MATLAB N个实用技巧 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:353

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出版时间:2011-4

价格:42.00元

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isbn号码:9787512403246

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《MATLAB N个实用技巧》 MATLAB，作为一款功能强大的工程计算和数据分析软件，早已成为科研、教学和工程领域不可或缺的工具。然而，要真正发挥其潜能，掌握那些能够显著提升工作效率、简化复杂问题的“实用技巧”至关重要。《MATLAB N个实用技巧》正是为广大MATLAB用户量身打造，旨在揭示那些隐藏在日常操作背后的精妙设计与高效方法。 本书并非一本枯燥的命令手册，也非泛泛而谈的理论堆砌。它聚焦于实际应用场景，从成千上万的MATLAB功能中精选出最实用、最能解决实际问题的技巧。无论是初学者在摸索中遇到的瓶颈，还是资深用户在追求极致效率时寻求的突破，都能在这本书中找到启发。 本书内容涵盖但不限于以下方面： 代码编写与优化： 掌握编写简洁、高效、可读性强的MATLAB代码的艺术。我们将深入探讨向量化操作的精髓，如何利用内置函数避免显式循环，以及如何编写出更易于调试和维护的代码。你将学会如何通过巧妙的矩阵运算和函数调用，将原本冗长的代码精简至寥寥数行，并大幅提升运行速度。此外，还会介绍代码性能分析工具的使用，帮助你定位性能瓶颈，并提供针对性的优化建议。 数据处理与可视化： 数据是科学研究的基石，而MATLAB在数据处理和可视化方面拥有无与伦比的优势。《MATLAB N个实用技巧》将带领你掌握数据导入导出的各种技巧，包括处理不同文件格式（如CSV, Excel, HDF5等）的复杂场景，以及如何高效地进行数据清洗、滤波和预处理。在可视化方面，本书将超越基础的绘图函数，教你如何创建具有专业水准、信息丰富且美观的图形，包括多子图布局、自定义图例、颜色映射、交互式图形以及利用高级绘图函数（如`plot3`、`surf`、`mesh`、`scatter3`等）展现三维数据。你还将学习如何利用MATLAB的App Designer创建交互式数据分析应用，使你的分析结果更具说服力。 算法开发与实现： 对于需要进行算法研究和开发的工程师和研究人员而言，MATLAB是绝佳的平台。本书将分享如何高效地实现各种经典算法，如数值积分、微分方程求解、傅里叶变换、信号处理、图像处理以及优化算法等。我们将关注算法的MATLAB实现细节，包括如何利用MATLAB的矩阵运算能力加速计算，如何选择合适的算法函数，以及如何进行算法的性能评估和调优。此外，还会涉及一些高级主题，例如如何利用MATLAB的仿真工具箱（如Simulink）进行系统建模与仿真。 特定领域的应用技巧： MATLAB的应用领域极其广泛，从电子工程、通信系统、控制理论，到生物医学、金融建模、机器学习，都离不开它。《MATLAB N个实用技巧》将精选一些在特定领域内非常有价值的技巧，帮助你快速上手并解决实际问题。例如，在信号处理方面，你将学习到如何高效地进行频谱分析、滤波器设计和噪声抑制；在图像处理方面，你将掌握图像增强、特征提取和目标识别的方法；在机器学习方面，你将了解如何利用MATLAB的统计和机器学习工具箱进行数据建模、模型训练和性能评估。 集成与自动化： 现代工作流程越来越强调自动化和与其他软件的集成。《MATLAB N个实用技巧》将介绍如何利用MATLAB与其他工具进行无缝对接，例如如何通过MEX文件调用C/C++代码，如何利用MATLAB Engine在Python、Java等环境中运行MATLAB代码，以及如何自动化生成报告和文档。你还将学习到如何利用MATLAB的任务调度器实现定时任务的执行，进一步提升工作效率。 本书的特点： 精炼实用： 每一项技巧都经过提炼，直击核心，避免冗余。 循序渐进： 从基础操作到高级应用，层层递进，适合不同水平的用户。 案例驱动： 结合大量实际应用场景和代码示例，帮助读者理解和掌握。 高效导向： 专注于提升工作效率，让MATLAB成为你解决问题的得力助手。 无论你是学生、研究人员还是工程师，希望在MATLAB的学习和应用之路上走得更远、更稳健，《MATLAB N个实用技巧》都将是你不可多得的良师益友。它将帮助你解锁MATLAB的更多潜力，让你在数据处理、算法开发和工程计算的道路上，事半功倍，游刃有余。

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我从事的是自动化测试和系统集成方面的工作，MATLAB在连接外部硬件和处理实时数据流方面，一直是我信赖的工具。我原以为，市面上关于MEX文件和外部接口的书籍已经够多了，但这本书的“跨平台通信与性能加速”章节，提供了一个全新的视角。它不仅仅是罗列了`C/C++`代码如何与MATLAB互调的步骤，而是侧重于讲解如何进行有效的接口设计，如何最小化数据在不同内存结构之间的拷贝延迟。书中对`mwPointer`和内存映射的细致讨论，对于我们处理高频传感器数据的场景极其关键。我们团队之前依赖Python的`ctypes`库来做部分接口，但性能总是有瓶颈。按照书中介绍的方法，将关键的循环逻辑用优化的C代码实现并封装成MEX函数后，处理速率提升到了一个全新的水平。这种对“底层性能挖掘”的关注，体现了作者深厚的工程背景，绝非一般学院派能写出的内容。这本书更像是一本面向工业级应用的实战手册。

