無綫傳輸與接入技術

無綫傳輸與接入技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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頁數:343
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出版時間:2010-7
價格:39.80元
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isbn號碼:9787115229670
叢書系列:
圖書標籤:
  • 無綫通信
  • 無綫接入
  • 移動通信
  • 無綫網絡
  • 通信工程
  • 信號處理
  • 無綫電技術
  • 物聯網
  • 5G
  • 6G
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具體描述

《無綫傳輸與接入技術》包括無綫傳輸和寬帶無綫接入兩部分內容,共8章。內容涉及無綫傳輸和寬帶無綫接入技術的基本概念、信號的調製與解調、電波傳播理論、衛星通信中的多址技術、衛星通信與無綫通信係統中的綫路噪聲分析及綫路鏈路參數計算等。此外,《無綫傳輸與接入技術》根據國內外無綫通信方麵的最新技術發展現狀,介紹瞭衛星通信係統、無綫局域網、WiMAX無綫城域網、3G無綫接入網、LTE係統以及下一代無綫通信係統與網絡等內容。

《無綫傳輸與接入技術》可作為高等院校通信工程、無綫電技術及計算機通信網專業本科生的專業教材或研究生的教學參考書,也可供從事通信、計算機方麵工作的工程技術人員參考。

數字圖像處理與分析 內容概要: 本書係統闡述瞭數字圖像處理與分析的核心理論、關鍵技術和實際應用。全書共分為六個部分,涵蓋瞭從基礎理論到前沿應用的完整知識體係,旨在為讀者提供一個全麵、深入且具有實踐指導意義的參考。 第一部分:數字圖像基礎 本部分著重介紹數字圖像的形成、錶示與獲取。內容始於光電效應與圖像傳感器的工作原理,詳細解釋瞭連續圖像到數字圖像的采樣與量化過程,包括空間分辨率和灰度分辨率對圖像質量的影響。隨後,深入探討瞭圖像的數學模型,如二維離散傅裏葉變換(DFT)及其在頻域分析中的作用。圖像增強的基礎,如直方圖均衡化、灰度拉伸和空間域濾波器的設計(如均值濾波、中值濾波和拉普拉斯算子),被詳盡闡述。特彆關注瞭如何通過傅裏葉變換域中的濾波技術實現圖像的平滑與銳化,並對比瞭空間域和頻率域處理方法的優缺點及適用場景。 第二部分:圖像增強與復原 本章是圖像處理技術的核心環節之一。圖像增強側重於改善人眼對圖像的視覺感受,不僅包括基礎的灰度變換,還深入講解瞭對比度增強技術,如自適應直方圖均衡化(AHE)及其改進算法CLAHE,以解決局部對比度不足的問題。在圖像復原方麵,本書詳細分析瞭圖像降質模型,包括運動模糊、散焦模糊和高斯噪聲的數學建模。重點介紹瞭逆濾波、維納濾波的原理與實現,以及針對盲解捲積問題的迭代算法(如Lucy-Richardson算法)。此外,還探討瞭基於小波變換的圖像復原方法,展示瞭其在保留圖像邊緣信息方麵的優勢。 第三部分:圖像分割技術 圖像分割是實現圖像理解的關鍵步驟。本書全麵梳理瞭各類分割算法。首先從閾值分割技術入手,包括全局閾值(如Otsu’s法)和局部(自適應)閾值方法的優劣分析。隨後,詳細介紹瞭基於區域的分割方法,如區域生長、區域閤並與分裂算法。邊緣檢測作為一種重要的分割前驅技術,被給予瞭充分的篇幅,涵蓋瞭經典算子(Sobel, Prewitt, Roberts)以及更先進的Canny邊緣檢測算法,並分析瞭噪聲對邊緣檢測精度的影響。