制药企业安全生产与健康保护

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作者:
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页数:198
译者:
出版时间:2010-8
价格:25.00元
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isbn号码:9787122087607
丛书系列:
图书标签:
  • 制药安全
  • 安全生产
  • 健康保护
  • 职业健康
  • 医药行业
  • 风险管理
  • 法规标准
  • HSE
  • GMP
  • 安全管理
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具体描述

《高职高专制药技术类专业教学改革系列教材•制药企业安全生产与健康保护》以理论够用、加强技能、提高安全生产意识为原则,结合制药企业安全生产事故的实例,以项目为导向、任务为驱动,主要介绍了:制药企业安全生产,制药企业的防火防爆安全管理,制药企业的电气安全管理,制药企业的防毒安全管理,制药企业废水、废气、废渣安全管理,危险化学品的认识及安全生产管理,特殊管理药品的安全生产管理,生物制品的安全生产管理,中药制品的安全生产管理,制药企业健康保护,制药企业健康保护管理等内容。

《现代药物研发与质量控制:从实验室到市场的全景解析》 第一部分:药物发现与早期开发 第一章:创新药物的源头——靶点识别与先导化合物发现 本章深入探讨现代药物研发的起点:疾病机理的理解、关键生物学靶点的精确识别,以及如何从海量的化合物库中筛选出具有初步药效的先导化合物。我们将详细阐述计算化学、高通量筛选(HTS)技术在这一阶段的应用,并介绍组合化学和片段式药物设计(FBDD)等前沿策略。重点分析如何评估靶点的“成药性”与疾病相关性,为后续的优化奠定基础。 第二章:先导化合物的优化与“类药性”的塑造 从初步活性分子到具有临床潜力的候选药物,需要经历严格的结构活性关系(SAR)研究。本章聚焦于如何通过结构修饰,系统性地改善化合物的药代动力学(ADME)性质,如口服生物利用度、代谢稳定性、以及对不良反应靶点的选择性。内容涵盖了优化水溶性、膜渗透性以及降低脱靶毒性的具体化学合成与修饰技术。 第三章:早期毒理学评估与安全性筛选 在进入临床前研究之前,对候选药物进行快速、低成本的早期毒性预测至关重要。本章介绍体外(in vitro)细胞毒性测试、遗传毒性评估(如Ames试验)的标准流程。重点讨论基于结构的毒性预测(SBT)模型,以及如何利用结构相似性与活性数据,提前排除具有高风险的化学结构。 第二部分:临床前研究与IND申报 第四章:药代动力学(PK)与药效学(PD)的深入研究 本章详细阐述了药物在生物体内的吸收、分布、代谢和排泄(ADME)的定量研究方法。内容涵盖了单剂量与多剂量给药后血药浓度的测定技术、组织分布研究,以及特定代谢途径的解析。同时,本章深入探讨了药效学模型(如体外受体结合实验与体内功能性检测)的建立,用以关联剂量与生物学效应。 第五章:转化医学视角下的动物模型选择与验证 选择合适的动物模型是成功进行临床前研究的关键。本章分类介绍了不同疾病领域(如肿瘤、代谢疾病、神经系统疾病)常用的经典与新型动物模型,包括基因工程动物、人源化小鼠模型等。重点分析了模型与人体生理学差异的局限性,以及如何通过生物标志物(Biomarkers)的监测,实现从动物数据到人体预测的有效转化。 第六章:新药临床试验申请(IND)文件准备与监管要求 本章侧重于将所有临床前数据系统化、标准化,以满足各国药品监管机构(如FDA、EMA、NMPA)对IND申报的要求。内容覆盖CMC(化学、制造和控制)部分的规范性撰写、非临床研究报告的完整性与可追溯性,以及针对首次人体试验(FIH)的安全风险评估报告的构建。 第三部分:临床试验的实施与管理 第七章:临床试验设计与统计学基础 临床试验的设计是保障数据科学性和伦理性的核心。本章详尽解析了I期、II期、III期试验的不同目标、设计模式(如随机化、双盲、平行对照、交叉设计)的选择标准。特别强调了样本量计算、效力(Power)维持,以及对主要和次要终点指标的科学界定。 第八章:生物统计学在临床数据分析中的应用 本章聚焦于如何运用先进的生物统计学方法处理复杂的临床数据。内容包括生存分析(Kaplan-Meier、Cox回归)、重复测量数据分析、不良事件发生率的统计推断,以及应对缺失数据和多重比较的稳健性分析方法。确保临床研究结论的科学可靠性。 第九章:临床试验中的伦理、法规遵从与数据管理 药物临床试验必须严格遵守《赫尔辛基宣言》和《药物临床试验质量管理规范》(GCP)。本章系统梳理了知情同意的获取流程、独立伦理委员会(IRB/IEC)的角色、数据安全与隐私保护(如GDPR合规)。同时,详细介绍了电子数据采集系统(EDC)的应用和临床数据管理(CDM)的核心流程。 第四部分:药物质量保证与上市后监管 第十章:药品生产质量管理规范(GMP)的实施细则 本章深入探讨现代制药工业的基石——GMP的核心要素。内容涵盖了设施与设备的设计标准、物料(原材料、中间体、成品)的采购与放行控制、生产过程中的偏差管理与CAPA(纠正和预防措施)体系的建立。重点分析了无菌制剂、生物制品等高风险产品的特殊GMP要求。 第十一章:分析方法开发与验证的质量控制 高质量的药物依赖于精确的分析方法。本章详细介绍了用于原料药和制剂的分析方法学开发流程,包括色谱(HPLC/UPLC)、光谱(UV/IR/NMR)、元素分析等技术在质量控制中的应用。强调了按照ICH Q2(R1)指南对分析方法的专属性、准确性、精密度和检测限的全面验证。 第十二章:药物警戒(Pharmacovigilance)与上市后监测 药物的安全性评估是一个持续的过程。本章阐述了药物警戒体系的构建,包括自发性报告的收集、因果关系评估、定期安全性更新报告(PSUR/PBRER)的撰写与提交。此外,还包括上市后研究(PASS)的设计,以及如何利用真实世界证据(RWE)和电子健康记录(EHR)来持续优化药物的风险收益评估。 本书特色: 本书以“全生命周期”的视角,系统梳理了从基础研究到商业化生产的每一个关键环节,强调多学科交叉融合(化学、生物学、工程学、统计学、医学),旨在为药物研发人员、质量保证专业人士及监管机构人员提供一个全面、深入且具有实践指导意义的参考手册。内容紧密贴合当前国际最新的监管指南和技术发展趋势。

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