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☆☆☆☆☆

出版者:Prentice Hall

作者:Charlie Hunt

出品人:

页数:720

译者:

出版时间:2011-10-14

价格:USD 59.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780137142521

丛书系列:

图书标签:

• Java
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《Java性能优化实战：从原理到实践，精通JVM调优与应用提速》 这是一本为Java开发者量身打造的深度性能优化指南。在当今互联网时代，应用性能直接关系到用户体验、资源消耗乃至业务成败。本书旨在帮助开发者全面理解Java虚拟机的底层运作机制，掌握系统性、前瞻性的性能分析与调优策略，从而打造出响应迅速、稳定高效的Java应用程序。 本书内容概览： 第一部分：Java虚拟机（JVM）核心原理剖析 内存模型深度解析： 详细讲解Java内存区域（堆、栈、方法区、程序计数器、本地方法栈）的划分、作用及其交互。深入理解对象创建、引用传递、垃圾回收（GC）的基本原理，为后续的内存调优打下坚实基础。 垃圾回收（GC）机制详解： 剖析不同GC算法（Serial, Parallel, CMS, G1, ZGC, Shenandoah等）的工作原理、适用场景、优缺点。重点讲解GC触发时机、GC日志分析方法，以及如何根据实际情况选择和配置最优GC策略，有效避免内存溢出（OOM）和频繁的GC停顿。 类加载机制与字节码： 阐述JVM如何加载、链接和初始化Java类。介绍字节码的结构与执行过程，理解类加载器的层次关系，以及其对程序启动速度和内存占用的影响。 线程与并发模型： 深入理解Java线程的生命周期、线程安全问题（竞态条件、死锁、活锁等）。详细讲解并发编程的核心API（`synchronized`、`Lock`接口、`java.util.concurrent`包下的工具类），并分析不同并发场景下的性能瓶颈及优化方法。 第二部分：性能瓶颈识别与诊断 性能监控与度量： 介绍JMX（Java Management Extensions）、JConsole、VisualVM、Arthas等主流的JVM监控工具，学习如何采集和解读CPU使用率、内存占用、线程状态、GC活动等关键性能指标。 性能剖析（Profiling）： 掌握使用性能剖析工具（如IntelliJ IDEA Profiler、YourKit、JProfiler）定位代码层面的性能热点。学习如何识别CPU密集型和I/O密集型代码，分析方法调用链、对象创建频率，从而精准定位性能瓶颈。 日志分析与问题追踪： 学习如何分析GC日志、线程转储（Thread Dump）和堆转储（Heap Dump），从中挖掘潜在的性能问题，如内存泄漏、线程阻塞、死锁等。 系统级性能考量： 探讨操作系统层面（CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O）对Java应用性能的影响，以及如何通过系统调优来配合JVM优化。 第三部分：Java应用性能调优实践 内存调优： 堆内存调优： 合理设置JVM堆大小（`Xms`、`Xmx`），避免过大或过小。 垃圾回收器调优： 根据应用特点选择合适的GC算法，并精细化配置GC参数（如年轻代、老年代大小、GC线程数、晋升阈值等），以降低GC停顿时间，提高吞吐量。 内存泄漏检测与修复： 识别和定位常见的内存泄漏模式，如未关闭的资源、静态集合中的对象、长时间存活的大对象等，并提供有效的解决策略。 CPU与线程调优： 线程池优化： 合理配置线程池大小，避免线程创建和销毁的开销，以及线程上下文切换的过多损耗。 并发与同步优化： 减少不必要的同步，选择更轻量级的同步机制，优化锁的粒度，利用无锁编程（CAS）等技术提升并发性能。 算法与数据结构优化： 选择适合场景的高效算法和数据结构，从根本上降低代码的计算复杂度。 I/O与网络调优： NIO与异步I/O： 学习如何使用NIO（Non-blocking I/O）和Netty等框架构建高性能网络应用，处理高并发连接。 数据库连接池优化： 合理配置数据库连接池参数，减少连接建立和关闭的开销。 缓存策略： 引入适当的缓存机制（如Ehcache, Guava Cache, Redis）减少对后端服务的频繁请求。 JVM参数调优： 系统性梳理和讲解常用的JVM启动参数，以及如何根据监控数据调整这些参数，达到最佳性能。 第四部分：高级性能主题与案例研究 微服务与分布式系统性能： 探讨在微服务架构中如何进行跨服务的性能分析和优化，包括服务间通信、分布式事务、负载均衡等。 特定场景性能优化： 针对大数据处理（如Hadoop, Spark）、Web容器（Tomcat, Jetty）、消息队列（Kafka, RabbitMQ）等常见Java应用场景，提供具体的性能优化建议。 性能测试与基准测试： 介绍JMeter, Gatling等性能测试工具的使用，以及如何设计和执行有效的性能测试计划，科学评估应用性能。 真实案例分析： 结合实际项目中的典型性能问题，从诊断到调优的完整过程，帮助读者理解理论知识在实践中的应用。 本书特色： 理论与实践并重： 深入讲解JVM底层原理，同时提供大量实际操作指导和调优技巧。 工具集成： 介绍和演示多种主流的性能分析与调优工具，帮助开发者快速上手。 循序渐进： 从基础原理到高级技巧，层层递进，适合不同经验水平的Java开发者。 案例驱动： 通过丰富的真实案例，生动展示性能问题及解决方案。 通过本书的学习，读者将能够系统地提升Java应用的性能，应对高并发、大数据量的挑战，为构建更加健壮、高效的软件系统奠定坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

