人工智能

人工智能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:(美)拉塞尔//诺文|译者
出品人:
页数:758
译者:
出版时间:2010-8
价格:89.00元
装帧:
isbn号码:9787115232274
丛书系列:国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材
图书标签:
  • 人工智能
  • AI
  • 计算机技术
  • 计算
  • 370科学-人工智能大数据
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 智能算法
  • 数据科学
  • 神经网络
  • 自动化
  • 智能系统
  • 算法设计
  • 人工智能应用
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具体描述

《人工智能:一种现代方法(第2版)》以详尽和丰富的资料,从理性智能体的角度,全面阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向,是一本难得的综合性教材。全书分为八大部分:第一部分“人工智能”,第二部分“问题求解”,第三部分“知识与推理”,第四部分“规划”,第五部分“不确定知识与推理”,第六部分“学习”,第七部分“通讯、感知与行动”,第八部分“结论”。

《人工智能:一种现代方法(第2版)》既详细介绍了大量的基本概念、思想和算法,也描述了各研究方向最前沿的进展,同时收集整理了详实的历史文献与事件。因此《人工智能:一种现代方法(第2版)》适合于不同层次和领域的研究人员及学生,可以作为信息领域和相关领域的高等院校本科生和研究生的教材或教学辅导书目,也可以作为相关领域的科研与工程技术人员的参考书。

《智海拾遗》 这是一部关于人类智慧发展历程的宏大叙事。它并非直接聚焦于某一项具体的技术,而是深入探讨了人类从古至今,如何不断地认知世界、改造世界,并在此过程中涌现出的各种思维模式、创造力以及对未知的好奇心。 本书的开篇,追溯了远古先民们如何通过观察星辰、理解季节变化来发展出最早的计数和预测能力。我们会一同走进那些在洞穴壁画中留下痕迹的祖先,感受他们如何用最原始的符号和故事来传递知识和经验。随后,我们将目光投向古希腊的哲学家们,他们的理性思辨、逻辑推理,为人类的思想殿堂奠定了坚实的基石。从柏拉图的理念世界到亚里士多德的分类学,这些思想的火花是如何点燃了后世无数智慧的火种,并深刻影响了人类对知识体系的构建。 接着,故事将我们带入中世纪的伊斯兰黄金时代,那里是科学、数学和医学的集大成之地。本书会细致描绘卡利兹米如何发展出代数,伊本·西那如何系统梳理医学知识,以及天文学家们如何精确观测天体。这些成就不仅是人类智力探索的辉煌篇章,更是为后来的科学革命埋下了伏笔。 文艺复兴的曙光,将人类的创造力推向新的高度。达·芬奇笔下的精密草图,伽利略对宇宙的颠覆性观察,牛顿对万有引力的深刻洞察,这些伟大的突破是如何源于对自然规律的好奇与对传统观念的挑战?本书将深入分析这些思想家和科学家们的工作方法,他们如何通过实验、数学和观察来不断逼近真理,并将人类的认知边界不断拓展。 进入近代,工业革命的滚滚车轮不仅改变了社会的面貌,也催生了新的思维方式。蒸汽机的发明、电力时代的到来,以及后来的信息技术革命,每一次技术浪潮都伴随着人类思维模式的深刻变革。本书将探讨这些技术进步如何促使人们更加关注效率、系统和大规模的生产组织,以及由此产生的对大规模数据处理和信息管理的初步需求。 本书特别关注人类在解决复杂问题时所展现出的智慧。从古代的城市规划到现代的复杂工程项目,人类如何通过分析、建模和协作来应对挑战?我们会探讨不同文化背景下,人们解决同一类问题的差异化思路,以及这些思路中蕴含的独特智慧。例如,中国古代的《孙子兵法》虽然是军事著作,但其中蕴含的战略思维、对局势的分析以及对人心的洞察,同样是人类智慧的重要体现。 此外,《智海拾遗》还将触及人类在艺术、文学和音乐等领域所展现出的非凡创造力。音乐的和谐结构,绘画的色彩运用,文学作品对人类情感的细腻描绘,这些都是人类智慧在不同维度上的绽放。本书会从人类大脑对模式的识别、情感的表达以及对美的追求等方面,来解析这些艺术形式的魅力,以及它们如何反映和塑造人类的精神世界。 本书并非仅仅罗列历史事实,而是试图揭示人类智慧的本质。它探讨了人类如何通过学习、记忆、推理、想象、创造和交流来积累和传承知识。我们会分析“顿悟”时刻的发生机制,以及长期坚持的“刻意练习”如何塑造卓越。本书还会关注人类如何从错误中学习,如何通过质疑和反思来不断进步。 在探讨人类智慧的发展时,本书也会审视那些可能阻碍智慧进步的因素。例如,迷信、偏见、固步自封的思维定势,以及信息传播中的失真和误导。理解这些负面因素,有助于我们更好地认识和发展人类自身。 《智海拾遗》最终将引导读者思考,在瞬息万变的时代,我们如何更好地继承和发展人类数千年积累的智慧,如何以更开放、更敏锐、更具创造力的姿态去迎接未来的挑战。它是一次对人类精神财富的深度挖掘,一次对智慧源泉的无尽探索。本书没有给出关于“智能”的明确定义,而是通过展现人类在不同历史时期、不同领域所展现出的多元化智慧表现,来引发读者对自身智慧的更深刻理解和更广阔的联想。它是一本关于“人”本身,关于“智慧”本身的书。

