具体描述
作者简介
目录信息
第二章 算法实例
第三章 面向对象程序设计的基本知识
第四章 VB程序设计出版
第五章 算法实例的程序实现
附录1 程序设计语言发展简史
附录2 学生学业成长记录表
部分中英文疏于对照表
参考书目
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读后感
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用户评价
这本书的实战导向性超出了我的预期。我之前总觉得理论书籍和实际编程之间存在一道鸿沟，看了一堆书，写起代码来还是磕磕绊绊。但这本书似乎早就预料到了这一点。它不仅仅停留在纸面上描述算法，而是几乎在每一个核心算法讲解完毕后，都紧接着提供了配套的、经过精心调试的源代码示例。这些代码片段都非常精炼，注释详略得当，完美地展示了理论如何转化为可执行的程序。我试着跟着书中的步骤，自己动手敲了一遍二叉树的遍历，发现书中的代码结构清晰到令人发指，几乎没有冗余的变量或者不必要的复杂逻辑。作者似乎在用代码本身向我们传授一种“优美的编程哲学”。对于那些想要从“会写代码”晋升到“写好代码”的人来说，这本书的参考价值是无价的。它教会我的不是某一个算法的实现，而是一套严谨的、可复用的编码思维框架。
评分如果非要挑这本书的“缺点”，那可能就是它的内容密度实在太大了。我是一个速度比较慢的读者，每读完一个章节都需要花大量时间去消化和练习。这完全不是一本可以“快速浏览”的书。它要求读者必须投入百分之百的专注力。有时候我甚至需要对照着几本其他参考书才能完全理解作者对某个证明的推导过程，但这恰恰说明了这本书的详实和全面性。它不是那种为了凑字数而堆砌内容的“水书”，而是每一句话、每一个例子都经过了深思熟虑，直击问题的核心。可以说，它更像是一本工具书和一本理论指导手册的完美结合体。读完之后，我感觉自己的知识体系得到了极大的夯实，不再是零散的知识点，而是一个结构完整、逻辑自洽的知识网络。这本书的价值，不在于读完它能让你立刻做出什么惊天动地的事情，而在于它能让你从根本上理解“计算”的本质，这才是真正的内功心法。
评分这本书的封面设计得非常醒目，那种深蓝色的底色配上银白色的字体，立刻就给人一种专业、严谨的感觉。我是在图书馆偶然翻到的，原本只是想找本轻松点的读物，结果被这本书的结构吸引住了。它不像那种教科书，动辄几百页密密麻麻的公式和理论，这本书的排版非常讲究，留白很多，读起来眼睛不会那么累。最让我印象深刻的是，它在介绍每一个概念时，都会先用一个非常贴近生活的例子来打个比方，比如讲到递归的时候，作者竟然用了“叠俄罗斯套娃”的比喻，一下子就把抽象的概念给具象化了。而且，书里的插图质量很高，那些流程图和结构示意图画得特别清晰，即便是初学者也能一目了然地把握住算法的执行路径。我特别喜欢它在每一章末尾设置的“思考题”，这些问题往往不是简单的知识点复述，而是需要你动脑筋去设计一个稍微复杂一点的解决方案，这对于培养解决问题的思维非常有帮助。总体来说，这本书的阅读体验非常流畅，内容组织逻辑性强，可以说是入门者友好型的高阶读物。
评分我是一位资深的软件工程师，平时的主要工作是系统架构设计，很少会去翻阅基础算法的书籍，总觉得那是在浪费时间。但是，我最近在优化一个高并发缓存淘汰策略时遇到了瓶颈，传统的Lru算法性能总是不尽如人意。出于好奇，我拿起这本《算法与程序设计》翻阅，结果意外地在它关于“堆结构”和“树图混合应用”的那一章找到了新的思路。这本书对数据结构的剖析深度，即便是对我这样有经验的人来说，也提供了新的视角。它没有满足于讲解标准库中已有的实现，而是深入探讨了如何根据特定应用场景，对基础结构进行微调和魔改，以达到极致的性能提升。特别是书中关于内存局部性和缓存友好的算法设计那几节，让我茅塞顿开，直接启发了我对现有缓存模块的重构方案。这本书的价值在于，它不仅面向初学者打好地基，更能为资深开发者提供向上构建摩天大楼的坚实材料。
评分说实话，我当初买这本书是抱着“试试看”的心态的，因为市面上关于编程和算法的书太多了，很多都是翻译腔很重，读起来晦涩难懂。然而，这本书的作者显然对中文的表达有非常深刻的理解，他的文字功底扎实，描述问题时精确而又不失温度。我尤其欣赏作者在论述复杂度分析那一部分的处理方式。通常这部分是最让人头疼的，但作者没有直接抛出大O表示法，而是先通过大量实例对比了不同搜索策略在“时间开销”上的细微差别，用数据说话，让读者真切地感受到效率提升带来的震撼。接着，他才非常自然地引入了渐近分析的概念，整个过程如同剥洋葱，层层深入，让人心服口服。更妙的是，书中还穿插了一些算法发展史上的小故事，比如某个著名算法的诞生背景和作者的困境，这让冰冷的技术瞬间有了人情味，读起来仿佛在和一位经验丰富的前辈聊天，而不是被动地接受知识灌输。这本书的深度和广度把握得恰到好处，既能满足我对理论深究的渴望，又不至于让我迷失在细节的泥沼里。
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