大学计算机应用技术实验与指导

大学计算机应用技术实验与指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:
作者:袁春花 编
出品人:
页数:180
译者:
出版时间:2010-2
价格:17.50元
装帧:
isbn号码:9787811374339
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机应用技术
  • 大学教材
  • 实验指导
  • 计算机基础
  • 办公软件
  • 编程入门
  • 信息技术
  • 高等教育
  • 实践教学
  • 课程实验
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具体描述

《大学计算机应用技术实验与指导》着重于培养学生的计算机操作能力,力求通过实验习题使学生更好地理解并掌握输入技巧、信息浏览、电子邮件、常用压缩/解压缩、文件下载、windows操作系统、文字处理、电子表格、网页的创建与编辑、演示文稿的制作、图像处理及数据库的创建与编辑等内容。《大学计算机应用技术实验与指导》涵盖内容较全面,可以基本满足不同层次、不同基础的非计算机专业学生的需求,还适合自学使用。

好的,这是一份关于另一本计算机技术书籍的详细简介,内容与“大学计算机应用技术实验与指导”无关: --- 《现代数据库系统设计与实践:从理论到性能调优》 图书简介 在信息爆炸的时代,数据已成为驱动现代企业运营和技术创新的核心资产。《现代数据库系统设计与实践:从理论到性能调优》是一部面向数据库从业者、系统架构师以及高年级计算机专业学生的深度技术专著。本书旨在系统性地梳理现代数据库系统的全貌,并着重于如何在实际工程中构建、优化和维护高性能、高可用的数据存储解决方案。 本书摒弃了仅停留在基础SQL语法介绍的传统模式,而是深入探讨了支撑当代大规模应用背后的复杂机制和工程权衡。全书结构严谨,逻辑清晰,将理论基础、主流技术栈介绍与实战经验熔铸一炉。 --- 第一部分:数据库系统内核与理论基石 (The Core Mechanics) 本部分是理解一切高级特性的理论基础。我们首先从数据模型的演进开始,详细分析了关系模型(RM)的数学严谨性,以及非关系型模型(如文档、键值、图模型)在特定应用场景下的优势与局限。 事务处理与并发控制是数据库系统的生命线。本书用详尽的图示和案例解析了ACID特性背后的实现原理。重点探讨了隔离级别(Read Uncommitted到Serializable)的实际开销和副作用,并深入剖析了两阶段锁定(2PL)、多版本并发控制(MVCC)的内部工作机制,特别是MVCC如何在PostgreSQL和MySQL等主流引擎中实现高并发下的数据一致性。对于死锁检测与预防,我们提供了不同算法(如等待图法)的性能对比分析。 持久化存储与恢复机制是确保数据不丢失的关键。我们详细讲解了预写日志(WAL/Redo Log)的结构、写入策略(如Check-pointing),以及数据库如何利用日志文件实现崩溃恢复(Crash Recovery)。这部分内容对于理解为何某些数据库引擎的性能会受到磁盘I/O操作的严重制约至关重要。 --- 第二部分:数据存储引擎的深度剖析 (Storage Engine Deep Dive) 现代数据库性能的瓶颈往往集中在数据如何在磁盘和内存中组织和检索。本部分将存储引擎视为一个复杂的I/O优化系统进行讲解。 索引结构是数据检索的加速器。本书不仅涵盖了B+树作为主流索引结构的工作原理,还专门开辟章节对比分析了LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)在写密集型场景(如Cassandra、RocksDB)中的优越性,以及其固有的空间放大和查询延迟问题。对于位图索引、全文索引等特殊索引类型的适用场景,也进行了细致的分析。 查询优化器是数据库的“大脑”。我们不再满足于了解优化器会选择“最好的”执行计划,而是深入探究优化器是如何工作的。这包括统计信息收集的原理、成本模型(Cost Model)的构建,以及动态规划算法在生成复杂多表连接查询计划中的应用。重点演示了如何通过调整优化器参数或手动干预(Hints)来解决优化器选择次优计划的问题。 内存管理与缓存策略直接决定了数据库的响应速度。我们将讲解如何有效利用Buffer Pool,研究了LRU(Least Recently Used)及其变种算法(如2Q、ARC)在数据库缓存层中的应用,以及如何平衡数据缓存与事务日志缓存的需求。 --- 第三部分:分布式与新型数据系统 (Distributed & NewSQL Systems) 随着数据规模的爆炸性增长,单机数据库已无法满足需求。本部分聚焦于分布式系统的设计范式与挑战。 分布式事务与数据一致性是分布式领域的圣杯。我们详尽阐述了两阶段提交(2PC)的局限性,并着重介绍了Paxos和Raft等共识算法的实际部署和运维经验。针对跨节点事务,本书探讨了TCC(Try-Confirm-Cancel)等补偿机制在微服务架构下的应用。 数据分片(Sharding)与Replication策略的选取对系统扩展性至关重要。本书对比了基于范围、哈希和一致性哈希的分片策略,并分析了主从复制(Primary-Replica)、多主复制(Multi-Master)的同步与异步机制,以及它们带来的数据冲突和延迟问题。 NewSQL数据库代表了关系模型与横向扩展能力的结合。本书选取TiDB、CockroachDB等前沿产品作为案例,剖析了它们如何通过分布式事务层和存储引擎的结合,实现SQL的强一致性保证和大规模扩展。 --- 第四部分:性能工程与故障排除实战 (Performance Engineering & Troubleshooting) 理论知识必须通过实践来验证和固化。本部分专注于将前三部分的知识应用于实际的性能调优场景。 瓶颈识别与诊断工具链: 我们指导读者如何使用操作系统级的工具(如`iostat`, `vmstat`, `perf`)结合数据库自带的监控工具(如MySQL的`performance_schema`或PostgreSQL的`pg_stat_statements`)来精确定位性能瓶颈是CPU密集、I/O受限还是锁竞争导致。 SQL调优的艺术: 针对低效的查询,本书提供了系统性的排查流程:从执行计划分析、索引缺失检查,到重新审视查询逻辑(例如,如何避免全表扫描、如何优化JOIN顺序)。我们强调,优秀的SQL调优是在理解数据访问模式的基础上进行的,而非盲目地添加索引。 高可用性(HA)与灾难恢复(DR): 详细介绍如何设计健壮的数据库集群,包括故障检测、自动切换(Failover)机制的配置,以及定期的恢复演练(Recovery Drills)。 --- 目标读者: 本书适合具有一定编程基础,希望从应用层向底层原理深入的软件工程师、数据工程师(DE)、数据库管理员(DBA),以及希望全面掌握现代数据存储技术栈的高年级本科生或研究生。阅读本书后,读者将不仅能使用数据库,更能理解数据库,并具备独立设计和调优复杂数据系统的能力。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我个人认为,这本书的实验部分设计得有些过于“线性化”了。每一个实验似乎都只有一个标准答案,一套固定的流程。比如,在进行数据库设计实验时,虽然它提供了一个范例,但并没有鼓励我们去探索其他可能的解决方案,或者讨论不同设计选择带来的优缺点。这使得整个学习过程变成了一种机械的复制粘贴,而不是真正的创新和应用。我期待的实验指导,是能够提供一个开放性的问题场景,然后引导我们思考如何运用所学的技术去解决它,允许我们在过程中犯错并从中学习。这本书的优点在于它保证了实验的成功率——你只要按部就班,实验肯定能跑起来。但它的缺点也在于此,它扼杀了我们主动思考“还能怎么做”的欲望。对于培养未来的工程师来说,这种“标准答案”式的教学,或许是最大的桎梏。我希望未来的版本能增加“拓展任务”或者“开放性设计挑战”。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书,我首先注意到的是它排版上的一些小问题,虽然不影响阅读,但总让人觉得不够专业。比如,有些图例的清晰度不够高,尤其是涉及到复杂的系统架构图或者流程图时,需要眯着眼睛才能看清里面的细枝末节。另外,书中对一些新技术的引入似乎有些滞后。我们现在很多课程都在强调云计算、大数据和人工智能的基础应用,但这本书里很多案例还停留在比较传统的软件应用层面,比如简单的Office操作和基础的数据库查询。对于我们这些面向未来的学习者来说,这多少有点“过时”的感觉。不过,话说回来,作为基础入门读物,它在基础知识的夯实上还是做得比较扎实的。关于文件管理、常用软件的使用技巧,这些都是我们日常学习生活中绕不开的技能,书里讲得细致入微,甚至连快捷键都一一列举出来了,对于初学者非常友好。只是,如果能多增加一些前沿技术的实践环节,哪怕是理论性的介绍也好,相信会更具吸引力。

