数据结构

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出版者:人民邮电出版社
作者:严蔚敏
出品人:
页数:236
译者:
出版时间:2011-2
价格:28.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115234902
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 高职
  • 计算机科学
  • 计算机
  • 算法
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具体描述

《数据结构(C语言版)》在选材与编排上,贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势,符合最新研究生考试大纲,内容难度适度,突出实用性和应用性。全书共8章,内容包括绪论,线性表,栈和队列,串、数组和广义表,树和二叉树,图,查找和排序。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。

《数据结构(C语言版)》可作为普通高等院校计算机和信息技术相关专业“数据结构”课程的教材使用,也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。

《代码的秘密:算法的艺术与实践》 本书并非一本枯燥的理论教科书,而是开启一段探索代码背后奥秘的旅程。我们将深入挖掘那些驱动现代软件运行的智慧结晶——算法。从古老的计算方法到现代的高效模型,本书将为你揭示算法如何解决现实世界中的复杂问题,如何让程序运行得更快、更智能。 第一部分:算法的基石——高效思维的蓝图 “快”的哲学: 你是否曾疑惑,为什么有些程序瞬间完成任务,而另一些却要等待漫长?本章将带你领略时间复杂度的奥秘,学习如何分析算法的效率,理解“O”符号背后的含义,让你在编写代码时,便能预见其性能表现。我们将从最基础的遍历、查找、排序算法入手,逐步讲解它们的时间和空间复杂度,让你初步掌握评价和选择算法的标准。 内存的艺术: 除了速度,内存占用也是衡量算法优劣的重要维度。本书将深入浅出地解释空间复杂度的概念,让你理解算法在处理海量数据时,如何有效地管理和利用内存资源。我们将通过具体的例子,展示不同算法在内存消耗上的差异,以及如何通过优化来减少不必要的开销。 递归的魔力: 许多看似复杂的问题,通过递归都能化繁为简。本章将带领你领略递归的优雅与强大,理解函数调用栈的工作原理,并学会如何将迭代问题转化为递归,以及如何优化递归以避免栈溢出。我们将以经典的汉诺塔、斐波那契数列等作为切入点,让你体会递归思维的魅力。 分而治之: “分而治之”是解决复杂问题的通用策略。本书将深入探讨分治法的思想,讲解如何将大问题分解为若干个规模更小的子问题,然后分别解决它们,最后将子问题的解合并起来。经典的快速排序、归并排序等都将是本章的重点,让你看到分治法在实际应用中的强大威力。 第二部分:问题的解法——经典算法的实战演练 搜索的艺术: 从简单的一维数组查找,到多维空间中的路径搜索,搜索是计算机科学中最基本也是最重要的操作之一。本章将详细介绍线性搜索、二分搜索、深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)等经典搜索算法,并讨论它们在不同场景下的适用性。你将学会如何利用这些算法快速定位目标,解决迷宫、图遍历等问题。 排序的智慧: 排序是数据处理的基础,高效的排序算法能极大地提升数据检索和处理的效率。本书将系统讲解冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、快速排序、归并排序等一系列经典排序算法,并分析它们的优缺点以及适用范围。你将掌握何时选择何种排序,以及如何优化排序过程。 图论的奇妙世界: 图是一种强大的数据结构,可以用来表示现实世界中的各种复杂关系。本章将带你走进图论的世界,学习图的表示方法(邻接矩阵、邻接表),以及遍历图的深度优先和广度优先搜索。我们将进一步探讨最短路径算法(Dijkstra、Floyd-Warshall)和最小生成树算法(Prim、Kruskal),让你能够解决网络路由、社交网络分析等实际问题。 动态规划的精妙: 许多问题可以通过将计算结果存储起来,避免重复计算,从而大幅提升效率。本章将深入讲解动态规划的思想,让你理解如何将问题分解为重叠的子问题,并利用备忘录法或自底向上的方式求解。我们将通过背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典案例,让你掌握动态规划的应用技巧。 第三部分:高级算法与应用——解锁更深层的智能 字符串的奥秘: 字符串是文本处理的核心,高效的字符串匹配算法至关重要。本章将介绍朴素字符串匹配算法,并重点讲解 KMP (Knuth-Morris-Pratt) 算法和 Boyer-Moore 算法,让你理解它们如何通过预处理和模式匹配的技巧,实现超高的匹配效率。 贪心算法的直觉: 贪心算法往往能以一种“局部最优”的策略,达到“全局最优”。本章将深入探讨贪心算法的设计思想,讲解如何通过不断做出当前看起来最优的选择来解决问题。我们将以活动选择问题、霍夫曼编码等为例,让你体会贪心算法的简洁与高效。 回溯与分支限界: 对于一些搜索空间巨大的问题,回溯和分支限界算法提供了有效的解决方案。本章将讲解回溯法的基本思想,让你理解如何通过深度优先搜索探索解空间,并在发现无效解时及时回溯。我们将进一步介绍分支限界法,让你学习如何通过剪枝和优化来加速搜索过程,解决数独、旅行商问题等。 近似算法与启发式算法: 并非所有问题都能找到精确最优解,或者需要花费大量时间。本章将介绍近似算法和启发式算法,它们能在合理的时间内找到接近最优解的答案,并在实际应用中扮演着重要角色。 本书特色: 实践至上: 每一章节都配有大量的伪代码和实际代码示例,让你能够亲手实现和验证算法。 循序渐进: 从基础概念到高级应用,本书的章节安排合理,难度逐步提升,适合不同程度的读者。 直观讲解: 复杂的算法概念将通过生动形象的图示和比喻进行阐释,力求让每一个读者都能理解。 解决实际问题: 本书不仅传授算法知识,更注重培养读者利用算法解决实际问题的能力,让你成为一名更出色的开发者。 学习算法,就是学习如何更聪明地思考,如何更高效地解决问题。本书将是你迈向代码智慧殿堂的最佳向导。

