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出版者:

作者:孙家启

出品人:

页数:315

译者:

出版时间:2010-1

价格:29.90元

装帧:

isbn号码:9787811105797

丛书系列:

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• 计算机基础
• 大学教材
• 计算机入门
• 高等教育
• 信息技术
• 编程基础
• 数据结构
• 算法
• 操作系统
• 网络基础

深入探索现代信息社会的基石：计算思维与编程实践 本书聚焦于构建扎实的计算机科学基础，引导读者理解信息时代的底层逻辑与核心技术，内容涵盖计算思维的培养、数据结构的精妙运用、算法的效率优化，以及现代软件工程的基本范式。 --- 第一部分：计算思维的建立与数字化基础 (Foundations of Computational Thinking and Digital Literacy) 本部分旨在为读者打下坚实的理论基础，使其不仅了解计算机“如何工作”，更能理解其背后的“为什么”。我们将从信息本身的本质出发，剖析数字化世界的构建模块。 第一章：信息的本质与数字表示 (The Essence of Information and Digital Representation) 本章深入探讨信息的定义、度量及其在计算机系统中的编码方式。我们将从信息论的基本概念入手，解释比特（Bit）和字节（Byte）作为信息基本单元的意义。重点在于理解二进制系统的内在逻辑，包括原码、反码和补码如何高效地表示正负整数，以及浮点数的标准（如IEEE 754）如何平衡精度与范围，这是所有后续计算的基础。此外，我们将探讨字符编码的历史演进，从ASCII到Unicode的转变，揭示多语言支持的复杂性与必然性。本章强调的不是简单的记忆转换规则，而是培养一种“万物皆可量化为数据流”的思维模式。 第二章：逻辑电路与计算机体系结构概览 (Logic Gates and Overview of Computer Architecture) 计算机的心脏——中央处理器（CPU）的工作原理，是本章的核心内容。我们将从最基础的布尔代数（Boolean Algebra）出发，系统介绍与、或、非、异或等基本逻辑门（Logic Gates）如何组合构建复杂的逻辑功能，如加法器和多路选择器。随后，我们将向上抽象，简要介绍冯·诺依曼（Von Neumann）体系结构的关键组成部分——运算器、控制器、存储器和输入/输出设备。重点剖析指令周期、流水线技术（Pipelining）的基本概念，使读者对硬件如何执行软件指令有一个宏观且准确的认识。我们不会深陷于半导体物理，而是专注于“指令集”和“时钟周期”对程序性能的实际影响。 第三章：操作系统：资源管理的艺术 (Operating Systems: The Art of Resource Management) 操作系统是连接硬件与应用程序的桥梁。本章将介绍操作系统的核心职能，特别是进程管理和内存管理。我们将详细解析进程（Process）与线程（Thread）的区别与联系，以及操作系统如何通过调度算法（如轮转法、优先级调度）公平有效地分配CPU时间。在内存管理方面，我们将探讨分段、分页机制，并深入理解虚拟内存（Virtual Memory）如何通过内存置换算法（如LRU）突破物理内存的限制，为现代应用程序提供充足的运行空间。理解这些机制，是编写高效、无冲突程序的先决条件。 --- 第二部分：核心数据结构与算法设计 (Core Data Structures and Algorithm Design) 本部分是计算机科学的灵魂，聚焦于如何组织数据和设计解决问题的有效步骤。 第四章：线性结构的高效组织与操作 (Efficient Organization and Manipulation of Linear Structures) 本章专注于最基本也最重要的数据结构：数组、链表、栈和队列。我们将细致对比数组的随机访问优势与链表的动态插入/删除能力。特别地，栈（Stack）和队列（Queue）作为受限访问的线性结构，其在函数调用栈、表达式求值、广度优先搜索（BFS）中的核心作用将被深入剖析。本章强调动手实现，要求读者不仅能定义这些结构，更能分析其在不同场景下的时间与空间复杂度。 第五章：树、图与非线性数据的探索 (Trees, Graphs, and Exploration of Nonlinear Data) 数据结构从一维走向复杂的多维表示。本章首先系统介绍树结构，从二叉树、二叉搜索树（BST）到平衡树（如AVL或红黑树的原理介绍），探讨如何维持搜索效率。