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出版者:Packt Publishing

作者:Albert Lukaszewski

出品人:

页数:440

译者:

出版时间:2010-09-21

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781849510189

丛书系列:

图书标签:

• Python
• web开发
• python数据库好书，可惜没翻译版。。
• MySQL
• Python
• 数据库
• 编程
• SQL
• 数据分析
• Web开发
• 后端开发
• 教程
• 入门

《MySQL for Python》 这是一本专为希望利用Python语言与MySQL数据库进行高效交互的开发者精心打造的指南。本书旨在帮助您从零开始，逐步掌握Python连接、操作MySQL数据库的各项核心技术，并深入理解其中的最佳实践，从而构建健壮、高性能的数据驱动应用程序。 内容概览： 本书将全面覆盖您在Python环境下使用MySQL所需的一切知识，从最基础的环境搭建到高级的数据库管理技巧。 第一部分：基础入门与环境配置 MySQL数据库概览： 简要介绍MySQL的特点、优势以及在现代应用开发中的地位，让您对即将学习的内容有一个宏观的认识。 Python与数据库交互的原理： 解释Python如何通过特定的库（如`mysql.connector`、`PyMySQL`等）与MySQL服务器建立通信，并理解SQL语句在Python中的传递和执行过程。 安装与配置MySQL数据库： 提供详细的步骤指导，帮助您在不同操作系统（Windows, macOS, Linux）上成功安装和配置MySQL服务器，包括用户账户管理、权限设置等关键环节。 Python开发环境搭建： 指导您安装和配置Python开发环境，包括Python解释器、包管理器（pip）以及常用的IDE（如VS Code, PyCharm）的设置，确保您拥有一个顺畅的开发体验。 选择合适的Python MySQL驱动： 分析市面上主流的Python MySQL驱动库（如`mysql.connector-python`, `PyMySQL`, `SQLAlchemy`中的MySQL dialect等），帮助您根据项目需求选择最适合的工具，并演示其安装和基本使用。 第二部分：Python操作MySQL核心功能 建立数据库连接： 学习如何使用选定的Python驱动程序安全、高效地建立与MySQL数据库的连接，包括处理连接参数、异常处理等。 执行SQL语句： 掌握在Python中执行各种SQL命令的方法，包括`CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`等DDL语句，以及`INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`等DML语句。 查询数据与结果处理： 重点讲解`SELECT`语句的使用，以及如何从MySQL查询中获取数据，包括单条记录、多条记录、指定字段等。详细介绍如何迭代查询结果集，并将数据转换为Python的数据结构（如列表、字典、对象）。 参数化查询与防止SQL注入： 深入探讨参数化查询的重要性，学习如何利用Python驱动的安全机制来传递参数，有效防止SQL注入攻击，保障数据安全。 事务管理： 理解数据库事务的概念，学习如何在Python中管理事务，包括开启事务、提交（commit）事务、回滚（rollback）事务，确保数据操作的原子性、一致性。 错误处理与异常捕获： 学习如何有效地捕获和处理数据库操作过程中可能出现的各种异常，编写健壮的代码，提高应用程序的稳定性。 第三部分：高级数据库交互与优化 利用ORM（对象关系映射）： 介绍ORM的概念及其在Python开发中的优势，以SQLAlchemy为例，演示如何使用ORM框架将Python对象与数据库表映射起来，实现更高级、更抽象的数据库操作，极大地提高开发效率。 数据库迁移： 学习使用数据库迁移工具（如Alembic）来管理数据库模式（schema）的变化，自动化数据库版本的升级和回滚，使得团队协作更加顺畅。 性能优化基础： 介绍一些基本的数据库性能优化技巧，例如索引的使用、查询语句的优化、避免N+1查询问题等，帮助您编写更高效的数据访问代码。 数据库连接池： 理解连接池的概念，学习如何在Python中使用连接池来管理数据库连接，减少连接和断开连接的开销，提高应用程序的并发性能。 处理复杂数据类型： 探讨如何处理MySQL中的JSON、日期/时间、二进制数据等复杂数据类型，以及在Python中进行相应的转换和操作。 数据库备份与恢复（概念介绍）： 简要介绍MySQL数据库备份与恢复的基本概念和重要性，引导读者了解如何在生产环境中进行必要的安全措施。 第四部分：实践项目与案例分析 构建一个简单的Web应用后端： 通过一个实际的Web应用（例如一个简单的博客系统、用户管理系统）来综合运用前面学到的知识，从数据库设计、表创建到数据增删改查的完整流程，让您在实践中巩固所学。 数据导入与导出： 演示如何使用Python脚本批量导入和导出数据到MySQL数据库，以及处理CSV、JSON等常见数据格式。 API与数据库集成： 讲解如何将Python的Web框架（如Flask, Django）与MySQL数据库集成，构建功能完善的API服务。 本书特色： 实战导向： 每一章节都包含大量可运行的代码示例，帮助您快速理解概念并付诸实践。 循序渐进： 从基础知识开始，逐步深入到高级主题，适合不同层次的Python开发者。 全面覆盖： 涵盖了从连接数据库到ORM应用、性能优化的全流程。 关注安全： 强调SQL注入防护和事务管理等安全方面的最佳实践。 技术前沿： 引入ORM、数据库迁移等现代化开发流程中的重要工具和概念。 无论您是初次接触数据库编程的新手，还是希望提升Python与MySQL交互技能的资深开发者，《MySQL for Python》都将是您不可或缺的学习伙伴，助您在数据驱动的世界里游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

刚刚看个开头，发现几处不能容忍的错误。 比如，在A simple SELECT statement章节，command = cur.execute('SELECT * FROM menu')，此处明显把database name当作了table name。如果说前者算作笔误，那么后面的错误就不能忍了，command = cur.execute("""SELECT * FROM menu WHE...  