前面8章还不错，第9章之后一般般... 第9章之后的内容大概浏览了一下，基本上都是泛泛的说了一下，不足以指导实践，还要去参考其他书籍... 个人感觉，在实践中很少用到GlassFish、WebService、EJB这些东东...所以9章之后的内容，基本没有看的必要了...  

评分☆☆☆☆☆

这本书确实在工作中帮了我不少的忙，但是书中还是有些细节有错误，这一点作者是否也应该注意下，当然，任何一本书，都无可避免的或多或少会出现一些错误，只要能够在后续版本中修正即可，总之，这本书是一本非常不错的权威著作，值得大家阅读。  

评分☆☆☆☆☆

前面8章还不错，第9章之后一般般... 第9章之后的内容大概浏览了一下，基本上都是泛泛的说了一下，不足以指导实践，还要去参考其他书籍... 个人感觉，在实践中很少用到GlassFish、WebService、EJB这些东东...所以9章之后的内容，基本没有看的必要了...  

评分☆☆☆☆☆

前面8章还不错，第9章之后一般般... 第9章之后的内容大概浏览了一下，基本上都是泛泛的说了一下，不足以指导实践，还要去参考其他书籍... 个人感觉，在实践中很少用到GlassFish、WebService、EJB这些东东...所以9章之后的内容，基本没有看的必要了...  

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

《Java Performance》这本书，绝对是那些想要深入理解Java运行机制、精益求精的开发者的必备读物。它并非一本简单的“如何优化”的技巧手册，而是一本关于“为什么”和“怎么做”的深度指南。作者在书中对JVM的内部工作原理进行了细致入微的讲解，从类加载机制到字节码的生成，再到JVM的运行时数据区域，每一个细节都描绘得淋漓尽致。我特别喜欢书中对JVM字节码指令的解读，这部分内容虽然有一定难度，但一旦理解了，你就能明白代码是如何被JVM执行的，以及哪些操作会带来额外的开销。此外，本书对性能度量和分析方法的介绍也十分详实，作者详细阐述了如何使用各种剖析工具（Profiler）来定位性能瓶颈，以及如何解读剖析结果，这让我摆脱了过去“凭感觉”进行优化的困境。读完这本书，我感觉自己不再只是一个Java代码的编写者，而是一个能够深刻理解其背后运行逻辑，并能对其进行精细化调优的开发者。

评分☆☆☆☆☆

这是一部能够彻底改变你对Java性能看法的著作。我之前一直认为性能优化是少数资深工程师的专属领域，普通开发者难以触及。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。它以一种极其系统和全面的方式，将Java性能优化的各个方面娓娓道来。书中对JVM的热点分析和代码优化的介绍，让我恍然大悟。我之前写的很多代码，虽然能正常运行，但从性能角度来看，可能存在着许多隐患。作者通过分析代码的执行路径、方法调用的开销等，让我看到了隐藏在代码之下的性能“怪兽”。特别是关于对象创建、字符串拼接、集合使用等常见操作的性能影响，书中的讲解都非常透彻，提供了很多实用的建议，让我能够避免一些低级但却影响性能的错误。此外，书中对线程池的优化配置、IO流的使用效率等方面的讨论，也为我解决实际项目中遇到的性能问题提供了宝贵的参考。阅读这本书，就像是拥有了一套“透视眼”，能够看穿代码的性能本质。

