新闻编辑原理与实务

新闻编辑原理与实务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:
出品人:
页数:312
译者:
出版时间:2010-4
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787307076372
丛书系列:
图书标签:
  • 新闻学
  • 新闻编辑
  • 新闻传播
  • 媒体
  • 编辑技巧
  • 新闻采写
  • 新闻写作
  • 新闻伦理
  • 传播学
  • 新闻实务
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《新闻编辑原理与实务》内容简介:在新闻信息生产的链条中,新闻编辑作为重要的一环,起着举足轻重的作用。新闻编辑学是一门应用性很强的学科。传统的新闻编辑学教材主要以报纸为研究对象,阐述报纸编辑工作的业务特点、基本规律、各种理论、方法技巧。本教材集报纸新闻编辑、广播新闻编辑、电视新闻编辑和网络新闻编辑的理论和实务于一身,在对新闻编辑的基本理论和规律进行总体阐述之后,对各种媒介的新闻编辑业务和编辑技巧作了全面、深入的探讨与阐述,为大学生提供有关印刷媒体和电子媒体的充分的理论和知识准备,以应对市场需求。

深度解析与跨界融合:现代信息传播与数据驱动决策 一、 媒介生态的演变与重塑:从传统到数字的全景扫描 在信息爆炸的时代背景下,传统媒体的边界正在被迅速打破,取而代之的是一个高度互联、多平台共生的复杂媒介生态系统。本书旨在提供一个全面而深入的视角,剖析当前全球信息传播格局的深层结构、驱动力量及其对社会治理和商业运作产生的连锁反应。 我们将从媒介技术哲学的角度切入,探讨互联网、移动互联、物联网(IoT)以及新兴的元宇宙概念如何从根本上改变了信息流动的速度、广度和深度。不同于聚焦于单一技术或平台的应用指南,本书更侧重于对“媒介即环境”这一核心命题的审视。我们详细梳理了Web 2.0、Web 3.0 范式的关键转折点,分析了区块链技术在去中心化信息确权和价值传递中的潜力与挑战。 内容涵盖了传统媒体(报纸、广播、电视)在数字化转型中的生存策略——如何通过内容重组、用户参与和多渠道分发实现“二次生命”。特别关注了垂直媒体的崛起,它们如何通过精准的内容定位,在宏大的信息洪流中建立起高粘性的社群和专业影响力。此外,对于平台化传播的结构性影响进行了深入剖析,研究社交媒体巨头在信息过滤、议程设置中的隐性权力,以及这种权力对公众认知和市场行为的微妙操纵。 二、 叙事学的革新与多模态内容生产 信息的有效传递,最终依赖于叙事的力量。本书将“叙事”视为跨越所有媒介的底层逻辑,并探讨了在新技术环境下,叙事结构和形式的革命性变化。我们不再停留于传统的新闻写作技巧,而是将焦点放在如何构建适应多模态环境的复杂叙事。 深入分析了数据新闻(Data Journalism)的理论基础与实践方法。这不仅包括数据采集、清洗、可视化,更重要的是,如何将枯燥的数字转化为引人入胜、富有洞察力的故事线。我们引入了认知心理学原理,探讨视觉叙事(如信息图表、短视频脚本、交互式H5)如何绕过读者的理性防线,直接触达情感共鸣,从而提升信息的可信度和留存率。 对于新兴的沉浸式叙事技术,如虚拟现实(VR)和增强现实(AR)在内容生产中的应用,本书提供了前瞻性的案例研究。研究如何利用空间叙事和用户主动选择,构建“在场感”极强的体验,这对于深度报道、文化传播乃至产品体验设计都具有划时代的意义。同时,也探讨了人工智能(AI)在内容生成、个性化推荐中所扮演的角色,分析其在提高效率的同时可能带来的“信息茧房”效应和创造力的同质化风险。 三、 传播效果、伦理困境与信息治理的未来 在信息泛滥的背景下,衡量传播效果和应对伦理挑战变得尤为关键。本书构建了一个多维度的效果评估框架,超越了传统的点击率(CTR)和曝光量(Impression),纳入了用户停留时间、深度参与度、社会影响力和情感反馈等更具质量的指标。我们探讨了如何利用先进的分析工具,实时追踪信息在不同社群中的生命周期和演变路径。 伦理部分是本书的核心关切之一。面对深度伪造(Deepfake)技术的飞速发展,信息真实性的验证成为一个全球性难题。本书系统梳理了信息污染、错误信息(Misinformation)和虚假信息(Disinformation)的传播模型,并提出了包括技术溯源、媒介素养教育以及跨平台协作在内的一揽子应对策略。 在信息治理层面,我们深入分析了不同国家和地区在数据隐私、内容监管方面的立法实践和监管哲学。重点对比了“开放原则”与“安全控制”之间的张力,探讨了如何在保障言论自由与维护社会公共秩序之间寻求动态平衡。对于企业和组织而言,如何建立透明、负责任的信息发布机制,如何进行危机传播中的声誉管理,也提供了详尽的理论指导和实战案例。 四、 数据驱动的决策与商业传播的范式转移 现代传播活动越来越依赖于数据洞察力。本书的最后一部分,将传播学理论与商业智能(BI)深度结合,阐述了数据驱动决策(Data-Driven Decision Making, DDDM)在所有传播领域中的核心地位。 详细介绍了市场研究、用户画像(Persona Creation)、情感分析(Sentiment Analysis)在优化传播策略中的应用。研究如何通过对海量社交数据、搜索行为和交易记录的挖掘,精准预测受众需求和市场趋势。这不再是事后的评估,而是贯穿于传播活动前、中、后全程的迭代优化过程。 对于品牌传播和公共关系(PR)而言,本书强调了从“单向推送”到“双向构建”的范式转移。成功的品牌传播需要将用户视为共创者,建立基于信任和价值交换的长期关系。探讨了意见领袖(KOL/KOC)的生态学、病毒式传播的机制分析,以及如何设计出能够自然扩散的“引爆点”内容。本书为信息传播领域的研究者、实践者以及渴望在新媒体环境下提升决策效率的管理者,提供了一套系统、前沿且极具实践指导意义的知识体系。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有