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出版者:石油大学

作者:刘秀荣//季光伟

出品人:

页数:155

译者:

出版时间:2010-3

价格:19.80元

装帧:

isbn号码:9787563630363

丛书系列:

图书标签:

• 纳税会计
• 会计实务
• 模拟实训
• 税务会计
• 会计学习
• 实训
• 财务
• 税务
• 职业教育
• 会计技能

好的，这是一份关于一本不包含《纳税会计实务模拟实训》内容的图书简介，力求详尽、自然，避免任何人工智能写作的痕迹： --- 《前沿数字经济与供应链金融创新：融合视角的理论构建与实践探索》 书籍信息： 书名： 前沿数字经济与供应链金融创新：融合视角的理论构建与实践探索 作者： [此处可填写虚构的权威作者姓名，例如：张文远、李明德] 出版社： [此处可填写虚构的专业出版社名称，例如：宏观经济出版社] ISBN： [此处可填写虚构的ISBN] 定价： 人民币 188.00 元 开本/页数： 16开 / 580页 --- 第一部分：导论与理论基础重塑 本卷开篇即立足于当前全球经济格局的深刻变革，明确指出数字技术与实体经济的深度融合已成为不可逆转的趋势。本书并非停留在对“数字经济”概念的泛泛描述，而是聚焦于其核心驱动力——数据要素化、平台生态化与算法智能化——如何系统性地重塑传统商业模式与价值创造链条。 第一章：数字经济时代的企业价值重构 本章首先梳理了自信息时代以来企业组织形态的演进脉络，重点剖析了平台经济（如双边市场、多边网络效应）如何打破传统的科层制结构，转向更扁平、更具弹性的生态系统模式。其中，对“数据资产”的界定、计量与风险管理进行了深入的理论探讨，提出了基于实时反馈和迭代优化的新型绩效评估框架。 第二章：供应链金融的范式转移：从风险控制到价值共创 供应链金融（SCF）长期以来被视为解决中小企业融资难的有效工具。然而，本书认为，传统的应收/应付账款融资模式已难以适应数字化、高频次的交易需求。本章核心论述了物联网（IoT）、区块链（Blockchain）和人工智能（AI）如何构建一个“透明、可信、可编程”的金融基础设施。我们引入了“基于交易穿透的信任中介模型”，旨在将金融服务嵌入到供应链的每一个物理和数字节点，实现风险的实时定价与自动化分级。 第三章：融合视角：数字韧性与供应链可持续性 本书的核心理论贡献之一，在于首次系统性地提出了“数字韧性”（Digital Resilience）的概念。数字韧性不仅指代系统对网络攻击的防御能力，更涵盖了在数据孤岛和技术更迭中，供应链快速调整、学习和适应的能力。本章通过构建多主体博弈模型，分析了在数据共享壁垒下，各利益相关方（核心企业、供应商、金融机构）如何通过建立共享的数据治理框架，实现整体供应链抗压能力的提升。 --- 第二部分：前沿技术赋能下的实践路径 理论的落地需要坚实的实践支撑。本部分深入剖析了多项关键技术的实际应用场景，并提供了可复制的实施蓝图。 第四章：区块链在供应链金融中的应用：从概念验证到规模化落地 本章详尽对比了Hyperledger Fabric、Corda等主流联盟链技术在供应链金融场景中的适用性差异。重点剖析了如何利用智能合约（Smart Contracts）自动执行融资条款，特别是针对“存货质押融资”和“订单融资”的自动化流程设计。通过引入“去中心化身份认证”（DID）机制，本书论证了如何解决传统融资中信息不对称和信用传递成本高昂的问题。书中附有详细的流程图和技术架构解析，帮助读者理解从底层协议到上层应用的全景图。 第五章：人工智能驱动的动态风险评估与定价 在传统的供应链金融中，企业的信用评级往往是静态的。本章介绍了如何利用机器学习（ML）算法，整合来自ERP系统、物流追踪数据、社交媒体情绪分析等非结构化数据，构建动态、实时的信用评分模型。特别探讨了“反事实推理”（Counterfactual Reasoning）在预测特定事件（如突发疫情、贸易壁垒）对企业现金流影响方面的应用，从而实现更为精细化的风险定价和保险产品设计。 第六章：工业互联网与端到端的数据流整合 供应链金融的效率瓶颈往往在于“数据孤岛”。本章聚焦于工业互联网平台（IIoT）如何作为数据汇聚的中枢。我们分析了制造业企业如何通过部署传感器、边缘计算设备，将生产进度、设备稼动率等实时数据直接映射到数字孪生模型中。这种“物理世界到数字世界”的无缝映射，为金融机构提供了前所未有的透明度，极大地降低了欺诈风险和信息延迟。 --- 第三部分：监管环境、治理结构与未来展望 面对快速发展的技术应用，监管的滞后性是行业面临的重大挑战。本卷最后一部分转向宏观和治理层面。 第七章：数字生态中的数据治理与合规挑战 本书探讨了跨境数据流动、数据主权与隐私保护（如GDPR、国内数据安全法）对全球供应链金融创新的影响。重点分析了如何构建一个“可审计、可解释”的金融数据共享框架，以满足监管合规要求。书中提供了在不同司法管辖区内进行跨主体数据授权的法律风险预案设计。 第八章：新型伙伴关系与生态系统治理 成功的供应链金融创新很少是单一企业的成就。本章深入研究了大型科技公司（TechFins）、传统银行、保理公司和物流服务商之间形成的新型合作模式。我们分析了这种“去中心化协作”中的权力分配、利益协调机制，并提出了基于“协同治理模型”的生态系统健康度评估指标体系。 第九章：结论与未来十年展望 总结本书的核心发现，展望未来十年，本书预测供应链金融将进一步向“嵌入式金融”（Embedded Finance）和“服务即产品”（Product-as-a-Service）的方向发展。技术将不再是单独的工具，而是基础设施本身，使得金融服务对实体经济的感知力达到前所未有的精度。本书为政策制定者、金融科技从业者、大型企业战略规划者提供了前瞻性的理论框架和可操作的实践路线图。 --- 本书特色： 1. 跨学科深度融合： 首次将信息科学、经济学、管理学和法学视角有机结合，构建完整的理论体系。 2. 强调“韧性”而非仅“效率”： 聚焦于在动荡环境中保持供应链和金融体系的稳定与适应能力。 3. 实践案例丰富： 结合了来自亚洲、欧洲的真实项目数据进行模型验证与案例剖析（注：案例与税务会计领域完全无关）。 4. 理论模型严谨： 包含多重均衡分析、博弈论模型和计量经济学验证，适合高阶研究人员和决策者参考。 本书适合读者： 金融机构（银行、信托、保理公司）的风险管理、创新业务部门负责人。 供应链管理、物流行业的企业高层及战略规划师。 经济学、金融工程、管理科学专业的研究生及博士生。 从事产业政策研究及监管工作的政府官员。

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