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《AutoCAD 2010建筑绘图实用教程》是学习AutoCAD 2010建筑绘图的基础教程，通过把基本知识和实战操作结合起来，使读者在领略辅助设计的基本概念的基础上，同时掌握实际绘图的方法和技巧。全书分23章，包括AutoCAD 2010的安装、AutoCAD 2010的基础知识和基本操作、各种工具的使用、绘制一些基本的建筑图形，向读者循序渐进地展示AutoCAD 2010在建筑绘图方面的强大功能，使读者从入门到精通，掌握AutoCAD 2010的使用方法。
《AutoCAD 2010建筑绘图实用教程》适合于想掌握AutoCAD建筑绘图的初学者，也可作为培训班学员用书。
《数字城市规划与设计原理》 本书简介 本教材旨在为规划师、城市设计师、地理信息系统（GIS）专业人员以及相关领域的高等院校师生，提供一套全面而深入的关于数字技术在现代城市规划与设计领域应用的基础理论、核心方法和实践案例的系统性论述。它聚焦于如何利用先进的计算工具、数据模型和可视化技术，实现更科学、更高效、更具前瞻性的城市空间治理与形态塑造。 本书结构严谨，内容涵盖了从宏观的城市系统理论到微观的空间分析技术，力求在理论深度与工程实践之间搭建坚实的桥梁。我们着重探讨的，是超越传统二维制图范畴的，基于模型的、多尺度的、动态的城市信息集成与决策支持体系的构建。 第一部分：数字城市规划的理论基础与技术演进 本部分首先回顾了城市规划思想的历史演变，并重点阐述了信息时代背景下，规划理论如何向数字驱动、数据赋能的方向转型。我们将深入解析“城市信息模型（CIM）”的核心概念，区分其与传统CAD（计算机辅助设计）和基础GIS的本质差异。重点讨论了数字孪生城市（Digital Twin）的概念框架、技术栈及其在城市生命周期管理中的战略地位。 书中详述了支撑数字规划的几大核心技术支柱，包括： 1. 地理空间数据基础设施（GSDI）： 介绍构建高精度、多源异构空间数据标准化的重要性，包括高分辨率遥感影像获取、激光雷达（LiDAR）数据处理、物联网（IoT）实时传感数据流的接入与管理。 2. 空间数据库管理系统（SDBMS）： 探讨如何设计和优化能够承载复杂拓扑关系和属性信息的空间数据库，关注PostGIS等主流开源及商业数据库的性能优化策略。 3. 空间分析方法论： 不仅限于传统的缓冲区分析、叠加分析，而是深入到更复杂的网络分析（如交通流线模拟）、地统计学分析（如污染扩散建模）以及形态学分析（如城市肌理复杂度的量化）。 第二部分：城市形态与空间结构的高级建模 本部分是本书的技术核心，聚焦于如何利用软件工具构建高度参数化的城市模型，以支持复杂的“如果-那么”（What-If）场景分析。 1. 参数化建模与生成式设计： 我们将详细介绍参数化建模软件（如Rhino/Grasshopper环境下的特定插件）在城市尺度设计中的应用。阐述如何定义设计约束和目标函数，并通过算法生成满足特定性能指标（如日照、风环境、步行友好性）的初步城市布局方案。这部分将通过清晰的流程图和代码逻辑结构，展示如何将抽象的规划指标转化为可执行的几何生成规则。 2. 三维城市模型的构建与维护（3D City Modeling）： 深入探讨从二维图纸到高精度LOD（Level of Detail）三维模型的转换流程。重点剖析如何处理建筑立面、屋顶几何细节以及城市地形的精确表达。此外，还会介绍城市信息模型（CIM）中属性数据的集成标准（如CityGML的应用），确保模型不仅仅是几何表示，而是包含了工程、法规、权属等关键信息的载体。 3. 交通与流线模拟： 本章探讨了交通规划软件（如Vissim, Aimsun）与GIS平台的集成。如何导入OD（起讫点）数据，进行宏观OD矩阵的标定，并进行行人、机动车及公共交通的动态仿真。重点关注如何基于仿真结果反馈调整路网结构和公共服务设施的布局优化。 第三部分：数据驱动的城市性能评估与决策支持 数字技术的核心价值在于其评估和预测能力。本部分将引导读者掌握如何利用模型进行科学的性能诊断和规划方案的量化评估。 1. 环境性能分析模块： 详细介绍微气候模拟（风场分析、热岛效应分析）的方法。读者将学习如何利用CFD（计算流体力学）的基本原理，结合GIS数据，评估特定城市区域的通风潜力及热环境舒适度。此外，日照分析在超高层建筑群规划中的应用，及其对周边公共空间微气候的影响评估方法也将被详尽阐述。 2. 基础设施与韧性规划： 探讨如何建立城市生命线系统（水、电、气、通信）的拓扑网络模型。重点解析如何利用网络分析技术，模拟极端事件（如洪水、地震）对基础设施的潜在破坏路径，并评估其恢复时间，为城市韧性规划提供数据支持。 3. 公众参与与可视化技术： 强调规划过程的透明化和公众参与的重要性。本书介绍了沉浸式可视化技术（如VR/AR）在展示复杂规划方案中的优势。同时，探讨了基于Web GIS的交互式数据平台构建，使得非专业人士也能直观理解规划决策背后的数据逻辑与影响。 第四部分：前沿趋势与未来展望 最后一部分将目光投向未来，探讨人工智能（AI）和机器学习（ML）在城市规划中的新兴应用。 1. 机器学习在空间数据挖掘中的应用： 介绍如何利用深度学习技术自动识别和分类遥感影像中的城市要素（如建筑物的用途、绿地覆盖类型），以及利用时间序列数据预测城市功能区的未来变化趋势。 2. 自动化规制校验与合规性检查： 探讨如何将城市管理规范和法定规划条款转化为计算规则引擎，实现对设计方案的自动化合规性实时校验，大幅提高规划审批的效率和准确性。 本书特色 强调集成思维： 本书不孤立地介绍单一软件的操作，而是致力于展示不同系统（GIS、BIM/CIM、仿真软件）之间如何通过标准化的数据接口进行信息交换与协同工作。 注重原理而非特定版本： 虽然涉及技术工具的介绍，但核心内容聚焦于背后的空间算法、数据结构和分析逻辑，确保知识的长期有效性。 丰富的案例研究： 配备了国内外先进的数字城市规划实践案例，帮助读者理解理论如何转化为具体的工程实践成果。 本书是希望从传统依赖图纸和经验的规划模式，迈向数据驱动、模型优先的现代城市治理体系的专业人士的理想参考书。
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