评分☆☆☆☆☆

对于一个初学者来说，《Java Performance》这本书的难度不亚于一场智力冒险。我一直对Java的性能优化很感兴趣，但市面上很多书籍要么过于理论化，要么过于零散，难以形成系统性的认知。这本书则不一样，它从最基础的JVM架构出发，层层递进，将复杂的性能概念拆解得十分清晰。我最欣赏的是书中对内存管理和垃圾回收机制的深入剖析，作者用生动的例子解释了新生代、老年代、永久代等概念，以及各种GC算法的工作原理，这让我对Java程序的内存分配和回收有了前所未有的理解。虽然有些章节的算法讲解需要反复研读，但当我真正理解了GC的工作流程后，再去看那些优化的技巧，就觉得豁然开朗。这本书并没有给我很多“拿来即用”的现成方案，而是教会了我如何去分析和诊断性能问题，如何根据具体情况选择合适的优化策略。这对我来说，远比提供几个技巧更有价值。通过阅读这本书，我感觉自己正在从一个“写代码的人”蜕变为一个“懂性能的开发者”。

评分☆☆☆☆☆

这本《Java Performance》简直是为我量身打造的！一直以来，我对Java的底层运行机制都觉得是个黑箱，虽然能写出功能性的代码，但性能优化方面总觉得力不从心。翻开这本书，我仿佛打开了一扇新的大门。作者以一种循序渐进的方式，从JVM的内存模型讲起，到垃圾回收的各种算法，再到线程和并发的优化策略，每一个章节都充满了深度和广度。我特别喜欢书中对JIT编译器的工作原理的讲解，这部分内容通常比较枯燥，但作者用生动的比喻和清晰的图示，让我一下子就明白了代码是如何被编译和执行的，以及JVM是如何进行智能优化的。而且，书中提供的各种性能分析工具的使用方法，更是让我受益匪浅。以前，我常常是凭着感觉去调整代码，现在我有了科学的依据和可靠的工具。特别是对一些常见的性能瓶颈，比如内存泄漏、线程死锁等，书里都给出了详细的诊断和解决思路，我感觉自己的代码健壮性和运行效率都有了质的飞跃。这本书不仅仅是提供了一些“秘籍”，更是教会了我如何“思考”性能问题，如何从根本上理解和解决它。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，无疑是为我这个Java开发的老兵注入了一剂强心针。在多年的开发生涯中，虽然积累了不少项目经验，但每次面对性能瓶颈，总有一种力不从心的感觉，有时候甚至会陷入“修了东墙补西墙”的尴尬境地。这本书就像是一位经验丰富的导师，它没有直接给我答案，而是引导我一步步地深入探究Java性能优化的本质。最令我印象深刻的是，书中关于JVM的调优部分，详细讲解了各个JVM参数的含义以及它们对性能的影响，这让我摆脱了之前“随便改改参数试试看”的盲目状态。作者通过大量的实验数据和实际案例，清晰地展示了不同参数组合带来的性能差异，让我能够更有针对性地进行调优。此外，对于并发编程中的性能问题，本书也提供了非常深入的分析，包括锁的粒度、无锁数据结构的运用等方面，让我对如何写出高效的并发代码有了全新的认识。这本书的语言风格比较严谨，但又不失可读性，很多概念的解释都非常到位，读起来有一种醍醐灌顶的感觉。

评分☆☆☆☆☆

Java性能调优,除了程序正确书写之外,最重要,最关键的是理解虚拟机本身;如何写出好的程序,就是符合jvm运行原理的程序,所以理解jvm的运行原理是所有的根本. 本书对jvm的三个部分,runtime,gc,jit讲的挺系统的,其他的章节浏览就好.

评分☆☆☆☆☆

稍微觉得无聊。。。可能相关的都已经看过了吧

评分☆☆☆☆☆

Java性能方面讲解得不错的书，从虚拟机层面、操作系统层面、应用层面分析了性能监控、分析，以及一些最佳实践。对Java性能关注的开发人员必读的一本书。

评分☆☆☆☆☆

JAVA

评分☆☆☆☆☆

花点时间看了一下，其实谈的编程技巧不多，无非是性能监控、GC、并发、减少锁等老生常谈。