Music Recommendation and Discovery pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Springer

作者:Òscar Celma

出品人:

页数:194

译者:

出版时间:2010-9-7

价格:USD 49.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9783642132865

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图书标签:

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音乐
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具体描述

With so much more music available these days, traditional ways of finding music have diminished. Today radio shows are often programmed by large corporations that create playlists drawn from a limited pool of tracks. Similarly, record stores have been replaced by big-box retailers that have ever-shrinking music departments. Instead of relying on DJs, record-store clerks or their friends for music recommendations, listeners are turning to machines to guide them to new music.

In this book, Òscar Celma guides us through the world of automatic music recommendation. He describes how music recommenders work, explores some of the limitations seen in current recommenders, offers techniques for evaluating the effectiveness of music recommendations and demonstrates how to build effective recommenders by offering two real-world recommender examples. He emphasizes the user's perceived quality, rather than the system's predictive accuracy when providing recommendations, thus allowing users to discover new music by exploiting the long tail of popularity and promoting novel and relevant material ("non-obvious recommendations"). In order to reach out into the long tail, he needs to weave techniques from complex network analysis and music information retrieval.

Aimed at final-year-undergraduate and graduate students working on recommender systems or music information retrieval, this book presents the state of the art of all the different techniques used to recommend items, focusing on the music domain as the underlying application.

《乐海拾遗：探寻声音的未知疆域》在这个信息爆炸的时代，音乐的海洋浩瀚无垠，却也因此变得难以导航。无数动听的旋律在数字洪流中沉浮，等待着被懂得欣赏的耳朵发掘。然而，对于许多音乐爱好者而言，寻找新的、真正触动心灵的歌曲，常常是一项耗时耗力的挑战。我们习惯于在熟悉的曲库中打转，偶尔尝试新的推荐，却往往难以突破固有的听觉壁垒，错失了许多可能成为我们新挚爱的音乐。《乐海拾遗：探寻声音的未知疆域》正是一本旨在打破这种困境的书籍。它并非一本枯燥的技术手册，也不是一份简单的歌单集锦，而是一次深入人心的音乐探索之旅。本书的核心理念在于，理解“好听”的背后，藏着比我们想象中更丰富、更具个性化的音乐逻辑。它将带领读者跳出算法的舒适区，以一种更加主动、更加富有洞察力的方式，去认识、去发现、去连接那些隐藏在主流视线之外的宝藏。本书首先会剖析我们每个人独特的音乐偏好是如何形成的。我们将探讨童年记忆、成长环境、情感经历，乃至个人性格特质，如何在潜移默化中塑造了我们对特定节奏、旋律、和声的喜爱。这不仅仅是对个人音乐品味的梳理，更是一种自我认知的深化。当我们理解了自己的“口味”是如何炼成的，就如同拥有了一张属于自己的音乐地图，能够更精准地定位自己喜爱的声音坐标，也更容易识别出那些能与我们产生共鸣的新元素。接着，《乐海拾遗》将深入挖掘音乐流派的演变与融合。许多人可能对“流派”的概念停留在表面，认为它们只是标签化的分类。但本书将揭示，每一个音乐流派的诞生与发展，都承载着特定时代背景下的文化思潮、技术革新和社会变迁。了解这些深层的原因，我们就能理解为何某些音乐听起来会产生特殊的“感觉”，为何某些看似不相关的音乐风格却能互相启发、彼此借鉴。通过梳理音乐流派的脉络，读者将能够更清晰地看到音乐世界的“家族树”，从而在错综复杂的音乐谱系中找到属于自己的“亲缘”关系。更重要的是，本书将提供一系列切实可行的方法与工具，帮助读者主动进行音乐的发现。我们将讨论如何打破“信息茧房”，如何利用非主流的音乐平台、独立音乐人的网站、以及其他乐迷的分享来拓展听觉边界。本书还会介绍一些“音乐侦探”的技巧，例如如何从一首喜欢的歌中找到其“基因”——相似的和声进行、独特的乐器编排、或是相同的创作理念；如何通过研究音乐人的灵感来源、合作者、甚至他们所处的音乐社群来发现更多惊喜。我们将学习如何“听懂”音乐的细节，如何欣赏那些即使不那么流行，却同样充满艺术价值的细微之处。《乐海拾遗》还将关注“音乐连接”的力量。音乐不仅仅是声音的组合，更是情感的载体，是文化的桥梁。本书会探讨音乐如何跨越地域、语言和文化的障碍，连接起不同背景的人们。我们将分享那些因音乐而结缘的动人故事，以及音乐社群如何在虚拟或现实空间中，为共同的音乐热爱而聚集。理解了音乐的连接属性，我们就能更深刻地体会到，每一次音乐的发现，都是一次与更广阔世界的对话。本书并非教你成为专业的音乐评论家，而是赋能每一个热爱音乐的个体，让你成为自己音乐旅程的探险家。它将鼓励你保持好奇心，拥抱未知，用开放的心态去聆听世界。当你读完《乐海拾遗：探寻声音的未知疆域》，你将不再满足于被动接受推荐，而是能够主动出击，自信地穿梭于音乐的海洋，找到那些只属于你的、独一无二的动人旋律，让你的音乐生活更加丰富多彩，充满惊喜。这趟旅程，从理解自我开始，延伸至感知世界，最终，你会发现，音乐的未知疆域，远比你想象的更加辽阔而迷人。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

