斗地主形式判断与信号 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:成都时代

作者:孔维民

出品人:

页数:145

译者:

出版时间:2010-12

价格:19.00元

装帧:

isbn号码:9787546402819

丛书系列:

图书标签:

斗地主
攻略
牌力分析
心理战
斗地主
人工智能
模式识别
机器学习
信号处理
博弈论
算法
数据分析
概率论
游戏AI

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具体描述

《斗地主形式判断与信号》是货真价实的国粹，它的牌型结构丰富。组合方式多样，并且可以机动调配。孔维民编著的《斗地主形式判断与信号》提出了地主的控盘思维，率先引用了桥牌中的“信号牌”技术。

《斗地主形式判断与信号》详细介绍了斗地主的渊源、沿革及斗地主的基本规则和特点，根据斗地主的基本牌张的概率分布特点选择安全打法，根据逻辑的力量来读牌、审牌。

飞桨深度学习实践指南：从入门到精通本书聚焦于飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架的实际应用与深度解析，旨在为读者提供一套全面、系统且高度实践性的学习路径。本书摒弃了过于抽象的理论堆砌，而是紧密围绕工程实践中的痛点与前沿技术，将复杂的概念拆解为易于理解和操作的模块，确保读者能够快速上手并解决实际问题。第一部分：飞桨基础架构与环境搭建本章首先会带领读者深入理解飞桨的核心架构设计，包括数据流图的构建机制、动态图与静态图的切换原理及其在不同场景下的性能考量。我们会详细阐述飞桨的安装配置流程，涵盖从基础CPU版本到GPU/CUDA加速环境的部署，重点讲解如何利用飞桨的内置工具进行环境自检和性能基准测试。此外，还将介绍飞桨高效的数据加载器（DataLoader）和数据预处理库（PaddleTS、PaddleHub等），教授读者如何构建高效、可复用的数据流水线，这是所有深度学习项目的基础。第二部分：核心模型构建与训练范式本部分是本书的重点，将覆盖主流深度学习模型在飞桨中的实现细节。我们会从最基础的全连接网络（DNN）开始，逐步过渡到卷积神经网络（CNN）的经典架构，如ResNet、VGG及其在图像分类、目标检测（如YOLOv5/v7在PaddleDetection中的应用）中的实战部署。在循环神经网络（RNN）部分，本书将详细剖析LSTM、GRU及其变体在序列建模中的优势，并重点介绍Transformer架构在飞桨中的原生支持与优化。我们将通过大量的代码示例，展示如何使用飞桨的`nn.Layer`、`nn.Sequential`等模块灵活地搭建自定义网络结构，并深入讲解飞桨的自动微分机制（Autograd）及其对梯度计算的精准控制。训练范式方面，本书将全面覆盖优化器（如AdamW、LARS）、学习率调度策略（如Cosine Annealing、Warmup）的原理与应用，并通过实战案例展示如何利用`paddle.optimizer`进行高效的参数更新。特别地，我们会讲解飞桨的混合精度训练（AMP）技术，指导读者如何在不牺牲过多精度的情况下，显著提升训练速度和显存利用率。第三部分：模型优化、部署与产业落地深度学习模型的价值最终体现在部署和推理效率上。本章将聚焦于模型优化与加速技术。我们将详细介绍模型剪枝、量化（Post-Training Quantization, PTQ 和 Quantization-Aware Training, QAT）的原理，并演示如何使用飞桨提供的工具链（如PaddleSlim）对训练好的模型进行压缩，以适应边缘计算和低延迟服务场景。部署方面，本书将详尽阐述飞桨推理引擎（Paddle Inference）的部署流程，包括模型导出格式（Static Graph Format）、推理编译优化（如Kernels融合、算子加速）以及跨平台部署（Linux, Windows, ARM）。此外，我们还将探讨飞桨的在线服务框架（如Paddle Serving），演示如何构建高并发、低延迟的模型服务API。第四部分：特定领域的高级应用实践本书将选取当前热门的几个应用领域进行深入的案例分析： 1. 自然语言处理（NLP）：基于ERNIE系列模型，讲解预训练模型的微调策略（Fine-tuning），以及在文本分类、命名实体识别（NER）和机器翻译任务中的飞桨实现。 2. 计算机视觉（CV）：不仅限于分类检测，还将涉及图像分割（如U-Net、Mask R-CNN的飞桨实现）和视频处理的基础模块。 3. 推荐系统与图神经网络（GNN）：介绍飞桨在处理大规模推荐数据时的工程实践，并简要介绍如何利用PaddleGNN构建和训练图结构数据模型。本书特色：代码驱动：每一项技术点均配有可直接运行的、经过验证的飞桨代码示例。架构视角：注重解释底层设计思想，帮助读者理解“为什么”要这样做，而非仅仅停留在“如何做”。前沿对标：内容紧密跟踪飞桨最新的稳定版本更新，确保实践的有效性。本书适合有一定Python基础，希望系统掌握飞桨深度学习框架，并致力于将AI技术应用于实际工程项目中的开发人员、算法工程师和高校学生。通过本书的学习，读者将能够独立完成从数据准备到模型部署的全生命周期项目。

