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出版者:

作者:刘谷金

出品人:

页数:342

译者:

出版时间:2010-1

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787811238983

丛书系列:

图书标签:

• 财务管理
• 公司财务
• 财务分析
• 投资学
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• 金融学
• 管理学
• 财务报表
• 成本管理
• 风险管理

编程之道：从入门到精通的系统化学习指南 引言：开启数字时代的通行证 在这个信息爆炸、技术飞速迭代的时代，编程已不再是少数极客的专利，而是成为连接人类智慧与未来世界的通用语言。无论你是希望在职场中实现职业转型，还是渴望构建自己的数字创意，掌握编程都是一把开启无限可能的钥匙。《编程之道：从入门到精通的系统化学习指南》旨在为所有渴望掌握编程艺术的求知者提供一条清晰、扎实、高效的学习路径。本书不仅仅是一本技术手册，更是一部关于逻辑思维、问题解决和系统构建的哲学论述。 第一部分：思维的基石——理解计算的本质 在触碰任何一行代码之前，我们必须先建立正确的“计算思维”。这一部分将带领读者深入理解计算机是如何工作的，如何将现实世界的复杂问题抽象化、结构化，最终转化为机器可以理解的指令序列。 第一章：什么是编程？——超越工具的艺术 本章首先界定编程的本质：它不是简单的语法堆砌，而是一种精确的、逻辑严密的交流方式。我们将探讨算法（Algorithm）的定义、结构化思维的重要性，以及数据结构（Data Structure）在高效存储和处理信息中的核心作用。我们会详细分析几种经典的思维模型，例如分解法（Decomposition）、模式识别（Pattern Recognition）和抽象化（Abstraction），这些思维模型是所有高级编程技巧的底层支撑。 第二章：计算的骨架——数据与逻辑 深入探讨基础数据类型（如整数、浮点数、布尔值、字符串）及其在不同场景下的应用限制。重点分析程序控制流的构建：顺序、选择（If/Else, Switch）和循环（For, While）语句如何构筑程序的执行逻辑。我们还将引入布尔代数和逻辑运算符，展示它们如何保证程序决策的精确性。本章会通过一系列手工推导的小例子，强化读者对程序执行流程的直觉判断能力。 第二章重点案例分析：简易计算器逻辑设计 我们将以设计一个命令行计算器的逻辑流程为例，完整演示如何从需求分析到数据定义，再到控制流设计，实现一个基础的、无Bug的计算模块。 第二部分：选择你的语言——实战入门与核心语法 选择一门合适的入门语言至关重要。本书不会陷入某一门语言的特定细节泥潭，而是着重于跨语言通用的核心概念。我们选择一种面向对象（OOP）范式占比较高的语言作为示例载体，以便读者未来能顺利过渡到主流的企业级开发环境。 第三章：面向过程与面向对象——编程范式的演进 详细介绍面向过程编程（Procedural Programming）的优点和局限性。随后，引入面向对象编程（OOP）的三大支柱：封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）和多态（Polymorphism）。通过生动的比喻（如工厂生产线、生物遗传等），解释这些抽象概念在代码中的实际意义，强调如何通过对象来模拟和管理现实世界的复杂实体。 第四章：基础语法精讲：变量、函数与模块化 系统讲解变量的作用域（Scope）、生命周期和内存管理基础概念。函数（Function）作为代码复用的核心，我们将重点讨论函数的参数传递机制（值传递与引用传递）以及递归函数的思维模式。最后，介绍模块化（Modularity）的概念——如何将大型项目拆分成可维护、可测试的独立单元，这是从“写脚本”到“做工程”的关键一步。 第四章实战：构建第一个小型工具 读者将动手实践，构建一个基于函数模块化的文件处理小工具，例如一个自动重命名或文件分类器，巩固函数定义、参数传递和模块导入的使用。 第三部分：组织的力量——数据结构与效率 代码的性能往往取决于数据组织的方式。本部分将深入探讨如何高效地存储和检索数据，这是衡量一个程序员水平的重要标准。 第五章：线性结构：列表、栈与队列 详细剖析最基础的线性数据结构：数组（Array）/列表（List）。重点在于理解其底层内存分配和访问时间复杂度（Big O Notation，仅做概念性介绍，不涉及复杂数学推导）。随后，引入栈（Stack，后进先出LIFO）和队列（Queue，先进先出FIFO），并展示它们在过程管理、任务调度中的实际应用场景。 第六章：非线性结构：树、图与哈希表 探索更复杂的结构，包括树（Tree）——特别是二叉搜索树（BST）的概念，理解其在快速查找中的优势。引入图（Graph）的概念，用于建模网络关系，如社交网络或地图路径。最重要的是，我们将全面解析哈希表（Hash Table/Dictionary）的工作原理，解释它们如何实现接近O(1)的平均查找时间，以及处理“碰撞”（Collision）的基本策略。 第六章实战：实现一个简易的迷宫求解器 利用栈或队列的概念，指导读者实现一个简单的深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法，用于解决一个预设的二维迷宫路径问题，直观感受数据结构如何影响问题解决效率。 第四部分：超越单机——系统协作与实践 现代软件开发很少是孤立的。本部分将目光投向代码如何与外部世界互动，以及如何确保代码的质量和可维护性。 第七章：文件系统交互与错误处理 讲解程序如何进行持久化存储——读写文件（文本文件和二进制文件）。重点培养读者的健壮性思维，即如何预见和优雅地处理错误（Exceptions）。我们将区分可恢复的错误和致命错误，并教授如何使用异常捕获机制（Try-Catch/Try-Except）来保护程序的核心逻辑不被意外中断。 第八章：代码的质量保证——测试与调试的艺术 代码调试（Debugging）是编程日常中不可或缺的一部分。本章将介绍系统性的调试方法，如使用断点、单步执行和检查变量状态。随后，引入单元测试（Unit Testing）的概念，强调“先写测试，再写代码”的理念（TDD的简化版），确保程序各个组件的独立功能符合预期。 第九章：走向世界——版本控制与协作基础 介绍行业标准工具Git的基本工作流程：克隆、提交、推送、拉取。理解分支（Branching）和合并（Merging）的概念，让读者能够自信地管理自己的代码历史，并为未来的团队协作打下坚实基础。 结语：持续学习，构建未来 编程是一场永无止境的探索。本书提供的仅仅是一个坚实的起点和一套行之有效的思维工具。真正的精通来自于持续的实践、阅读优秀代码和不断解决新问题的过程。我们鼓励读者将本书中学到的原理应用到感兴趣的任何领域，无论是数据分析、网络开发还是人工智能的初级探索中去。计算的大门已经为你敞开。

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