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☆☆☆☆☆

出版者:Cambridge University Press

作者:Gautam Shroff

出品人:

页数:290

译者:

出版时间:2010-11-22

价格:USD 95.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780521760959

丛书系列:

图书标签:

云计算
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IT
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具体描述

Cloud computing promises to revolutionize IT and business by making computing available as a utility over the internet. This book is intended primarily for practising software architects who need to assess the impact of such a transformation. It explains the evolution of the internet into a cloud computing platform, describes emerging development paradigms and technologies, and discusses how these will change the way enterprise applications should be architected for cloud deployment. Gautam Shroff provides a technical description of cloud computing technologies, covering cloud infrastructure and platform services, programming paradigms such as MapReduce, as well as 'do-it-yourself' hosted development tools. He also describes emerging technologies critical to cloud computing. The book also covers the fundamentals of enterprise computing, including a technical introduction to enterprise architecture, so it will interest programmers aspiring to become software architects and serve as a reference for a graduate-level course in software architecture or software engineering.

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

从运算平台开始，一直谈到云计算如何在企业中应用。基本上覆盖了云计算的方方面面，而且针对具体的企业application如何迁移给出了具体的思路和解决方案。推荐看其对云计算的介绍，把具体企业应用程序的迁移或者具体领域的分析介绍作为一个参考。在碰到具体问题时，再仔细地看...

评分☆☆☆☆☆

10周的课程，例子和习题简单但很精炼 web intelligence and big data https://class.coursera.org/bigdata-2012-001/class/index

评分☆☆☆☆☆

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

说实话，我本来对市面上充斥的这类“大而全”的技术书籍持保留态度的，因为很多都只是把市面上已有的各种白皮书和博客内容拼凑起来，缺乏真正的洞察和批判性分析。然而，这本书在探讨“云成本优化（FinOps）”这一块的处理方式，绝对是这本书的亮点和差异化所在。它没有停留在教你怎么使用某个云厂商的账单工具层面，而是深入分析了导致云支出失控的深层次组织和文化原因。作者用非常犀利的笔触指出了很多企业在采用云计算时容易陷入的“云浪费黑洞”，比如过度预留实例、未优化的存储层级，以及缺乏跨部门协作的资源回收机制。最精彩的部分是它提出了一个创新的“价值驱动型云消费框架”，这个框架强调技术决策必须紧密挂钩业务价值的实现，而不是单纯追求技术指标的完美。我特别喜欢作者在描述那些失败案例时的那种“手术刀式”的解剖，毫不留情地揭示了决策背后的偏见和误区。这本书读起来很有“咬劲”，它挑战了许多行业内的固有思维，迫使我重新审视我们当前正在进行的云采购和资源分配策略。对于那些致力于提升云投资回报率（ROI）的CTO或财务主管来说，这本书提供的视角是极其宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

说真的，我一开始以为这又是一本枯燥的、只有术语堆砌的技术手册，准备在周末随便翻翻，没想到我完全陷进去了！这本书的叙事风格非常活泼，它不像是冷冰冰的技术文档，反而像是一位资深顾问在跟你娓娓道来他从业多年的血泪经验。最让我惊喜的是它对“文化转型”的关注度。在许多关于云计算的讨论中，技术总是被放在核心位置，但这本书却强调，没有组织和流程的配合，再先进的技术也无法发挥作用。它探讨了如何建立一个跨职能的“云卓越中心（CCoE）”，以及如何通过DevOps实践和敏捷方法论来消除开发、运维和安全团队之间的壁垒。尤其是它对“失败文化”的倡导——即鼓励小范围快速试错，并从中学习——这一点极大地鼓舞了我，也为我争取到管理层对创新项目的支持提供了有力的理论依据。这本书的洞察力在于，它将技术转型视为一场组织变革，这种宏观的视角让我对云计算的理解从单纯的“技术堆栈”提升到了“战略工具”的高度。这本书不仅仅是关于如何操作云平台，更是关于如何领导一场成功的企业级技术现代化运动。

评分☆☆☆☆☆

我买这本书的初衷是想找一本关于企业级数据治理和合规性在云端落地的指南，因为我们公司正面临GDPR和CCPA的严格审查。这本书在该领域的阐述简直可以说是“教科书级别的严谨”。它不仅罗列了各种法规的要求，更重要的是，它提供了一套可操作的、基于策略即代码（Policy as Code）的自动化合规框架。书中详细介绍了如何利用云提供商的原生策略引擎（比如AWS SCPs或者Azure Policy）来强制执行数据驻留限制、加密标准和访问控制策略。我发现它对“数据主权”这个概念在跨国企业云部署中的复杂性进行了非常透彻的剖析，并给出了多个实际部署场景下的解决方案模板。很多市面上讨论合规性的书籍往往过于关注法律条文的解释，而这本书的价值在于它弥合了法律要求与工程实践之间的巨大鸿沟。它教会我如何将静态的合规要求转化为动态的、可审计的、自动修复的云基础设施组件。读完之后，我立刻组织了一个内部研讨会，将书中的安全基线模型应用到了我们下一季度的安全加固计划中，效果立竿见影。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的救命稻草！我最近接手了一个涉及到大规模数据迁移到云端的项目，完全没有头绪，尤其是涉及到多云环境下的安全合规问题，更是让我焦头烂额。我本来以为需要花好几个月时间去啃那些晦涩难懂的官方文档，但这本书的叙事方式非常贴近实战，它没有过多地纠缠于那些不切实际的理论推导，而是直接切入痛点，比如如何设计一个既有弹性又能控制成本的混合云架构，以及在不同云服务商（AWS、Azure、GCP）之间实现无缝数据同步的最佳实践。尤其让我印象深刻的是其中关于“云原生安全治理”的那一章，它详细阐述了零信任模型在云环境下的具体落地步骤，配有大量的代码示例和架构图，让我茅塞顿开。我记得以前看的很多资料都是泛泛而谈，讲了一堆术语却不告诉你怎么做，但这本完全不同，它更像是一位经验丰富的老兵在手把手教你如何避开那些常见的陷阱。坦率地说，这本书的深度和广度都超出了我的预期，对于任何想要从传统IT架构转型到现代化云战略的工程师或架构师来说，这都是一本不可多得的工具书，读完之后，我感觉我对整个企业级云部署的掌控力提升了不止一个量级。

评分☆☆☆☆☆

我是一个偏向于基础理论和底层机制的研究人员，通常对这种偏向于“应用指南”的书籍不太感冒，但我这本书成功地吸引住了我的注意力，因为它在讨论上层应用的同时，并没有忽视支撑这一切的底层基础设施的演进。这本书对于“云原生基础设施抽象层”的分析，堪称教科书级别。它详细描绘了从虚拟机到容器再到Serverless计算范式转变背后的技术逻辑，特别是对于Kubernetes这个生态系统，作者没有仅仅停留在“如何部署”的层面，而是花了不少篇幅去剖析其控制回路机制、Operator模式的设计哲学，以及未来服务网格（Service Mesh）如何进一步提升系统韧性。我特别欣赏作者在对比不同持久化存储技术（如分布式块存储、对象存储、NewSQL数据库）在云环境下的性能权衡和成本效益分析时的严谨态度。那种对技术细节的深入挖掘，既满足了我对“为什么”的好奇心，又提供了“怎么做”的实用参考。这本书的论述逻辑清晰，层层递进，让人感觉是在阅读一个完整且成熟的技术体系的构建蓝图，而不是零散的知识点堆砌。

评分☆☆☆☆☆