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来形容这本书的价值，那就是“工具箱的完美升级”。它不仅仅是一本参考手册，更像是一套经过实战检验的、高度模块化的解决方案集。书中的附录部分设计得尤其巧妙，我发现了一些极其实用的速查表和诊断脚本模板，这些可以直接拿来部署和调试，极大地提高了我的工作效率。我曾尝试用其他资源来查找某些特定场景下的最佳实践，但往往需要耗费大量时间在不同论坛和文档间切换，而这本书将这些分散的知识点系统地整合在了同一个框架下，做到了高度的自洽性和可用性。它带来的最大改变是思维模式的转变——从“如何让它跑起来”到“如何让它以最优姿态长期稳定运行”，这种转变是无价的。这是一本真正站在解决问题最前沿的技术著作。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验方面，这本书的叙事风格极其亲切自然，仿佛有一位经验丰富的前辈在身旁耐心指导，毫无说教感。作者善于用通俗易懂的语言来阐释复杂的概念，即便是初学者也能快速抓住重点，而对于资深开发者来说，其中蕴含的“彩蛋”和高级技巧又提供了新的启发点。书中对常见误区的归纳和警示非常到位，这部分内容对我帮助极大，避免了我过去在项目中重复踩坑。例如，关于数据类型选择对存储和性能影响的章节，作者列举了生动的对比实验，直观地展示了选择不当可能带来的隐性成本。整体阅读下来，感觉作者的教学节奏把控得恰到好处，知识点循序渐进，从不让人感到压力过大，总能在关键时刻给予恰当的鼓励和深化，让人读起来心悦诚服。

评分☆☆☆☆☆

这本书的覆盖广度和前瞻性确实超出了我的预期。它不仅仅聚焦于单一的技术栈或特定版本的特性，而是对整个生态系统进行了全面的梳理和前瞻性的展望。我特别留意到其中关于异步编程模型与数据库操作结合的部分，那部分的讲解非常细致，清晰地指出了传统阻塞模型的局限性，并提供了当前业界主流的解决方案框架。此外，作者还涉及了一些安全性和合规性方面的内容，这些往往是教科书容易忽略但实际工作中至关重要的环节。书中对未来技术趋势的预判也相当精准，这使得这本书的价值不仅仅局限于眼下的项目需求，更像是一份面向未来两三年技术栈迭代的路线图。手里拿着它，我感到对技术演进方向有了更清晰的掌控感，而不是被动地跟随热点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版真是让人眼前一亮，封面设计简洁大气，拿在手里沉甸甸的，一看就是用心制作的。内页纸张质量上乘，印刷清晰，字体大小适中，阅读起来非常舒适，长时间看也不会觉得眼睛酸涩。装帧工艺扎实可靠，即使经常翻阅，页脚和书脊依然保持得很好，体现了出版社对细节的极致追求。特别是书中穿插的许多精美图表和代码高亮效果，使得原本可能枯燥的技术内容变得生动活泼起来。作者在章节结构上的划分也颇具匠心，逻辑衔接自然流畅，层次分明，引导性极强。初拿到手时，我甚至有些舍不得立刻开始阅读，想先好好欣赏一下这本“工艺品”，但一旦翻开，那份对知识的渴望便驱使我沉浸其中，难以自拔。这本书在实体书的质感上做到了极致，绝对是值得收藏的硬核技术读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度令人惊叹，它并没有停留在基础语法的简单罗列上，而是深入探讨了许多在实际项目开发中才会遇到的深层次问题，例如高性能查询的优化策略、复杂事务的处理边界条件，以及如何构建健壮、可扩展的数据库访问层。作者的讲解方式非常注重实战应用，每一个理论点都紧密围绕着实际操作需求展开，大量的案例代码不仅可以直接用于参考，更重要的是，它们揭示了背后的设计哲学。我尤其欣赏作者对“为什么”的深入剖析，而不是仅仅告诉我们“怎么做”。比如在讨论连接池管理时，书中对不同场景下超时和重试机制的权衡分析，展现了作者深厚的工程经验。读完之后，我感觉自己对数据库交互的理解不仅仅是停留在CRUD的层面，而是上升到了系统架构的层面，这种由表及里的提升是很多同类书籍难以企及的。

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有些代码根本是错误的,特别是cursor.executemany之类代码,都没有个commit(),根本不可能work

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和数据库交互，核心确保事务可回滚，有操作记录。

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