随后，我们将转向描述复杂关系的图结构，涵盖图的邻接矩阵与邻接表表示法。本章的重点在于图的遍历算法：深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）的底层逻辑与应用场景（如迷宫求解、社交网络分析）。理解如何将现实世界的问题抽象为图模型，是高级算法设计的基础。 第六章：算法设计范式与效率分析 (Algorithmic Design Paradigms and Efficiency Analysis) 本章聚焦于解决问题的策略，而非单一的算法实现。我们将介绍几种核心的设计范式： 1. 递归与分治法 (Recursion and Divide and Conquer)：通过归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort）阐释递归的威力与代价。 2. 贪心算法 (Greedy Algorithms)：在局部最优解的指导下寻找全局最优解的适用条件（如霍夫曼编码）。 3. 动态规划 (Dynamic Programming)：通过重叠子问题和最优子结构，解决如背包问题、最长公共子序列等复杂优化问题，强调备忘录法（Memoization）和自底向上（Tabulation）的实现技巧。 同时，本章将严格引入大O表示法 ($mathcal{O}$ notation)，教授如何准确衡量算法的渐近性能，区分线性时间、对数时间、多项式时间和指数时间算法的本质区别。 --- 第三部分：程序设计范式与工程实践入门 (Programming Paradigms and Introduction to Engineering Practices) 本部分着眼于如何将前述的理论知识转化为结构良好、易于维护的实际程序。 第七章：结构化编程与过程抽象 (Structured Programming and Procedural Abstraction) 本章回顾和深化结构化编程（Structured Programming）的基本要素：顺序、选择和循环控制结构。重点在于如何通过函数或子程序实现过程抽象，有效地分解复杂任务，并理解参数传递机制（值传递与引用传递）对程序行为的影响。本章强调代码的可读性、模块化设计原则，以及如何利用注释和命名规范来提升代码质量。 第八章：面向对象编程的核心概念 (Core Concepts of Object-Oriented Programming - OOP) 面向对象编程（OOP）是现代软件开发的主流范式。本章系统介绍OOP的四大支柱： 1. 封装 (Encapsulation)：数据与操作的捆绑，以及访问权限的控制。 2. 继承 (Inheritance)：代码的复用机制与类型层级的建立。 3. 多态 (Polymorphism)：通过接口和方法重写实现灵活的程序设计。 4. 抽象 (Abstraction)：关注“是什么”而非“如何做”。 本章将使用具体的示例，展示类（Class）和对象（Object）的定义与实例化，并探讨接口（Interface）在定义契约中的关键作用。 第九章：数据库基础与数据持久化 (Database Fundamentals and Data Persistence) 现代应用离不开对数据的长期存储。本章将介绍关系型数据库（RDB）的基本概念，解释数据表的结构、主键、外键的约束作用，以及数据规范化（Normalization）的目的。核心内容将集中于结构化查询语言（SQL）的基础操作：数据定义语言（DDL，如CREATE TABLE）和数据操纵语言（DML，如SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE）。重点在于理解关系代数中的连接（JOIN）操作如何重构复杂数据视图，以及索引（Index）对查询性能的决定性影响。 第十章：网络通信与应用基础 (Network Communication and Application Basics) 在本章中，我们将跳出单一计算机的限制，探索数据如何在网络中流动。我们将简要介绍TCP/IP协议栈的层次结构，重点理解IP地址和端口的概念。随后，本章将深入探讨客户端/服务器（C/S）模型，并以HTTP协议为例，解析请求与响应的结构，讲解Web应用的基本工作流程。这为读者理解分布式系统和现代互联网服务打下必要的概念基础。 --- 本书目标读者： 致力于系统性学习计算机科学基础理论、希望为后续深入学习编程语言、数据科学或软件工程打下坚实基础的初学者与进阶学习者。本书不侧重于特定软件工具的操作，而是着力于传授跨越技术代际的核心计算原理与思维方法。

