全国疾病监测系统死因监测数据集2004

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页数:516
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出版时间:2010-4
价格:116.00元
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isbn号码:9787802453029
丛书系列:
图书标签:
  • 疾病监测
  • 死因分析
  • 流行病学
  • 公共卫生
  • 健康数据
  • 中国
  • 2004
  • 统计数据
  • 医学研究
  • 监测系统
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具体描述

《全国疾病监测系统死因监测数据集2004》为读者了解我国人群的死亡水平、死因构成及顺位,以及死亡变化趋势和规律提供了丰富的信息,为医学、人口学、社会学等科学研究机构开展相关研究工作提供基础资料,为政府相关部门决策提供科学依据。全国疾病监测系统由分布在全国31个省(区、市)的161个监测点组成,总监测人口7300多万。主要收集死亡个案和人口信息。该系统每年出版一册年度分析报告。《全国疾病监测系统死因监测数据集2004》简要介绍了全国疾病监测系统工作的历史和目前工作情况及流程,给出了死亡和人口资料的汇总方法、基本结果和统计表格。

好的,这是一本关于地理信息系统(GIS)在城市规划和管理中的应用的书籍简介: 《城市空间分析与规划决策支持系统》 第一部分:城市地理空间数据的获取、处理与可视化 本书旨在深入探讨现代城市规划与管理中,地理信息系统(GIS)技术如何从数据采集、处理、分析到最终决策支持的全过程。我们首先将聚焦于城市空间数据的核心问题:如何高效、准确地获取和集成多源异构的城市数据。 第一章:城市空间数据源与采集技术 本章详细介绍了城市规划实践中常用的数据源,包括传统的纸质地图数字化、行政区划数据、土地利用现状数据、以及新兴的遥感影像(如高分辨率卫星影像、无人机倾斜摄影数据)和移动测量系统(MMS)数据。重点阐述了这些数据在精度、时效性以及空间分辨率上的差异,并对比了不同数据采集技术的优劣。 第二章:数据预处理与空间数据库构建 城市规划数据往往存在碎片化、不一致或缺失的问题。本章将深入讲解空间数据的预处理流程,包括几何校正、拓扑检查、数据清洗和标准化。在此基础上,我们介绍如何构建高效的城市空间数据库,重点介绍地理数据库(Geodatabase)的设计理念,如何实现数据的一体化管理和版本控制,为后续的复杂空间分析奠定坚实基础。 第三章:城市三维建模与可视化技术 随着城市复杂度的提升,二维数据已无法满足规划需求。本章探讨了城市三维建模(3D GIS)的关键技术,包括从二维数据到三维模型的自动提升(Extrusion)、激光点云数据的处理与建模、以及BIM(建筑信息模型)与GIS的集成。我们详细介绍了基于Cesium、Unity等平台的城市数字孪生场景的构建方法,以及如何实现动态、交互式的三维可视化展示,增强规划方案的可理解性和沟通效率。 第二部分:高级空间分析方法在城市规划中的应用 空间分析是GIS技术的核心价值所在。本部分将涵盖一系列针对城市规划和管理挑战的高级分析技术。 第四章:土地利用变化检测与适宜性评价 土地利用变化是城市发展的重要指标。本章首先介绍了基于遥感影像的土地利用分类方法,包括监督分类和非监督分类,以及面向对象(OBIA)的分析流程。随后,重点讲解了空间叠加分析、缓冲区分析和加权叠加分析在城市发展潜力评估和土地适宜性评价中的应用,例如选址分析(Site Selection)和环境敏感性区域划定。 第五章:城市形态与可达性分析 城市形态直接影响居民的生活质量和交通效率。本章阐述了如何利用空间统计方法量化城市形态特征,如斑块密度、形状指数和连接度。核心内容聚焦于网络分析(Network Analysis)在评估城市公共服务设施可达性方面的应用,包括服务半径分析、服务效率评估(如消防、医疗响应时间优化),以及基于步行、公交的多模式交通路径优化模型构建。 第六章:城市基础设施承载力与风险评估 城市基础设施的承载能力是可持续发展的关键。本章将应用空间统计和多因素耦合模型,对城市水资源、能源供应网络、交通负荷进行空间模拟和承载力分析。此外,重点探讨了城市生命线工程(如供水、供电、燃气管网)的韧性评估,以及结合历史灾害数据和地形模型进行城市洪涝、滑坡等自然灾害风险的概率性空间评估。 第三部分:决策支持系统构建与集成 最终的目标是将空间分析结果转化为可操作的规划决策。本部分讨论了如何构建面向特定规划问题的决策支持系统(DSS)。 第七章:基于WebGIS的在线规划协同平台 现代规划需要多部门、跨层级的协同。本章详细介绍了基于WebGIS技术构建在线决策支持平台的技术栈,包括前端可视化(如Leaflet, OpenLayers)、后端服务(如GeoServer, ArcGIS Server)以及云平台部署策略。重点讲解如何设计用户友好的交互界面,实现规划数据的实时更新、共享和多用户协同编辑功能。 第八章:情景模拟与优化模型集成 规划决策往往涉及对未来不同情景的预判。本章介绍了如何将传统的规划模型(如土地利用分配模型、交通诱导模型)与GIS空间分析结果进行集成。详细阐述了元胞自动机(CA)模型在模拟城市斑块扩展过程中的应用,以及如何利用优化算法(如遗传算法)在多目标约束下,寻找最优的城市空间布局方案,为管理者提供科学的量化依据。 第九章:案例研究与未来展望 本章通过若干具体的城市规划案例——包括旧城复兴、新城组团发展、交通枢纽TOD开发等——展示前述技术在实际项目中的应用效果。最后,对未来城市空间治理中的前沿技术趋势进行展望,如物联网(IoT)数据流在城市动态监测中的集成、人工智能在空间特征提取和预测中的潜力,以及数字孪生城市在精细化管理中的实践路径。 本书理论与实践并重,旨在为城市规划师、地理信息工程师、城市管理者以及相关专业的高年级学生提供一套系统、深入、实用的城市空间分析工具箱和决策方法论。

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