煤矿井下生产安全知识

煤矿井下生产安全知识 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国劳动
作者:袁河津 编
出品人:
页数:257
译者:
出版时间:2010-4
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787504583352
丛书系列:
图书标签:
  • 煤矿安全
  • 井下安全
  • 安全生产
  • 矿山安全
  • 安全知识
  • 煤炭行业
  • 职业安全
  • 应急救援
  • 安全培训
  • 矿井作业
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具体描述

《煤矿井下生产安全知识》为“煤矿生产安全知识普及读本”之一,包括煤矿安全生产方针与法律法规、入井安全知识、煤矿采掘及顶板管理知识、矿井通风知识、煤矿瓦斯防治知识、矿尘防治知识、井下防灭火知识、煤矿水灾防治知识、井下爆破知识、机电提升和运输知识等内容。《煤矿井下生产安全知识》内容全面、通俗易懂,并配有大量的真实案例进行深入浅出的讲解,可作为班组安全生产教育培训的教材,也可供煤矿安全生产管理人员参考使用。

工业生产线的智能化升级与维护实践 本书导读: 在当今追求高效与精准的制造业浪潮中,工业4.0和智能制造已成为提升核心竞争力的关键。本书聚焦于传统与现代生产体系的深度融合,旨在为工程技术人员、生产管理人员以及相关专业学生提供一套全面、实用的智能化升级改造与系统维护的实战指南。我们不探讨地下作业的安全规范,而是将目光投向地表之上,那精密、高速运转的工业心脏。 --- 第一部分:智能制造的基础架构与规划 第一章:现代工业体系的数字化转型蓝图 本章深入剖析了当前全球制造业面临的挑战与机遇,重点阐述了数字化转型在提升生产柔性、降低能耗以及优化供应链管理方面的核心价值。我们将从宏观层面构建一个清晰的智能工厂愿景,介绍从“自动化”到“智能化”的关键飞跃点。 1.1 工业4.0的核心概念与驱动力: 探讨物联网(IIoT)、大数据、云计算在重塑生产流程中的作用。 1.2 智能工厂的层级架构模型: 详细解析从现场设备层(感知层)到企业资源规划层(决策层)的数据流和控制流体系结构,强调信息孤岛的打破。 1.3 数字化转型路线图的制定: 引导读者如何根据现有生产线的成熟度,制定分阶段、可量化的升级计划,规避“大而全”的盲目投入。 第二章:工业物联网(IIoT)的部署与数据采集 IIoT是智能制造的神经系统。本章侧重于现场数据的实时、可靠采集与传输技术。 2.1 传感器选型与精度校准: 针对不同生产环节(如精密加工、装配、质量检测)所需传感器的技术参数对比,以及周期性校验的标准流程。 2.2 通信协议的兼容性与选择: 详细对比Ethernet/IP、PROFINET、OPC UA等工业通信协议的特点、适用场景及网关配置技术。 2.3 边缘计算(Edge Computing)在生产线上的应用: 分析在数据量巨大、对延迟要求极高的场景下,如何通过边缘侧的预处理,减轻云端压力,实现毫秒级的本地响应控制。 第二部分:生产线自动化与高级控制系统 第三章:可编程逻辑控制器(PLC)的高级应用与集成 PLC仍然是工业控制的核心,但其功能已远超简单的逻辑控制。 3.1 新一代PLC的编程范式: 介绍基于对象化编程(OOP)和功能块库在大型复杂系统设计中的优势,以及标准化程序结构的构建。 3.2 运动控制系统的集成与调试: 探讨同步控制、电子凸轮、高速插补等复杂运动轨迹的实现,特别是在机器人集成前后的控制逻辑调整。 3.3 故障诊断与远程访问安全: 确保PLC程序在运行中的稳定性和可维护性,涉及VPN接入的安全配置和程序版本控制机制。 第四章:人机界面(HMI)与可视化管理 HMI是操作员与机器沟通的桥梁,其设计直接影响操作效率和错误率。 4.1 优秀HMI界面的设计原则: 遵循人因工程学,探讨信息密度、颜色编码、报警分级等设计规范,避免“信息过载”。 4.2 SCADA系统在车间级的扩展应用: 描述如何从传统的监控功能扩展至数据历史追溯、趋势分析和操作员权限管理。 4.3 移动端HMI的部署与数据推送: 实现对关键设备状态的移动端实时监控与报警推送,确保管理人员随时掌握现场动态。 第三部分:数据驱动的决策与质量控制 第五章:制造执行系统(MES)的部署与数据集成 MES是连接车间控制系统与企业管理系统的关键枢纽,实现生产过程的可视化和可追溯性。 5.1 MES的模块功能与选型评估: 详细分析生产调度管理(MO)、设备状态监控(EPM)、质量管理(QM)等核心模块的业务逻辑。 5.2 数据清洗与规范化: 解决异构数据源之间的格式差异,建立统一的生产工单与物料追溯体系。 5.3 实时OEE(设备综合效率)的计算与分析: 构建准确的OEE计算模型,并将其细化至设备、班组、产品线等不同维度,为持续改进提供依据。 第六章:基于AI的预测性维护与质量优化 本书的亮点之一是讲解如何利用采集到的海量运行数据,从被动维护转向主动预测。 6.1 工业大数据分析平台构建: 介绍数据湖(Data Lake)和时序数据库(Time-Series DB)在工业数据存储中的优势。 6.2 关键设备故障的模式识别: 讲解如何使用机器学习模型(如LSTM、Isolation Forest)分析振动、温度、电流信号,建立设备的“健康基线”与异常预警阈值。 6.3 过程参数的自适应优化: 探讨如何利用强化学习(RL)对PID参数、配方参数进行动态调整,以应对环境变化(如原料批次差异),确保产品质量的稳定性。 第四部分:系统集成、安全与运维保障 第七章:工业网络安全与系统冗余 随着系统互联的加深,网络安全已成为生产连续性的首要保障。 7.1 OT(运营技术)环境的网络隔离策略: 实施帕杜克安全模型(Purdue Model),建立清晰的物理和逻辑隔离区域(如DMZ)。 7.2 工业控制系统(ICS)的威胁防护: 针对性地介绍工控防火墙、入侵检测系统(IDS)在OT网络中的部署要点。 7.3 关键系统的备份与恢复演练: 建立基于RTO/RPO目标的冗余策略,包括热备、冷备方案的实施与定期恢复演练的流程规范。 第八章:生产线的调试、维护与生命周期管理 系统上线后的持续优化是实现价值最大化的关键。 8.1 调试阶段的集成测试方法: 介绍“硬件在环”(HIL)和“软件在环”(SIL)仿真测试,加速现场调试进程。 8.2 预防性维护(PM)计划的优化: 从基于时间的维护转向基于状态的维护(CBM),减少非计划停机。 8.3 资产绩效管理(APM)的应用: 将设备台账、维护历史与运行性能数据关联,实现全生命周期的成本控制与资产价值最大化评估。 --- 本书特点: 本书摒弃了理论空谈,完全基于现代工厂的实际操作需求,通过大量的案例分析、系统架构图和配置示例,确保读者能够将所学知识直接应用于生产线的规划、改造和日常管理中。它是一本面向实践的工程师手册,致力于推动中国制造业向更智能、更可靠的未来迈进。

作者简介

目录信息

第一章 煤矿安全生产方针与法律法规第二章 入井安全知识第三章 煤矿采掘及顶板管理知识第四章 矿井通风知识第五章 煤矿瓦斯防治知识第六章 矿尘防治知识第七章 井下防灭火知识第八章 煤矿水灾防治知识第九章 井下爆破知识参考文献
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