、电子消费品中的应用渗透过程。复合材料部分，重点介绍了碳纤维增强聚合物（CFRP）和金属基复合材料（MMC）在轻量化结构设计中的前沿应用及制造挑战，如预浸料铺放技术（ATL/AFP）的精确控制。 超精密加工的艺术： 精度是现代工业的生命线。本章详细探讨了传统切削加工的物理极限，并引入了现代精密加工技术。激光切割、水射流加工、电火花加工（EDM）以及超声波加工等非传统加工方法的物理原理、适用范围及工艺控制参数被系统梳理。特别关注了光学元件、半导体晶圆加工中对纳米级表面粗糙度和形位公差的要求，以及如何通过热稳定设计和振动抑制技术来实现这些目标。 第三部分：数字化浪潮——从CAD到集成制造系统 本部分是全书的核心，探讨了信息技术如何深度融合进物理制造过程，催生了“制造系统”的概念。 计算机辅助的革命（CAD/CAE）： 追溯了二维绘图向三维参数化建模的演变过程。书中不仅讲解了参数化约束和特征建模的内在逻辑，还深入分析了计算机辅助工程（CAE）——特别是有限元分析（FEA）和计算流体力学（CFD）——如何使得设计人员能够在虚拟环境中进行强度、热力学和流体动力学验证，极大地缩短了产品开发周期并降低了物理原型制作的成本。 数控技术（NC）与自动化链： 详细解析了数控机床的工作原理，从早期的磁带控制到现代的计算机数控（CNC）系统，以及基于G代码和M代码的指令集。更进一步，本书探讨了数控系统如何通过集成传感器、反馈机制和实时误差补偿，实现对复杂三维曲面加工的精确控制。我们还将系统性地介绍制造单元（Work Cells）和柔性制造系统（FMS）的设计理念，强调其在面对多品种、小批量生产需求时的适应性。 制造执行系统（MES）与企业资源规划（ERP）： 描述了如何通过软件系统实现车间层面的计划、调度、质量控制和物料追踪。MES与ERP的有效集成，是实现“透明工厂”和精益生产目标的关键技术桥梁。 第四部分：面向未来的制造范式——智能、增材与可持续性 展望未来，本书聚焦于正在塑造下一代制造业的三大核心趋势：智能制造、增材制造（3D打印）和可持续制造。 工业物联网与人工智能赋能： 深入探讨了如何通过在设备上部署传感器网络（IoT）收集海量制造数据。重点分析了大数据分析、机器学习在预测性维护（PdM）、工艺参数优化、以及质量缺陷自动识别中的实际应用案例。书中将阐述如何构建一个闭环反馈系统，使制造系统具备自我学习和自我适应的能力。 增材制造（AM）的技术谱系与产业影响： 对选择性激光烧结（SLS）、选择性激光熔化（SLM）、材料喷射（Material Jetting）等主流增材技术进行了技术分类和原理剖析。本书着重讨论了AM技术对传统设计思维的挑战，例如拓扑优化、点阵结构的应用，以及如何解决增材制造产品在强度、表面光洁度和批次一致性方面的工程化难题。 可持续制造与循环经济： 讨论了在资源日益稀缺的背景下，制造过程必须承担的社会责任。内容涵盖了能源效率优化、废弃物最小化（零废弃目标）、水资源管理，以及如何利用生命周期评估（LCA）工具来量化和改进产品的环境足迹。此外，本书还探讨了“产品即服务”模式（PaaS）和面向再制造（Remanufacturing）的设计理念，如何促进资源在经济系统内的长久循环。 结论：制造的未来图景 本书最后一部分总结了技术融合的趋势，即物理世界与数字世界的进一步融合，形成所谓的“数字孪生”（Digital Twin）——一个对物理资产、流程和系统进行实时、动态仿真的虚拟模型。我们将探讨这种集成将如何彻底改变产品研发、生产运营直至售后服务的全生命周期管理，引导读者构建一个对现代工程体系更全面、更具前瞻性的认知框架。 本书特色： 本书的结构遵循了制造技术发展的历史逻辑和技术依赖性，从基础工艺到系统集成，再到未来趋势，层层递进。它结合了严谨的工程理论与丰富的行业案例分析，旨在提供一个既有深度又有广度的知识体系。阅读本书，您将获得理解和驾驭复杂现代制造系统的必备工具和思维模型。
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