物联网100问

物联网100问 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京邮电大学出版社
作者:国脉物联网技术研究中心
出品人:
页数:200
译者:
出版时间:2010-9
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787563524181
丛书系列:
图书标签:
  • 物联网
  • 科普
  • 摩天轮情缘
  • 物联网
  • 智能家居
  • 传感器
  • 通信技术
  • 云计算
  • 边缘计算
  • 数据分析
  • 行业应用
  • 物联网安全
  • 未来科技
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具体描述

《物联网100问》是一本物联网概念传播期的科普读物。全书较为全面地介绍了物联网基础知识、常识、应用案例、产业模式、环境支撑及问题与趋势,并对物联网的支撑技术、标准协议、科学理论及应用领域等问题进行了较为深入的论述和讨论。《物联网100问》图文并茂,在设计和构思上力争为读者提供全面、系统的内容,使读者对物联网有一个较清晰的认识,期望对需要了解物联网知识的各位读者朋友有所帮助。

《物联网100问》可作为需要了解物联网基本知识或将在未来从事物联网工作的各级政府公务员、企业管理者、科研人员、高等院校教师及在校学生等读者朋友的参考书籍,《物联网100问》不仅是物联网知识的启蒙读物,同时也是推动物联网产业迅速发展的基础性文献。

物联网:连接未来,赋能生活 物联网(IoT)已不再是遥不可及的科幻概念,而是正在深刻重塑我们生活、工作乃至整个社会形态的革命性力量。从智能家居的便捷舒适,到智慧城市的高效运转,再到工业制造的精益求精,物联网正以其独特的连接能力,为万物赋予智慧,为人类创造无限可能。 何为物联网? 简而言之,物联网是指通过互联网将物理世界的各种物品连接起来,使其能够采集、传输、分析和交互数据。这些“物品”可以是任何具有传感器、嵌入式系统和通信能力的设备,从我们日常使用的智能手机、手表,到家中的冰箱、空调,再到工厂的生产线、农田的传感器,乃至城市的交通信号灯、路灯等等。通过物联网,这些原本孤立的设备得以汇聚成一个庞大而互联的智能网络,实现了前所未有的信息共享和协同工作。 物联网的核心驱动力 物联网的兴起并非偶然,而是多项关键技术成熟和融合的必然结果: 传感器技术: 传感器是物联网的“眼睛”和“耳朵”,它们能够感知温度、湿度、光照、运动、位置、声音等环境信息,并将这些物理信号转化为可供设备读取的数据。传感器的小型化、低功耗化和高精度化是物联网发展的基石。 通信技术: 从Wi-Fi、蓝牙到蜂窝网络(4G、5G)、LoRaWAN、NB-IoT等低功耗广域网技术,多样的通信方式为不同场景下的设备连接提供了选择。高速、低延迟、广覆盖的通信网络保证了数据能够顺畅地在设备之间传输。 云计算与大数据: 物联网设备产生海量数据,云计算提供了强大的存储、计算和分析能力,能够对这些数据进行高效处理,挖掘隐藏的价值。大数据分析技术则帮助我们理解数据背后的规律,做出更明智的决策。 