作者简介

严蔚敏,清华大学计算机系教授,长期从事数据结构教学和教材建设,和吴伟民合作编著的《数据结构》曾获“第二届普通高等学校优秀教材全国特等奖”和“1996年度国家科学技术进步奖三等奖”。

目录信息

第1章 绪论 1
1.1 数据结构的研究内容 1
1.2 基本概念和术语 3
1.2.1 数据、数据元素、数据项和数据对象 3
1.2.2 数据结构 4
1.2.3 数据类型和抽象数据类型 6
1.3 抽象数据类型的表示与实现 7
1.4 算法和算法分析 11
1.4.1 算法的定义及特性 11
1.4.2 评价算法优劣的基本标准 11
1.4.3 算法的时间复杂度 12
1.4.4 算法的空间复杂度 14
1.5 小结 15
习题 16
第2章 线性表 18
2.1 线性表的类型定义 18
2.1.1 线性表的定义和特点 18
2.1.2 线性表的抽象数据类型定义 18
2.2 线性表的顺序表示和实现 19
2.2.1 线性表的顺序存储表示 19
2.2.2 顺序表中基本操作的实现 20
2.3 线性表的链式表示和实现 24
2.3.1 单链表的定义和表示 24
2.3.2 单链表基本操作的实现 26
2.3.3 循环链表 31
2.3.4 双向链表 32
2.4 线性表的应用 34
2.4.1 一般线性表的合并 34
2.4.2 有序表的合并 35
2.4.3 一元多项式的表示及相加 37
2.5 小结 40
习题 41
第3章 栈和队列 44
3.1 栈 44
3.1.1 栈的类型定义 44
3.1.2 顺序栈的表示和实现 45
3.1.3 链栈的表示和实现 47
3.2 栈的应用 48
3.2.1 数制转换 49
3.2.2 括号匹配的检验 49
3.2.3 表达式求值 51
3.3 栈与递归 54
3.3.1 采用递归算法解决的问题 54
3.3.2 递归过程与递归工作栈 57
3.3.3 递归算法的效率分析 59
3.3.4 将递归转换为非递归的方法 60
3.4 队列 61
3.4.1 队列的类型定义 61
3.4.2 循环队列——队列的顺序表示和实现 62
3.4.3 链队——队列的链式表示和实现 65
3.5 队列的应用 67
3.6 小结 69
习题 69
第4章 串、数组和广义表 73
4.1 串 73
4.1.1 串的类型定义 73
4.1.2 串的存储结构 75
4.1.3 串的模式匹配算法 76
4.2 数组 83
4.2.1 数组的类型定义 83
4.2.2 数组的顺序存储 84
4.2.3 特殊矩阵的压缩存储 85
4.3 广义表 87
4.3.1 广义表的定义 87
4.3.2 广义表的存储结构 88
4.4 小结 90
习题 91
第5章 树和二叉树 94
5.1 树的定义和基本术语 94
5.1.1 树的定义 94
5.1.2 树的基本术语 96
5.2 二叉树 97
5.2.1 二叉树的定义 97
5.2.2 二叉树的性质 100
5.2.3 二叉树的存储结构 102
5.3 遍历二叉树和线索二叉树 103
5.3.1 遍历二叉树 103
5.3.2 线索二叉树 109
5.4 树和森林 114
5.4.1 树的存储结构 114
5.4.2 森林与二叉树的转换 116
5.4.3 树和森林的遍历 116
5.5 赫夫曼树及其应用 117
5.5.1 赫夫曼树的基本概念 117
5.5.2 赫夫曼树的构造算法 118
5.5.3 赫夫曼编码 121
5.6 小结 123
习题 123
第6章 图 126
6.1 图的定义和基本术语 126
6.1.1 图的定义 126
6.1.2 图的基本术语 128
6.2 图的存储结构 129
6.2.1 邻接矩阵 130
6.2.2 邻接表 132
6.3 图的遍历 135
6.3.1 深度优先搜索 135
6.3.2 广度优先搜索 138
6.4 图的应用 139
6.4.1 最小生成树 139
6.4.2 最短路径 144
6.4.3 拓扑排序 150
6.4.4 关键路径 153
6.5 小结 158
习题 160
第7章 查找 164
7.1 查找的基本概念 164
7.2 线性表的查找 165
7.2.1 顺序查找 165
7.2.2 折半查找 166
7.3 树表的查找 169
7.3.1 二叉排序树 170
7.3.2 平衡二叉树 176
7.3.3 B-树 182
7.3.4 B+树 190
7.4 散列表的查找 192
7.4.1 散列表的基本概念 192
7.4.2 散列函数的构造方法 193
7.4.3 处理冲突的方法 195
7.4.4 散列表的查找 198
7.5 小结 201
习题 203
第8章 排序 207
8.1 基本概念和排序方法概述 207
8.1.1 排序的基本概念 207
8.1.2 排序方法的分类 208
8.1.3 待排序记录的存储方式 208
8.1.4 排序算法效率的评价指标 209
8.2 插入排序 209
8.2.1 直接插入排序 209
8.2.2 折半插入排序 211
8.2.3 希尔排序 212
8.3 交换排序 214
8.3.1 冒泡排序 215
8.3.2 快速排序 216
8.4 选择排序 219
8.4.1 简单选择排序 219
8.4.2 堆排序 221
8.5 归并排序 226
8.6 基数排序 228
8.6.1 多关键字的排序 228
8.6.2 链式基数排序 228
8.7 小结 232
习题 233
· · · · · · (收起)

