Social network analysis applications have experienced tremendous advances within the last few years due in part to increasing trends towards users interacting with each other on the internet. Social networks are organized as graphs, and the data on social networks takes on the form of massive streams, which are mined for a variety of purposes. Social Network Data Analytics covers an important niche in the social network analytics field. This edited volume, contributed by prominent researchers in this field, presents a wide selection of topics on social network data mining such as Structural Properties of Social Networks, Algorithms for Structural Discovery of Social Networks and Content Analysis in Social Networks. This book is also unique in focussing on the data analytical aspects of social networks in the internet scenario, rather than the traditional sociology-driven emphasis prevalent in the existing books, which do not focus on the unique data-intensive characteristics of online social networks. Emphasis is placed on simplifying the content so that students and practitioners benefit from this book. This book targets advanced level students and researchers concentrating on computer science as a secondary text or reference book. Data mining, database, information security, electronic commerce and machine learning professionals will find this book a valuable asset, as well as primary associations such as ACM, IEEE and Management Science.
具體描述
讀後感
其实不是一本书，而是一个论文集。 涵盖了Social Network Analysis几乎全部的主题。每个主题都请到了该领域的专家写了一篇综述。比如Social Influence这一章，就是Sun JiMeng和Tang Jie老师主笔的。 因为是2011年的著作，内容还是比较新的。 但这不是教材，所以谈不上深入浅出...
評分其实不是一本书，而是一个论文集。 涵盖了Social Network Analysis几乎全部的主题。每个主题都请到了该领域的专家写了一篇综述。比如Social Influence这一章，就是Sun JiMeng和Tang Jie老师主笔的。 因为是2011年的著作，内容还是比较新的。 但这不是教材，所以谈不上深入浅出...
評分其实不是一本书，而是一个论文集。 涵盖了Social Network Analysis几乎全部的主题。每个主题都请到了该领域的专家写了一篇综述。比如Social Influence这一章，就是Sun JiMeng和Tang Jie老师主笔的。 因为是2011年的著作，内容还是比较新的。 但这不是教材，所以谈不上深入浅出...
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評分其实不是一本书，而是一个论文集。 涵盖了Social Network Analysis几乎全部的主题。每个主题都请到了该领域的专家写了一篇综述。比如Social Influence这一章，就是Sun JiMeng和Tang Jie老师主笔的。 因为是2011年的著作，内容还是比较新的。 但这不是教材，所以谈不上深入浅出...
用戶評價
多由物理學領域與計算機科學領域的人所寫。算是論文閤集，但部分內容較新。
评分進階讀物 大牛綜述 對於link prediction的總結是代錶性的 尤其是方法的體係 是從社交網絡分析角度齣發 區彆於物理復雜網絡領域內的綜述 必讀
评分原來是本論文集。。。
评分不少大牛貢獻的，比較好的綜述。
评分多由物理學領域與計算機科學領域的人所寫。算是論文閤集，但部分內容較新。
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