谁说图表不会说谎

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出版者:南方出版社
作者:【美】杰拉尔德.埃弗雷特.琼斯
出品人:
页数:247
译者:罗立彬
出版时间:2011-4
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787550100220
丛书系列:
图书标签:
  • 统计
  • 数据分析
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具体描述

饼状图可以扩大或缩小实际数据的百分比;线性图可通过改变Y轴范围,强化图形的高峰和低谷;堆积图则可以利用下层数据的波动来改变上层数据的起伏……

你还会相信亲眼所见的图表吗?本书为你还原各种图表的真实面目,揭开图表背后隐藏着不为人知的秘密。读懂这些小伎俩,看透误导人的鬼把戏,避免由此带来的各种损失。

作者简介

目录信息

引言
第 1 章 数字不会说谎,是不是? / 1
所有的图表都是数据的简化或归纳。制图其实就是利用简化 数据来使复杂事情简单化。但如果数据本身就存在歧义呢? 本章将解释如何运用图表的基础——数字来说谎。
第 2 章 饼状图:一旦遇到麻烦,就把它抛出来 / 19
饼状图的使用频率很高。它的长处和短处都是一个:简单。 饼状图表示的是百分比、比例和比率的概念。可问题是:饼 状图表示的是什么的百分比?这是骗子可以发挥的关键点。
第 3 章 图形在图表中的方位:向上走就是向北走! / 43
利用读者对"从上到下"以及"从左到右"的固有思维既可以强化也可以削弱你要表达的信息。地图就是一个"麦卡托 偏见"的例子,学生们通过地图知道北极是在地球仪的"顶端"。这种固有思维其实不只存在于地图中,在照片和影视作品中也大量存在。
第 4 章 XY 坐标图:时间与金钱的古老故事 / 61
xy 形图是图表中最常见的形式,xy 图表反映的是一些随着时间而变化的数量。在西方,人们都觉得向上移动代表数量增加,向右移动表示时间的推进。所以那些不用 Y 轴表示数量,不用 X 轴表示时间的图表会误导人们。
第 5 章 雷达图:XY 坐标轴的变形 / 83
雷达图在日本尤其受欢迎,主要原因是通过观察一组变量是具备对称性还是不对称性,可以找到一些常规和非常规的条件。然而很多时候,有关对称还是不对称,都是见仁 见智的。
第 6 章 xy 图表:打击对手的利器 / 93
通过改变坐标轴的数值单位,可以显著改变 xy 坐标图和雷达图给人留下的印象。你可以通过上下调整轴值、扩张和收缩值域来抚平或夸大曲线中的尖点。要注意有时 Y 轴不以0为起始点;有时两坐标轴都不以0为起始点;有时含有两个Y轴;还有时以对数值作为坐标值。
第 7 章 图表的类型:怎样选择最适合你的图表 / 107
不同的制图方法会给人们留下不同的印象。一些图表只能用来反映某些特殊的关系。如果你想要在同一个图表中融入多种样式,你应该明白这其中只有很少一部分组合是有效的。
第 8 章 xy 线性图:描述数据的发展趋势 / 129
运用同样的数据点绘制的不同趋势线样式会给人们留下不同的印象,比如均值分析和回归分析。
第 9 章
表格和电子数据表的制作指南 / 143
只要能用图表,就不要用表格来展示结果。但是如果必须用表格表达,那本章告诉你怎么安排数据来满足那些数据计算狂的需要。你的问题可能出现在电子表格方面:把电子表格 转换为图表又方便又有趣,但是电子表格本身的逻辑错误总是会找你麻烦。所以这里我给出八大步骤来实现工作表的可靠性。
第 10 章 大话图表,标识都可信吗? / 165
所谓无心漏掉关键标识其实是一种自欺欺人的最快手段。一定要在图表的下方注明数据来源。把你整个发言或报告中的叙述都当作图表的大标题来看待,确保将每一点都解释清楚。
第 11 章 颜色的应用及滥用 / 199
正如日常生活中的许多教训一样,好看的东西通常更具欺骗性。任何颜色都没有绝对的含义,专业的偏见和演讲时的商业情境都会影响到你对颜色的解读。
第 12 章 怎样防止被骗 / 227
本章将提供一些可以用来判断制图者是否欺骗的线索。小心这些鬼把戏,你不会受骗的!
· · · · · · (收起)

读后感

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书中虽然好明显表明“骗子的鬼把戏”,但只是文字性描述,缺少例子,又或者例子就在下面,但编排唔够紧密统一,变得松散,最终导致读者对骗子的伎俩唔够深刻。 最后一章是全书要点重现,但写得混乱,起不到总结索引作用。 虽然表面外表上充满一贯的宣传夸大设计,但本书写得并...  

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书的最后一章是内容总结,概括如下: 1. 数据简化:如平均值的选取方法不同,数值也不同。而扩充数据也一样存在风险,用插值和外推方法预测的数据不一定正确。 2. 饼状图的陷阱: (1)饼状图适合描述比例关系,而不是数值。 (2)3D饼状图中,底部的分块视觉上会变大,...  

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西方哲学诸先贤有一位叫做康德,他有一个很高大上的道德观点——绝对不说谎,即便是有个杀人魔王要到杀死正躲在你家里的朋友,问你见过他没有的时候,你也不应该说谎告诉他你没见过这个人。但是这并不意味着康德主张坦率的送自己的朋友去死,他提议可以提供一个真实的,然而具...  

