网络伦理与法制建设

网络伦理与法制建设 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:黑龙江人民出版社
作者:刘春元
出品人:
页数:326
译者:
出版时间:2007
价格:50.00
装帧:
isbn号码:9787207074003
丛书系列:
图书标签:
  • 伦理学
  • 网络伦理
  • 网络法制
  • 信息安全
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  • 网络治理
  • 数字公民
  • 伦理道德
  • 信息社会
  • 科技与法
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具体描述

本书阐述加强网络的道德伦理和法制建设,使其为社会的发展起到积极推动的作用。

探寻人类心智的边界:人工智能、认知科学与未来哲学 图书名称:《心智的迷宫:从神经元到元宇宙的认知之旅》 作者:[此处可虚构一位资深学者或跨学科研究者姓名,例如:赵文远] 出版社:[此处可虚构一家有学术声誉的出版社名称,例如:启明学苑出版社] --- 内容简介 《心智的迷宫:从神经元到元宇宙的认知之旅》是一部宏大而深入的跨学科著作,旨在全面剖析人类心智的构造、运作机制及其在数字时代所面临的深刻变革。本书超越了单一学科的局限,巧妙地编织了神经科学、认知心理学、符号学、哲学以及新兴的人工智能理论,为读者构建了一幅从微观生物基础到宏大数字建构的完整认知图景。 第一部分:心智的物质基础——神经元的交响 本书伊始,便将读者的目光聚焦于构成思维的物理载体——大脑。我们不再满足于对大脑结构的简单罗列,而是深入探讨神经元层面的信息编码与传递机制。 1.1 生物学的基石:兴奋、抑制与可塑性 本章详尽阐述了动作电位如何在数十亿神经元之间形成复杂的网络脉冲。重点讨论了突触可塑性(Synaptic Plasticity)如何成为学习与记忆的生物学基础。通过介绍赫布理论(Hebb’s Rule)的现代延伸,我们揭示了“一起激发,一起连接”(Neurons that fire together, wire together)的原则如何在个体经验的积累中塑造长期记忆的结构。此外,本书还引入了神经调质(如多巴胺、血清素)在调节情绪、动机和决策制定中的关键作用,解释了为何我们的“理性”总与“感受”交织在一起。 1.2 涌现的奇迹:意识的微观解释 意识,这一人类经验中最核心的谜团,是本书早期探讨的焦点。我们批判性地审视了当前主流的意识理论,包括整合信息理论(Integrated Information Theory, IIT)和全局工作空间理论(Global Workspace Theory, GWT)。本书侧重于从信息处理的复杂性角度来理解意识的“涌现”现象——即简单的神经元交互如何升华为主观的、统一的经验。我们尝试在“信息整合度”与“主观体验的丰富性”之间建立可量化的联系,虽然承认最终的“难题”(Hard Problem of Consciousness)依然存在,但提供了最前沿的科学视角。 第二部分:认知的架构——心智的软件工程 在理解了硬件(大脑)之后,本书转向软件层面,即认知过程如何组织和处理信息。这部分内容深度融合了古典认知科学与当代联结主义(Connectionism)的成果。 2.1 符号、表征与具身认知 本书对认知科学的经典范式——符号处理理论进行了审视,探讨了“心智是语言”这一古老命题在现代AI中的投影。然而,更具创新性的是,本书大力倡导“具身认知”(Embodied Cognition)的观点。我们论证,我们的思维并非脱离肉体而独立运行的抽象程序,而是与身体的感知、运动以及所处的物理环境紧密耦合的产物。例如,理解“抓取”这一动作,需要调动的不仅是运动皮层,还有视觉输入和空间定位的反馈回路。 2.2 决策的非理性:启发式与偏差的系统性 人类的决策过程是认知科学研究的核心领域之一。本书深入剖析了丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基的启发式与偏差理论,并将其置于演化心理学的框架下进行解读。我们讨论了“系统一”(快思考)和“系统二”(慢思考)之间的动态博弈,解释了从确认偏误(Confirmation Bias)到锚定效应(Anchoring Effect)等常见思维陷阱的生物学和环境适应性根源。理解这些系统性的“非理性”,是预测群体行为和设计有效沟通策略的关键。 第三部分:人工的镜像——智能的构造与边界 本书的下半部分将焦点完全转向了人工智能,将其视为人类心智功能的一种外部化和模拟。 3.1 从逻辑推理到深度学习的范式转变 本部分详细回顾了AI发展史上的两次重大转向。首先是对基于规则和逻辑推理的“符号主义AI”的评价,指出其在处理不确定性和常识推理方面的局限。随后,我们进入对深度学习的详细分析,特别是卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的结构如何模仿了大脑皮层的信息处理层次。本书不满足于介绍技术本身,而是探讨深度网络学习到的“特征表征”(Feature Representations)是否可以类比于人类的认知表征。 3.2 泛化能力与通用人工智能(AGI)的哲学挑战 本书对当前最热门的“大语言模型”(LLM)进行了批判性的考察。我们承认LLMs在语言生成和信息整合方面的惊人能力,但强调了它们与真正人类智能之间的核心差距:缺乏真正的世界模型、因果推理能力以及对自身知识状态的元认知。我们探讨了“符号接地问题”(Symbol Grounding Problem)在大型模型中的体现,并论证了要实现通用人工智能(AGI),必须超越单纯的数据拟合,进入对世界内在结构和运作原理的主动建构阶段。 3.3 心灵的延伸:虚拟世界中的自我 在最前沿的探讨中,本书触及了元宇宙、增强现实(AR)和脑机接口(BCI)对人类心智边界的拓展。当我们的感知和决策越来越多地依赖于算法中介的外部环境时,“自我”的定义将如何改变?我们讨论了在高度沉浸式的虚拟环境中,我们的情感反应、道德判断以及身份认同如何被重塑。这不仅是技术问题,更是深刻的现象学和存在主义问题。 结语:认知未来的伦理考量 在全书的收尾部分,作者回归到对人类主体性的深刻关怀。我们探讨了当机器在某些认知任务上超越人类时,我们如何重新定义创造力、智慧和价值。本书并非提供简单的答案,而是旨在激发一场关于人类心智本质的严肃对话,引导读者以更开阔、更具批判性的视角,迎接这场由神经科学和人工智能共同驱动的认知革命浪潮。 目标读者: 哲学、心理学、计算机科学、神经科学领域的学生与研究人员;对心智本质、人工智能前沿理论及未来科技发展有浓厚兴趣的跨学科读者。本书结构严谨,论证深入,兼具学术深度与可读性。

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