作者简介

目录信息

第一部分 人工智能第1章 绪论第2章 智能化智能体 第二部分 问题求解第3章 用搜索法对问题求解第4章 有信息的搜索和探索第5章 约束满足问题第6章 对抗搜索 第三部分 知识与推理第7章 逻辑智能体第8章 一阶逻辑第9章 一阶逻辑中的推理第10章 知识表示 第四部分 规划第11章 规划第12章 现实世界的规划与行动 第五部分 不确定知识与推理第13章 不确定性第14章 概率推理第15章 关于时间的概率推理第16章 制定简单决策第17章 制定复杂决策 第六部分 学习第18章 从观察中学习第19章 学习中的知识第20章 统计学习方法第21章 强化学习 第七部分 通讯、感知与行动第22章 通讯第23章 概率语言处理第24章 感知第25章 机器人学 第八部分 结论第26章 哲学基础第27章 人工智能:现状与未来附录A 数学背景附录B 关于语言和算法的注释参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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必读书,不过内容已很多过时 p1027 A strong challenge to functionalism has been mounted by John Searle’s (1980) biological naturalism, according to which mental states are high-level emergent features that are caused by low-level physical processes in the ne...  

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这本书居然04年就出了,而且出了中文版。为什么我那时就没有找到这本书呢?不然现在的我可能就不是今天的我。 当然,一个很大的问题是:那时的我看了这本书以后能够看得懂吗?就算那时我可以解除到这本书,那时的我到底会怎样的对待呢?  

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为什么还没有翻译成中文呢? 英文看起来有点小困难,什么时候才出汉译版。 这个评论说太短了,下面将执行复制代码。 这个评论说太短了,下面将执行复制代码。 这个评论说太短了,下面将执行复制代码。 这个评论说太短了,下面将执行复制代码。 这个评论说太短了,下面将执行复...  

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这本书不是很好懂的,对于自学的初学者而言。我自学的,看这本书,半懂不懂的,最大的困难还是在逻辑那一块吧。这本书很全面,虽然不敢说把人工智能(包括机器学习)领域的一切都包括了吧,但是至少概况是都覆盖到了。或许正是这么全面的原因,也或许是译者翻译的原因,也有...  