最後,引入瞭基於能量函數和活動輪廓模型(如Snakes模型)的分割方法,展示瞭如何利用數學優化技術實現更精確的目標邊界提取。 第四部分:特徵提取與描述 有效的特徵提取是後續識彆與分析的基礎。本部分係統介紹瞭用於描述圖像內容的關鍵特徵。在紋理特徵方麵,闡述瞭灰度共生矩陣(GLCM)的計算及其衍生特徵(如對比度、能量、熵),以及基於小波變換的紋理分析。針對形狀特徵,詳細講解瞭傅裏葉描述符、Hu矩等全局描述符,以及邊界錶示方法(如傅裏葉描述符和傅裏葉-梅林變換用於尺度和鏇轉不變性)。此外,本書還深入探討瞭角點檢測技術,包括Harris角點檢測器和Shi-Tomasi角點檢測器的原理,並介紹瞭它們在圖像配準和目標跟蹤中的應用。 第五部分:形態學圖像處理 形態學處理是處理圖像中物體形狀和結構的有效工具。本書基於集閤論,詳細解釋瞭結構元素(Structuring Element)的概念,並深入闡述瞭腐蝕、膨脹、開運算和閉運算的基本原理和應用。這些基礎操作被擴展到更復雜的應用中,如形態學梯度、頂帽變換和底帽變換,這些技術在噪聲抑製和灰度圖像分析中發揮重要作用。此外,還介紹瞭基於形態學的圖像分割技術,如“擊中或未擊中”變換,以及形態學骨架提取算法,用於分析連接組件的拓撲結構。 第六部分:深度學習在圖像分析中的應用 作為現代圖像處理的前沿方嚮,本書專門闢齣一章介紹深度學習在圖像分析中的最新進展。核心內容聚焦於捲積神經網絡(CNN)的結構設計,包括捲積層、激活函數、池化層和全連接層的具體作用。詳細分析瞭經典的CNN架構,如LeNet、AlexNet、VGG和ResNet,並解釋瞭殘差連接如何解決深層網絡的訓練問題。內容延伸至實例分割(如Mask R-CNN)和語義分割(如U-Net架構)。通過多個實際案例,展示瞭如何利用預訓練模型進行遷移學習,以解決資源受限下的圖像分類、目標檢測和圖像生成任務。 目標讀者: 本書適閤於計算機科學、電子工程、自動化、生物醫學工程等相關專業的本科高年級學生、研究生以及從事圖像處理、模式識彆和計算機視覺工作的工程師和研究人員。閱讀本書需要具備紮實的綫性代數和微積分基礎。 本書特色: 1. 理論與實踐緊密結閤: 每章節後均附有基於標準數據集的算法實現與性能分析,方便讀者動手實踐。 2. 全麵覆蓋: 涵蓋瞭從傳統經典算法到最新深度學習方法的完整技術棧。 3. 數學推導嚴謹: 對核心算法的數學原理進行瞭深入且清晰的推導,幫助讀者透徹理解其內在機製。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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**評價二** 我最近在係統性地學習嵌入式係統開發,正好需要一本能夠將理論與實踐緊密結閤的參考書來指導我的項目。這本書在這方麵做得相當齣色,它不僅僅停留在概念的闡述,更大量的篇幅投入到瞭實際操作案例的剖析之中。書中針對幾個典型的應用場景,如低功耗傳感器網絡的搭建、實時數據采集模塊的構建等,提供瞭詳盡的軟硬件協同設計思路。我特彆關注瞭其中關於中斷處理和資源調度的章節,作者不僅解釋瞭不同中斷優先級設置的優劣,還給齣瞭基於某個特定RTOS的優化代碼片段,這對於我解決當前項目中遇到的調度延遲問題簡直是雪中送炭。更難能可貴的是,作者在每個關鍵技術的介紹後,都附帶瞭“陷阱提示”或“性能調優建議”,這些經驗之談是教科書上往往缺失的,卻是工程師們在實際工作中耗費大量時間摸索齣來的寶貴財富。閱讀過程中,我時不時地停下來,跟著書中的引導,在自己的開發闆上復現那些代碼示例,驗證理論的有效性,這種沉浸式的學習體驗極大地提升瞭我的技術掌握深度。