最近对音乐推荐的相关应用比较感兴趣，因此找出这本新书翻了一遍，断断续续花了10来天。整体上感觉一般，亮点不多。作者对音乐推荐的需求和问题、常用做法和效果评价做了一个大体的介绍，大部分内容都比较general，相对来讲介绍效果评估的五、六、七这三章倒是值得细读一下...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就有一种引人入胜的魔力，色彩的搭配恰到好处，既有艺术感又不失专业性。当我翻开第一页，就被作者流畅而富有洞察力的文字所吸引。我一直对音乐的世界充满好奇，但总觉得自己在海量的信息中迷失方向，找不到真正能触动我心弦的作品。这本书仿佛是一位经验丰富的向导，带领我穿越音乐的迷宫。它没有直接罗列歌单，而是深入剖析了音乐推荐和发现的机制，从算法背后的原理到人类情感与音乐的连接，都进行了细致入微的探讨。我特别欣赏作者在解释复杂概念时所使用的生动比喻，让原本枯燥的技术原理变得通俗易懂。书中关于“个性化推荐”的章节，让我对那些我从未听过的歌曲为何会出现在我的推荐列表有了更深的理解。原来，它不仅仅是基于我的听歌历史，还融入了更深层次的社交网络分析、情感识别，甚至是对我潜在兴趣的预测。这种科学与艺术的结合，让我对音乐的探索有了全新的视角。我甚至开始尝试书中提到的方法，去挖掘那些被埋没的独立音乐人和小众流派，每一次的发现都像找到了一件珍贵的宝藏。这本书不仅仅是一本关于音乐的读物，更是一次关于自我探索和情感共鸣的旅程。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大震撼，在于它颠覆了我对“音乐发现”的传统认知。我一直以为，找到好音乐是一个纯粹靠运气或者大量试听的随机过程。然而，这本书却揭示了其中隐藏的系统性和科学性。作者深入浅出地讲解了推荐算法的设计理念，从协同过滤到基于内容的推荐，再到更先进的深度学习模型，都进行了详尽的阐述。我曾经对那些“猜中我心意”的推荐感到惊奇，读完这本书，我才恍然大悟，原来背后有着如此严谨的逻辑和强大的数据支撑。更重要的是，这本书并没有将人简化为数据点，而是强调了用户的主观能动性和情感需求在音乐发现中的作用。它鼓励读者积极参与到这个过程中，通过反馈、标注和社交互动，来“训练”算法，使其更好地服务于个人的音乐品味。我尝试着去实践书中提到的“主动参与”策略，比如在听歌时更仔细地标记“喜欢”或“不喜欢”，甚至在社交媒体上分享我发现的音乐。这种互动式的探索，让我感觉自己不再是被动接受者，而是成为了音乐发现过程中的积极创造者。这本书让我看到了音乐推荐的无限可能，也让我对未来的音乐体验充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书不仅仅是一本关于音乐的书，更像是一份关于如何“连接”的指南，而音乐，是这份指南中最动人的语言。作者以一种非常人性化的视角，探讨了音乐如何成为人与人之间、人与文化之间、甚至人与自我之间沟通的桥桥梁。我一直觉得，音乐是一种非常私人的体验，但这本书让我看到，它更是群体共鸣和情感传递的强大工具。书中关于“音乐社区”的章节，让我印象深刻。作者描绘了不同音乐社群如何因为共同的音乐喜好而聚集在一起，形成独特的亚文化，并在这个过程中分享、交流、共同成长。