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关于人工智能,此书无疑是No.1的经典著作,研究生课程的时候就拜读过其中几个章节,受益良多。当时学校图书馆的书店有卖的,当时觉得贵,没有狠下心买,结果后来发现缺货了。这经典著作一缺就是好几年的时间,最后还是终于再版了。 现在要写毕业论文,重新拜读...  

用户评价

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这本书在内容深度和广度上都给我留下了深刻的印象。它不仅仅是介绍了一些基础的人工智能概念,更是深入探讨了人工智能在不同领域的应用,以及其对人类社会带来的深远影响。作者对“智能助手”的分析,就非常细致,从它们如何理解我们的指令,如何学习我们的偏好,到它们如何与我们的生活无缝集成,每一个环节都进行了详细的描述。我尤其赞赏作者对于“通用人工智能”的讨论,他并没有将其描绘成遥不可及的科幻场景,而是结合了最新的研究进展,分析了实现这一目标所面临的挑战和机遇。这种理性而审慎的态度,让我对未来的发展有了更清晰的认知。而且,书中还涉及了对“人工智能与艺术”的探讨,让我看到了人工智能在创造性领域所展现出的惊人潜力。当机器能够创作出动人的音乐和绘画时,我们不禁要思考,人类的创造力究竟意味着什么?这本书,就像是一本百科全书,为我打开了人工智能的奇妙世界,让我对这个不断发展的领域有了更全面、更深刻的理解,也激发了我继续探索的欲望。

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我必须说,这本书的排版和设计,完全颠覆了我对技术类书籍的传统印象。它摒弃了那些沉闷的文字堆砌,而是大量运用了精美的插图、图表和信息图,将复杂的概念可视化,让阅读过程变得更加生动有趣。我尤其喜欢那些关于“机器学习”过程的图示,它们清晰地展示了数据如何被处理,模型如何被训练,以及最终如何产生预测或决策,这种直观的展示方式,比任何文字描述都要来得有效。作者在选择插图时,也显得别有用心,这些插图并非简单的装饰,而是与文字内容紧密结合,相互补充,共同构建了一个完整的知识体系。比如,在介绍“自然语言处理”的部分,书中就配有了一些模拟人机对话的界面截图,以及一些表示情感分析结果的可视化图表,这些都极大地增强了内容的表现力。阅读这本书,就像是在欣赏一本精心制作的艺术品,每一个细节都透露出作者对读者的尊重和对知识传播的热情。这种沉浸式的阅读体验,让我能够更专注于内容的理解,而不会被阅读本身所带来的枯燥感所干扰。

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这本书的语言风格非常平实而有力,没有华丽的辞藻,却充满了深刻的洞察力。作者善于用简洁明了的语言,直击问题的核心,避免了那些不必要的修饰和故弄玄虚。他在阐述“机器学习”的原理时,就用了一种非常接地气的方式,将复杂的数学模型比作“一套可以不断改进的食谱”,让读者能够轻松地理解其中的逻辑。我特别欣赏他对技术细节的把握,以及他对于技术发展趋势的精准判断。他不会为了吸引眼球而夸大其词,而是基于扎实的科学基础,进行严谨的分析和推导。这种严谨的态度,让我对书中所传递的知识更加信任。而且,作者在叙述过程中,并没有将自己置于一个高高在上的“专家”位置,而是以一种平等交流的姿态,与读者分享他的思考和见解。这种亲切的风格,让我感觉仿佛在与一位资深的同行进行探讨,而不是在被动地接受信息。这本书的价值,在于其内容的深度和广度,更在于其传递出的那份真诚和思考。

