环境物理性污染控制

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页数:279
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出版时间:2010-7
价格:48.00元
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isbn号码:9787122075239
丛书系列:
图书标签:
  • 环境污染
  • 物理污染
  • 污染控制
  • 环境工程
  • 环境科学
  • 空气污染
  • 水污染
  • 土壤污染
  • 噪声污染
  • 光污染
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具体描述

《环境物理性污染控制(第2版)》详细论述了与人类生活密切相关的噪声、振动、放射性、电磁、光、热等要素的污染以及这些污染对人类的影响和防范措施,还简要介绍了污染物在大气、水、土壤中的迁移转化规律及人们对物理性污染利用的最新科研动态。《环境物理性污染控制(第2版)》信息量大,内容全面,不仅包含了环境物理学的理论,而且图表、数据丰富,具有较大的理论价值和较强的实用性。

现代水资源管理与可持续利用 本书概述: 《现代水资源管理与可持续利用》是一部全面深入探讨当代水资源面临的挑战与未来发展方向的专业著作。本书旨在为水利工程、环境科学、资源管理、城市规划以及相关政策制定者提供一个整合性的、跨学科的知识框架。我们不再仅仅关注水资源的工程学属性,而是将其置于全球气候变化、人口增长和社会经济发展的宏大背景下进行审视。全书结构严谨,内容涵盖了水文过程的最新认知、水资源评估的先进技术、非常规水资源开发利用策略,以及面向未来的、具备韧性的水资源管理体系构建。 第一部分:水文循环与资源评估的革新 本部分首先建立起对全球水循环系统及其区域性差异的深刻理解。传统的概念模型已不足以应对当前快速变化的环境,因此,我们着重介绍了同位素水文学在追踪水迁移路径和评估补给源方面的突破性应用。通过案例分析,读者将了解到如何利用稳定和放射性同位素技术,精确区分地表水、地下水与大气降水之间的相互作用,这对于评估干旱地区和复杂含水层的水资源可持续性至关重要。 接着,本书深入探讨了遥感技术在水资源监测中的前沿应用。重点阐述了卫星重力任务(如GRACE/GRACE-FO)如何实现对大尺度陆地水储量(包括地下水储量)的非接触式、高频监测,以及高分辨率光学和雷达影像在作物蒸散量估算、地表水体监测和洪水预警中的最新算法与实践。我们详细剖析了数据融合技术,即如何将地面观测数据、模型模拟结果与卫星遥感信息相结合,构建出高精度的、时空连续的水资源信息系统(WRIS)。 第二部分:非常规水资源开发与利用的战略部署 面对传统地表水和浅层地下水的过度开发,本书将大量篇幅用于介绍和评估非常规水资源的战略价值。 1. 海水淡化与苦咸水处理: 详细对比了反渗透(RO)、正渗透(FO)以及低温多效蒸馏(MED)等主流技术的能耗、成本结构和环境影响。尤其关注了“能源-水学耦合”的优化策略,探讨如何将可再生能源(如太阳能、风能)与海水淡化设施集成,以降低碳足迹和运营成本。同时,对淡化过程产生的浓盐水(Brine)的零液体排放(ZLD)处理技术进行了深入的分析,包括资源化回收(如锂、镁的提取)的可能性与工程挑战。 2. 城市水回收与再生利用: 本章聚焦于城市水循环的闭合。我们系统梳理了从二级处理到高级氧化(AOPs)、膜生物反应器(MBR)以及膜与活性炭组合工艺(MAC)在去除新兴污染物(如微塑料、药物残留物)方面的性能差异。本书强调了“从水到资源”的理念转变,详细阐述了再生水在城市景观、工业冷却、农业灌溉乃至景观补给方面的安全标准和风险管理框架。 3. 雨洪资源化利用: 传统的雨洪管理侧重于快速排放,而现代管理则强调就地消纳与利用。本书详细介绍了低影响开发(LID)和海绵城市的工程原理与规划实践。内容涵盖生物滞留带、绿色屋顶、下凹式绿地等分散式设施的设计参数、渗透性能评估,以及如何通过这些设施有效补充城市地下水,减轻城市内涝风险,并为景观提供补充水源。 第三部分:面向韧性的水资源综合管理(IWRM) 本部分超越了单一的水源或技术视角,转向构建一个具有适应性和抵御风险能力的整体管理体系。 1. 水资源承载力与生态基流: 探讨了如何科学地量化特定流域的水资源承载力,并将其作为区域发展规划的硬约束。书中提供了生态系统服务价值评估的方法论,用以量化河流、湿地等生态系统维持健康水文状态所需的“生态基流”或“环境用水量”,并将其纳入年度水资源分配方案中。 2. 跨界与流域合作管理: 针对日益复杂的水资源分配冲突(如农业用水、城市供水与生态保护之间的冲突),本书详细分析了基于博弈论和谈判机制的流域管理模型。通过分析国际河流和国内主要河流的成功与失败案例,提炼出有效的利益相关者参与机制和冲突解决框架,强调透明度和公平性在水资源分配中的核心作用。 3. 气候变化下的水安全与适应性规划: 气候变化对水资源的影响具有不确定性。本书采用了情景规划(Scenario Planning)的方法,指导管理者如何应对极端降水事件(洪水与干旱)频率和强度的增加。重点介绍风险矩阵的构建,以及如何通过建设多水源互济系统、提高水库调度灵活性和建立季节性水权交易市场等手段,提升整个水系统的弹性。 第四部分:水资源管理的数字化转型 本书最后一部分关注信息技术如何驱动水管理进入智能化时代。 1. 智能水网与传感器技术: 详细介绍了新一代物联网(IoT)传感器在管网漏损监测、水质实时预警中的部署。探讨了数字孪生(Digital Twin)技术在大型水利基础设施(如泵站、水库群)中的应用,如何通过实时数据驱动的模型,优化调度决策,实现“预测性维护”和“预防性调控”。 2. 水资源大数据与人工智能决策: 重点阐述了机器学习(ML)和深度学习(DL)在水文气象预测(如月度、季节性降水预测)中的优势,以及如何利用人工智能优化复杂水资源分配模型(如考虑经济效益和社会公平约束的线性规划模型)。强调数据治理和模型可解释性在提升决策采纳度方面的重要性。 结语: 《现代水资源管理与可持续利用》不仅仅是一本技术手册,更是一份面向未来的战略指南。它要求从业者跳出传统的工程思维定势,拥抱跨学科的解决方案,致力于在日益紧张的水资源环境下,确保人类社会与自然生态系统的和谐共存与持续发展。本书的读者将能够掌握评估复杂水系统、部署前沿技术、制定适应性政策所需的全面知识和工具。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从历史脉络和案例分析的角度来看,这本书的表现也让人大失所望。环境控制技术的发展是一个漫长且充满反复和教训的过程,了解这些历史沉淀对于避免重蹈覆辙至关重要。然而,这本书似乎完全跳过了工业发展早期那些经典的污染事件和与之对应的治理技术演变。它几乎是凭空出现,直接开始讨论最新的、最尖端的治理手段,仿佛污染问题是从昨天才开始的。这种“无根”的叙述方式,使得书中的技术介绍缺乏了厚重感和现实的警示意义。当提到某个过滤膜技术时,书中没有提及早年间类似技术因材料老化或操作不当而失败的案例,也没有探讨这些失败经验对当前技术改进的启示。因此,读完之后,我感觉自己没有获得任何关于“教训”和“演进”的宝贵经验,仅仅是获得了一份冷冰冰的、脱离了时间背景的技术列表。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格,我个人感觉非常晦涩和迂回。很多原本可以用非常直白和简洁的工程语言描述的原理,作者偏偏要用大量复杂的哲学思辨或者晦涩的物理学术语来包装,结果就是,读者必须花费双倍的精力去“破译”作者究竟想表达什么。读到某些段落,我甚至需要频繁地查阅其他基础教材来确认某个核心概念的确切定义,因为在这本书里,定义本身就变得模糊不清了。这种故作高深的写作手法,极大地降低了学习效率。如果内容本身足够深刻,我可以接受一些阅读难度,但在这本书里,我感受到的是“不必要的复杂性”。它没有起到引导我理解复杂概念的作用,反而像是一个高高的围墙,将知识的本质包裹得严严实实,让人望而却步,很难真正沉浸进去进行高效的知识吸收。