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这本书的名字应该是“如何正确做图表”。却借用这么一个名字。很多图表不是因为要骗人,而是做法不正当,或者说违反了做图表的基本原则。为了获取图书销售量,起了这么一个想吸引眼球的书名。然后把中间的所谓错误改成骗人的把戏。 可以借鉴的是每一个做图表的人都应尽可能不去...

用户评价

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这本书真是让人眼前一亮,它以一种近乎电影剧本的叙事方式,将那些隐藏在复杂数据背后的情感和人性刻画得淋漓尽致。我读完后,感觉自己仿佛刚刚经历了一场波澜壮阔的内心探险。作者似乎拥有某种魔力,能将枯燥的统计数字赋予鲜活的生命力,那些原本冰冷的线条和柱状图,在文字的引导下,变成了一张张诉说着悲欢离合的面孔。尤其欣赏作者对细节的把握,比如对某个关键决策点上决策者微妙的肢体语言的捕捉,或是对数据采集过程中环境光线变化的描绘,都使得整个故事的质感无比真实,充满了代入感。这种处理手法,远超了一般的叙事技巧,它更像是一种对“信息美学”的深刻探索,让人不禁思考,我们日常接收到的海量信息,究竟有多少被我们以正确的方式“阅读”了?这本书的魅力就在于,它让你放下对“效率”的执念,转而关注那些被数据洪流淹没的情绪和背景故事,读起来酣畅淋漓,回味无穷。

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我必须承认,这本书的阅读门槛稍高,对于那些期待快速掌握实用技巧的读者来说,可能会感到有些晦涩和缓慢。它不提供“快速致富”式的捷径,而是要求读者投入时间去理解其背后的方法论基础。作者似乎对古典逻辑学和概率论有着极深的造诣,书中引用了大量的历史典故和学术辩论来佐证自己的观点,这使得整个论证过程显得扎实无比,但也需要读者具备一定的知识储备才能完全领会其精髓。不过,对于我这种偏爱学术探讨风格的读者来说,这简直是饕餮盛宴。我尤其欣赏作者在处理复杂概念时,那种不厌其烦的清晰界定和类比,虽然费时,但一旦掌握,便能举一反三。这本书更像是一本“内功心法”,初练时可能感觉平淡无奇,但长期坚持,对思维的提升将是质变性的。

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这本书的文风极其冷峻而克制,但在这份冷静的外表下,却涌动着一股强烈的社会批判暗流。它不是那种声嘶力竭的控诉,而是通过极其精准的案例对比和逻辑推演,不动声色地揭示了某些既得利益群体如何巧妙地利用信息不对称来操纵公众认知。我特别喜欢作者在描述某些统计陷阱时所采用的讽刺笔法,那种不动声色的幽默感,比直接的批判更具杀伤力。每读完一个小章节,都会有一种“原来如此”的恍然大悟,以及对自身信息素养的重新审视。这本书对于提升“媒介素养”有着不可替代的价值,它教会我们,面对任何被包装好的“真相”,第一反应不应该是相信,而是质疑其背后的意图和构造过程。装帧设计也相当考究,那种简洁到极致的排版,反而衬托出文字内容的尖锐和力量,拿在手上便有种严肃阅读的仪式感。

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坦白说,这本书的哲学思辨深度远超出了我的预期。它不像市面上那些教人如何“解读”图表的工具书,更像是一部探讨认知局限性的思想录。我最受触动的是作者对“视角依赖性”的剖析,那种对既定范式进行釜底抽薪式的质疑,让人在合上书本后,对自己的日常判断产生了前所未有的怀疑。书中的某些论证结构极其精妙,层层递进,犹如解开一个复杂的数学谜题,每推进一步,都会豁然开朗,同时又感到一丝寒意——原来我们所信奉的“客观事实”,构建得如此脆弱。作者并没有提供简单的答案,反而抛出了更多更深刻的问题,引导读者去构建属于自己的批判性思维框架。阅读体验是压抑而又兴奋的,仿佛被带入了一个高强度的智力角斗场,需要全神贯注才能跟上作者的节奏,但一旦领悟到某个核心观点,那种精神上的满足感是无与伦比的,强烈推荐给所有热衷于深度思考的同道中人。

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这本书给我最大的感受是一种对“美学秩序”的极致追求。它不仅关乎信息本身,更关乎信息呈现的方式如何影响我们的感知。作者对于视觉语言的敏感度简直达到了艺术家的级别,书中对于色彩、留白、空间布局如何潜移默化地引导观者的情绪和判断,有着极其细腻的论述。这让我开始重新审视我过去阅读过的所有报告和宣传材料,意识到设计绝非锦上添花,而是信息传达的核心武器。阅读过程中,我仿佛在进行一场关于“形式与内容”的辩证之旅,作者擅长用最精炼的语言,构建出最具冲击力的画面感。读完后,我不再仅仅关注图表里的数字是否准确,更会关注这个图表“长什么样”,它想让我“感觉”什么。这种由内而外的认知升级,让这本书超越了工具书的范畴,成为了一部关于感知哲学的启蒙读物。

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图表

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读不下去了。

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看清参考系,看好前提

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看清参考系,看好前提

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从没有想到过的图表作假!数据造成失真的可能并非由于图表中的数据简化,数据本身可能就存在歧义。际上,表面看似简单的“计数”问题就有可能出现许多错误。我们对现实的判断,是根据现实对我们的感官所产生的影响。然而这种无需任何高深数学能力的计数问题其实内藏玄机,需要对现实加以解释,必要时还可以曲解现实。

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