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我必须承认,这本书的写作风格非常独特,它没有采用那种枯燥乏味的学术论文格式,而是以一种更接近于叙事的笔触,将复杂的理论娓娓道来。作者善于运用各种生动的比喻和贴切的例子,将抽象的概念变得通俗易懂。比如,他描述“神经网络”时,用了“一张巨大的、相互连接的网”来形容,并进一步将其与人脑的神经元连接进行对比,这种形象的比喻一下子就打消了我对这个术语的畏惧感。更让我印象深刻的是,他并非仅仅是罗列事实和理论,而是巧妙地将这些知识融入到了一个更大的叙事框架中。读者可以感受到,作者并不是在简单地“教”我们知识,而是在引导我们一起去“发现”和“理解”。他对于“算法”的阐释,也并非只是冰冷的数学公式,而是将其置于解决实际问题的语境中,让我们看到算法是如何驱动着现代社会的方方面面。这本书的结构也非常合理,从基础概念的介绍,到进阶理论的深入探讨,再到对未来应用的展望,层层递进,逻辑清晰,让我能够循序渐进地吸收和理解。阅读这本书的过程,就像是跟随一位经验丰富的向导,穿越一片知识的丛林,每一步都充满了惊喜和发现。

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这本书给我最深刻的感受,是它所传递出的那种前瞻性和人文关怀。作者对于人工智能发展的未来趋势有着非常敏锐的洞察力,他不仅分析了当前技术所能达到的高度,更对未来可能出现的突破性进展进行了大胆的预测。他提出的关于“通用人工智能”的设想,以及随之而来的社会变革,都让我感到既兴奋又有些许不安。他没有回避这些可能带来的挑战,而是积极地探讨如何应对,如何确保技术的发展能够真正造福人类。我特别喜欢他在讨论“人工智能与就业”这个话题时,所提出的观点。他认为,与其担心被机器取代,不如思考如何与机器协同工作,如何提升自身的技能以适应新的时代需求。这种积极乐观的态度,对于那些对未来感到迷茫的人来说,无疑是一剂强心针。而且,书中还涉及了关于“人工智能伦理”的讨论,比如数据隐私、算法偏见等问题,这些都是当前社会高度关注的议题,作者对此进行了深入的剖析,并提出了建设性的解决方案。这本书不仅是知识的传递,更是一种思想的启迪,它让我开始更深入地思考科技与人类社会的关系,以及我们应该如何负责任地拥抱未来。

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从作者的文字中,我感受到了他对人工智能领域的热爱和执着。他并非只是简单地介绍技术,而是将他的理解、他的思考、他的憧憬,都融入到了字里行间。这种真挚的情感,使得这本书充满了生命力。我在阅读过程中,仿佛能够听到他在娓娓道来,分享他对这个充满魅力的领域的热爱。他对于每一个概念的解释,都充满了耐心和热情,仿佛生怕读者因为一丁点的疏忽而错过其中的精妙之处。我尤其欣赏他对于“深度学习”的介绍,他没有将其描述成一个神秘莫测的黑箱,而是用一种非常易于理解的方式,解释了其中的原理和应用。他鼓励读者不要害怕技术,而是要积极拥抱它,去理解它,去驾驭它。这种赋能读者的态度,让我深受感动。读完这本书,我不仅仅是学到了一些知识,更重要的是,我被作者的热情所感染,对人工智能这个领域产生了更浓厚的兴趣。它让我明白,学习的过程本身,也可以是一件充满乐趣和成就感的事情。

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这本书的封面设计就足够吸引我了,那是一种深邃的蓝色,仿佛蕴含着宇宙的奥秘,又像是人类智慧的闪耀。拿到手中,它的纸张质感也非常舒适,不是那种冰冷光滑的印刷品,而是带着一种温暖的触感,让我迫不及待地想要翻开它。当我正式开始阅读,我发现作者的文字功底十分深厚,他能够将那些看似复杂抽象的概念,用一种非常生动形象的比喻和故事来解读,让人在不知不觉中就沉浸其中。比如,他对于“学习”的定义,不是那种死记硬背的条条框框,而是将它比作一个孩子在探索世界的全过程,从最初的模仿,到后来的举一反三,再到最终的创造,每一个阶段都充满了惊喜和挑战,也让我对“学习”这个词有了全新的认识。而且,书中穿插的那些历史轶事和名人故事,更是为整个阅读体验增添了不少色彩。我尤其喜欢作者在描述早期计算机科学家们如何一步步摸索,如何克服重重困难,最终才有了今天我们所看到的成就时,那种充满了人文关怀和对科学精神的赞颂。这本书不仅仅是关于技术,更是关于人类对自身智能的不断探索和对未来无限可能的畅想。我感觉自己仿佛也回到了那个充满激情的年代,和那些伟大的先驱们一起,为着一个共同的梦想而奋斗。