这让我意识到，音乐的发现和传播，不仅仅是算法的作用，更是人类社交互动和情感连接的自然结果。我也从中得到了很多关于如何更好地与他人分享音乐的启发，比如如何为朋友挑选一份充满心意的歌单，或者如何在音乐节上与陌生人因为共同的喜爱而产生共鸣。这本书让我对音乐的价值有了更深刻的认识，它不仅仅能愉悦耳朵，更能温暖心灵，连接世界。它让我更加珍视那些通过音乐结识的朋友，也更加相信音乐拥有治愈和启迪人心的力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的视角非常独特，它没有停留在“听什么”的层面，而是深入探究了“如何听”以及“为何听”的深层逻辑。作者以一种极具启发性的方式，解剖了音乐推荐系统如何塑造我们的听觉体验，以及我们在其中扮演的角色。我一直以为自己是主动的音乐消费者，直到读了这本书，才意识到自己很大程度上是被算法所引导。它让我开始审视自己的听歌习惯，思考哪些是真正出于个人喜好，哪些是被推荐系统“喂养”出来的。书中对“探索性推荐”的讨论尤其让我印象深刻。作者指出，虽然个性化推荐能带来满足感，但过度的“舒适区”也会限制我们的音乐视野。他鼓励读者走出固有圈子，主动接触那些可能一开始不那么“对味”但却蕴含着无限潜力的音乐。我尝试了书中所建议的一些“挑战性”的听歌方式，比如每天随机选择一个从未听过的流派，或者根据封面艺术来决定下一首听的歌曲。这个过程充满惊喜，也让我认识到，音乐的魅力远不止于旋律和歌词，它还承载着文化、历史、甚至是某种生活态度。这本书更像是一次音乐的“认知升级”，让我不再是被动的听众，而是成为了一个更具觉察力和探索精神的音乐爱好者。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，就像是参加了一场关于音乐灵魂的深度对话。作者并没有提供一套标准化的音乐“答案”，而是提供了一套思考音乐世界的“钥匙”。我一直觉得自己对音乐的理解很肤浅，只能感受到表面的情绪，却无法捕捉到更深层次的含义。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇通往音乐内在世界的窗户。它探讨了音乐在不同文化中的角色，以及它如何成为情感表达、社会认同和个人叙事的重要载体。我尤其对书中关于“音乐记忆”的章节感到共鸣。作者描述了某些旋律如何能够唤醒我们内心深处的回忆，将我们拉回到过去某个特定的时刻，这种情感的力量是如此强大，令人难以置信。它让我更加珍惜那些与我生命中的重要时刻紧密相连的歌曲，也让我意识到，音乐不仅仅是声音的组合，更是我们生活经历的印记。书中还分享了许多关于如何培养音乐鉴赏力的技巧，例如如何关注音乐的编排、配器以及演唱者的情感表达。这些细微之处，在日常听歌时很容易被忽略，但一旦被点亮，便能极大地丰富我们的听觉体验。这本书让我对音乐产生了更深层次的敬意，也让我更加积极地去倾听，去感受，去理解。

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第一本Kindlle book- -

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