Data Mining 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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Ian H. Witten 作者

Morgan Kaufmann

譯者

2011-1-20 出版日期

664 頁數

GBP 42.99 價格

Paperback

叢書系列

9780123748560 圖書編碼

Data Mining 在線電子書圖書標籤: 數據挖掘機器學習 DataMining MachineLearning weka 計算機計算機科學 CS

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發表於2024-12-25

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Data Mining 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

very useful for new learners

評分☆☆☆☆☆

it's a must for weka learners.

評分☆☆☆☆☆

textbook

評分☆☆☆☆☆

WEKA說明書第三版，相比第二版有增加內容，不過還是基於WEKA的，簡單用用還行。

評分☆☆☆☆☆

textbook

Data Mining 在線電子書著者簡介

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Data Mining 在線電子書圖書描述

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques offers a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying machine learning tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated third edition of the most acclaimed work on data mining and machine learning will teach you everything you need to know about preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, and the algorithmic methods at the heart of successful data mining. Thorough updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including new material on Data Transformations, Ensemble Learning, Massive Data Sets, Multi-instance Learning, plus a new version of the popular Weka machine learning software developed by the authors. Witten, Frank, and Hall include both tried-and-true techniques of today as well as methods at the leading edge of contemporary research.

*Provides a thorough grounding in machine learning concepts as well as practical advice on applying the tools and techniques to your data mining projects *Offers concrete tips and techniques for performance improvement that work by transforming the input or output in machine learning methods *Includes downloadable Weka software toolkit, a collection of machine learning algorithms for data mining tasks-in an updated, interactive interface. Algorithms in toolkit cover: data pre-processing, classification, regression, clustering, association rules, visualization

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Data Mining 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

这本书确实如所知道的那样，翻译得很水。很多一些概念的东西就像把你隔在某种屏障外，然后其实说的并不是那么枯燥的东西………… 本书主要还是介绍机器学习的，用这本书的目的就是为了了解weka中算法实现的思想。从这点出发这本书还算是比较值当的了，比官方的文档确实还是要精...

評分☆☆☆☆☆

作者不是Jiawei Han好嘛. 没读过写什么书评! 作者是怀卡托大学的Ian和Eibe, Weka的发明人. 没看过别瞎BB. 豆瓣写错author你们就顺杆爬有意思么...............................................................................................................................

評分☆☆☆☆☆

断断续续做了8年股市，从爬数据，到做数据挖掘框架，趴了好多书。一晃8年，从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。时间从挥霍到点滴的珍惜，不知道还能坚持多久。最近结合weka搭建一个自适应的机器学习引擎。希望能有所突破。自己选择没有后悔，只有孤注一掷的往...

評分☆☆☆☆☆

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