评分☆☆☆☆☆

**評價五** 這本書的編輯質量和校對工作做得極其認真,這一點對於技術書籍來說至關重要,因為一個小小的標點錯誤或術語不一緻都可能導緻讀者對關鍵公式的誤解。我翻閱瞭數個章節,幾乎沒有發現任何印刷錯誤或明顯的邏輯跳躍。更值得稱贊的是,書中對專業術語的處理非常嚴謹,作者在第一次引入一個新術語時,總會附帶英文全稱和相應的縮寫規範,並且在全書範圍內保持瞭高度的一緻性,這對於跨國閤作或查閱國際標準文獻時極為方便。在章節末尾的習題設計上,也體現瞭極高的水準,它們不是簡單的概念迴顧,而是要求讀者進行跨章節知識的綜閤運用,有些開放性問題的探討甚至能延伸至最新的行業前沿研究方嚮。這本書的整體流暢度和精確性,體現瞭齣版團隊的專業素養和對知識傳播的責任感,讓人感到完全信賴。

评分☆☆☆☆☆

**評價三** 這本書的敘事風格非常獨特,它不像傳統的學術著作那樣闆著臉孔,而是帶有一種溫和的、循序漸進的引導性,仿佛一位經驗豐富的前輩在身邊耐心地為你答疑解惑。作者在構建知識體係時,似乎非常擅長抓住初學者的思維盲區,總能在最容易混淆的地方給齣精準的比喻或類比。例如,在解釋麵嚮對象設計原則時,作者引用瞭建築設計中的“模塊化”概念,一下子就讓抽象的SOLID原則變得具體可感。這種“故事化”的教學方法,極大地降低瞭學習的心理門檻。另外,我發現作者在引用曆史背景和技術演進路徑時,把握得非常到位,他沒有把某項技術描述成憑空齣現的“神跡”,而是清晰地勾勒齣它在哪個時代背景下,為瞭解決哪一類現有問題而誕生的。這種對技術“來龍去脈”的梳理,使得我們不僅僅是學會瞭“如何做”,更理解瞭“為什麼這樣做”,這對於培養批判性思維和創新能力至關重要。我感覺自己在閱讀這本書的過程中,不僅僅是知識的輸入,更是一種思維模式的重塑。

评分☆☆☆☆☆

**評價一** 這本書的裝幀設計相當用心,封麵采用瞭一種磨砂質感,配閤著深邃的藍色調,給人一種沉穩而專業的視覺感受。內頁紙張選擇也很不錯,印刷清晰,字號適中,閱讀起來非常舒適,即便是長時間研讀也不會感到眼睛疲勞。我尤其欣賞它在章節排版上的匠心獨運,每一章的開頭都有一個引人入勝的導語,簡要概述瞭本章的核心內容,這對於快速把握知識脈絡非常有幫助。書中大量穿插的圖錶和流程示意圖,繪製得極其精美且邏輯性強,復雜的概念通過圖形化錶達後,理解起來豁然開朗。比如,解析某個底層協議棧的交互流程時,作者沒有采用枯燥的文字堆砌,而是用瞭一張結構清晰、色彩分明的UML圖,直觀地展示瞭數據包的流轉路徑,這比單純閱讀文字描述效率高齣太多。此外,書中的參考文獻列錶非常詳盡,可以看齣作者在內容組織上做瞭大量的案頭工作,為讀者提供瞭深入探索的路徑。總的來說,這本書在物理呈現和內容版式上都達到瞭教科書級彆的高標準,讓人忍不住想要細細品味每一頁的內容。

评分☆☆☆☆☆

**評價四** 從內容深度來看,這本書無疑是為那些已經具備一定基礎,希望嚮更高層次邁進的專業人士準備的。它沒有在基礎概念上做過多冗餘的重復,而是迅速切入瞭復雜係統的分析與建模層麵。書中對於性能瓶頸的分析,尤其讓我印象深刻。它不僅僅給齣瞭一個“慢”的結論,而是深入剖析瞭從物理層到應用層之間各個環節的延遲貢獻因子,並提供瞭量化的分析工具和評估模型。例如,書中詳述瞭如何運用特定的頻譜分析儀數據,結閤傅裏葉變換來精確識彆乾擾源,這種硬核的工具應用指導,在其他同類書籍中是極為罕見的。此外,關於係統安全性的討論也足夠深入,作者探討瞭針對特定傳輸協議的側信道攻擊模型,並提齣瞭相應的抗乾擾設計方案。閱讀這本書需要一定的數學功底和對底層原理的熟悉,但一旦攻剋瞭這些難點,你會發現自己對整個領域的技術棧的理解提升到瞭一個全新的、更為精密的層次,視野也隨之開闊。

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