地理信息系统及其在城市规划与管理中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:宋小冬

出品人:

页数:239

译者:

出版时间:2010-8

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787030285416

丛书系列:

图书标签:

• GIS
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• 土地利用
• 智慧城市
• 数据管理
• 决策支持
• 规划实践

《遥感原理与数字图像处理》 本书深入浅出地介绍了遥感技术的科学原理，从电磁波与地球表面的相互作用，到不同传感器的成像机制，再到遥感影像的获取与初步处理，为您构建一个扎实的遥感知识体系。 核心内容概述： 遥感成像的物理基础： 详细阐述了电磁波谱的各个波段，以及它们与不同地物（如植被、水体、土壤、建筑物等）之间相互作用的规律。我们将探讨反射、透射、吸收、发射等现象，以及它们如何形成我们看到的遥感影像。 各类遥感传感器原理： 深入解析了不同类型传感器的成像原理，包括可见光/近红外传感器、热红外传感器、微波传感器（如SAR）等。我们将介绍被动式和主动式遥感的区别，以及它们各自的优缺点和适用场景。 遥感影像的几何校正与辐射校正： 详细讲解了去除遥感影像几何畸变和辐射差异的常用方法。几何校正部分将涵盖地形校正、传感器姿态校正等，确保影像的空间准确性。辐射校正部分将重点介绍大气影响校正、传感器内部辐射差异校正，以获得真实的地物辐射信息。 遥感图像的增强与变换： 学习如何通过各种图像增强技术，如对比度拉伸、直方图均衡化、滤波等，来突出影像中的有用信息，提高解译的效率和准确性。还将介绍多光谱变换、主成分分析等方法，用于提取和整合不同波段的信息。 遥感图像的分类与识别： 掌握监督分类、非监督分类等常用的遥感图像分类技术，以及如何利用影像特征（光谱、纹理、形状等）和先验知识，对地物进行准确的分类和识别。 面向对象图像分析（OBIA）： 引入和讲解了与基于像素的传统方法不同的面向对象图像分析技术，它将影像分割成具有相似属性的对象，从而更有效地识别和分析复杂的地理要素。 典型地物的遥感解译： 结合大量实例，详细介绍不同地物（如森林、农田、城市建成区、水体、矿产等）在不同传感器、不同波段下的典型影像特征，以及如何进行定性和定量解译。 误差分析与精度评价： 强调遥感数据处理过程中误差的来源，并介绍常用的精度评价方法，如混淆矩阵、Kappa系数等，以科学地评估遥感产品的质量。 遥感数据获取与处理流程： 梳理并展示从数据选择、预处理到信息提取的完整遥感数据处理流程，帮助读者建立系统性的工作思路。 本书特色： 理论与实践相结合： 在深入阐述遥感原理的同时，大量引用实际案例，帮助读者理解理论知识在实际应用中的体现。 图文并茂，直观易懂： 大量精美的遥感影像图和示意图贯穿全书，使抽象的概念变得生动形象。 系统性强，内容全面： 覆盖了遥感技术从基础原理到高级应用的各个方面，是学习遥感技术的理想教材。 语言精炼，逻辑清晰： 结构合理，章节之间衔接流畅，便于读者循序渐进地学习。 适用读者： 地理学、测绘学、环境科学、林业、农业、地质学等相关专业的学生。 从事遥感数据处理、地理信息系统开发、环境监测、资源调查等工作的专业技术人员。 对遥感技术及其应用感兴趣的广大读者。 通过本书的学习，您将能够系统地掌握遥感技术的原理和方法，并初步具备利用遥感数据解决实际问题的能力。

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初次接触这本书，给我的感觉是相当的“厚重”和“学术化”。它毫不避讳地深入到许多技术细节和理论框架中，阅读体验更像是在攻读一本专业领域的教科书，而非一本面向实践读者的工具书。我特别关注了其中关于空间数据库管理和数据更新策略的章节，这部分内容写得相当扎实，涉及到了数据标准化、拓扑关系维护等一系列复杂工程问题。作者的语言风格偏向于严谨的学术论述，句式复杂，术语密集，这无疑对非专业背景的读者构成了不小的挑战。我常常需要停下来查阅大量的专业词汇，甚至需要借助外部资料来理解某个特定模型背后的数学原理。它似乎更倾向于服务于希望深入研究GIS底层技术或者正在撰写相关论文的研究人员，对于希望快速掌握一两项实用技能以投入到日常工作中的规划师来说，可能需要极大的耐心去“淘金”。整体来看，这本书在理论深度上是毋庸置疑的，但其应用层面的可操作性，尤其是针对快速迭代的城市管理需求，似乎被理论光芒稍微掩盖了。