作者简介

目录信息

第一章概述一、斗地主的起源及发展二、斗地主的基本特色 1.对手的人员数量分配不对等 2.牌张分配不对等 3.敌我的分组变化处于流变之中 4.输赢在更大的程度上受自己心态所制约三、三人一副牌的斗地主规则四、四人两副牌的斗地主规则五、三人一副牌与四人两副牌的斗地主的异同分析 1.三人一副牌的牌型结构、牌力分布更容易产生偏态的分布 2.三人一副牌斗地主，其牌型、牌张分布更易推断，牌战更受逻辑力量的支配 3.四人两副牌的斗地主技术要素更加凸显，对于牌手的技术要求更高第二章叫牌——没有金刚钻，不揽瓷器活一、识时务者为俊杰：叫牌的第一要务是戒贪，第二是防恐惧二、根据量化的牌点指标、牌型来叫牌三、必须竞叫地主的牌型与结构四、即便牌力强，牌型与结构不好也不能叫地主五、胜负排名的心理对于正常叫牌的干扰及应对之策第三章斗地主必须掌握的概率与逻辑知识一、斗地主基本牌张的概率分布二、根据概率上的计算结果选择成功率比较高的打法三、按照“概率×收益”的公式进行理性博弈四、根据逻辑的力量来读牌、审牌 1.按照影响输赢的关键因素来读牌、审牌 2.按照各家出牌的基本逻辑来读牌、审牌 3.按照牌型与牌张的基本逻辑结构来读牌、审牌第四章斗地主的核心牌张分析一、三人一副牌斗地主的牌张、牌型结构分析二、四人两副牌斗地主的牌张、牌型结构分析三、斗地主的组牌分析 1.手数越少越好 2.难以被盖压的配牌最好 3.能够有接手，手数稍多也无妨 4.宁愿拆弹，也必须优化组牌第五章拖牌与信号牌技术分析一、拖牌技巧 1.地主的拖牌 2.特殊牌式下拖大牌 3.农民盟家的拖牌二、信号牌的来源与类型 1.明牌与底牌信号 2.对手的走牌与接牌信号 3.对手以特殊方式接牌的信号价值 4.盟友的走牌与接牌信号 5.牌张的信号作用三、信号牌的目标类型 1.过桥 2.阻断与欢迎 3.重新分工定位四、记牌的能力一定要强化五、伪装信号与诱骗技巧六、不合规矩的信号：私密约定及直接暴露彼此牌张第六章地主的一般战术及控盘思维一、斗地主首攻的特殊性及战略目标分析二、看菜吃饭——斗地主首攻的基本技巧三、特殊牌型结构中，必须迅猛进攻的首攻四、曲胜直——“含蓄”是斗地主首攻的高级技巧五、控盘思维的基本含义 1.斗地主控盘的核心思维之一：穿透力比平衡应付力更可贵 2.斗地主控盘的核心思维之二：忍耐是控盘的难点 3.斗地主控盘的核心思维之三：打断盟家桥路是控盘战术的重中之重 4.斗地主控盘的核心思维之四：严加控制农民跑家的小掉张和摆尾牌 5.斗地主控盘的核心思维之五：制止跑家的果断与逻辑从容第七章农民盟家斗地主的核心：分工与合作一、农民盟家的基本战术分工 1.三人一副牌：上家——顶，下家——跑 2.四人两副牌：上家——顶，下家——让，对家——跑二、根据特殊的牌型。以信号牌的方式通知同伴调整三、顶牌——斗地主中顶家的关键作用四、四人两副牌斗地主中顶家的变位与效果分析五、四人两副牌斗地主中顶家的技术要求六、配合的关键：搭桥传牌七、搭桥传牌的牌式判断与技术应变八、农民跑家一定要珍惜已经探明的桥路，谨防堵塞九、小掉张先出：农民跑家的基本习惯第八章斗地主中耍奸不耍赖的战术策略及其他一、审读不同的牌型，先舍大牌而保留小牌在手二、善于用自己的手牌去探路三、三人一副牌的斗地主中，大王不能见小王就剁四、三人一副牌的斗地主中，22轻易不要压AA五、四人两副牌的斗地主中，炸弹的特点与使用技巧分析六、诱骗对手为自己搭桥送大礼包七、斗地主的心理战与心态修养八、斗地主的牌力测验第九章两人一副牌斗地主的规则与打法一、两人一副牌斗地主的发明机缘与目标二、两人一副牌斗地主的创新及相关讨论三、两人一副牌斗地主的基本规则四、两人一副牌斗地主的基本技战术 1.叫牌及其依据分析 2.底牌的牌张分析 3.两人一副牌斗地主的运气牌张与技战术 4.两人一副牌斗地主的核心技战术——围绕明手牌来运作 5.农民明手的门板职责与跑家角色要两相兼顾 6.农民明手与暗手的拆牌搭桥意识要浓厚
