全国疾病监测系统死因监测数据集2004

全国疾病监测系统死因监测数据集2004 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:
作者:
出品人:
页数:516
译者:
出版时间:2010-4
价格:116.00元
装帧:
isbn号码:9787802453029
丛书系列:
图书标签:
  • 疾病监测
  • 死因分析
  • 流行病学
  • 公共卫生
  • 健康数据
  • 中国
  • 2004
  • 统计数据
  • 医学研究
  • 监测系统
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《全国疾病监测系统死因监测数据集2004》为读者了解我国人群的死亡水平、死因构成及顺位,以及死亡变化趋势和规律提供了丰富的信息,为医学、人口学、社会学等科学研究机构开展相关研究工作提供基础资料,为政府相关部门决策提供科学依据。全国疾病监测系统由分布在全国31个省(区、市)的161个监测点组成,总监测人口7300多万。主要收集死亡个案和人口信息。该系统每年出版一册年度分析报告。《全国疾病监测系统死因监测数据集2004》简要介绍了全国疾病监测系统工作的历史和目前工作情况及流程,给出了死亡和人口资料的汇总方法、基本结果和统计表格。

好的,这是一本关于地理信息系统(GIS)在城市规划和管理中的应用的书籍简介: 《城市空间分析与规划决策支持系统》 第一部分:城市地理空间数据的获取、处理与可视化 本书旨在深入探讨现代城市规划与管理中,地理信息系统(GIS)技术如何从数据采集、处理、分析到最终决策支持的全过程。我们首先将聚焦于城市空间数据的核心问题:如何高效、准确地获取和集成多源异构的城市数据。 第一章:城市空间数据源与采集技术 本章详细介绍了城市规划实践中常用的数据源,包括传统的纸质地图数字化、行政区划数据、土地利用现状数据、以及新兴的遥感影像(如高分辨率卫星影像、无人机倾斜摄影数据)和移动测量系统(MMS)数据。重点阐述了这些数据在精度、时效性以及空间分辨率上的差异,并对比了不同数据采集技术的优劣。 第二章:数据预处理与空间数据库构建 城市规划数据往往存在碎片化、不一致或缺失的问题。本章将深入讲解空间数据的预处理流程,包括几何校正、拓扑检查、数据清洗和标准化。在此基础上,我们介绍如何构建高效的城市空间数据库,重点介绍地理数据库(Geodatabase)的设计理念,如何实现数据的一体化管理和版本控制,为后续的复杂空间分析奠定坚实基础。 第三章:城市三维建模与可视化技术 随着城市复杂度的提升,二维数据已无法满足规划需求。本章探讨了城市三维建模(3D GIS)的关键技术,包括从二维数据到三维模型的自动提升(Extrusion)、激光点云数据的处理与建模、以及BIM(建筑信息模型)与GIS的集成。我们详细介绍了基于Cesium、Unity等平台的城市数字孪生场景的构建方法,以及如何实现动态、交互式的三维可视化展示,增强规划方案的可理解性和沟通效率。 第二部分:高级空间分析方法在城市规划中的应用 空间分析是GIS技术的核心价值所在。本部分将涵盖一系列针对城市规划和管理挑战的高级分析技术。 第四章:土地利用变化检测与适宜性评价 土地利用变化是城市发展的重要指标。本章首先介绍了基于遥感影像的土地利用分类方法,包括监督分类和非监督分类,以及面向对象(OBIA)的分析流程。随后,重点讲解了空间叠加分析、缓冲区分析和加权叠加分析在城市发展潜力评估和土地适宜性评价中的应用,例如选址分析(Site Selection)和环境敏感性区域划定。 第五章:城市形态与可达性分析 城市形态直接影响居民的生活质量和交通效率。本章阐述了如何利用空间统计方法量化城市形态特征,如斑块密度、形状指数和连接度。核心内容聚焦于网络分析(Network Analysis)在评估城市公共服务设施可达性方面的应用,包括服务半径分析、服务效率评估(如消防、医疗响应时间优化),以及基于步行、公交的多模式交通路径优化模型构建。 第六章:城市基础设施承载力与风险评估 城市基础设施的承载能力是可持续发展的关键。本章将应用空间统计和多因素耦合模型,对城市水资源、能源供应网络、交通负荷进行空间模拟和承载力分析。此外,重点探讨了城市生命线工程(如供水、供电、燃气管网)的韧性评估,以及结合历史灾害数据和地形模型进行城市洪涝、滑坡等自然灾害风险的概率性空间评估。 第三部分:决策支持系统构建与集成 最终的目标是将空间分析结果转化为可操作的规划决策。本部分讨论了如何构建面向特定规划问题的决策支持系统(DSS)。 第七章:基于WebGIS的在线规划协同平台 现代规划需要多部门、跨层级的协同。本章详细介绍了基于WebGIS技术构建在线决策支持平台的技术栈,包括前端可视化(如Leaflet, OpenLayers)、后端服务(如GeoServer, ArcGIS Server)以及云平台部署策略。重点讲解如何设计用户友好的交互界面,实现规划数据的实时更新、共享和多用户协同编辑功能。 第八章:情景模拟与优化模型集成 规划决策往往涉及对未来不同情景的预判。本章介绍了如何将传统的规划模型(如土地利用分配模型、交通诱导模型)与GIS空间分析结果进行集成。详细阐述了元胞自动机(CA)模型在模拟城市斑块扩展过程中的应用,以及如何利用优化算法(如遗传算法)在多目标约束下,寻找最优的城市空间布局方案,为管理者提供科学的量化依据。 第九章:案例研究与未来展望 本章通过若干具体的城市规划案例——包括旧城复兴、新城组团发展、交通枢纽TOD开发等——展示前述技术在实际项目中的应用效果。最后,对未来城市空间治理中的前沿技术趋势进行展望,如物联网(IoT)数据流在城市动态监测中的集成、人工智能在空间特征提取和预测中的潜力,以及数字孪生城市在精细化管理中的实践路径。 本书理论与实践并重,旨在为城市规划师、地理信息工程师、城市管理者以及相关专业的高年级学生提供一套系统、深入、实用的城市空间分析工具箱和决策方法论。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

