具体描述
《会计信息系统(第2版)》内容简介：第一阶段是20世纪80年代至90年代初。当时，我国经济体制改革如火如荼，各种所有制形式、各种企业组织相继出现。特别是作为我国改革开放的前沿阵地——广东，三资企业、股份制企业如雨后春笋，蓬勃发展。具有浓厚计划经济特色的会计学教材，难以适应当时的经济环境和改革的需要。为了尽快培养和输送经济改革急需人才，作为广东最早的会计学科，暨南大学会计学系积极尝试，勇于探索，首先采用部分国外原版教材，在消化吸收的基础上，先后编写了《会计学原理》、《中外合资企业会计》、《中外合资企业审计》、《股份制会计》、《西方财务管理》等教材，为我国的经济发展和改革开放培养了大批人才。
探秘数字浪潮下的企业脉动：一本关于现代管理与技术融合的著作 书名：《数字化转型：重塑企业价值链的战略与实践》 --- 内容提要： 在全球经济加速数字化、智能化演进的宏大背景下，企业面临的挑战不再是简单的效率提升，而是根本性的商业模式重构与价值创造方式的颠覆。本书《数字化转型：重塑企业价值链的战略与实践》，并非聚焦于传统的组织内部核算或信息技术架构本身，而是将视角拔高至企业战略决策层面，深入剖析如何利用先进的数字技术，系统性地优化、整合和创新企业的端到端价值链。 本书旨在为企业高层管理者、战略规划师以及致力于推动组织变革的业务领导者提供一套清晰、可操作的转型蓝图。我们摒弃了那些空泛的技术术语堆砌，转而探讨技术如何切实地转化为竞争优势、如何驱动客户体验的飞跃，以及如何构建面向未来的柔性化组织。 全书结构严谨，逻辑清晰，分为四个核心部分，层层递进，构建起从宏观战略到微观落地的完整知识体系。 --- 第一部分：数字化时代的战略重塑与认知觉醒 (The Strategic Imperative) 本部分奠定了转型的思想基础。我们首先探讨了数字经济时代商业环境的“新常态”——速度、连接性与不确定性。 1.1 范式转移：从效率工具到增长引擎 本章深入分析了传统管理思维与数字思维的根本区别。过去的IT投入侧重于“成本控制”和“流程固化”，而数字化转型则要求技术成为“收入创造者”和“业务创新者”。我们将详细阐述“平台化思维”、“网络效应”以及“数据即资产”三大核心理念如何颠覆传统的竞争格局。 1.2 价值链的解构与重组：从线性到生态 本书强调，数字化转型并非孤立地升级某个部门的系统，而是对整个价值链的系统性重塑。我们将引入“端到端价值流映射”的方法论，帮助读者识别当前价值链中的摩擦点、信息孤岛和潜在的数字创新机会。重点分析了“前向整合”（客户体验前置）和“后向柔性化”（供应链的敏捷响应）的战略布局。 1.3 领导力的角色：成为变革的首席架构师 数字化转型是一场由上而下的变革。本章聚焦于领导者必须具备的新素质，包括“数据驱动的直觉”、“容忍失败的文化建设”以及“跨职能协作的推动力”。讨论了如何构建一个既能保持核心业务稳定运行，又能快速孵化创新项目的“双速组织”模型。 --- 第二部分：技术赋能：重塑核心运营的实践路径 (Operational Excellence Through Technology) 本部分聚焦于前沿技术如何深度嵌入并优化企业的关键运营领域，强调技术选择必须紧密服务于业务战略目标。 2.1 智能运营中枢：企业资源规划的下一站 本章不再讨论传统ERP的实施细节，而是探讨“智能核心系统”的构建。重点解析了如何通过云计算、微服务架构和API经济，打破传统ERP的僵化，实现与外部伙伴和客户系统的实时集成。讨论了如何利用人工智能和机器学习优化库存预测、动态定价和资源调度，实现真正的“自适应运营”。 2.2 客户体验的超连接：从数据采集到洞察驱动 本书详细阐述了构建全景式客户画像（360-Degree View）的复杂性与必要性。