读后感

评分

真心来吐槽加咆哮的。 这书目前来说一共看了三遍,第一遍上课的时候,感觉是想睡觉;第二遍期末复习,感觉依然是看不了两页外加想睡觉;第三遍真心不想这么痛苦了,于是开始挑重点看,然后一看就看出问题来了: 1.这书绝对的重点拎不清啊有木有!拿KMP算法来说,前面讲了那么...  

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给个好评。不能让这些乌烟瘴气的热评毁了这本书。在我学这门课的时候,第二节课我问了我老师一个问题:怎么求xxx的时间复杂度,在她给我说了一堆无关的话后,我继续问她,她说她也不会,反正不考。从此我便不听课了,自己看书。过程是痛苦的,因为我看书的速度和老师讲的速度基...  

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个人感觉写的比较烂 很经典的算法本来可以直接用C直接写出来的,但是用伪代码,搞的我们一头雾水...... 把我这个热爱编程的小青年搞郁闷了  

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真心来吐槽加咆哮的。 这书目前来说一共看了三遍,第一遍上课的时候,感觉是想睡觉;第二遍期末复习,感觉依然是看不了两页外加想睡觉;第三遍真心不想这么痛苦了,于是开始挑重点看,然后一看就看出问题来了: 1.这书绝对的重点拎不清啊有木有!拿KMP算法来说,前面讲了那么...  

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优点,几乎没有; 缺点:1.代码质量很差,几乎没有可读性,而且经常整段的长代码没有注释。相比于算法导论里面的伪代码,简直是天壤之别,算法导论虽然数学味很重,但是写的非常细致,只要从头开始认真地看,基本没有不能理解的地方,而这本书很多地方都让你根本看不懂。 2.网...  

