具体描述
《多媒体产品艺术设计》是国家示范性高职院校建设项目成果。全书共三章，分为基础篇、学习篇和应用篇。主要内容包括多媒体产品的相关基本概念介绍、行业认知、多媒体产品编创软件的应用、多媒体产品脚本策划与项目实战等。《多媒体产品艺术设计》以高职示范校课程建设和充分的行业调研为基础，与基于工作过程的课程开发同步，适应高职院校人才培养需求。
《多媒体产品艺术设计》结构严谨，内容新颖，图文并茂，注重理论阐述与示范操作的结合，有较强的科学性、实用性和可操作性。《多媒体产品艺术设计》除提供基本的案例教学资料外，还提供了多媒体产品项目实战教学指导教案及课程的多媒体课件光盘，可作为多媒体设计制作（网页设计）类专业培养高等应用性、技能型人才的教学用书，网络企业设计制作人员的专业参考书及培训用书，以及网页设计制作爱好者的有益读物。
《数字媒体前沿技术与应用》 内容提要： 本书深入探讨了当代数字媒体领域最前沿的技术发展、理论创新及其在各个行业中的广泛应用。全书围绕信息可视化、交互设计、沉浸式体验构建、人工智能辅助内容生成以及跨媒体叙事等核心议题展开，旨在为从业者、研究人员和相关专业学生提供一个全面而深入的知识框架和实践指导。 第一部分：数字媒体基础理论与技术范式转移 本部分首先回顾了数字媒体从传统平面、线性媒介向互动、网络化、多感官融合方向发展的历史脉络。重点分析了数字化转型对内容生产、分发和消费模式带来的根本性变革。 第一章：信息时代的媒体生态重构 探讨了Web 3.0、物联网（IoT）与媒体的融合趋势，解析了数据驱动型内容生产的基础架构。详细阐述了从比特流到体验流的范式转变，强调了用户中心设计（UCD）在构建现代媒体产品中的核心地位。 第二章：实时渲染与高性能计算在媒体中的角色 深入剖析了GPU加速技术、并行计算在高清视频处理、实时三维建模和复杂物理模拟中的应用。介绍了几种主流的实时渲染管线（如PBR流程）及其在交互叙事中的优化策略。 第二部分：交互设计与沉浸式体验构建 本部分聚焦于如何设计和实现引人入胜的用户体验，特别是关注虚拟现实（VR）、增强现实（AR）及混合现实（MR）环境下的交互策略。 第三章：高级人机交互（HCI）原理与实践 超越传统的图形用户界面（GUI），本书详细介绍了基于手势识别、眼动追踪、语音交互（VUI）和触觉反馈的自然用户界面（NUI）的设计原则。通过大量的案例分析，指导读者如何为不同平台（移动端、可穿戴设备、空间计算环境）构建直观且高效的交互系统。 第四章：空间叙事与沉浸式环境设计 重点研究了如何在三维空间中构建叙事结构。内容涵盖环境声场设计、时间维度在虚拟空间中的处理，以及如何利用用户的身体运动和感知生理学来增强沉浸感和临场感。探讨了非线性叙事在VR叙事艺术中的实现难度与潜力。 第五章：跨平台与情境感知设计 分析了内容如何在不同设备和使用情境之间无缝流转（Continuity of Experience）。引入了情境感知计算（Context-Aware Computing）的概念，讲解了如何利用传感器数据和用户画像，动态调整媒体内容的呈现方式和交互深度。 第三部分：数据可视化与信息叙事 本部分关注如何将复杂数据转化为清晰、富有洞察力的视觉故事。 第六章：复杂数据可视化的高级技巧 不仅涵盖了静态图表的设计规范，更侧重于动态、交互式数据可视化（D3.js、Three.js在数据可视化中的应用）。探讨了高维数据映射、信息密度控制以及如何避免视觉误导的伦理考量。 第七章：信息叙事的结构化与情感连接 研究信息在叙事过程中如何构建说服力和情感共鸣。介绍了数据驱动型纪录片、交互式新闻报道等新兴体裁的创作流程，强调了数据源的可靠性与视觉隐喻的有效性。 第四部分：人工智能与生成艺术的前沿探索 本部分深入探讨了生成式AI（Generative AI）技术对内容创作的革命性影响，并讨论了随之而来的技术挑战与艺术表达的新领域。 第八章：深度学习在媒体内容生成中的应用 详细介绍了生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和Transformer模型（如Diffusion Models）在图像、文本、音频合成中的工作原理。重点分析了如何通过Prompt Engineering精确控制生成内容的风格、情绪和主题。 第九章：算法驱动的个性化内容推荐与策展 探讨了推荐系统的底层算法（协同过滤、基于内容的推荐），以及这些算法如何影响用户的媒体消费路径。讨论了“过滤气泡”的风险，并提出了设计更具探索性、更公平的策展机制的策略。 第十章：数字版权、伦理与未来展望 最后，本书探讨了AI生成内容的版权归属问题、深度伪造（Deepfake）技术的社会影响，以及构建负责任的数字媒体生态系统的必要性。展望了脑机接口（BCI）在未来媒体交互中的潜力。 本书特点： 前沿性强： 紧密跟踪最新的学术研究成果和工业界的技术标准。 实践导向： 包含大量技术选型建议、代码框架概述及案例分析，强调理论指导实践。 跨学科整合： 融合了计算机科学、认知心理学、传播学和艺术理论的知识体系。 本书适合作为高等院校数字媒体技术、交互设计、计算机图形学等专业的研究生教材或高阶参考书，亦是寻求技术升级和创新方向的数字内容制作机构专业人士的必备读物。
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