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这本书的结构安排非常巧妙,它并没有采用线性叙事的方式,而是将不同主题的内容,以一种交叉融合的方式呈现出来,这种非线性的叙事,反而让读者能够从不同的角度去理解和思考同一个问题。比如,在介绍“机器人技术”的时候,作者并没有仅仅停留在机械结构的描述上,而是将其与“人工智能”的决策能力、与“人机交互”的舒适性,以及与“社会影响”的伦理考量,都进行了紧密的结合。这种多维度的分析,让我对每一个议题都有了更全面、更深入的认识。我尤其喜欢他在探讨“自动化”对社会的影响时,所展现出的那种辩证思维。他既肯定了自动化带来的效率提升和便利性,也指出了其中可能存在的就业结构性调整和社会公平问题。这种全面而深入的探讨,让我对这个复杂的话题有了更清晰的认识。阅读这本书,就像是在玩一个拼图游戏,每一个章节都像是其中一块独特的拼图,而当所有的拼图都拼接在一起时,一幅关于人工智能的宏大图景便展现在眼前,让我不禁为之惊叹。

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这本书给我带来的震撼,远不止于知识层面的启迪。它更像是一次心灵的洗礼,让我重新审视了自己与周围世界的联系。作者在探讨“意识”这个话题时,并没有流于哲学上的空泛讨论,而是将它与人工智能的最新进展紧密结合,提出了许多独到而发人深省的观点。他引用了大量最新的科学研究成果,用清晰的逻辑和详实的论据,一步步引导读者去思考:当机器能够模仿甚至超越人类的某些行为时,我们该如何定义“智能”?“意识”是否是人类独有的特质,还是可以在复杂的计算系统中被模拟甚至诞生?这些问题,往往是我们平时很少会深入思考的,但这本书却以一种非常引人入胜的方式,将它们摆在了我的面前。我特别欣赏作者那种不带偏见、客观公正的分析态度,他既赞扬了人工智能为人类社会带来的巨大进步,也敏锐地指出了其中潜在的风险和伦理困境。这种全面而深入的探讨,让我对未来充满了期待,同时也多了一份审慎。这本书的内容,甚至让我重新思考了“生命”的定义,以及我们在宇宙中的位置。它不仅仅是一本技术读物,更是一本人文关怀与科学探索的完美结合,每一次翻阅,都能带来新的思考和感悟,让我受益匪浅。

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这本书让我最大的收获,是它打破了我对于“智能”的狭隘认知。在阅读之前,我一直认为智能是人类独有的,是人类区别于其他生物的标志。然而,随着我对书中内容的深入了解,我开始重新审视这个概念。作者通过对各种人工智能应用的案例分析,让我看到了智能的多样性和可塑性。从能够进行复杂计算的超级计算机,到能够识别图像的面部识别系统,再到能够创作音乐的AI,这些都展现了智能在不同领域的独特表现形式。他甚至探讨了“集体智能”的可能性,即当众多简单的智能体协同工作时,是否能够涌现出一种更高层次的智能。这种观点,让我对智能的边界和可能性有了全新的认识。我开始思考,是否我们人类的智能,也只是众多智能形态中的一种?而且,书中对于“情感计算”的探讨,也让我对人机交互的未来充满了好奇。当机器能够理解甚至模拟人类的情感时,我们与它们的关系将会发生怎样的变化?这本书,就像一把钥匙,为我打开了一扇通往未知领域的大门,让我开始对人类自身以及我们所创造的智能,有了更深刻的思考。

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