Research Methods and Statistics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Palgrave

作者:Ian Walker

出品人:

页数:251

译者:

出版时间:2010-8-20

价格:GBP 14.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780230249882

丛书系列:

图书标签:

• research
• recommendedfromRacheal
• psychology
• 研究方法
• 统计学
• 数据分析
• 定量研究
• 定性研究
• 实验设计
• 抽样调查
• 统计推断
• SPSS
• R语言

《全球经济格局的演变与未来趋势》 一部洞察地缘政治、技术革新与社会变迁如何重塑世界经济秩序的深度力作 本书概述： 在全球化进程遭遇逆流、技术革命以前所未有的速度迭代、地缘政治角力日趋白热化的当代背景下，理解驱动世界经济运行的核心力量变得至关重要。《全球经济格局的演变与未来趋势》并非仅仅是对现有经济数据的简单罗列或对短期市场波动的分析，它是一部宏大的历史叙事与前瞻性战略分析的结合体。本书旨在系统梳理自冷战结束以来，全球经济力量如何从单极（或双极）向多极化结构转变的复杂路径，并深入剖析当前重塑贸易、金融、供应链乃至价值分配体系的关键变量。 本书深度聚焦于“权力转移”与“范式转变”两大核心主题。它不回避对当前国际经济体系中结构性不平衡的审视，从全球价值链的重构、数字经济的崛起对传统产业的冲击，到气候变化与能源转型对经济增长模式的根本性挑战，力求提供一个多维度、跨学科的分析框架。读者将通过本书，获得理解当前全球经济复杂性的必备工具和深刻洞察。 --- 第一部分：历史的锚点——后冷战时代的全球化红利与裂痕 本部分追溯了自1990年代初以来，全球化浪潮如何通过制度性开放（如WTO的建立）和技术进步（如信息技术革命）将世界紧密联系在一起。然而，这种联结并非全然均匀和良性的。 第一章：单极秩序下的制度红利释放 详细分析了“华盛顿共识”在特定历史阶段对新兴市场国家经济增长的推动作用，以及跨国公司（MNCs）在全球范围内的扩张策略。重点探讨了自由贸易协定（FTAs）的深化如何优化了生产要素的配置，并构建了以效率最大化为导向的全球供应链模型。 第二章：不平等的阴影与民粹主义的兴起 本书深入剖析了全球化在发达国家内部所制造的结构性失业和收入差距扩大的社会后果。通过对“铁锈带”地区和欧洲边缘化社区的案例研究，揭示了经济效率的提升如何以牺牲部分社会群体利益为代价，从而催生了对既有全球经济秩序的质疑和保护主义情绪的抬头。 第三章：金融全球化的双刃剑 本章侧重于考察金融自由化如何加速了资本的跨国流动，但也增加了系统性风险。研究了2008年全球金融危机如何暴露了国际金融监管体系的脆弱性，并引发了各国对资本管制和金融主权问题的重新思考。 --- 第二部分：新时代的驱动力——技术、气候与地缘政治的交织 本书的中间部分是分析当代全球经济格局重塑的核心地带，聚焦于那些正在从根本上改变经济运行逻辑的非传统力量。 第四章：数字经济与数据主权的竞争 本章全面审视了人工智能（AI）、物联网（IoT）和区块链技术对传统产业结构、劳动力市场和商业模式的颠覆性影响。特别关注数据作为新的关键生产要素，引发了各国在技术标准制定、数据跨境流动规则以及数字基础设施建设上的激烈竞争，这正在催生新的“数字鸿沟”。 第五章：能源转型与绿色经济的再分配 气候变化不再是遥远的威胁，而是迫在眉睫的经济议程。本章详细探讨了全球向净零排放目标迈进过程中，能源投资的结构性转移、对化石燃料依赖国的冲击，以及绿色技术创新所孕育出的新经济增长极。分析了碳边境调节机制（CBAM）等政策工具如何重塑国际贸易的成本结构。 第六章：供应链的“去风险化”与区域化 新冠疫情和地缘政治冲突暴露了过度集中的、追求最低成本的“牛鞭效应”式供应链的脆弱性。本章论述了企业和政府如何从“效率优先”转向“韧性优先”，推动供应链的多元化（“中国+N”战略）和区域化（近岸外包、友岸外包）。这标志着全球化逻辑从效率驱动向安全驱动的深刻转变。 --- 第三部分：多极世界的经济权力重构 在这一部分，本书将焦点投向全球经济权力结构的实际转移，分析新兴经济体在塑造全球治理中的新角色。 第七章：新兴大国的崛起与“南南合作”的深化 本书细致对比了不同新兴经济体的发展路径及其对全球治理的诉求。着重分析了以“金砖国家”为代表的新兴经济体在基础设施投资、贸易结算货币多元化（如去美元化探讨）和多边机构改革中的集体影响力。 第八章：全球金融体系的碎片化风险 本章深入探讨了当前以美元为核心的国际货币体系所面临的挑战。分析了数字货币（CBDCs）的兴起、资本账户的审慎管理，以及各国在规避金融制裁风险方面的努力，如何共同推动全球支付和结算体系向更加分散和多边的方向发展。 第九章：全球治理的张力与未来框架 审视了世界贸易组织（WTO）、国际货币基金组织（IMF）等传统多边机构在应对当代挑战（如产业补贴、数字贸易规则）时的有效性危机。本书提出，未来的全球经济治理将更可能是一种“混合治理”模式，即区域性、跨领域联盟与全球性机构并行运作，相互制衡与协同。 --- 结论：应对不确定性——企业与政策制定者的战略选择 在本书的收尾部分，作者总结了影响未来十年全球经济形态的关键变量，并为政策制定者和企业领导者提供了行动框架。核心观点是：在“高波动性、高不确定性”的新常态下，适应性、冗余性（而非绝对效率）和战略自主权将成为新的竞争优势。 本书拒绝提供简单的预言，而是提供一套严谨的分析工具，帮助读者穿越迷雾，理解并驾驭这个正在剧烈重塑的全球经济新时代。它不仅是对过去的反思，更是对未来布局的战略指南。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从整体阅读体验来看，这本书的行文风格是极其正式和严谨的，这无疑保证了其内容的权威性，但也带来了一定的阅读门槛。它的语言精确、逻辑链条严密，但偶尔会显得略微干燥。对于需要快速掌握某个特定技巧的读者来说，可能需要花费额外的时间去消化那些复杂的论证。我注意到，作者在尝试通过一些历史典故来增加趣味性，但这在整体厚重的学术语境中，显得力量稍显不足。我认为，如果能增加一些近期（近五年内）的、突破性的研究案例作为引子，来展示这些经典研究方法的**现代应用前沿**，可能会更吸引年轻一代的读者。尽管如此，它的基础框架扎实无比，这本书无疑会成为我书架上一个需要时不时翻阅的“常青树”，尤其是在我进行方法论的自我校验和知识体系梳理时，它的清晰结构总能帮我快速定位和校准方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书在研究伦理和研究质量保证这一板块的处理，展现了作者非常严谨的学术态度。特别是对于“透明度”和“可重复性”的强调，放在当前的科研环境中显得尤为重要。作者详细阐述了如何撰写详尽的研究方案（Protocol），如何记录每一个决策点，这对于构建一个高质量的研究至关重要。我曾经参与过一些合作项目，发现最大的问题往往不是方法设计本身，而是过程记录的混乱。这本书在这方面提供了极具建设性的框架，它促使我重新审视自己以往的研究习惯，开始有意识地将每一个小的实验调整或数据筛选标准都记录在案。这种对**研究规范性**的执着，使得这本书的价值超越了单纯的技术指导，上升到了**学术素养培养**的高度。这不仅仅是学习“如何做研究”，更是学习“如何成为一个负责任的研究者”。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《Research Methods and Statistics》的时候，我其实是抱着一种既期待又有点忐忑的心情。毕竟，研究方法和统计学这两块内容，对于很多非专业背景的读者来说，听起来就有点“劝退”。我希望能找到一本既能系统梳理理论，又能提供大量实际操作案例的书籍，让我能真正掌握如何设计一个严谨的研究，并正确地解读数据。这本书的封面设计简洁大气，纸张质感也不错，初印象算是一个加分项。我翻开目录，发现它的结构安排得非常清晰，从基础的研究哲学到具体的问卷设计、实验控制，再到描述性统计和推断性统计，脉络感很强，这让我对后续的学习有了个大概的预期——希望它不是那种只堆砌公式和术语的“天书”。我特别关注了关于定性研究和定量研究平衡的部分，希望能看到作者如何在这两者之间找到一个和谐的切入点，而不是简单地偏向任何一方。这种对平衡性的初步观察，决定了我是否会深入阅读下去，因为它直接关系到我能否将其应用到我自己的跨学科研究领域中去。