我们着重分析了客户关系管理（CRM）系统的智能化升级，以及如何利用自然语言处理（NLP）分析非结构化数据（如社交媒体反馈、呼叫中心记录），快速识别市场趋势和客户痛点，实现“主动式服务”。 2.3 敏捷与韧性供应链：物联网与区块链的应用 供应链管理是数字化转型的关键战场。本章深入探讨了工业物联网（IIoT）在资产性能管理（APM）中的应用，如何实现对生产设备的实时监控和预测性维护，从而最大化设备稼动率。同时，分析了区块链技术在提升供应链透明度、确保产品溯源和自动化执行合约（智能合约）方面的独特价值。 --- 第三部分：数据驱动决策：构建企业的“智慧大脑” (The Data Intelligence Engine) 数据是转型的燃料。本部分是全书的重量级章节，系统阐述了如何将原始数据转化为战略资产，并融入日常决策流程。 3.1 数据治理与基础建设：可靠性的基石 在追求“数据驱动”之前，必须确保数据的“质量驱动”。本章详细介绍了构建企业级数据治理框架的必要性，包括元数据管理、数据质量标准、安全与隐私合规性（如GDPR等）的策略制定。讨论了数据湖（Data Lake）与数据中台（Data Middle Platform）的设计哲学，强调将数据资产化、标准化和易用化。 3.2 高级分析的应用层：预测、规定与规范 本章是理论与实践结合的典范。我们分类讲解了如何部署不同层级的分析能力： 描述性分析：现状可视化。 诊断性分析：找出根本原因。 预测性分析：基于历史预测未来事件（如销售预测、风险评估）。 规定性分析：系统推荐最优行动方案（Prescriptive Analytics），这是实现自动化决策的关键一步。 3.3 嵌入式智能：将洞察融入工作流 最终极的目标是将数据分析的结果无缝嵌入到员工的日常工作界面中，而非仅仅停留于报表。本章探讨了“决策支持系统”的设计原则，如何利用低代码/无代码平台快速构建面向特定业务场景的智能应用，确保战略洞察能够被一线员工即时采纳和执行。 --- 第四部分：变革管理与持续演进 (Sustaining Momentum and Culture) 成功的转型绝非一次性的项目，而是一个持续优化的过程。本部分关注组织、人才和变革的持续动力。 4.1 人才重塑：构建混合技能型员工队伍 数字化转型对人才结构提出了巨大挑战。本书提出了“再培训（Reskilling）与技能升级（Upskilling）”的双轨战略。重点分析了如何识别和培养具备“T型能力”的人才——既有深厚的业务理解，又对新兴技术有基本认知。讨论了组织如何适应敏捷团队结构和跨职能项目制的工作模式。 4.2 变革管理：应对阻力与建立信任 技术变革必然伴随着组织结构和岗位职责的调整，阻力无可避免。本章提供了一套基于行为科学的变革管理模型，强调透明沟通、早期胜利展示（Quick Wins）的重要性。探讨了如何通过设计激励机制，奖励那些拥抱新流程、积极测试新技术的员工和团队。 4.3 转型投资组合管理：风险与回报的平衡 数字化投资往往周期长、风险高。本书介绍了“敏捷投资组合管理（Agile Portfolio Management）”方法，指导企业如何科学地评估和分配资源给“优化现有业务”和“探索全新增长点”的两类项目。核心在于建立清晰的退出机制和快速迭代的学习回路，确保每一笔资金都能带来可衡量的商业价值。 --- 结语：超越技术，实现商业价值 《数字化转型：重塑企业价值链的战略与实践》最终希望传达的信息是：技术只是工具，真正的转型在于思维的转变和价值的重新定义。本书为读者提供的是一套全面的方法论，帮助企业驾驭复杂的数字洪流，将潜在的技术能力转化为持续、可衡量的市场竞争力。 本书适合人群： CEO、COO、CTO、CFO等高管层；战略规划部、业务流程优化部门的专业人士；希望了解前沿管理科学与技术融合的商学院师生。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有