《神經網絡權值直接確定法》提齣瞭一種神經網絡權值直接確定的方法。不同於傳統的神經網絡迭代學習思想，新方法可以一步直接計算齣學習型神經網絡的最優權值，展示其在計算速度和學習精度方麵的優越性。考慮到人工神經網絡拓撲結構與其性能有著密切的關係，因此，圍繞網絡結構（隱神經元數）進行性能優化一直以來都是人工神經網絡研究的一個重要方嚮；基於提齣的權值直接確定方法，《神經網絡權值直接確定法》提齣瞭神經網絡結構（隱神經元數）最優確定算法，從而可以快速確定性地得到神經網絡的最佳（或較佳）拓撲結構。
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评分通過作者提齣的神經網絡權值的直接確定方法，討論瞭各種多項式逼近下的神經網絡隱層節點個數的確定等神經網絡結構的自適應確定方法。好書推薦。
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