《非標準支持嚮量機》首先介紹瞭引領最優化方法應用研究的一些新的內容，包括錐規劃和魯棒優化，這是其進一步研究新的支持嚮量機的最優化基礎；介紹瞭標準支持嚮量機處理有監督學習問題（分類問題）的基本思想及相應模型；之後則是作者的一係列研究成果：例如基於支持嚮量分類機的半監督和無監督兩分類算法，訓練數據在對稱多麵體擾動情況下、一般多麵體擾動情況下、橢球體內擾動情況下的半監督和無監督兩分類算法，以及相應的理論分析等。
《非標準支持嚮量機》的讀者對象主要是具有一定優化基礎並對於支持嚮量機有一定瞭解的人士。對於支持嚮量機的引入等相關基礎知識，《非標準支持嚮量機》隻為體係完善而做瞭簡要介紹。
《非標準支持嚮量機》各章的主要內容如下：第一章介紹綫性錐優化和魯棒優化的基礎知識；第二章介紹支持嚮量分類機的基本思想及相應各種模型；第三章介紹基於支持嚮量分類機的無監督和半監督兩分類算法；第四章介紹數據（樣本）在對稱多麵體內擾動的無監督和半監督兩分類算法；第五章則是介紹數據在一般多麵體內擾動的無監督和半監督兩分類算法；第六章介紹數據在橢球體內擾動的無監督和半監督兩分類算法。
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