作战仿真实验设计与分析

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出版者:
作者:胡剑文
出品人:
页数:213
译者:
出版时间:2010-5
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787118066494
丛书系列:
图书标签:
  • 军事
  • 作战仿真
  • 实验设计
  • 数据分析
  • 军事建模
  • 仿真技术
  • 统计分析
  • 兵棋推演
  • 系统工程
  • 运筹学
  • 决策支持
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具体描述

《作战仿真实验设计与分析》内容简介:作战仿真实验是解决复杂作战问题的重要手段,仿真实验设计与分析又是作战仿真实验中的核心技术。《作战仿真实验设计与分析》提出了仿真实验设计与分析的二维理论框架体系,并在此基础上探讨了仿真实验设计、仿真实验控制、仿真实验数据分析等内容的相关概念、模型与算法以及应用实例。

《作战仿真实验设计与分析》可供从事作战仿真、运筹学、系统工程以及作战指挥等相关专业的人员参考用书,也可以作为军事运筹学,作战指挥学等专业的研究生教材。

《海洋生态系统动力学模型:理论、方法与应用》 (本书并非《作战仿真实验设计与分析》的任何内容概要,而是聚焦于海洋科学和复杂系统建模的独立著作) --- 导言:蓝色星球的复杂脉动 海洋,覆盖地球表面超过百分之七十的广袤水域,是地球上最宏大、最复杂的生态系统。它不仅是气候调节的核心枢纽,更是生物多样性的巨大宝库。然而,人类活动,包括过度捕捞、气候变化、污染排放以及深海资源开发,正以前所未有的速度和规模扰动着这一脆弱的平衡。理解海洋生态系统的运作机制、预测其对外部干扰的响应,已成为当代科学界面临的最紧迫挑战之一。 《海洋生态系统动力学模型:理论、方法与应用》深入探讨了如何运用数学建模和计算模拟的强大工具,来解析海洋生态系统内部错综复杂的相互作用。本书的核心目标是为研究人员、政策制定者和海洋资源管理者提供一个全面、严谨的理论框架和实用工具集,以便我们能够更好地量化、模拟和预测海洋环境的未来走向。 --- 第一部分:理论基础与建模范式 本部分奠定了理解海洋生态系统建模所需的理论基石,重点阐述了从基础生态学原理到复杂系统科学的跨越。 第一章:生态系统动力学的基本哲学 本章首先回顾了生态学中关于种群、群落和生态系统层面的经典理论,如逻辑斯蒂增长模型、捕食者-猎物(Lotka-Volterra)模型及其修正形式。随后,引入复杂性科学的视角,阐释了为什么简单的线性模型不足以描述海洋过程,并介绍了耗散结构理论、自组织和突变现象在海洋生物周期(如赤潮爆发、鱼类种群崩溃)中的体现。强调了时间尺度和空间异质性在构建有效模型中的关键作用。 第二章:连续与离散:时空尺度下的建模选择 详细对比了连续时间模型(常微分方程组 ODEs, 偏微分方程组 PDEs)与离散时间模型(差分方程组)的适用场景。在海洋环境中,营养盐循环和气候反馈往往需要连续模型来捕捉平滑变化,而世代交替和季节性事件则更适合用离散方法。重点分析了如何利用空间分布函数和网格化技术(如有限元法和有限差分法)将一维或二维的生态学过程扩展到三维的海洋环境。 第三章:从个体到群落:多尺度建模的融合 本章聚焦于跨尺度的建模挑战。讨论了基于个体的模型(IBM)在模拟物种行为、觅食策略和遗传变异方面的优势,特别适用于研究个体决策如何向上涌现为种群动态。接着,阐述了如何将这些微观信息通过空间平均或宏观耦合技术,融入到宏观的生态系统模型(如营养级联模型)中,实现多尺度信息的有效传递与约束。 --- 第二部分:核心模型构建与参数化 本部分详细介绍了用于模拟海洋关键过程的数学结构,并讨论了数据驱动的参数估计方法。 第四章:海洋食物网的能量流动与物质循环模型 深入剖析了用于描述初级生产力(浮游植物)的经典模型(如光合作用响应曲线模型)以及其在不同光照和水深条件下的修正。重点讲解了生态网络模型(Ecopath with Ecosim, EwE)的结构和应用,阐明如何平衡海洋生物群落间的能量收支,并构建包含关键元素(碳、氮、氧)循环的生物地球化学模型。讨论了模型中关键速率常数(如摄食率、死亡率)的敏感性分析。 第五章:渔业资源管理中的种群动力学模型 本章专门针对渔业科学,详细推导了经典的可持续产量模型(如Schaefer模型,Gordon-Schaefer模型)。更进一步,介绍了考虑年龄结构、性别差异和环境驱动因素的年龄结构矩阵模型(Leslie Matrix),以及如何将其与捕捞努力量(捕捞强度)相结合,用于确定最大可持续捕捞量(MSY)和制定动态管理策略。 第六章:环境驱动与气候耦合模型 气候变化是当前海洋模型不可回避的驱动力。本章探讨了如何将海洋物理模型(如环流、混合层深度、海水温度)的输出作为生态模型(如初级生产力、溶解氧)的边界条件或驱动变量。详细分析了海洋酸化($ ext{pH}$值变化)对钙化生物(如珊瑚、翼足类)的直接影响,并构建了耦合了碳酸盐化学反应的生态动力学框架。 --- 第三部分:模型分析、验证与实际应用 本部分从计算科学角度审视模型的可靠性,并展示模型在政策制定中的具体案例。 第七章:模型校准、验证与不确定性分析 一个有效的模型必须经过严格的检验。本章系统介绍了数据同化(Data Assimilation)技术,如卡尔曼滤波和粒子滤波,用于实时或回顾性地将观测数据(卫星遥感、现场调查)融入模型,以优化模型参数。同时,详细阐述了如何通过蒙特卡洛模拟来量化模型输出中由于输入参数不确定性带来的误差范围,并讨论了模型简化(降阶)的合理性判断标准。 第八章:复杂系统的稳定态与突变点识别 许多海洋事件并非线性累积的结果,而是系统突然跨越某个阈值引发的“相变”。本章运用非线性动力学工具,如分岔分析,来识别维持或破坏系统稳定性的临界点。案例研究包括:如何从数学上预测渔场崩溃、营养盐过剩导致的缺氧区的形成,以及海洋热浪对特定物种的不可逆影响。 第九章:政策模拟与未来情景预测 本章是模型的应用出口。通过构建情景分析框架,展示如何利用校准后的动力学模型,评估不同管理干预措施(如建立海洋保护区、实施捕捞配额限制、减少污染物排放)的长期效果。案例研究涵盖了对关键经济鱼类种群恢复的预测,以及对典型海湾生态系统应对极端气候事件的响应能力评估。 --- 结语:迈向预警与适应性管理 《海洋生态系统动力学模型》旨在超越描述性研究,致力于构建具有预测能力的科学工具。海洋环境的未来依赖于我们能否及时、准确地量化变化,并设计出具有韧性的管理方案。本书为推动海洋科学研究从被动响应转向主动预警,提供了坚实的理论和技术支撑。

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