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我是一名偏向数值分析的研究生，平时处理的都是复杂的微分方程组和优化问题。坦白说，我之前都是依赖老旧的`fsolve`或者自己编写的迭代器，效率和稳定性都不尽如人意。在朋友的强烈推荐下，我购买了这本，原本抱着试试看的心态，却意外地发现了宝藏。书中关于高级求解器调优的部分，简直是神来之笔。它详细讲解了不同求解器（比如`ode45`与`ode15s`的选择时机）背后的内在逻辑，并提供了针对特定病态问题的参数微调指南。我记得有一个关于非线性边界条件的混合问题，我调了快一个月都没收敛，结果书中关于“欠定/超定系统处理”那一节，给了我一个关于残差范数控制的思路，我试着修改了容错标准，奇迹般地找到了稳定的解！而且，这本书的排版和示例代码质量极高，每一个技巧都不是孤立的理论，而是紧密结合实际应用场景，代码可以直接运行，并且注释详尽到让你感觉作者就在你旁边手把手教你。对于需要进行严谨科学计算的用户来说，这种深度和实用性的结合，是无可替代的。

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这本书的独特之处在于它对于“MATLAB生态系统”的全面梳理和深度挖掘，而不仅仅是核心语言特性。我特别欣赏它对工具箱（Toolbox）间协同工作的阐述。比如，如何将Simulink模型中的关键算法参数导出，并通过MATLAB脚本进行批量化的参数扫描和敏感性分析，而不是手动在Simulink界面里逐个修改。书中提供了一种系统性的方法论，将仿真、数据分析（Statistics and Machine Learning Toolbox）和报告生成（Report Generator）无缝地串联起来。对我而言，最实用的一点是关于代码生成（Code Generation）的策略分析。作者详细对比了不同MATLAB Coder设置对生成代码可读性和执行效率的影响，并提供了避免常见陷阱的清单。这让我在将原型代码部署到嵌入式目标平台时，少走了很多弯路，极大地缩短了从实验验证到产品化的周期。这本书真正做到了将MATLAB从一个“高级计算器”提升为一个完整的“工程开发环境”。

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说实话，我对编程语言的学习通常是比较被动的，需要什么功能就去查什么功能。MATLAB的GUI设计一直是我绕着走的领域，因为以前接触的工具包显得非常过时和笨拙。然而，这本书在用户界面设计这一块的讲解，彻底颠覆了我的看法。作者没有停留在老旧的App Designer基础操作，而是深入探讨了如何利用现代UI/UX的原则来设计专业级的交互界面。特别是关于事件驱动编程（Event-Driven Programming）的讲解，逻辑清晰，通过一个实例项目——一个动态数据可视化仪表盘的构建过程，将复杂的异步数据更新和用户输入反馈机制讲得透彻明了。我过去总是因为界面卡顿或响应慢而被同事诟病，但采纳了书中关于数据流优化和后台线程处理的建议后，我的新工具界面运行得如同丝绸般顺滑。这本书的价值远超于单纯的算法或矩阵操作，它教会了我如何把冰冷的计算结果，以一种优雅且高效的方式呈现给非技术背景的用户，这在项目汇报中是巨大的加分项。

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这本书简直是为我这种MATLAB中级用户量身打造的！我一直觉得MATLAB的功能很强大，但很多时候都被那些官方文档的晦涩难懂弄得晕头转向。拿到这本书的时候，我心里还挺忐忑的，毕竟市面上的“技巧”书很多都是空泛无物，讲的都是基础到不能再基础的东西。但翻开第一章，我就发现我错了。作者并没有大谈特谈矩阵运算的基础，而是直接切入了一些我日常工作和学习中经常遇到的“卡脖子”问题。比如，如何高效地处理大型数据集时的内存优化，书中给出的几种不同策略，对比了它们在速度和资源占用上的差异，这个对比非常直观，我立刻在我的一个图像处理项目上尝试了其中一种方法，效率提升了接近30%！更让我惊喜的是，书中对函数封装和代码模块化的讲解，简直是艺术品级别的。它不是简单地告诉你“要把代码写成函数”，而是深入剖析了不同作用域变量的管理、回调函数的最佳实践，以及如何利用MATLAB的面向对象特性来构建健壮的仿真框架。这些内容，别说在初级教材里找不到，就连一些号称高级的参考书里也往往一带而过。这本书真正做到了“授人以渔”，让我对MATLAB的理解从“会用”上升到了“精通”的质变。

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从需求角度出发，介绍一种需求下的各种解决方法。用来培养感觉还是可以的。适合图书馆借阅。当然有有银子买也可以。

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没用啊

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从需求角度出发，介绍一种需求下的各种解决方法。用来培养感觉还是可以的。适合图书馆借阅。当然有有银子买也可以。

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