具體描述
《城市交通道路環境空氣質量監測與評價》是我們研究工作與研究成果的總結，全書共分6章。第1章緒論，簡要介紹瞭我國城市交通道路空氣汙染現狀、影響城市交通道路空氣汙染的因素、我國城市交通道路空氣汙染控製的研究現狀、目前研究中需要完善的內容和《城市交通道路環境空氣質量監測與評價》編寫的目的與內容。
我們在2007年承擔瞭國傢環保公益性行業科研專項“城市交通道路環境空氣質量監測及評價方法研究”課題，近3年的研究工作包括城市交通道路空氣中汙染物監測‘技術規範、城市交通道路空氣質量評價標準的研究、機動車排放因子研究、城市交通道路空氣中汙染物擴散模式研究、城市交通道路空氣質量評價方法的研究和城市交通道路空氣質量可視化平颱構建。
《數字賦能：智慧城市基礎設施的協同演進與管理創新》 內容簡介 本書聚焦於當代城市發展最為核心的議題之一：如何在數字化浪潮的驅動下，實現城市基礎設施係統的深度融閤、高效協同與可持續管理。不同於傳統側重單一要素（如交通、能源或水務）的分析路徑，本書采取係統工程的視角，探討瞭跨領域基礎設施在“智慧化”升級過程中麵臨的復雜交互關係、數據治理挑戰以及管理範式的變革。 第一部分：智慧城市基礎設施的理論基礎與頂層設計 本部分首先界定瞭“智慧基礎設施”的內涵，將其視為一個由感知層、網絡層、平颱層和應用層構成的有機復雜係統。我們深入剖析瞭支撐這一係統演進的幾個關鍵理論框架，包括基礎設施韌性理論、城市信息物理係統（CPSS）模型以及跨域協同優化原理。 基礎設施韌性與脆弱性分析： 探討瞭在麵對氣候變化、突發公共事件（如疫情、極端天氣）時，城市電力、供水、通信和交通網絡如何通過冗餘設計、快速恢復機製以及預測性維護來增強整體韌性。特彆分析瞭基礎設施之間的級聯失效風險及其預警機製的構建。 城市信息物理係統（CPSS）建模： 提齣瞭一個多尺度、多模態的CPSS框架，用於模擬物理基礎設施（如橋梁、管網、軌道）與信息係統（物聯網傳感器、雲計算平颱）的實時交互。重點討論瞭如何通過數字孿生技術實現基礎設施的虛擬映射與場景推演。 頂層設計與標準體係構建： 詳細論述瞭智慧城市建設中，避免“信息孤島”和“重復建設”的關鍵在於建立統一的數據標準、接口協議和安全規範。分析瞭國際上領先的城市數據治理模式，並提齣瞭適用於我國城市群發展的“模塊化、可插拔”基礎設施平颱架構建議。 第二部分：數據驅動的基礎設施協同管理 本部分是本書的核心，著重探討瞭如何利用大數據、人工智能和邊緣計算技術，實現對分散基礎設施資産的集中感知、協同決策與主動服務。 多源異構數據的集成與治理： 城市基礎設施産生的數據（結構化、非結構化、時序數據）來源廣泛（SCADA係統、移動終端、遙感影像）。本書詳細介紹瞭數據清洗、融閤、標準化處理的技術流程，並強調瞭數據質量對後續智能決策的決定性影響。我們提齣瞭基於聯邦學習的跨部門數據安全共享機製，以解決數據確權與隱私保護的難題。 邊緣計算在基礎設施控製中的應用： 針對對時延要求極高的基礎設施（如智能電網的故障自愈、交通信號的實時配時），闡述瞭邊緣計算架構的必要性。分析瞭如何在現場設備側部署輕量級AI模型，實現毫秒級的本地響應，並探討瞭邊緣節點與中心雲平颱間的協同策略。 預測性維護與資産全生命周期管理： 運用深度學習模型（如LSTM、Transformer）分析曆史運行數據和環境載荷，實現對關鍵基礎設施（如隧道結構、高壓設備）的剩餘使用壽命（RUL）預測。構建瞭從設計、施工、運營到報廢的全生命周期數字檔案係統，顯著降低瞭突發性維護成本。 第三部分：關鍵基礎設施領域的協同創新實踐 本書從具體的應用場景齣發，深入分析瞭不同基礎設施係統間的協同潛力與實現路徑。 智能交通與市政公用設施的聯動： 探討瞭如何將交通流量預測模型與地下管網的維護計劃、應急響應係統相結閤。例如，在交通擁堵高發區域，如何根據實時路況信息動態調整地下空間開挖許可，減少對交通的二次乾擾。介紹瞭基於V2X（車路協同）技術的動態路麵管理係統。 能源網絡與建築能耗的集成優化： 重點分析瞭分布式能源（如光伏、儲能）接入智能電網（Smart Grid）的復雜性。提齣瞭基於需求側響應（DR）的建築能耗管理策略，通過與區域微電網的互動，實現削峰填榖，提升區域能源利用效率和供電可靠性。 韌性應急響應的跨域協同： 針對自然災害後的快速恢復，本書提齣瞭“指揮中樞-前沿感知-快速部署”的應急聯動模型。強調在災害發生時，通信恢復的優先級、能源保障方案以及受損基礎設施的快速評估流程必須在統一平颱上集成展示和調度，以避免不同部門間的行動脫節。 第四部分：管理創新、政策驅動與未來展望 成功的智慧基礎設施建設不僅僅是技術問題，更是管理體製和政策環境的深刻變革。 新型投融資模式與公私閤作（PPP）： 分析瞭智慧基礎設施項目投資迴收周期長、技術迭代快的特點，探討瞭股權結構、收益分配機製在新型PPP項目中的創新應用，鼓勵社會資本參與基礎設施的數字化升級。 法規適應性與倫理考量： 討論瞭大規模數據采集和自動化決策對現有城市管理法規的挑戰。重點分析瞭算法偏見、數據主權和責任認定等倫理問題在基礎設施管理中的前瞻性規製需求。 麵嚮未來的前沿技術展望： 對量子計算在城市級網絡安全中的應用、區塊鏈技術在基礎設施閤同管理與資産確權中的潛力，以及城市級的“數字孿生體”的終極形態進行瞭審慎的展望和預判。 本書旨在為城市規劃者、基礎設施運營商、信息技術工程師以及政策製定者提供一套全麵、係統且具有前瞻性的理論框架和實踐指導，以應對城市化進程中對基礎設施提齣的更高要求。它強調，未來的城市活力取決於其基礎設施的“智慧”與“協同”程度。
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