评分☆☆☆☆☆

这本书,我真的要好好说道说道。说实话,拿到手的时候,我还有点小小的期待,毕竟名字听上去就挺“硬核”的,感觉能学到不少真本事。但是,读下来之后,那种感觉就像是走进了迷宫,到处都是岔路口,就是找不到通往最终目的地的清晰路径。它试图涵盖的范围太广了,从宏观的大气环流到微观的污染物迁移,每一个知识点都像是蜻蜓点水,浅尝辄止。你刚对某个理论有点眉目,作者就迅速切换到另一个完全不相关的领域,让人应接不暇。更让我抓狂的是,很多关键的公式和模型,它只是罗列在那里,根本没有提供足够的背景解释或者实际案例来支撑其应用。就好像给了你一套高级厨具,却没告诉你怎么点火、怎么调味。读完之后,我感觉自己像是收集了一大堆零碎的乐高积木,却根本不知道该怎么把它们拼成一个完整的模型。对于我这种希望系统学习污染控制原理和技术的人来说,这种结构上的松散和内容的跳跃性,实在是一种折磨。我更希望看到的是一个逻辑严密、层层递进的知识体系,而不是这种散装的知识碎片堆砌。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认,这本书的装帧设计和印刷质量确实无可挑剔,纸张摸上去很有质感,排版也相当考究,看起来绝对称得上是一本“体面”的学术著作。然而,内容上的空洞感,却与它华丽的外表形成了强烈的反差。内容编排上,给我的感觉是,作者似乎想堆砌尽可能多的“热词”和前沿概念,但却疏忽了如何将这些概念有机地串联起来,形成一个有说服力的论述链条。举个例子,书中反复提到了一些新兴的纳米技术在吸附方面的潜力,但对于这些技术在实际工业废气处理中的成本效益分析、长期稳定性评估以及规模化操作的工程挑战,却几乎只字未提,或者一带而过。这让这本书更像是一本前沿技术名词的“索引”,而不是一本提供深度分析和解决方案的工具书。对于工程实践人员来说,我们更需要的是那些经过时间检验的、能够落地解决实际问题的技术细节和参数指导,而不是停留在PPT展示阶段的宏大叙事。

评分☆☆☆☆☆

这本书在数据呈现和图表质量方面,也存在明显的短板,这对于一本强调“物理性”控制的专业书籍来说,是致命的缺陷。许多关键的实验数据,比如污染物去除效率随时间的变化曲线,或者不同工况下的反应速率图,都显得分辨率极低,线条模糊不清,标尺标注也经常缺失或者存在明显的单位混淆。更严重的是,很多图表似乎是直接从某些原始报告中未经整理地粘贴进来,缺乏统一的风格和规范的标注系统,让人难以进行有效的横向比较。在研究和设计中,精确的数据是指导决策的基石,而这本书提供的视觉信息质量,却让人对数据本身的可靠性产生了怀疑。我不得不花费大量时间去重新绘制或者寻找可靠的替代图表来辅助理解,这完全打断了阅读的流畅性,也削弱了作者试图通过图示来强调观点的努力。

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