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我对这本书中可能出现的计算复杂性分析部分非常期待。在实际的斗地主牌局中，由于牌数固定，理论上存在一个完全信息下的最优解，但由于信息的不完整性，玩家必须依赖启发式方法和概率判断。那么，这本书是否会讨论在有限时间和有限信息约束下，如何设计一个近似最优的算法或决策流程？它是否会探讨当牌局复杂度（比如四人制或升级）增加时，现有“形式判断”模型的计算负担会如何变化？如果书中能引入一些关于“次优策略的容忍度”的讨论，即在对手水平参差不齐的情况下，一个略微偏离最优解的策略是否在实践中更具鲁棒性，那就太棒了。此外，如果作者能在书中讨论“信号的衰减”问题，那将是极具创见的。随着牌局的推进，早期建立的判断可能会因为后续牌局的演变而变得过时或误导性更强。如何建立一个动态更新的信念系统，不断修正对对手牌型的初始判断，是高手和普通玩家的分水岭。我希望这本书能提供一些量化指标来衡量信息的新旧程度和相关性，也许会引入类似卡尔曼滤波的概念来平滑和预测对手的真实牌力分布。这种对动态系统建模的尝试，是衡量一本信息论著作深度与否的关键标准。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名让我联想到了一种对“概率直觉”的解构与重构过程。我们常说打牌靠感觉，但顶尖玩家的“感觉”往往是基于海量经验和快速计算的潜意识体现。我推测《斗地主形式判断与信号》的目的，正是要将这种高阶直觉“显性化”，使之可以被传授和学习。我非常好奇，作者是如何区分“随机噪音”和“有效信号”的。在牌局的某个关键回合，打出一张“闲牌”究竟是分散对手注意力的有效信号，还仅仅是手中剩余牌型不佳的无奈表现？这种判断的微妙之处，需要极其精妙的数学工具来界定。如果书中能够提供一套“信号强度量表”，类似于物理学中的单位度量，那么这本书的实用价值将是空前的。比如，一个对手在特定轮次选择“跳过”出牌，这个动作对应于信号强度等级的3级，而随后跟了一张“A”，则将信号强度提升至5级。这种标准化处理，能帮助读者快速地将复杂的牌局情境，映射到清晰的理论模型中去。我期待看到作者对“信息稀疏性”在不同局势下的影响进行细致分析，比如在牌局初期，一个微小的出牌选择如何因信息稀疏而产生巨大的后续影响力，而在牌局末期，同样的选择可能就无关紧要了。这种对信息杠杆效应的探讨，是本书最能体现其学术价值的地方。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的兴趣点在于其“信号”部分的构建。我一直认为，任何互动系统，无论是生物进化还是人类博弈，其核心都在于信号的有效传递与解读。如果这本书真的能够提炼出斗地主中那些微妙的、潜藏的信息流，我会非常感兴趣它在其中引入了哪些全新的理论视角。它会不会借鉴博弈论中的完美信息与不完美信息概念，并专门开辟章节讨论“可疑信号”的过滤机制？我更倾向于认为，作者可能在探讨一种“行为经济学”与“信息论”的交叉领域，试图量化“虚张声势”和“真实意图”之间的信息熵差异。如果书中能展示一些图形化的模型，比如信号传递的路径图或者不同决策树下的最优反应矩阵，那对理解复杂决策过程的读者来说，无疑是极大的帮助。这本书的书名本身就带着一种强烈的反差美——“斗地主”的通俗与“形式判断与信号”的学术。这种结合暗示了一种对底层逻辑的挖掘深度，它可能试图揭示人类在面对信息不全时的直觉判断机制，并试图用数学工具去重构这些直觉。我个人对认知心理学颇有研究，因此非常想知道，作者是如何定义和量化一个“信号”的有效性的。是基于信息增益？还是基于对对手认知偏差的利用？希望书中对这一点能有极其严谨的定义和详尽的论证，避免沦为泛泛而谈的经验之谈，而是真正能为建立更普适的信息判断模型提供基石。