评分☆☆☆☆☆

然而，在实际应用和案例丰富性方面，我感觉这本书略显保守和学术化，这可能更适合高阶的硕士或博士阶段学生，对于初入研究领域的新手来说，可能还需要额外的资源辅助。例如，在讨论数据清洗和预处理的部分，虽然提到了缺失值和异常值的处理方法，但所给出的具体软件操作步骤（比如使用SPSS、R或Python代码）相对简略。我期待看到更多“手把手”的教学环节，比如如何在一个真实的、稍显混乱的数据集上，应用书中提到的方法进行实际操作。当前的版本，更像是一个“方法论的百科全书”，而非一本“实战操作指南”。如果能在附录中增加几个涵盖当前主流统计软件的**详细脚本或操作截图**，将会大大增强其工具书的价值。我希望它能像一个经验丰富的老教授，在课堂上把理论讲透，但同时也为我们这些在实际操作中经常“迷路”的学生，提供一张清晰的地图和GPS导航。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲解统计学原理时的深度，着实让我眼前一亮，尤其是对“为什么使用这个检验”的阐述，而不是仅仅停留在“如何计算”的层面。举个例子，在介绍方差分析（ANOVA）时，作者没有急于抛出复杂的公式，而是先用了一个非常直观的生活化情境来解释其核心思想：当我们想比较三组或三组以上的数据是否存在显著差异时，ANOVA是如何比一次次进行两两比较更有效率且避免了膨胀的I类错误率。这种由浅入深，并且始终强调理论逻辑背后的**思维过程**的讲解方式，极大地缓解了我对统计学习的畏惧感。我感觉自己不再是被动接受知识，而是在跟随作者的引导，一步步构建起自己的统计推理能力。对于那些和我一样，总觉得统计知识是“黑箱操作”的人来说，这种注重**概念理解而非死记硬背**的教学方法，无疑是极其宝贵的学习资源。我尤其欣赏其中关于假设检验的贝叶斯视角引入，它为理解概率的真正含义提供了更广阔的视野。

评分☆☆☆☆☆

针对心理学统计的入门科普书 老师解释得非常简洁易懂

评分☆☆☆☆☆

For beginners.

评分☆☆☆☆☆

For beginners.

评分☆☆☆☆☆

For beginners.

评分☆☆☆☆☆

针对心理学统计的入门科普书 老师解释得非常简洁易懂