人工智能(AI): AI为物联网赋予了“智慧”。通过机器学习和深度学习,物联网系统能够自主学习、识别模式、预测趋势,甚至做出自动化的响应,从而实现真正的智能化应用。 边缘计算: 随着物联网设备的增多和数据量的爆炸式增长,将部分数据处理和计算能力下放到靠近数据源的“边缘”设备,可以大大降低延迟,提高响应速度,并减少对中心云平台的依赖。 物联网的应用场景:无处不在的智能 物联网的应用已经渗透到我们生活的方方面面: 智能家居: 告别繁琐的手动操作,让家真正“听懂”你的需求。智能照明系统可以根据你的作息习惯自动调节亮度,智能温控器能够根据天气和室内温度设定最舒适的温度,智能安防系统则能实时监测家中安全状况,让你出门在外也安心无忧。通过手机App,你可以远程控制家中的各种设备,享受科技带来的便利与舒适。 智慧城市: 将城市的运行效率提升到全新高度。智能交通系统通过实时监测路况,优化交通信号灯配时,缓解交通拥堵;智能垃圾桶能够自动监测容量,规划最佳清运路线,提高城市管理效率;智能照明系统则可以根据人流和环境亮度自动调节,节约能源。此外,智慧医疗、智慧教育、智慧水务等领域,物联网的应用正不断提升城市的服务水平和居民的生活品质。 工业物联网(IIoT): 驱动制造业向“智能制造”转型。通过在生产线上部署传感器和智能设备,企业可以实时监测设备的运行状态,预测潜在故障,进行预防性维护,从而提高生产效率,降低停机时间。智能化的生产调度系统能够根据订单需求和资源情况,优化生产流程,实现柔性生产。此外,物联网在供应链管理、仓储物流等环节也发挥着重要作用,提升了整个工业体系的协同性和竞争力。 智慧农业: 科技赋能农业,实现精准化、智能化的生产。通过部署土壤传感器、气象站等设备,农民可以实时了解农作物的生长环境,精确掌握灌溉、施肥的需求,从而节约水资源和化肥,提高农作物产量和品质。无人机巡检、智能播种、自动化收割等技术,也正逐步改变着传统的农业生产模式。 智慧医疗: 提升医疗服务的效率和可及性。可穿戴设备可以实时监测用户的健康数据,如心率、血压、血糖等,并将数据传输给医生,实现远程健康管理。远程医疗诊断、智能化的医院管理系统,以及药物追踪与管理等,都离不开物联网技术的支持。 智慧零售: 优化购物体验,提升运营效率。智能货架能够实时监测商品库存,并自动补货;RFID技术实现商品的快速盘点和防盗;个性化推荐系统根据顾客的购物习惯推送商品信息,提升销售转化率。 物联网的未来展望 物联网的边界仍在不断拓展,其未来发展趋势令人充满期待: 更广泛的连接: 预计到2030年,全球连接的物联网设备数量将达到数百亿甚至数千亿。万物互联的时代将更加深入地到来。 更强的智能化: 随着AI技术的不断进步,物联网设备将变得更加智能,能够进行更复杂的决策和自主化操作。 更深度的融合: 物联网将与其他新兴技术,如5G、区块链、数字孪生等深度融合,催生出更多颠覆性的应用。 更注重安全与隐私: 随着物联网应用的普及,数据安全和用户隐私的保护将成为重中之重,相关技术和法规也将不断完善。 物联网正在以惊人的速度改变着我们的世界,它不仅是技术的革新,更是对生活方式、生产模式和社会治理的深刻重塑。理解和拥抱物联网,就是把握未来发展的脉搏。