评分☆☆☆☆☆

这本《斗地主形式判断与信号》听起来像是一部非常专注于某个特定领域，甚至可以说是小众但极具深度的专业书籍。我最近刚好沉迷于研究复杂系统中的信息传递和决策制定，所以对这种看似跨界实则内核严谨的著作充满了好奇。我预想它会深入剖析“斗地主”这一经典博弈模型的底层结构，不仅仅是规则层面，更可能是将其抽象化为一种信息不对称下的决策框架。我猜想作者必然花费了大量篇幅来建立一套形式化的语言，用以精确描述不同牌型组合、玩家行动（如加注、明牌、弃牌）在特定局势下所蕴含的“信号”强度和可被“判断”的概率分布。我特别期待看到书中对“模糊信息”处理的章节。在现实的牌局中，很多信息是模糊的，比如对手一个微妙的语气变化，或者一个不经意的眼神接触，这些在传统概率论中难以量化。如果这本书能成功地将这些非量化因素融入到其“形式判断”的模型中，提供一套可操作的、甚至带有启发性的评估工具，那它就不仅仅是一本理论书，更是一本实战宝典了。我希望看到案例分析，比如如何通过对手打出的几张边角牌，反推其手中可能存在的“王炸”或关键顺子的概率权重，并据此调整自己的出牌策略，实现最优的期望收益。这种将看似随机的娱乐活动提升到数学和逻辑高度的尝试，本身就非常引人入胜。

评分☆☆☆☆☆

读到这个书名，我立刻联想到了它在非零和博弈环境下的应用潜力。斗地主本质上是一个团队博弈，地主一方与农民两方存在合作与背叛的动态平衡。我设想这本书会深入探讨在“三对二”的结构下，如何通过分析地主的出牌节奏和农民之间的配合模式，来识别出隐藏的“同盟”或“内鬼”。这种对群体动态的信号捕捉，远比分析单人决策要复杂得多。我希望书中能有关于“群体信息共享效率”的讨论，即在信息传递受限（比如农民之间无法直接交流）的情况下，如何通过公共行动（场上打出的牌）最大化集体判断的准确性。这本书的价值可能正在于它提供了一种结构化的思维框架，可以将任何涉及信息不对称、多方互动的场景纳入分析范畴，而不仅仅局限于牌桌。如果作者能成功地将斗地主中的“叫地主”环节，抽象为一种资源分配和风险评估的初始信号，并以此为基础构建后续的信号判断体系，那么这本书的适用范围将大大拓宽，可以延伸到初创企业的融资谈判、市场竞争分析甚至国际关系中的威慑策略制定。我期待看到作者是如何在保持其形式严谨性的同时，又能体现出这种跨领域的洞察力。

评分☆☆☆☆☆

典型的中国学生论文式书籍，对于休闲读物而言，引入了较深的概率论知识，估计能看懂的人不多，加上书中数据的错误，更加难以明白。一些思想还是不错的，以牌力点的方式将内容数据化了便于操作，具有启发性，可以说是较为稳妥的做法。

评分☆☆☆☆☆

好书值得一读

评分☆☆☆☆☆