初次接触这类政府发布的专业数据集,我最大的感受就是其广度和深度令人咋舌。这本书就像一个时间胶囊,完整地记录了2004年中国人口健康状况的一个关键横截面。我本以为它会只关注那些最常见的几大类疾病,但深入阅读后才发现,它对罕见病、意外伤害等方面的细分也做得非常精细。比如,光是“心血管系统疾病”这个大项下,它就能分解出十几种不同的子分类,每种分类后面都紧跟着不同年龄组、不同性别的人群死亡率对比,这种颗粒度是日常新闻报道里绝对看不到的。对于公共卫生政策的制定者而言,这本书提供的基线数据无疑是制定靶向干预措施的基础。我个人比较关注的是城乡差异部分,书中用好几张对比图表清晰地展示了不同地区在医疗资源分配和疾病谱上的显著不同,这种直观的视觉冲击力,远比抽象的文字描述更有说服力,让我对当年的国情有了更深刻的体认。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常朴素,封面是那种比较传统的深蓝色,标题用了醒目的白色宋体字,给人一种严肃、权威的感觉,很符合它作为官方统计资料的定位。我拿到手里的时候,立刻就被它沉甸甸的质感所吸引,这说明里面的数据量肯定非常庞大且详实。翻开内页,纸张的质量虽然不算顶级的,但印刷清晰度极高,即便是那些密集的数字和表格,看起来也不会感到眼睛疲劳。排版上采用了标准的统计年鉴格式,条理清晰,虽然乍一看可能会觉得有点枯燥,但如果你真的需要查找特定年份、特定区域的死亡率或者疾病构成,你会发现这种传统的排版效率极高,每一页的页眉页脚都标注了年份和章节信息,方便快速定位。而且,这本书的附录部分做得相当到位,包含了许多关于数据采集标准、统计口径解释的详细说明,对于研究人员来说,这简直是如获至宝,确保了我们能够准确理解每一个数据背后的含义,而不是盲目地引用。我特别欣赏它在细节上体现出的严谨态度,这让它不仅仅是一本报告,更像是一份可靠的科研参考工具。

评分☆☆☆☆☆

从一个非专业研究人员的角度来看,这本书的阅读体验是充满挑战性的,但也是充满启迪的。它要求读者具备一定的统计学基础知识,否则很多百分比、比率和标准差的解读会非常吃力。我尝试着去理解不同死亡率之间的统计显著性差异,发现这背后隐藏着巨大的社会经济因素。比如,书中提到的一些因工伤导致的死亡率,侧面反映了当时社会安全生产标准的欠缺。这本书的价值不在于让你读得津津有味,而在于它强迫你直面社会运行的真实侧面,即生命是如何逝去的,以及我们作为一个社会,在哪些方面做得还不够。它就像一面冰冷但绝对真实的镜子,照出了当时国家医疗保障体系和公共健康面临的实际困难,激发了我对改善全民健康水平的责任感和思考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度决定了它的受众群体非常垂直,它更像是一部工具书而非休闲读物。它的语言风格极其客观和中立,完全没有进行任何情感色彩的渲染或政策导向的宣传,所有的结论都来自于赤裸裸的数字。对于那些需要进行回顾性分析、探讨特定疾病历史流行病学特征的学者来说,这本2004年的数据集简直是“活化石”般的存在。我尤其关注了其中关于传染病和慢性病在当年死亡构成中的比例变化,这为我们理解中国疾病谱的演变提供了关键的对比点。总而言之,这是一部需要耐心去啃、但一旦理解了其内部逻辑,便能从中挖掘出海量信息的宝库。它的存在,本身就是对历史、对科学、对生命最严肃的致敬。

评分☆☆☆☆☆

这本书的学术价值和应用价值是显而易见的,但更令我感到敬佩的是其背后的数据处理能力和标准化的执行力。要知道,在2004年那个信息技术尚未完全普及的年代,要将全国范围内的死亡信息进行统一、标准化的录入和汇总,其难度是难以想象的。翻阅致谢和方法论部分,能感受到背后庞大工作团队付出的巨大努力。它不仅仅是简单的数据罗列,而是构建了一个严密的数据质量控制体系。例如,对于一些模糊的死因报告,书中会详细说明是如何通过专家复核和逻辑校验来最终确定的。这种对数据“纯净度”的执着追求,极大地增强了读者对这份资料的信任感。可以说,这本书的出版,为后续历年的死因监测工作树立了一个难以逾越的标杆。任何想进行长期趋势分析的研究者,都必须从这份坚实的基础报告开始,否则后续的比较将缺乏可靠的参照系。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

相关图书