作者简介

目录信息

第1章 基础类
什么是物联网?
物联网具备哪些特征?
物联网发展的简要历程与阶段划分
什么是传感网?
什么是泛在网?
什么是车联网?
物联网和传感网、泛在网有何关联?
什么是M2M?
什么是“智慧地球”?
什么是RFID(射频识别)?
什么是传感器?
什么是嵌入式技术?
什么是遥感器技术?
什么是3G技术?
什么是智能芯片?
什么是EPC编码?
什么是条形码?
什么是二维码?
什么是红外线感应器?
什么是激光扫描器?
什么是全球卫星定位系统?
什么是PLM服务器?
物联网的实现步骤是什么?
物联网的技术体系框架是什么?
物联网的应用领域有哪些?
无线技术在物联网领域有哪些应用?
物联网和互联网有何关联及异同?
物联网与数字城市有何关联?
移动互联网、3G与物联网的关系?
IPv6与物联网的关系?
我国重点发展物联网产业的城市有哪些?
我国已出台的物联网产业扶持政策有哪些?
各部委在物联网的重要举措有哪些?
世界各国在物联网领域的举措有哪些?
全球物联网产业发展规模如何?
物联网核心技术有哪些?
我国物联网发展的技术突破点在哪里?
物联网的射频识别技术、传感器、无线传输网络的实现原理是什么?
广域物联网与局域物联网有何差异?
参考文献
第2章 应用类
物联网在家居行业中的应用案例
物联网在物流行业中的应用案例
物联网在交通行业中的应用案例
物联网在通信行业中的应用案例
物联网在医疗行业中的应用案例
物联网在农业中的应用案例
物联网在安防中的应用案例
物联网在工业中的应用案例
物联网在电力行业中的应用案例
物联网在供应链中的应用案例
物联网在国际的应用有哪些?
参考文献
第3章 产业模式类
江苏省物联网产业发展的主要任务是什么?
上海市物联网产业发展的主要举措有哪些?
物联网的产业分类有哪些?
中国物联网产业发展的主要模式有哪些?
中国物联网产业发展有哪些特点?
物联网的产业图谱如何划分?
物联网产业规划主要包括哪些?
我国发展物联网产业的最大障碍是什么?
物联网的商业模式有哪些?
我国物联网发展水平处于哪个阶段?
全国统一的物联网如何构建?
影响我国物联网实现产业化的关键因素有哪些?
中国物联网产业谋求突破的瓶颈有哪些?
当前物联网主要投资方向、投资机会和重点项目是什么?
中国物联网实现产业化需要经过哪几个阶段?
推动我国物联网发展的动力是什么?
如何实现物联网的产业化?
第4章 环境支持类
政府在物联网发展中的作用与角色?
中国政府高层、部委及地方政府对物联网的重要指示及言论
有哪些?
我国物联网专家及代表人物有哪些?其观点是什么?
中国各运营商物联网研究院的主要成果有哪些?
运营商在促进物联网应用中起到什么作用?
参考文献
第5章 问题与趋势类
物联网的发展现状如何?
物联网未来的发展趋势是什么?
物联网的标准化工作以及进展如何?
中国发展物联网产业有哪些机遇与挑战?
物联网相关公共服务平台的发展方向与趋势是什么?
物联网与互联网两者发展的驱动力有何不同?
物联网领域RFID技术的发展趋势是什么?
在物联网领域传感器技术的发展趋势是什么?
2010-2015年我国物联网的发展阶段及产值预测
我国发展物联网面临的问题有哪些?
物联网如何推动三网融合?
两化融合中物联网的地位与作用?
物联网对经济结构调整的影响?
2010年我国物联网的重点投资领域是什么?
第6章 物联网其他类
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的节奏控制把握得极好,它总能在读者即将感到疲倦或思维开始发散时,抛出一个极具冲击力或引发深思的观点,瞬间将注意力重新拉回。我尤其欣赏作者对技术成熟度的辩证性看法。在谈到未来趋势时,作者没有盲目乐观,而是旗帜鲜明地指出了当前物联网技术在可靠性、功耗效率和规模化部署成本上仍存在的关键瓶颈。比如,关于“全生命周期电池续航”的挑战,作者详细分析了从硬件设计到软件优化,再到低功耗协议选用的多维度工程难题,这表明作者对技术的认知并非停留在概念层面,而是深入到了工程实现的每一个细微之处。在讨论数据处理的实时性时,书中关于“容错与降级”策略的探讨非常到位,它承认了现实世界中网络波动和设备故障的必然性,并提供了应对这些不确定性的工程预案。整本书读下来,给我留下的最深刻印象是:技术是解决问题的工具,但工具本身也需要被深刻地理解和审慎地使用。这本书就像一位严谨的导师,它既教授了如何搭建这座“桥梁”,更教导了我们如何检查桥梁的承重能力和设计图纸是否符合地质条件。它提供的是一种全面的、成熟的、且带有批判性思维的行业方法论。

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这本书的视角非常独特,它不像很多技术书籍那样堆砌晦涩难懂的专业术语,而是真正站在一个“初次接触”或者“想要深入了解”的普通人的角度出发,去剖析这个日益深入我们生活的技术领域。我尤其欣赏作者在阐述复杂概念时所展现出的那种耐心和清晰度。比如,当谈到传感器网络的分布式计算时,作者并没有直接抛出复杂的算法模型,而是用了一个非常生动且贴近生活的比喻,将数据流的汇聚和决策过程描绘成一个社区里邻里间互相打听消息、最终形成共识的过程。这种叙事方式极大地降低了阅读门槛,让那些原本感觉遥不可及的“边缘计算”或者“数据冗余处理”不再是高高在上的学术概念,而是成为了可以被理解和想象的日常运作。更值得称赞的是,作者在介绍完基本原理后,总会立刻联系到实际应用场景——不是那种宏大叙事下的“智能城市”,而是更细微的,比如智能家居中的设备联动逻辑,或者农业物联网中的环境监测反馈回路。这种“理论—生活”的快速切换,使得学习的过程充满了即时性的满足感,让人感觉自己不是在啃一本教科书,而是在参与一场与未来生活的深度对话。这本书的结构安排也十分精巧,它巧妙地在各个章节之间设置了“思考题”,这些问题并非是简单的知识点复述,而是引导读者去探讨技术背后的伦理和社会影响,这种深度的思辨,让这本书的价值远远超出了单纯的技术手册范畴,它更像是一本技术时代的“思想启蒙读物”。

