突发事件应急交通规划方法与应用

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出版者:
作者:
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2010-7
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787112120116
丛书系列:
图书标签:
  • 突发事件
  • 应急管理
  • 交通规划
  • 交通工程
  • 城市规划
  • 安全科学
  • 风险评估
  • 应急响应
  • 交通疏导
  • 规划设计
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具体描述

《突发事件应急交通规划方法与应用》旨在建立应急交通基础理论研究体系,从应急路网规划布局方法、应急资源优化配置及调度方法、应急状态下人员行为特性、应急交通组织策略四个方面对应急交通理论进行详细阐述,从理论上论述了解决应急交通问题的方法论,有效地为应急交通运输的科学管理和决策提供了理论支持。同时,《突发事件应急交通规划方法与应用》还注重应急交通理论的应用与实践,书中的应急交通仿真与评价部分,介绍了通过计算机仿真和作者及其科研团队开发的应急交通仿真系统(MEETSIM)迅速解决具体的应急交通实际问题,并结合案例验证了应急交通理论体系以及应急仿真系统对于解决应急交通实际问题的可行性和有效性。

《突发事件应急交通规划方法与应用》可供硕士研究生、博士研究生和从事应急交通理论研究的同行参考,同时也可以作为交通管理部门制定应急交通预案时的有力技术支持。

好的,这是一份关于《突发事件应急交通规划方法与应用》之外的图书简介,内容详尽且力求自然流畅。 --- 图书名称:《城市交通流动力学:复杂系统视角下的建模与控制》 作者: [此处可填写一位虚构的交通工程领域资深学者姓名] 出版社: [此处可填写一家学术出版社名称] 出版日期: [此处可填写一个合理的年份] --- 内容简介 在当今快速城市化和信息化的时代背景下,城市交通系统已不再是一个简单的物理网络,而是一个高度复杂、动态演化、耦合紧密的社会技术系统。传统的交通工程方法往往侧重于宏观的平均行为或微观的个体决策,难以有效捕捉城市交通流在时空尺度上的涌现现象、非线性和连锁反应。《城市交通流动力学:复杂系统视角下的建模与控制》正是为了填补这一理论空白而创作的专著。 本书的核心立足点是将城市交通系统视为一个典型的复杂自适应系统(CAS),并从动力系统理论、统计物理学、网络科学以及信息论等多个学科交叉的视角,对交通流的内在机制进行深入剖析。全书结构严谨,逻辑清晰,旨在为交通规划师、系统工程师和科研人员提供一套系统的理论框架和先进的分析工具,以应对现代城市交通管理中的严峻挑战。 第一部分:复杂交通系统的基础理论与表征 本部分首先回顾了经典交通流模型(如 Lighthill-Whitham-Richards 模型、Greenshields 模型)的局限性,并引入了非平衡态统计物理学的基本概念,用于描述交通流体的相变行为。 交通流的相变与临界现象: 详细阐述了交通流如何从自由流态向拥堵流态过渡的临界点分析。通过引入有序参数(如平均速度、车头时距的波动性),结合相变理论,揭示了交通拥堵的自发形成机制。重点讨论了“幽灵堵车”(Phantom Jams)的动力学起源,将其解释为系统内在不稳定性的宏观体现。 基于网络科学的拓扑分析: 采用图论方法对城市路网结构进行建模。分析了路网的介数中心性、接近中心性与交通拥堵传播效率之间的关系。探讨了在不同拓扑结构(如网格状、树状、随机网络)下,交通信息或扰动传播的速度与范围差异,为路网韧性评估提供了新的量化指标。 第二部分:非线性动力学建模与时空演化 本部分着重于利用微分方程和随机过程方法,对交通流的动态演化进行精确描述。 高阶交通流模型: 引入并详细推导了基于 Boltzmann 方程的交通模型(如 Enskog-Vlasov 模型)以及描述微观个体交互的智能体模型(Agent-Based Models, ABM)。特别是针对多模态交通流(汽车、公交、非机动车)的耦合问题,提出了多层耦合的动力学方程组,分析了不同交通模式间相互干扰和协同作用的机制。 车队动力学与波动传播: 深入研究了车队内部的速度同步性与稳定性。利用非线性振动理论分析了车队内部的密度波和速度波的传播特性,特别是探究了驾驶员反应时滞(Time Lag)对系统稳定性的影响,这是理解交通系统滞后性反馈的关键。 信息依赖下的交通演化: 聚焦于智能交通系统(ITS)中,信息共享对驾驶决策的影响。构建了包含信息传递和感知误差的演化博弈模型,量化了导航诱导(Navigation Guidance)在局部和全局交通流改善中的潜在效率与风险。 第三部分:复杂系统视角下的交通控制与优化 在建立了精确的动力学模型后,本部分将理论工具应用于实际的交通控制与管理。 基于反馈控制的拥堵缓解: 借鉴控制工程中的鲁棒控制和模型预测控制(MPC)思想,设计能够适应交通流随机扰动的自适应控制策略。讨论了如何通过动态调整信号配时、匝道控制等手段,将系统状态引导至最优的稳定区域,而非简单地追求瞬时最优。 异质性驾驶员行为的系统优化: 认识到驾驶员行为的异质性是复杂交通系统的主要特征。本章提出了将不同风险偏好和信息敏感度的驾驶员纳入优化框架的随机规划方法,旨在设计出对少数“非理性”个体不敏感的全局优化方案。 网络弹性与脆弱性分析: 利用“故障树”和“生存函数”的概念,评估路网面对突发性中断(如交通事故、极端天气)的抵抗能力。提出了基于系统熵增速率的弹性度量方法,并据此设计了最优的应急资源部署和网络重构策略,以最小化系统停摆的时间和影响范围。 本书的特色与价值 本书的最大价值在于其跨学科的整合能力。它不仅是交通工程学的深化,更是对复杂系统科学在工程领域应用的一次重要实践。本书摒弃了传统线性化的思维定式,强调系统的涌现性、自组织性和对扰动的敏感性。它将为研究人员提供解析复杂交通现象的数学语言,为决策者提供更具前瞻性和稳健性的城市交通规划与管理蓝图。读者在阅读过程中,将领悟到:理解交通的复杂性,是实现未来智慧交通的必由之路。 目标读者: 交通工程、城市规划、运筹学、应用数学、物理学等相关专业的高年级本科生、研究生、科研人员以及从事城市交通规划与管理工作的专业人士。 ---

作者简介

目录信息

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描述细致,没什么特别的创新点。然后有些常识性错误,比如关于“预案”这个概念的理解。。。

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