健身器材及其相关标准汇编

健身器材及其相关标准汇编 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:
出品人:
页数:689
译者:
出版时间:2010-5
价格:225.00元
装帧:
isbn号码:9787506658188
丛书系列:
图书标签:
  • 健身器材
  • 标准
  • 运动
  • 健康
  • 器械
  • 规范
  • 工业标准
  • 测试
  • 安全
  • 质量控制
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《健身器材及其相关标准汇编》汇集了截止2010年3月底批准发布的有关健身器材方面的标准共计27项,其中国家标准26项和行业标准1项,内容包括健身器材及其相关方面的其他标准。

《数字时代的企业转型与数据驱动决策实务》 内容提要: 本书深入探讨了在当前技术飞速迭代的数字时代,传统企业如何成功实现全面转型,并在此过程中,如何有效利用数据资产,构建科学、高效的数据驱动决策体系。全书聚焦于战略规划、组织架构重塑、核心技术应用、数据治理与分析实践以及变革管理等关键领域,旨在为企业高层管理者、IT 决策者、业务线负责人以及转型实施团队提供一套全面、实用的行动指南和理论框架。 本书摒弃了空泛的理论说教,而是基于大量全球领先企业的真实案例和行业最佳实践,构建了一个多维度的企业数字化转型模型。我们认为,数字化转型绝非简单的技术升级,而是一场深刻的、涉及文化、流程、人才和商业模式的系统性变革。 第一部分:理解数字时代的底层逻辑与战略重塑 第一章:范式转移:理解数字经济的核心驱动力 本章首先剖析了驱动当前商业环境巨变的几大核心技术力量,包括云计算的弹性架构、人工智能的决策增强能力、物联网(IoT)的万物互联,以及区块链技术的信任重构潜力。重点阐述了这些技术如何从根本上改变了企业的价值创造网络、客户交互模式以及竞争格局。我们详细分析了“平台化思维”的崛起,探讨了平台商业模式的构建要素和运营机制,并对比了传统线性供应链与数字生态系统的差异。 第二章:制定面向未来的数字化战略蓝图 成功的转型始于清晰的愿景和可执行的战略。本章指导读者如何进行“数字成熟度评估”,识别企业当前的优势与短板。随后,引入“双速IT”战略概念,探讨如何在保持核心系统稳定性的同时,孵化和加速创新业务。战略制定过程将围绕客户体验、运营效率和商业模式创新三个维度展开,并强调将可持续发展目标(ESG)融入数字化战略的必要性。内容涵盖了如何进行自上而下的战略对齐(Alignment)以及如何自下而上地收集一线创新点,形成“自适应战略”。 第二章着重强调了敏捷战略制定的重要性。在快速变化的环境中,僵化的五年规划已不再适用。我们提出了“OODA循环”(观察-判断-决策-行动)在战略制定中的应用模型,帮助企业建立快速学习和适应的能力。 第二部分:架构重构与技术基石的奠定 第三章:云原生架构的构建与迁移路径 本书认为,云化是实现企业敏捷性的基础。本章详细拆解了从传统数据中心到公有云、私有云及混合云的迁移策略。内容涵盖了微服务架构设计原则、容器化技术(如Docker和Kubernetes)在企业级应用中的实践、DevOps文化的落地及其对交付速度的革命性影响。特别关注了“无服务器(Serverless)”计算模式在特定场景下的应用优势与局限。我们提供了详细的“云迁移治理框架”,用以管理成本、安全性和合规性。 第四章:企业数据中台的构建与数据资产化 数据中台(Data Middle Platform)是实现数据驱动决策的核心枢纽。本章深入讲解了数据中台的“业务中台”与“数据中台”的协同架构。内容包括数据采集、清洗、建模(如统一指标体系的建立)、数据服务化接口的标准化设计。我们详细阐述了如何从“数据孤岛”走向“数据共享”,如何通过建立统一的“数据资产目录”来提升数据的可发现性和可用性。此外,本章还涵盖了实时数据流处理技术的选型与应用(如Kafka与Flink)。 第五章:人工智能与智能自动化(AI/RPA)的深度融合 本章将人工智能从技术名词转变为实用的业务工具。重点讨论了在客户服务、供应链预测、风险管理等关键业务场景中,如何部署机器学习模型。内容包括:模型生命周期管理(MLOps)、可解释性AI(XAI)在金融和医疗领域的应用,以及如何通过“低代码/无代码”平台赋能业务人员构建简单的自动化流程。RPA(机器人流程自动化)部分,则侧重于如何识别最适合自动化的“高频、重复、规则清晰”的任务,并实现RPA与AI的结合,形成认知自动化。 第三部分:数据治理、伦理与决策的科学化 第六章:建立坚实的数据治理框架与合规体系 数据质量是数据驱动决策的生命线。本章构建了一个全面的数据治理框架,涵盖了数据所有权、数据质量标准、元数据管理和数据安全策略。重点分析了全球主要数据隐私法规(如GDPR、CCPA)对企业数据实践的影响,并提出了“设计即隐私”(Privacy by Design)的原则。我们提供了数据治理委员会的组织结构和运营机制建议。 第七章:数据分析体系的构建与赋能业务单元 本书区分了描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析四个层级,并指导企业如何根据业务需求选择合适的分析技术。本章详述了“数据可视化与故事化”的能力建设,强调数据报告必须转化为可操作的洞察(Actionable Insights)。内容还包括如何建立数据素养(Data Literacy)培训体系,确保业务用户能够正确理解和使用数据产品。我们展示了如何通过A/B测试等科学方法来验证业务假设。 第八章:变革管理:驾驭转型中的组织与文化挑战 技术实施的失败往往源于组织和人的阻力。本章专门探讨了数字化转型中的“软性”因素。内容包括:如何建立跨职能的“转型办公室”(TMO),如何设计新的绩效考核体系来激励数据驱动的行为,以及如何进行组织能力的重塑,如引入产品思维(Product Thinking)到IT部门。我们强调领导力在转型中的示范作用,并提供了应对员工恐惧、建立变革共识的具体沟通策略。 总结与展望: 本书的最终目标是帮助企业建立一个持续学习、自我优化的数字化运营体系。真正的成功不在于完成一次性的项目,而在于培养一种能够不断适应未来不确定性的组织韧性(Organizational Resilience)。未来的竞争将是生态系统之间的竞争,是数据运用速度和深度的较量。 本书适合渴望在数字浪潮中保持领先地位的企业高管、CIO/CTO、业务创新负责人,以及致力于提升数据驱动能力的企业中坚力量。它提供的不只是“做什么”的清单,更是“如何思考”和“如何行动”的系统方法论。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有