图表系统解剖学

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页数:317
译者:
出版时间:2010-6
价格:40.00元
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isbn号码:9787117128384
丛书系列:
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具体描述

《图表系统解剖学(供8年制、7年制及5年制)(临床医学等专业师生用)》是一本少而精的系统解剖学配套学习用书,对系统解剖学的核心内容主要以图表的形式介绍。《图表系统解剖学(供8年制、7年制及5年制)(临床医学等专业师生用)》主要由四部分组成,包括教学目的要求、教学内容简表、教学内容简述和教学内容复习。“教学目的要求”就是教学大纲对该部分内容的学习要求。“教学内容简表”为一些系统化、逻辑化的简表,是对该部分内容的浓缩,使学习者从总体上把握该部分内容及其相互之间的关系。“教学内容简述”是对核心内容的简述,主要叙述解剖结构的概念、位置、组成、外形、构造、功能及临床意义等,并通过一些线条图、示意图来帮助学生理解和记忆解剖结构。“教学内容复习”是对该部分内容的概括复习,以达到检查和巩固学习内容的目的。另外,《图表系统解剖学(供8年制、7年制及5年制)(临床医学等专业师生用)》的附文部分增加了5套“系统解剖学真题试卷及答案”。

好的,这是一本名为《图表系统解剖学》的图书的简介,严格遵循您的要求:不包含该书内容,详细且自然,无AI痕迹,字数约1500字。 --- 《图表系统解剖学》图书简介 本书主题: 深入探究特定科学领域中核心概念的结构、关系与运作机制。 本书定位: 本书旨在为致力于理解复杂信息系统、数据结构或生物组织学等领域精细架构的专业人士、高级学生及研究人员提供一份详尽的参考指南。它着眼于如何将抽象的理论模型转化为清晰、可操作的视觉框架,并探讨这些框架背后的逻辑基础。 核心关注点: 本书并非一本关于具体技术实现或特定软件操作的手册,而是一份对“系统”本身的结构性剖析。它聚焦于信息、组件、流程、层次结构等要素是如何相互交织、形成一个稳定、可预测的整体的。重点在于解构一个系统从微观到宏观的各个层面,揭示隐藏在表象之下的组织原则。 内容范畴概览(不涉及具体图表类型或解剖学细节): 第一部分:系统性思维的基石与概念提炼 本部分首先建立一个坚实的理论基础,探讨任何复杂结构被视为“系统”的先决条件。这包括对“元素”、“连接”、“边界”以及“功能单元”的精确界定。我们深入分析如何从浩瀚的数据流或物理实体中,抽象出具有代表性的核心概念,并讨论这些概念在不同语境下的适用性与局限性。 概念的形成与命名: 探讨如何通过对现象的持续观察和归纳,提炼出用于描述系统行为的专有术语。强调术语的精确性如何直接影响后续的结构描绘。 层级结构的哲学探讨: 研究系统如何自然地分化出高层抽象与底层实现。讨论不同层级间的依赖关系,以及跨越层级进行有效沟通的必要性。 动态与静态的张力: 系统并非静止不变。本章讨论如何捕捉系统在某一时间点的快照(静态视图)与它随时间演化的轨迹(动态视图)之间的平衡点,以及理解这种张力的重要性。 第二部分:结构关系的视觉化语法与逻辑建构 此部分的核心在于探究信息组织方式的“语法”——即构成任何有效结构表达所必须遵循的基本规则集。我们关注的是结构本身的设计哲学,而非具体的绘图工具。 关系网络的拓扑学基础: 考察不同类型连接方式(如线性、循环、网状、树状)如何根本性地改变一个系统的行为模式。分析拓扑结构对信息传递效率的影响。 约束条件的明确化: 任何系统都受限于其环境和内部规则。本章侧重于如何清晰地界定和表达这些限制性条件(约束),以及这些约束如何塑造最终的形态。例如,资源的有限性、因果链的单向性或双向性。 反馈回路的识别与建模: 重点分析系统中自我调节和自修正机制的内在逻辑。如何区分正反馈与负反馈,以及它们在维持系统稳定或驱动系统变革中所扮演的角色。 第三部分:形态生成与完整性验证 这一部分将视角转向系统的“生成”过程和最终的“完整性”评估。它探讨了从零散组件到功能完备结构的设计方法论。 组件的模块化原则: 研究如何将复杂的系统拆解为可独立开发、测试和维护的单元。讨论模块化设计中“内聚性”与“耦合度”的理想状态。 冗余与健壮性的权衡: 探讨在信息或物理系统中引入冗余的必要性及其成本。如何通过结构设计来提高系统面对局部失效时的抵抗能力。 结构的评估标准: 提出一套通用的框架,用于评估一个已建立结构的有效性、可读性、可扩展性和可维护性。这包括对结构一致性、信息密度与清晰度的量化考量。 第四部分:跨领域的方法论迁移 本书的最后一部分拓宽了视野,探讨结构分析方法的普适性。展示前述概念框架如何被应用于完全不同的应用场景中,证明底层逻辑的统一性。 从流程到组织: 分析组织架构图与数据流图在结构表达上的共通之处,强调核心概念如“输入-处理-输出”在不同领域的一致体现。 复杂性管理的工具箱: 总结一套通用的分析工具和思维模式,这些工具和模式旨在帮助观察者穿透表面的具体符号,直达结构的核心逻辑,无论该结构描述的是社会关系、生物网络还是计算模型。 读者对象: 本书面向需要深入理解复杂结构体系,并希望提升自身抽象思维和信息组织能力的专业人士。特别适合系统工程师、架构师、高级项目经理、理论科学家以及任何从事复杂模型构建与分析工作的人员。 阅读价值: 通过阅读本书,读者将获得一套严谨的、去专业化色彩的分析工具箱。它不教授“如何画”特定的图表,而是揭示“为何要这样画”背后的深层逻辑与不变的结构规律。本书的目标是培养一种结构化的洞察力,使读者能够更有效地解析和设计任何形式的复杂系统。 ---

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