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阅读这本书的过程,仿佛进行了一场由浅入深、层层递进的知识探险。它的结构设计非常适合不同知识背景的读者。对于初学者来说,前几章对基本概念的界定清晰明了,用词克制而精准,确保了概念的纯粹性。而对于已经有一些技术基础的读者,书中中后段关于特定垂直领域(如智慧交通、智能医疗)的应用深度和挑战分析,则提供了极具价值的参考信息。我个人非常看重作者在技术选型和架构设计上的讨论。例如,在介绍无线连接技术时,作者不仅仅罗列了Wi-Fi、BLE、NB-IoT的参数对比,而是根据不同的应用场景——高带宽需求、低功耗长距离、室内短距离定位——给出了非常明确的“适用性矩阵”,并解释了每种技术背后的工程取舍。这种“为什么选这个而不是那个”的解释,远比单纯的“能用”要重要得多。书中对标准化的讨论也十分到位,作者没有回避行业内标准纷争的现实,而是客观地分析了不同标准组织和企业联盟的博弈如何影响技术的推广速度和互操作性,这使得读者能更清醒地认识到,技术发展从来都不是一条直线,而是充满了妥协和动态平衡的产物。这本书的实战性极强,它不是在描述一个完美无瑕的未来,而是在指导我们如何在这个充满挑战的现实中,构建可靠的物联网系统。

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说实话,我原本以为这是一本会让我头疼的技术类书籍,毕竟“物联网”这三个字听起来就充满了复杂的协议栈和底层硬件知识。然而,这本书的行文风格却出乎意料地流畅和富有感染力,读起来简直就像是在听一位资深工程师在咖啡馆里,兴致勃勃地跟你分享他多年摸爬滚打积累下来的行业洞见和踩过的“坑”。作者在描述网络安全和隐私保护问题时,那种语重心长的态度,让人感觉非常真诚。他没有采取那种高屋建瓴的批判姿态,而是站在用户的角度,细致地分析了每一个看似微不足道的设备连接背后可能存在的安全隐患,比如一个智能电表的数据传输加密漏洞,或者一个智能门锁的固件更新机制存在的设计缺陷。这种“自下而上”的剖析,比那些泛泛而谈的“安全很重要”要有力得多。我特别喜欢其中关于“设备生命周期管理”的那几章,作者详细描绘了一个物联网设备从出厂到报废的全过程,并指出在哪个阶段最容易被忽视安全维护,这种细致入微的观察,让我对未来购买和使用任何智能设备都多了一层警惕和审慎。这本书的语言充满了生活气息,一些技术术语的解释,往往会穿插着一些时代性的比喻,比如将MQTT协议比作一种高效的“邮差分发系统”,将LoRa技术比作一种“低语长跑选手”,这些生动的类比,让知识点的记忆和理解变得异常牢固,完全没有传统技术读物那种干巴巴的枯燥感。

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这本书最让我感到惊喜的是它对技术融合性的阐述,它没有将物联网孤立地看待,而是将其放在一个更广阔的技术生态系统中去考察。它清晰地勾勒出物联网如何与云计算、人工智能,甚至边缘计算形成一个互相依存、互相驱动的复杂网络。作者在讨论AIoT(人工智能物联网)时,并没有仅仅停留在“让设备更聪明”的口号上,而是深入探讨了数据采集的质量如何直接决定AI模型的训练效果,以及如何利用边缘侧的实时推理能力来优化云端资源的分配。这种对系统层级之间耦合关系的深入剖析,让我对整个行业的技术栈有了更为立体和全面的认识。特别是关于数据治理和数据确权的部分,作者以一种近乎哲学思辨的方式,探讨了在海量设备产生数据的时代,谁拥有数据的控制权和使用权的问题,这已经触及到了法律和商业模式的边界。书中穿插的一些案例分析,比如某工业互联网平台如何通过构建数据孪生模型来预测设备故障,其复杂性和精妙程度,读起来就像是在看一部高智商的悬疑剧,每一步推理和决策都充满了逻辑的张力。这本书成功地将技术细节、商业应用与前瞻性的社会思考熔于一炉,极大地拓宽了我的行业视野。

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