用户评价

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我得说,这本书在哲学思辨层面上达到了一个令人震撼的高度。它并非那种生硬的说教式哲学著作,而是将深奥的命题巧妙地融入到角色之间的冲突与抉择之中。每一次关键的选择背后,都蕴含着对“存在”、“自由意志”与“道德边界”的深刻拷问。作者没有给出简单的答案,而是将选择的重负抛给了读者,迫使我们去审视自己内心深处的信仰体系。这种开放性的讨论空间,极大地拓宽了阅读的维度。我尤其赞赏作者对于多重叙事视角的运用,通过不同角色的内心独白,呈现出同一事件截然不同的理解,这极大地丰富了对“真相”的探讨——也许真相本身就是流动的、主观的建构。读完之后,我的脑海中久久萦绕的不是情节的后续,而是那些关于生命意义的喃喃自语。对于那些渴望在文学作品中寻求更高层次精神滋养的读者来说,这本书绝对是一次不容错过的思想洗礼。

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从纯粹的娱乐性和节奏感来看,这本书在情节设置上的精巧程度,足以媲美最顶级的悬疑小说。虽然它没有刻意追求每章都有高潮的刺激感,但其构建的内在逻辑链条却异常坚固且出人意料。作者擅长“慢炖”式的铺陈,先是营造出一种平静的表象,让读者放松警惕,然后突然之间,一个隐藏极深的阴谋或一个突发的变故便会彻底颠覆之前的认知。我个人对其中关于信息不对称的描写深感着迷,角色们在信息迷雾中摸索,而我们作为旁观者,虽然拥有上帝视角,却依然会被作者故意设置的误导性线索牵着鼻子走。几次关键转折点的设计,让我忍不住拍案叫绝,因为它们既合乎情理(事后看来),又在阅读过程中完全出乎意料。这是一场智力上的精彩博弈,让人欲罢不能地想知道下一张底牌是什么。

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这本书的语言风格,初读之下或许会让人略感陌生,但一旦适应了其独特的节奏和用词习惯,便会发现其中蕴含着一种古典的韵味和强大的表现力。它大量采用了少见的、富有历史沉淀感的词汇,构建了一种近乎史诗般的叙事基调。句子结构复杂而精致,如同精雕细琢的巴洛克式建筑,层层叠叠,却又保持着惊人的结构美感。这种语言的密度要求读者必须放慢速度,细细品味每一个措辞的选择,否则很容易在繁复的修饰中迷失主旨。然而,正是这种挑战性,使得每一次理解的突破都带来了巨大的满足感。作者对于意象的运用也堪称一绝,一个简单的符号,如“断裂的钟摆”或“永不熄灭的灯火”,被赋予了多重象征意义,贯穿始终,强化了作品的整体意境。这是一部需要用耳朵去“听”的文字,感受它内在的韵律和回响。

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这部作品的叙事手法简直让人拍案叫绝!作者似乎对人性的幽微之处有着深刻的洞察力,笔下的人物性格立体得仿佛随时会从纸页中走出来。故事的开篇并不急于抛出核心冲突,而是像一位耐心的织布匠,用精细的线索缓缓勾勒出世界观的宏大与复杂。我特别欣赏那种在日常对话中不动声色地埋下伏笔的技巧,等到情节发展到某个关键节点时,那些看似不经意的只言片语便如同被点燃的火药桶,瞬间引爆了整个故事的张力。书中对于环境的描摹也极具画面感,无论是阴郁潮湿的古老街道,还是阳光洒满的宁静庭院,都让人仿佛身临其境。更值得称道的是,作者对于叙事节奏的掌控达到了炉火纯青的地步,该快则疾风骤雨,该慢则细水长流,使得阅读过程充满了跌宕起伏的惊喜,完全让人沉浸其中,忘记了时间的流逝。整本书读下来,我感觉自己不是在阅读一个故事,而是在体验一段波澜壮阔的人生旅程,回味无穷。

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这部作品的结构安排无疑是其最值得称道的部分之一。它打破了传统线性的时间叙事,采用了多重交叉叙事线索,时间在过去、现在和假设的未来之间不断跳跃、交织。起初,这种跳跃感让人有些许不适,仿佛在拼凑一个复杂的万花筒。但随着阅读的深入,读者会逐渐领悟到作者的匠心所在——这些看似分离的故事碎片,实则共同指向一个宏大的主题结构。作者通过在不同时间线中重复或呼应特定的主题词或场景,构建起一种强烈的宿命感和关联性。读到最后,所有的线索汇聚、闭环的那一刻,带来的震撼是层层递进、累积爆发的。这不仅是对叙事技巧的考验,更是对作者构建复杂世界体系能力的极大肯定。它要求读者具备极高的专注力,但给予的回报是远远超乎预期的整体美感和逻辑闭合的满足感。

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这肯定是本挂名的假书

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这作者就是我们老师。这本书颠覆了我对编程的看法。我学IT我自豪。

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我认真对待的第一门专业主干课,敲了三千多行代码,教材本身中规中矩。

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我认真对待的第一门专业主干课,敲了三千多行代码,教材本身中规中矩。

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这肯定是本挂名的假书

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