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Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms

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Yang, Xin-She 作者
译者
2008-2 出版日期
128 页数
$ 21.64 价格
丛书系列
9781905986101 图书编码

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发表于2024-11-07


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Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms 在线电子书 图书描述

Modern metaheuristic algorithms such as bee algorithms and harmony search start to demonstrate their power in dealing with tough optimization problems and even NP-hard problems. This book reviews and introduces the state-of-the-art nature-inspired metaheuristic algorithms in optimization, including genetic algorithms, bee algorithms, particle swarm optimization, simulated annealing, ant colony optimization, harmony search, and firefly algorithms. We also briefly introduce the photosynthetic algorithm, the enzyme algorithm, and Tabu search. Worked examples with implementation have been used to show how each algorithm works. This book is thus an ideal textbook for an undergraduate and/or graduate course. As some of the algorithms such as the harmony search and firefly algorithms are at the forefront of current research, this book can also serve as a reference book for researchers.

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