评分☆☆☆☆☆

这本《大学计算机应用技术实验与指导》真是让人又爱又恨,尤其是对于我们这种刚接触计算机科学基础知识的学生来说,简直是道“拦路虎”。书里大量的概念和操作步骤,有时候真的让人感到力不从心。比如说,在讲解数据结构和算法实现的部分,我花了好大力气才把那些抽象的图示和代码块对应起来。作者似乎假设我们已经对编程语言有了很深的理解,但实际上,很多同学都是从零开始摸索的。我记得有一次为了理解一个递归算法,我反复看了好几遍书上的示例,感觉自己像是被困在一个迷宫里,找不到出口。书中的实验指导部分,虽然提供了详细的步骤,但对于一些关键的“为什么”却解释得不够透彻。比如,为什么在这个特定的场景下要选择某种数据结构而不是另一种?如果能有更深入的理论背景支撑,我想学习效果会更好。有时候,我觉得这本书更像是一本操作手册,而不是一本引导我们思考和解决问题的教科书。当然,不可否认,严格按照书里的步骤操作,最终是能完成实验任务的,但那种“知其然,而不知其所以然”的感觉,总让我觉得少了点什么。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格,怎么说呢,非常“学术化”,读起来就像在啃一块没有调味的硬骨头。大量的技术术语,很多时候都需要我跳出书本,去网上搜索相关的解释才能勉强理解作者的意图。我特别不喜欢那种动不动就抛出一个新概念,然后只给出一个简短定义就结束的做法。这对于自学能力不强的同学来说,无疑是巨大的挑战。举个例子,在涉及到网络协议的部分,书中的描述过于简略,只提到了TCP/IP的基本概念,但对于数据包的封装、三次握手等核心流程,讲解得不够直观。我不得不去B站上找相关的动画视频来辅助理解。总的来说,这本书在“教”这个环节上做得不够积极主动,它更像是在“陈述事实”,而不是在“引导探索”。如果作者能多采用一些生动的比喻或者贴近实际生活的例子,相信能大大降低读者的学习门槛,让“计算机应用技术”不再是高不可攀的象牙塔知识。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲,这本书在资源整合方面做得非常不到位。作为一本“实验与指导”的书籍,它应该是一个连接理论学习和动手实践的桥梁,但它却像一座孤岛。例如,在介绍某个软件工具的使用时,它没有提供任何指向官方文档、在线教程或者社区论坛的链接。对于初学者而言,工具的更新速度远超教材的修订速度,仅仅依靠书本上的静态截图和文字描述,很快就会跟不上时代。我常常在做实验的时候,发现书里提到的界面和实际软件版本已经大相径庭,导致我不得不花费大量时间去适应新的界面布局。如果作者能建立一个配套的在线资源库,定期更新实验环境、代码示例以及常见问题的FAQ,这本书的实用价值将得到几何级的提升。目前的状态,它更像是一本放在书架上,偶尔翻阅的工具书,而不是一本伴随我们整个学习周期的核心教材。

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