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这本书，说实话，我一开始是冲着那个“城市规划与管理”去的，毕竟现在大城市发展日新月异，总想着能学点前沿的东西。结果翻开目录，哎，大部分篇幅都在讲基础理论，什么数据结构啊，空间分析模型啊，看得我有点头晕。它对GIS的基础概念阐述得非常细致，几乎把从地理信息系统是啥到它能干啥都掰开了揉碎了讲，就像是给一个完全不懂这行的新手准备的入门教材。举个不恰当的例子，它就像是烹饪书里花了前三章去讲解刀具的保养和食材的挑选，虽然重要，但对于一个急着想学做宫保鸡丁的读者来说，进度有点慢。不过，也正因为这种详尽，我对过去一些模糊的认识清晰多了，比如矢量数据和栅格数据到底在计算机里是怎么存储和运算的，那些复杂的算法逻辑，作者用了大量的图示和流程图来解释，这一点值得肯定。但说实话，我对它在实际城市管理案例中的应用深度还是有些不满足，感觉像是“纸上谈兵”的成分略重，更侧重于“系统本身如何运作”，而不是“系统如何解决我们具体的问题”。

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读完这本书的中间部分，我着实体验了一把“信息爆炸”的感觉。它简直就是一本关于空间分析方法的“武功秘籍大全”，收录了从缓冲区分析到复杂的网络分析、再到一些高阶的表面模型处理，几乎把GIS能做的空间运算都囊括进去了。然而，这种“大而全”的特点也带来了一个显著的问题：缺乏聚焦和重点。对于一个城市规划师而言，我们最关心的是如何用这些工具来优化交通流线、评估用地适宜性或者进行风险预测。这本书虽然列举了大量的分析方法，但在“如何将这些方法无缝集成到城市规划的决策流程中”这个问题上，阐述得比较跳跃和碎片化。很多章节更像是独立的模块介绍，而非一个连贯的、指导实际项目操作的蓝图。比如，关于“如何构建一个针对特定城市规划问题的分析模型链条”的叙述就显得有些单薄，更多的是罗列了可用的工具箱，却没给出清晰的“使用说明书”和“最佳实践案例”。

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这本书的视角是内向的，它着重于描绘“地理信息系统”这个工具本身的内在逻辑和技术实现，而非将其视为解决城市复杂问题的“外向型”应用平台。我最感兴趣的是它对不同空间数据模型的比较分析，比如在处理城市热岛效应时，采用TIN模型和GRiD模型的优劣势差异，分析得鞭辟入里，这对于理解不同模型的适用场景非常有帮助。然而，当我试图在书中寻找大量关于“社会经济数据”与“地理空间数据”进行深度融合的案例时，便感到力不从心。城市规划和管理早已不是单纯的空间几何问题，它深度嵌入了人口流动、经济活力、社会公平等复杂的社会维度。这本书虽然在空间运算上做得足够深入，但在探讨GIS如何辅助进行宏观的社会治理决策、如何通过数据可视化激发公众参与等方面，讨论的深度和广度明显不足，更偏向于技术层面的操作手册，而非综合性的城市智慧引擎的构建指南。

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这本书的装帧和排版给我留下了非常深刻的印象，它散发着一种老派的、严谨的工匠精神。纸张的质感、插图的清晰度都反映出出版方在制作上的用心。内容方面，我特别欣赏作者在描述“数据获取与预处理”阶段所花费的篇幅。在实际的城市管理工作中，我们深知“垃圾进，垃圾出”的道理，数据的质量决定了分析结果的可靠性。书中详尽地讨论了遥感影像的校正、GPS数据的噪声处理以及不同源数据融合的标准，这部分内容极其宝贵。这部分体现了作者对实际工作痛点的深刻理解。但同时，我也注意到，这本书对新兴技术，特别是近年来在智慧城市建设中迅速普及的云计算、大数据平台在GIS中的集成应用，提及得非常有限，仿佛这本书的知识体系构建于几年前，缺乏对当前技术前沿的紧跟，这让它在面对“未来城市”的挑战时，显得有些力不从心。

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