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对于我这个习惯于实践导向的学习者而言，这本书的价值在于它提供的那些“动手做”的环节。虽然它是一本理论教程，但它巧妙地穿插了许多可以立即应用到日常操作中的技巧和说明。例如，当介绍完文件系统结构后，书中并没有止步于此，而是提供了一些基础的命令行操作示例，教我们如何有效地管理自己的文件和文件夹，而不是仅仅依赖图形界面。再比如，在数据表示一章中，它不仅解释了字符编码的原理，还引导读者去查看一些常见文本文件（比如.txt或.html文件）在不同编码下的字节差异，这种亲手验证理论的过程，极大地加深了我的理解。这种“知其然，亦知其所以然”的教学方法，确保了我们学到的不仅仅是死记硬背的知识点，而是具备可以灵活迁移到其他领域的能力。

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这部关于计算机基础知识的著作，简直是为我们这些初学者量身定做的。它没有一上来就堆砌那些令人望而生畏的专业术语，而是从最基本、最贴近生活的概念入手，比如计算机是如何“思考”的，数据是如何在其中流动的。我记得书里有一章专门讲二进制和十六进制转换，作者居然能把它讲得像一个有趣的谜题，而不是枯燥的数学题。通过大量的图示和形象的比喻，比如把CPU比作大脑，内存比作工作台，一下子就把抽象的概念具象化了。对于我这种完全零基础的读者来说，最大的好处是它建立了一个坚实的概念框架。在读完这本书之前，我总觉得计算机是个“黑箱”，按下去它就工作了，里面的原理一团糟。但现在，我至少能大致理解操作系统在幕后扮演的角色，以及软件和硬件之间是如何协同工作的。这本书的叙述节奏把握得非常好，既保证了内容的深度，又避免了对初学者造成信息过载，读起来非常顺畅，让人有信心一步步探索下去。

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我特别想提一下作者在处理“算法与效率”这一模块时的细腻之处。通常在基础教程中，算法部分常常沦为高深莫测的数学证明，让人望而却步。但在这里，作者采用了“效率对比”的视角，通过两个解决同一问题的不同方法（比如简单的线性搜索和更优化的方法）的执行时间对比，直观地展示了时间复杂度的意义。他没有过多纠缠于大O表示法的数学推导，而是侧重于解释为什么“少走弯路”对计算机运行速度至关重要。这种从结果倒推原因的讲解方式，非常符合初学者的认知路径。它让读者深刻体会到，计算机科学不仅仅是关于如何让程序运行起来，更是关于如何让程序运行得更快、更省资源。这本书成功地在普及基础知识的同时，播下了对计算思维和优化思想的种子，这一点非常值得称赞。

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这本书的排版和设计风格，简直是技术书籍中的一股清流。它完全摒弃了那种传统教材的死板和沉闷，使用了大量的色彩和清晰的模块化布局。每当一个新概念引入时，总会有一个醒目的“关键概念提炼”小方框，把核心要点总结得一清二楚，这对于需要快速回顾和巩固知识点的学习者来说是极大的便利。更不用提那些精心绘制的流程图了，它们将复杂的计算过程或系统架构分解成了若干个易于消化的步骤，使得原本复杂的问题变得条理分明，一目了然。我发现自己不再需要不停地翻回前面的章节去对照定义，因为书中的结构设计本身就在引导你顺畅地进行逻辑推理。这种对阅读体验的重视，使得长时间的学习也不会让人感到视觉疲劳或思维阻塞，这一点对于需要耗费大量精力的基础学科学习来说，是至关重要的加分项。

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坦率地说，我最初拿到这本书时，还担心它会是一本过时的、只停留在介绍老旧硬件的教材。然而，这本书展现出的前瞻性令人印象深刻。它没有将重点放在某个特定的操作系统版本或软件品牌上，而是着力于那些底层不变的原理。比如，在谈到网络基础时，它没有过多纠缠于最新的App功能，而是深入浅出地解释了TCP/IP协议栈的工作机制，这才是真正决定了互联网运行效率的基石。我尤其欣赏作者对信息安全和隐私保护的论述，这在如今这个数据驱动的时代至关重要。书中不仅介绍了常见的病毒和木马类型，更重要的是，它教会了我们如何建立起一种“安全意识”——在点击任何链接、下载任何文件之前，应该先进行何种思考。这种将理论知识与现实世界中的安全实践紧密结合的处理方式，让这本书的实用价值远超一般的理论教科书。

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